常連

### 前提・実現したいこと
PowerShellにてツールを作成しておりますが、
Import-CSVにて取得したCSVに対して加工を実施した後の、
Export-CSVにて出力する際にヘッダ行を削除する方法を教えていただきたいです。

具体的には以下のようにCSV出力をしたいです。
$a内に格納されているCSVファイルが以下の通り

"year","month","day"
"2020","12","11"
"2020","12","24"

$a| Export-CSV -NoTypeInformation -Path "C:\" -Encoding Default

上記にどのような処理を実施すれば、

"2020","12","11"
"2020","12","24"

という形式で出力されるかを教えていただけると助かります。


### 試したこと


$a| Select-Object -skip 1 | Export-CSV -NoTypeInformation -Path "C:\" -Encoding Default 
→CSV項目内の1行目が削除される。

$a| Format-Table  -HideTableHeaders | Export-CSV -NoTypeInformation -Path "C:\" -Encoding Default 
→不要なヘッダ行が表示される


以上、調べてもなかなか思うような結果が得られなかったためどのような処理を加えればいいか
ご教唆いただけると助かります。

【PowerShell】CSVの出力時にヘッダ行を削除する方法について

件名の通りです。対処方法をご教授いただけませんでしょうか？よろしくお願いいたします。

**解決したい問題**
下記エラーの対処方法をご教授いただきたいです。

**一応の解決方法**
下記で一応動きました。。
```sql
\encoding utf8

drop table access_log;
\i src/access_log.ct
\copy access_log from 'src/access_log.bz2.csv' with csv header null '' delimiter ',' quote e'"';
```

**エラー内容**
```log

2018-11-30 08:55:31 JST ERROR:  推定最終列の後に余計なデータがありました
2018-11-30 08:55:31 JST コンテキスト:  access_logのCOPY。行番号 18677590: "hoge.fuga.net.mx~-~-~23/Sep/2018:10:16:30 +0900~GET~/index.php?q=hoge_fuga&search_..."
2018-11-30 08:55:31 JST ステートメント:  COPY  access_log FROM STDIN WITH CSV DELIMITER E'~' header null '';

```

**TSVファイルの検索結果**
```bash
$ grep -n hoge.fuga.net.mx access_log.tsv
16632811:hoge.fuga.net.mx~-~-~23/Sep/2018:10:16:30 +0900~GET~/index.php?q=hoge_fuga&search_id=1234"~200~144241~-~-
16632832:hoge.fuga.net.mx~-~-~23/Sep/2018:10:16:32 +0900~GET~/index.php?q=hoge_fuga&search_id=1234&page=piyo~200~331344~-~-

$ tail -10 access_log.tsv
m123.piyo.piyo.ne.jp~-~-~01/Oct/2018:01:59:58 +0900~GET~/index.php?&action=ghi&q%3Dabc%26id%3D123&text=&_=123~200~38~https://www.fuga.com/index.php?q=abc&id=1234~Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_4_1 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15G77 YJApp-IOS jp.co.yahoo.ipn.appli/4.11.6
m123.piyo.piyo.ne.jp~-~-~01/Oct/2018:01:59:58 +0900~GET~/index.php?&action=def~200~56~https://www.fuga.com/~Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_4_1 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15G77 YJApp-IOS jp.co.yahoo.ipn.appli/4.11.6
m123.piyo.piyo.ne.jp~-~-~01/Oct/2018:01:59:58 +0900~GET~/index.php?&q=abc&id=123~200~306~https://www.fuga.com/~Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_4_1 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15G77 YJApp-IOS jp.co.yahoo.ipn.appli/4.11.6
1-2-3.hoge.fuga.ad.jp~-~-~01/Oct/2018:01:59:58 +0900~GET~/index.php?q=123&search=%AB%BC%DF~200~44979~https://www.google.com/~Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.1.0; F-04K Build/V18R067C) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Mobile Safari/537.36
123.hoge.fuga.ne.jp~-~-~01/Oct/2018:01:59:59 +0900~GET~/index.php?&q=def&search=~200~51~https://www.hoge.net/index.php?q=123~Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 12_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/16A366 YJApp-IOS jp.co.yahoo.ipn.appli/4.11.6
123.hoge.fuga.ne.jp~-~-~01/Oct/2018:01:59:59 +0900~GET~/index.php?&q=def~200~56~https://www.hoge.net/~Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 12_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/16A366 YJApp-IOS jp.co.yahoo.ipn.appli/4.11.6
Oct  1 02:00:00 svr1 newsyslog[50902]: logfile turned over
hgoe.fuga.co.jp~-~-~01/Oct/2018:02:00:00 +0900~GET~/blog/?q=1~200~19843~-~-
hoge1234567890.fuga.net~-~-~01/Oct/2018:02:00:00 +0900~GET~/index.php?q=abc&page_id=1234&gclid=ABCDEFG~200~47956~-~Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_2_1 like Mac OS X) AppleWebKit/602.1.50 (KHTML, like Gecko) GSA/59.0.213668279 Mobile/14D27 Safari/602.1
.

