Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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    読んでおいたほうがいい本

    エンジニアならこれは読んでおけ みたいな本を教えてください。 ほかにも読んですごく良かった本などでも知りたいです。 アルゴリズムの本や正規表現、TCP/IPなどなど お願いします

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    hotsplus hotsplus 1年以上前
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    デザインパターンシングルトン、オブジェクト指向について

    前提・実現したいこと デザインパターンにおけるシングルトンパターンについて 自分の書き方はシングルトンパターンなのか 発生している問題・エラーメッセージ 自分の書いているコードがシングルトンパターンなのかわかりません。シングルトンを意識して書いていたわけではないのですが、インスタンスを一つしか生成しない点ではシングルトンパターンっぽいけど本質とは

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    _Victorique__ _Victorique__ 4日前
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    diagのk=1とk=-1の違いについて

    diagのk=1とk=-1の違いが理解できません。 # coding: utf-8 from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import os import numpy

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 14時間前
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    normのordとaxisの役割がわからない

    normのordとaxisの役割がわからないです。 Cosine類似度をnumpyで表現したいです。 正解が norm = np.linalg.norm(train_X, ord=2, axis=1) normalized_train_X = train_X / norm[:, np.newaxis] sample_1 = normali

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 1日前
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    []と()の違いが分からない

    []と()の違いが分からないです。 []は配列で()はイテレータであることはわかるのですが、 # coding: utf-8 from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function im

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 15時間前
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    [::-1]の"::"

    [::-1]の"::"が何かわからないです。 numpy では : はその軸の全てのインデックスを示す と前に教えてもらったのですが、:が2つついている場合は何を表すのでしょうか? # coding: utf-8 from __future__ import absolute_import from __future__ import divisi

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 12時間前
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    Pythonでキー入力がうまくいきません

    前提・実現したいこと Pythonでキーボードから入力された値で条件分岐するプログラムを作りたいのですがエラーがでてしまいうまく取得できません。 発生している問題・エラーメッセージ a = input() EOFError: EOF when reading a line 該当のソースコード Python 2.7 coding:ut

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    watalution watalution 10時間前
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    pythonでwebアプリを作成したいけど、どうすればいいかわからないです

    pythonでwebアプリを作りたいです。 一応、pythonの初心者向けの本は読んだんですが実際にどうやって書けばいいのかわからず ググってもイマイチどうやって作っていけばいいのかわかりません・・・。 tinderみたいな感じのwebアプリをまずは小さい規模で作ってみたいです。 ①画像が1枚ある ②positive, negativeみたいな

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    kamakiri kamakiri 13時間前
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    Python,DataFrameでcsvにカラムを追加して上書き保存

    以下のようなcsvがあった時に、DataFrameとしてcsvを読み込み、 カラムを追加して上書き保存するコードを書きたいのですがどのように書けばスマートでしょうか? <a.csv(処理前)> ※先頭行はカラム名 A,B,C p,0,10 q,3,20 r,5,50 <a.csv(処理後)> A,B,C,D,E p,0,10,x,

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    Obayashi Obayashi 1日前
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    shuffle関数の必要性

    shuffle関数の必要性がわからないです。 今mnistを読み込ませて訓練データとテストデータに分ける部分のコードを書いています。 その中でshuffle関数なるものが出てきました。 mnist_X,mnist_y = shuffle(mnist.data,mnist.target,random_state= 42) このshuffle関数は

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 18時間前
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    emptyメソッドについて

    Numpyのemptyメソッドがどのような働きなのか分かりません。 Numpyのメソッドを勉強しています。そこで、emptyメソッドが出てきたので使ってコードを書いたのですが、その実行結果がわかりませんでした。 # coding: utf-8 from __future__ import absolute_import from __future_

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 15時間前
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    shapeとsizeの違いがわからない

    shapeとsizeの違いがわからないです。 # coding: utf-8 from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import os import numpy as

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 15時間前
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    pythonでtwitterのツイート機能を使う方法

    ツイッターでツイートするプログラムをpythonで動かしてみたいと考えています。 こちらのサイトhttp://qiita.com/konojunya/items/59a68d35e44db8b87186 にあるプログラムをRaspberry Pi Model 2で動かそうとしています。 #全て自分のTwitter APIのキーを使用 #sett

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    ddkk ddkk 2日前
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    dotとmultiplyの違い

    Cosine類似度をnumpyで表現したいです。 正解が以下のコードだそうです。 norm = np.linalg.norm(train_X, ord=2, axis=1) normalized_train_X = train_X / norm[:, np.newaxis] sample_1 = normalized_train_X[0

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 1日前
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    データの共分散行列には影響しないとは?

    データの共分散行列には影響しないとはどのような意味なのでしょうか? TensorFlowの本を読んで勉強しています。 訓練データを加工する、という章の、白色化のインデックスを読んでいるのですが、 その内容の中に、 TensorFlowの白色化は、個別の画像に対する平均値除去のみで、データの共分散行列には影響しない という文章が出てきました。ここでい

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 20時間前
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    Jupyter Notebookでのショートカット

    Jupyter Notebookにおける以下の操作でショートカットは使えるんでしょうか? もし可能なら方法をご教授頂けたら幸いです。 使用頻度が高い操作の割にショートカットが見当たりません。 (1) 選択した行のコメントのオン/オフ (2) Restart & Run All (3) Run All

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    Obayashi Obayashi 1日前
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    局所応答正規化と正規化のメソッドの違い

    本を読んでTensorFlowの勉強をしています。 その中で、プーリング層と畳み込み層の間に 局所応答正規化の層を追加して精度を上げる、という話が出てきました。 しかし、TensorFlowには元々正規化のメソッドがある(softmax関数とか)ので、それが局所応答正規化のメソッド(nn.lrn関数)とどのように機能的に違うのかがわかりませんでした。

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 1日前
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    FP-Growthにおけるツリー図のグラフ化

    FP-Growthというアルゴリズムを利用して、アソシエーションルール分析を行おうとしています。 トランザクションをリスト化してOrange3-associateというパッケージ内の関数に食わせる事で頻出パターンの抽出は完了したのですが、この結果(計算過程で構築したツリー)をツリー図(FP-Growthの概念を説明する時に出てくるような、ノード間を線で引い

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    lazuline8 lazuline8 16時間前
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    ravelとreshapeの違い

    ravelとreshapeの違いは何なのでしょうか? 例えば、bという配列があったとき b.ravel と b.reshape(-1) が配列の軸を取り除く働きをし、等価な役割をする、と勉強しました。 しかし、本当に等価な役割をするなら、なぜ同じ役割のものが2つ用意されているのでしょうか? 何かちがいはあるのでしょうか? #

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 12時間前
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    meshgrid関数の役割とは?

    meshgrid関数の役割は何なのでしょうか? # coding: utf-8 from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import os import numpy as

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 14時間前
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