“FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data/sample.csv'” の対処方法を教えて下さい

Question

環境は Windows10, Jupyter Lab です。
下記のコードをコピーペーストして実行した所、エラーが出ました。

私が解決のため行ったことは、

①エラー文を対訳して意味を検索で調べました。（意味は、そのようなファイルまたはディレクトリはありません）
②エラー文を検索する。（Google）

検索等を参考に気づいたことは、Jupyter Labのデスクトップに”CSVファイル”自体が無いのに気づきました。
その後、色々と考えましたが…元のスキルがないので考えようがありません。
ご教授、宜しくお願い致します。

追伸：コード制作者、スタック・オーバーフローに投稿中でありますが、マルチポストに該当するのなら、お許しください。

from time import sleep									
from selenium import webdriver									
from selenium.webdriver.chrome.options import Options									
from bs4 import BeautifulSoup									
import textwrap									
import csv									
									
#windows(chromedriver.exeのパスを設定)									
chrome_path = r'C:\chromedriver.exe'#driverを入力									
									
#mac									
#chrome_path = 'C:/Users/デスクトップ/python/selenium_test/chromedriver'									
									
#　amazonのレビュー情報をseleniumで取得する_引数：amazonの商品URL									
def get_amazon_page_info(url):									
    text = ""                               #　初期化									
    options = Options()                     #　オプションを用意									
    options.add_argument('--incognito')     #　シークレットモードの設定を付与									
    #　chromedriverのパスとパラメータを設定									
    driver = webdriver.Chrome(executable_path=chrome_path,options=options)									
    driver.get(url)                         #　chromeブラウザでurlを開く									
    driver.implicitly_wait(10)              #　指定したドライバの要素が見つかるまでの待ち時間を設定									
    text = driver.page_source               #　ページ情報を取得									
    									
    driver.quit()                           #　chromeブラウザを閉じる									
    									
    return text                             #　取得したページ情報を返す									
									
# 全ページ分をリストにする									
def get_all_reviews(url):									
    review_list = []                        #　初期化									
    i = 1                                   #　ループ番号の初期化									
    while True:									
        print(i,'page_search')              #　処理状況を表示									
        i += 1                              #　ループ番号を更新									
        text = get_amazon_page_info(url)    #　amazonの商品ページ情報(HTML)を取得する									
        amazon_bs = BeautifulSoup(text, features='lxml')    #　HTML情報を解析する									
        reviews = amazon_bs.select('.review-text')          #　ページ内の全レビューのテキストを取得									
        									
        for review in reviews:                              #　取得したレビュー数分だけ処理を繰り返す									
            review_list.append(review)                      #　レビュー情報をreview_listに格納									
             									
        next_page = amazon_bs.select('li.a-last a')         # 「次へ」ボタンの遷移先取得									
        									
        # 次のページが存在する場合									
        if next_page != []: 									
            # 次のページのURLを生成   									
            next_url = 'https://www.amazon.co.jp/' + next_page[0].attrs['href']    									
            url = next_url  # 次のページのURLをセットする									
            									
            sleep(1)        # 最低でも1秒は間隔をあける(サーバへ負担がかからないようにする)									
        else:               # 次のページが存在しない場合は処理を終了									
            break									
 									
    return review_list									
									
#インポート時は実行されないように記載									
if __name__ == '__main__':									
     									
    #　Amzon商品ページ									
    url = 'https://www.amazon.co.jp/%E6%89%8B%E6%8C%87%E6%B6%88%E6%AF%92%E5%89%A4%E3%80%91%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%83%89%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A5EX-%E3%81%A4%E3%81%91%E3%81%8B%E3%81%88%E7%94%A8-800ml-%E8%8A%B1%E7%8E%8B%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%8A%E3%83%AB%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BA-%E6%8C%87%E5%AE%9A%E5%8C%BB%E8%96%AC%E9%83%A8%E5%A4%96%E5%93%81/dp/B005RUI15O/'									
    									