```

**バッチファイル**
```bat

call .\parameters-windows.bat
%PSQL% -f load.sql
pause

rem parameters-windows.bat
set PGHOST=localhost
set PGPORT=5432
set PGDATABASE=postgres
set PGUSER=postgres
set PSQL="C:\Program Files\PostgreSQL\9.4\bin\psql"


```

**SQL**
```sql

\encoding utf8

drop table access_log;
\i src/access_log.ct
\copy access_log from 'src/access_log.bz2.tsv' WITH CSV DELIMITER E'\t' header null '';

```

```ct
create table access_log
( a text
, b text
, c text
, d text
, e text
, f text
, g text
, h text
, i text
, j text
);
```

**環境**
* Windows10
* PostgresSQL 9.4

**参考サイト**
[PostgreSQLのcopyではまった](http://deta.hateblo.jp/entry/2015/09/10/094157)

PostgreSQLのERROR:推定最終列の後に余計なデータがありましたへの対処方法

### 前提
VBAのマクロで作成したCSVファイルを、PostgreSQLのテーブルにCOPYコマンドでインポートする作業をしています。

### 発生している問題
COPYコマンドを使用するためには、CSVファイルの時点で全ての値に「**全ての入力値をダブルクォーテーション（ ” ）でくくらないといけない**」という問題があります。
それならばとExcelでCSVで書き出そうとしても、Excelには「**CSV書き出し時にデータをダブルクオーテーションで囲む**」オプションがありません。

### 対応策
以下のURLを参考にして、全ての値がダブルクオーテーションで囲まれたCSVを作成しました。

●[テストに役立つ機能紹介 – Excelで全ての値にダブルクオーテーションが付いたCSVを作る方法](https://blog.e2info.co.jp/2021/02/16/%E3%83%86%E3%82%B9%E3%83%88%E3%81%AB%E5%BD%B9%E7%AB%8B%E3%81%A4%E6%A9%9F%E8%83%BD%E7%B4%B9%E4%BB%8B-excel%E3%81%A7%E5%85%A8%E3%81%A6%E3%81%AE%E5%80%A4%E3%81%AB%E3%83%80%E3%83%96%E3%83%AB/)

0. 「セルの書式設定」でユーザー定義：「**!”G/標準!”;!”G/標準!”;!”G/標準!”;!”G/標準!”**」を入力する
0. 「名前を付けて保存」で「**CSV (コンマ区切り) (*.csv)**」で保存する
0. テキストエディタ（今回は「NewQx」）でCSVファイルを開き、コマンドで「 “”” 」を「 ” 」に置換する
0. 「空白データにも『””』を定義しないといけない」ので、コマンドで「 ,, 」を「 ,””, 」に置換する
0. もう1回、4を実行する （1回だけだと全部が置換されないため）

### 実現したいこと
今回は目的通りのCSVを作成できましたが、テキストエディタを使用する手間がどうしてもかかります。
今後もデータベースにCSVファイルを差し込む作業は続くので、もっと簡単にダブルクオーテーションで囲まれたCSVファイルを作成できたらいいなと思っています。
また、この他のwebアプリでCSVファイルを使用する際、「全ての値をダブルクオーテーションで囲まれた」ものでなければならない場合がしばしばあるようです。
そもそもこうした機能に対して需要が無い、というのが現状なのかもしれませんが、実装されない何か事情があるのか気になっています。
ご意見をいただけると幸いです。
よろしくお願いいたします。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
PC：Windows11
Excelのバージョン：Microsoft 365
QxEditorのバージョン：α 0.90





Excelに「CSV書き出し時にダブルクオーテーションで囲む」オプションが無いのはなぜでしょうか

pythonを使用してcsvを二次元配列格納したいと考えています。
検索しても良い結果が得られないため教えてほしいです。

pythonでcsvデータを二次元配列に格納

### 前提・実現したいこと

could not convert string to floatが出て直し方が分かりません
### 発生している問題・エラーメッセージ

```
エラーメッセージ
 sokudo = int((float(csv[7]) * 1.852)*10)
ValueError: could not convert string to float: 
```


