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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

C++

C++はC言語をもとにしてつくられた最もよく使われるマルチパラダイムプログラミング言語の1つです。オブジェクト指向、ジェネリック、命令型など広く対応しており、多目的に使用されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

1437閲覧

Kerasで作成した画像の分類器をcaffemodelに変換したい

k-fd

総合スコア16

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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C++はC言語をもとにしてつくられた最もよく使われるマルチパラダイムプログラミング言語の1つです。オブジェクト指向、ジェネリック、命令型など広く対応しており、多目的に使用されています。

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投稿2020/07/16 03:29

現在, kerasを用いて, 簡単な画像の分類器(モデルの .jsonファイルと,学習された重みが保存されているファイル)を作成しました. しかし便宜上, 分類器はcaffemodelである必要があります. この作成した分類器をcaffemodelの形に変換し利用する手法をないかと考えています. こういった方法はありますでしょうか?

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回答2

0

検索するとKeras to Caffe model converterというのが出てきました。
内容は全く確認してません。あしからず。

投稿2020/07/16 10:32

can110

総合スコア38278

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0

ベストアンサー

過去に行ったことがある方法としては、異なるフレームワーク間のモデルを交換するためのフォーマットONNXを経由する方法です。すなわち keras -> ONNX -> caffe です。ただしONNXへの変換、ONNXからの変換に失敗するような複雑なモデルもあり万能とは行かないです。

また下記のURLは参考になりますでしょうか。

投稿2020/07/16 10:38

編集2020/07/16 12:27
yymmt

総合スコア1615

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k-fd

2020/07/21 03:20

ありがとうございます. お返事遅くなり, 申し訳ありません. 上記の方法で, なんとか変換できそうです. 助かりました.
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