    # URLをレビューページのものに書き換える									
    review_url = url.replace('dp', 'product-reviews')									
    # レビュー情報の取得									
    review_list = get_all_reviews(review_url)    									
 									
    #CSVにレビュー情報の書き出し									
    with open('data/sample.csv','w') as f:									
        writer = csv.writer(f, lineterminator='\n')									
									
        # 全データを表示									
        for i in range(len(review_list)):									
            csvlist=[]									
            review_text = textwrap.fill(review_list[i].text, 80)									
            #データ作成									
            csvlist.append('No.{} : '.format(i+1))    #　便宜上「No.XX」の文字列を作成									
            csvlist.append(review_text.strip())         #　レビューテキストの先頭・末尾の空白文字を除去									
            # 出力    									
            writer.writerow(csvlist)                    									
        # ファイルクローズ									
        f.close()									
									
1 page_search									
2 page_search									
3 page_search									
4 page_search									
5 page_search									
6 page_search									
7 page_search									
8 page_search									
9 page_search									
10 page_search									
---------------------------------------------------------------------------									
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)									
<ipython-input-1-fbb91e326654> in <module>									
67									
     68     #CSVにレビュー情報の書き出し									
---> 69     with open('data/sample.csv','w') as f:									
     70         writer = csv.writer(f, lineterminator='\n')									
71									
									
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data/sample.csv'									
コード

Answer 1

ドキュメントより引用

要求されたファイルやディレクトリが存在しない場合に送出されます。errno ENOENT に対応します。

open()は第2引数が書き込み前提の設定の場合にファイルを作成しますが、フォルダが無いと失敗します。

#CSVにレビュー情報の書き出し                                    
with open('data/sample.csv','w') as f:                                    
    writer = csv.writer(f, lineterminator='\n')                                    

この場合、実行環境から見た相対パスとしてdataというフォルダが存在しないなら、
ファイルの作成ができないため、例外が発生します。
どこかのタイミングでフォルダを作成してください。

Comments

[NayamiMondai]

ご助言、ありがとうございます。
本コードの"review_list.append(review) #　レビュー情報をreview_listに格納 "とあるので、
osモジュールをインポートして、os.getcwd()を実行してフォルダを確認しましたが、フォルダはありません。
私の浅はかな考えで、”review_list”名でフォルダを作成し、 C:/Users/username/の下に置き、コードを実行しましたが…同じくだめです。

[otn]

回答読んでないのですか？？？？
あるいは、回答の意味が理解できないなら、そう書いた方が良いです。

[NayamiMondai]

すみません。
理解して、書いたつもりですが…。

[otn]

dataと言う名前のフォルダが無いのでdataと言う名前のフォルダーを作れという回答なのですが、
それを読んで何故review_listというフォルダーを作ったのでしょうか？

[NayamiMondai]

attakeiさんの一回目のコメントにも書きましたが…本コードの＃を見て、私が勝手に判断しました。
直ぐ、修正します。
作ったフォルダの場所は、これでいいででしょうか？
追伸：ジュピターラボ、デスクトップにフォルダ（データ）が表示されました。

[NayamiMondai]

今、フォルダの中を見ましたらサンプルCSVファイルがありました。
ありがとうございます。

[otn]

回答を読んだがそれを信用せず、自分で独自に考えたことを実行したということでしたか。

[NayamiMondai]

お言葉を返すようで恐縮ですが、”回答を読んだがそれを信用せず”なんて、誓ってそんなことは考えての行動ではありません。単なる私の普段からの軽率な行動の結果です。これからは、その様な事がないよう気をつけていきます。丁寧なご助言、ありがとうございました。

Answer 2

エラーでもそう言っているし、自分でも「Jupyter Labのデスクトップに”CSVファイル”自体が無いのに気づきました。」と書いているのですから、その、csvファイルを用意して、所定の場所に置いてください。

Comments

[NayamiMondai]

ご助言、ありがとうございます。
”その、csvファイル”が本コードを実行することで生成するはずなのですが…。