### 該当のソースコード
pthon3.6.3
```ここに言語名を入力
ソースコード
 sokudo = int((float(csv[7]) * 1.852)*10)
```

### 試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

could not convert string to float　エラーについて

たとえば次のCSVをpandas.DataFrameとして読み込み、

```CSV
name, age
Hadiya Haines, 20
Ezekiel Hawes, 21
Bartlomiej Cano, 22
Yvie Mcfarlane, 23
Wyatt Robin, 24
Faris Hammond, 25
Esmee Easton, 26
Summer-Louise Oakley, 27
Sanjay Lin, 28
Elyse Fisher, 29
```

このPythonスクリプトを実行すると

```Python
import pandas as pd

path_csv = "test.csv"
df = pd.read_csv(path_csv)

df["sex"] = -1
for index in df.index:
    if (
        df["name"][index] == "Sanjay Lin"
        and df["age"][index] == 28 # ここでエラーになる。"age"という列はあるのになぜ？
        and df["sex"][index] == -1
    ):
        print(df.iloc[index, :])
```

このようなエラーがでてしまいます。

```bash
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/ユーザー名/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 2897, in get_loc
    return self._engine.get_loc(key)
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 107, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 131, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1607, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1614, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
KeyError: 'age'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/ユーザー名/test.py", line 11, in <module>
    and df["age"][index] == 28
  File "/Users/ユーザー名/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2995, in __getitem__
    indexer = self.columns.get_loc(key)
  File "/Users/ユーザー名/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 2899, in get_loc
    return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 107, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 131, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1607, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1614, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
KeyError: 'age'
```

"age"という列はあるのに、なぜKeyErrorが出るのでしょうか？　何か間違っていることをしていると思いますか？
```Python
and df["age"][index] == 28 # ここでエラーになる。"age"という列はあるのになぜ？
```
この行をコメントアウトするとエラーは出ません。というより`if`の条件に`df["age"][index] == 28`が含まれるとエラーになることがわかりました。

よろしくお願いします。

なぜKeyErrorが出るのかがわからない

### 実現したいこと

csvをpandasで読み込み、それを学習データとして機械学習する予定です。
しかし元々のcsvファイルの列名に一部数値だけの列（1, 2, 3, ･･･）が2つあります。

入口0, 1, 2, 3, ･･･, 出口0, 1, 2, 3, ･･･

というような感じです。これでは同名の列があり厄介なので加工しようと考えています。
そこで私がしたいことは

入口0, 入口1, 入口2, 入口3, ･･･, 出口0, 出口1, 出口2, 出口3, ･･･

という感じです。
そのため1からfor文を回そうとおもい実行したのですがPerformanceWarningが出てしまいました。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
PerformanceWarning: DataFrame is highly fragmented.  This is usually the result of calling `frame.insert` many times, which has poor performance.  Consider joining all columns at once using pd.concat(axis=1) instead.  To get a de-fragmented frame, use `newframe = frame.copy()`
```

### 該当のソースコード

```Python
df_1 = df.iloc[:, 17:160]

for i in range(1, 144, 1):
    df[f'入口{i}'] = df_1[f'{i}']
```

### 試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ソースコードに.iloc[:, 17:160]とあるのですがこれはdfに入口の数値と出口の数値がありこのままではどの数値の列名を変更するのかわからないので一度ilocで入口にあたる列を全て取得した上でfor文を回し列名を変更しています。

DataFrame is highly fragmentedの回避方法を教えてください

### 前提・実現したいこと
Rでcsvファイルを読み込む方法を教えてください。

### 発生している問題・エラーメッセージ
```
file(file, "rt") でエラー:  コネクションを開くことができません 
 追加情報:  警告メッセージ: 
 file(file, "rt") で: 
   ファイル 'R_test.csv' を開くことができません: No such file or directory 
```

### 該当のソースコード


```ここに言語名を入力
x<-read.csv("R_test.csv",header=TRUE,sep=",")
```

### 試したこと
”作業ディレクトリの変更”からデータを読み込もうとしたのですが、そもそもcsvファイルを選択することができませんでした。
あとread.tableでも試しました。
csvファイルはテキストエディタで正常に開ける状態です。
R初心者なので何が起きているのかさっぱり分かりません…


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
Macとexcel 2011を使っています。


ここにより詳細な情報を記載してください。