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    kerasのCNNについて

    https://qiita.com/hiroeorz@github/items/2fbb3b8d12b0e20f0384 上記の記事を参考にしてkerasでCNNをやってみたのですがエラー文が出てしまいます。 どうすれば解決するのかわかりません。 またConv2Dの使い方について教えてもらえると幸いです。 よろしくお願いします。 以下エラー文 Tra

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      Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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    ruuruusann24 ruuruusann24 9分前に 質問

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    kerasのCNNについて

    https://qiita.com/hiroeorz@github/items/2fbb3b8d12b0e20f0384 上記の記事を参考にしてkerasでCNNをやってみたのですがエラー文が出てしまいます。 どうすれば解決するのかわかりません。 またConv2Dの使い方について教えてもらえると幸いです。 よろしくお願いします。 以下エラー文 Tra

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      Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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    ruuruusann24 ruuruusann24 3時間前に 質問

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    Tensorflowやkerasで学習した画像の特徴検出の枠づけがわかりません

    お世話になります。 Tensorflowやkerasを用いて、認識した画像内の物体を枠づけする方法がわかりません。 何か、わかりやすいサイトやコードがあればどうか教えください。

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      Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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      OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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    junnnn junnnn 16時間前に ベストアンサー

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    順序に強く依存する特性に対する機械学習の適用方法は？

    前提・実現したいこと TensorflowやKeras、scikit-learnを用いた機械学習を実装しています。 現在の課題は「順序に強く依存する」特性の予測です。 たとえば塗膜の様な分野では Aを10mm、Bを5mm、Cを15mm の順に塗ると特性Xが0.4 Aを10mm、Bを20mm、Cを15mm の順に塗ると特性Xが0.8 Bを5mm

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    horiegom horiegom 1日前に ベストアンサー

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    [機械学習] ファッション用語「以外」の訓練データを集めたい

    ある文字列を「ファッション用語である」「ファッション用語ではない」のどちらかに判定する分類器を作成しております。 分類器ちゃんに「ファッション用語」を学習させるため、下２つの訓練データが必要です。 (1) ファッション用語である文字列いっぱい　　<-人力不可能 (2) ファッション用語じゃない文字列いっぱい　<-人力不可能 (1)に関してはファッショ

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    morizoo- morizoo- 1週間前に ベストアンサー

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    プレ学習のモデル使用時にinput_shapeがモデルごとに異なるのはなぜでしょうか？

    Kerasの公式HPを見ていて、疑問に思ったことがあります。 プレ学習させてあるモデルを用いる際、 input_shapeの最低値がモデルごとに異なるのはなぜでしょうか？ 例) ○VGG16はwidthとheightは48以上必要 ○ResNet50はwidthとheightは197以上必要 よろしくお願いします。

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      機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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    teratailが1週間前に アップデート

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    TFRecord形式のデータで訓練したモデルを本番で適用する方法

    画像分類で訓練画像をTFRecordに保存して訓練していました。 これをECサイトなどの本番の環境で分類を行う場合、どのようにデータ入力をするのでしょうか？ モデル自体はkerasで実装していますが、本番で使う時は直接画像を読み込ませることは可能なのでしょうか？ それかTFReord形式に返還しなければならないのでしょうか？ ご教授お願いします。

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      機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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    trafalbad trafalbad 1週間前に 回答

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    kerasのクラス分類で、テストデータの件数、正解数、不正解数を表示させる方法

    あるラベルと特徴の記載されたデータセットをシーケンスモデルに入力し学習を行い、それについてテストデータで評価を行っています。 sklearnのmetricsを利用してaccuracy,precision,recall,f値を算出しているのですが、accuracyを計算する際に用いているデータ件数、正解数、不正回数を見たいのですが、これらを出力させる為の関数な

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    R.Shigemori R.Shigemori 1週間前に ベストアンサー

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    Kerasのモデル構築について

    Kerasのモデルについてです。 あるモデルを作って学習させた後、そのモデルの一部を変更して再度学習させたい時に、どのようなプログラムを書けば最初に学習させた時の重みを使いながら再度学習することができるでしょうか。 現在、CVAEのプログラムを作ろうとしているところで、止まってしまっています。 プログラムの例などがあると、幸いです。 よろしくお願いします

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      MVCモデルの一部であるModelはアプリケーションで扱うデータとその動作を管理するために扱います。

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      機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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    tanshoko tanshoko 1週間前に コメント

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    以下の様な,kerasを用いた半教師あり学習のモデルについてです。

    VAEを用いた半教師あり学習のモデルで以下の様な物があります。 https://github.com/bjlkeng/sandbox/blob/master/notebooks/vae-semi_supervised_learning/vae-m2-fit-mnist.ipynb 以上のサイトでそれが実装されています。 In[17]の、 h

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      Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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    teratailが1週間前に アップデート

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    paddingの'ZERO'と'Valid'の違いにより精度に影響は出るのか

    conv2dメソッドのpaddingsにはzeroとvalidの二つがありますが、この二つをかえたケースでは、精度に違いは出るのでしょうか？ なぜ二つも存在するのでしょうか？

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    trafalbad trafalbad 1週間前に 回答

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    pip3コマンドが使えなくなってしまいました。'pip' has no attribute 'mai...

    kerasをインストールしようと思い pip3 install keras と打ったところ You are using pip version 9.0.3, however version 10.0.1 is available. You should consider upgrading via the 'pip install --upgrad

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      Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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    maikeru-- maikeru-- 2週間前に コメント

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    CVAEを使った半教師あり学習のプログラムについてです。

    http://ralo23.hatenablog.com/entry/2016/08/26/163556 以上のサイトで紹介している手法、プログラムについてです。 https://github.com/rarilurelo/keras-VAE/blob/master/training_m2.pyこちらのソースでm2モデルのトレーニングを行なっていますが、これ

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    Hayato1201 Hayato1201 2週間前に コメント

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    Python xml.etree.ElementTree.ParseEroorについて

    目的 自前の学習データを用いた物体検出を行うため、以下のサイトを参考にしてKerasでSSDを行っています。 http://qiita.com/slowsingle/items/64cc927bb29a49a7af14 まずは，コードの意味を理解するために，以下のファイルを用いて用意されたアノテーションデータ（VOC2007)から学習用のpklファイルの作成

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    nigo1973 nigo1973 2週間前に コメント

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    kerasの学習開始時に以下の様な長いエラーが出たのですが。。。

    kerasでCVAEというAEの一種のモデルを作って、いざ学習させようというところで以下の様なエラーが一気に出てきました。モデルはfanctional APIで書いていきました。まずエラーの意味が分からず困っています。。以下のエラーの文からある程度どの実装のどこに問題があったか判断できますでしょうか？Epoch 1/10という様に学習が始まるところまでいきエ

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      機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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    Hayato1201 Hayato1201 2週間前に 質問を編集

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    anacondaでkerasのバックエンドに関して環境変数設定後に上書きされない問題について

    anacondaでkerasのバックエンドをtensorflowに変更しました。 実行コマンド bash-3.2$ conda info -e # conda environments: # tensorflow * /anaconda/envs/tensorflow root /ana

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    trafalbad trafalbad 3週間前に ベストアンサー

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    kerasでの重みに使うメソッドについて

    tensorflowで def weight_variable(shape, name=None): initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1) return tf.Variable(initial, name=name) def conv_layer(inpt, filter_sh

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    mkgrei mkgrei 3週間前に ベストアンサー

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    kerasのfunctionalAPIについてです。

    kerasで以下の様なモデルをfunctionalAPIで表現したいです。 x_branch = Sequential() x_branch.add(Dense(self.hid_dim, input_dim=self.in_dim)) x_branch.add(BatchNormalization()) x_branch.add(Activation(

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    Hayato1201 Hayato1201 4週間前に ベストアンサー

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    Kerasでファインチューニング

    前提・実現したいこと 画像分類モデルを作成しています。 その際、Kerasでファインチューニングに挑戦しています。 InceptionやInceptionResNetV2のファインチューニングをしたいです。 VGG16とVGG19でのファインチューニングは実行できております。 発生している問題・エラーメッセージ Kerasの公式リファレンスにて、こ

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      MVCモデルの一部であるModelはアプリケーションで扱うデータとその動作を管理するために扱います。

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      Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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    mkgrei mkgrei 4週間前に コメント

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    kerasのバージョンの違いによるエラーだと思うのですが。。。

    このコードで出ているエラーについてです。 https://github.com/rarilurelo/keras-VAE/blob/master/custom_batchnormalization.py 少し前に書かれたコードなので例えば from keras import initializations これは from keras impo

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    teratailが4週間前に アップデート
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