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    時系列データなのに、LSTMよりランダムフォレストの方が精度が高くなることはあり得る事なのでしょうか...

    株価の分析をしているのですが、 今のところLSTMよりランダムフォレスト方が高い精度が出ています。 自分の理解だと、ランダムフォレストは 時系列を時系列だと認識できず 単なる組み合わせとして判断している と思っているのですが、 それがLSTMより精度が高くなるのはなぜなのか が分からずにいます・・・・ 私がLSTMを使いこなせていないだけ というのが

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    R.Shigemori R.Shigemori 29分前に 回答
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    KerasのInstanceNormalizationがエラー

    前提・実現したいこと keras_contribにあるInstanceNormalizationを 通常のBatchNormalizationの代わりに使って ResidualBlockを作りたいです。 from tensorflow.python.keras.layers import Conv2D, BatchNormalization, Add

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    abshaiaiouysu abshaiaiouysu 3時間前に ベストアンサー
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    異なるDNN構成のweightが通用できるのでしょうか?!

    <<Keras Documentation >> https://keras.io/ja/models/about-keras-models/ の中に下記の記述がありまして ...................................................... model.load_weights(filepath, by_name=

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    teratailが3時間前に アップデート
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    CIFAR10のload_data()について

    掲題についてです。 戻り値がどのようなものなのか、公式ドキュメントの以下の箇所を見ても把握出来ませんでした。 戻り値: 2つのタプル: x_train, x_test: shape (num_samples, 3, 32, 32) のRGB画像データのuint8配列. y_train, y_test: shape (num_samp

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    kyoheyyy kyoheyyy 8時間前に 回答
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    ラズパイでkerasがエラーでインストールできません

    Python 3.5.3 (default, Jan 19 2017, 14:11:04) でkerasをインストールできません。 $ sudo pip3 install keras Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://www.piwheels.org/simple Collectin

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    mt08 mt08 17時間前に 回答
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    JSONファイルからモデルを再構築したい

    JSONファイルに書き込んだモデル構造を読み込み、推論に使いたいです。 model_json_path = open(model_json_path).read() model = model_from_json(model_json_path) 上のコードを実行すると、以下のエラーが出てしまい、先に進めません。 ValueError: Graph

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    teratailが1日前に アップデート
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    GPU上の学習速度が急激に低下する問題について

    GPU(Ubuntu)を用いてディープラーニングを試しています。 直面している問題は、そのスピードについてです。 5万ステップくらいの学習を行うつもりなのですが、最初の500ステップくらいを超えたあたりから、急激にスピードが落ちてしまいます。1秒に3,4ステップだったものが、1秒1ステップくらいになってしまいます。 どのようなことが原因だと思われ

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    dad dad 2日前に 質問を編集
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    LSTMのshapeとbatchをどのように指定したら良いかについて

    LSTMで以下のデータを学習させようと考えています 1年分の1時間毎の検索ワード数の時系列データがあります。 shapeは(5208,)です。 これを時系列データとして以下のコードで学習させます。 ・1バッチを一週間分の168(一時間×24×7=168)として、time_windowを24(つまり一日分)に指定 ・それを一年分なので、ちょ

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    trafalbad trafalbad 4日前に 質問を編集
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    pythonでkerasを使ったLSTMによる予測を行う時にエラーが出ました

    機械学習の練習のためpythonでLSTMによる予測を行いました。 モデルをfitさせる事はできたのですがpredictでモデルにテストデータを入れた時以下のようなエラーが出ました。 元のデータは仮想通貨の価格と適当なデータの二次元配列です。 その二つの値から仮想通貨の価格を予想しようとしています。 機械学習初心者のため調べても理由がわかりませんでし

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    mkgrei mkgrei 1日前に ベストアンサー
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    kerasによる推測の方法

    pythonでkerasを用いて簡単なNN(入力装850,中間層64,出力層3)を構築し学習させました. この学習結果を使って,自作の新たなデータを推測したいです. 理想の出力としては,新たな入力をした際に,出力層の各ノードにどのような値が入っているのかを確認したいです. from keras.layers import Dense, Activatio

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    bullton bullton 1週間前に ベストアンサー
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    Tensorflow-GPUのサンプルコードでエラー"Faild to create session...

    前提・実現したいこと みなさんこんにちは。 私は現在、Tensorflowについて勉強するために、Tensorflow-GPUとKerasをUbuntu16.04にインストールしたいと考えています。 Tensorflow-gpuインストール手順 等のサイトを参考に環境を構築しましたが、Kerasのサンプルプログラムでエラーが発生します。 エラー内容は「Te

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    teratailが1週間前に アップデート
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    セマンティックセグメンテーションのデータセットの作り方

    deep learning初心者です。 deep learningを用いてセグメンテーションを行いたいと思っています。 物体ごとに領域分割するためにデータセットを作成したいのですが、普段の学習では画像とラベル付をしたtxtファイルを読み込めばいいのですが images.txt 1.jpg 0 2.jpg 1 ピクセル情報を学習させるためどのよ

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    teratailが1週間前に アップデート
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    model fit return ValueError ?

    #Dataset divide into two x_val = x_features[:10000] partial_x_train = x_features[10000:] # Features y_val = y_samples[:10000] partial_y_train = y_samples[10000:] #Labels #

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    AliHassan AliHassan 1週間前に ベストアンサー
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    homebrewのインストール時のエラー

    tensorflowのGPUをインストールするために CUDAをインストールしようとしました。 ここを参考に https://blog.amedama.jp/entry/2017/02/26/120215 http://yutow0403.hatenablog.com/entry/2017/05/25/174255 その際にHomebrewというものをイ

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    teratailが2週間前に アップデート
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    tensorflowをCPUからGPUに

    tensorflowとkerasを用いて学習を行っていたのですが、 学習が遅くtensorflowの確認をしたところGPUに対応していなくCPUで学習していた状況でした。 そこでpip install tensorflow-gpu を行いました。 しかしGPU対応の確認や学習ファイルの実行が行えなくなってしまいました。下は確認方法です。 python f

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    hayataka2049 hayataka2049 2週間前に ベストアンサー
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    入力データの読み込みのエラー(Keras)

    識別(りんごとオレンジ)https://qiita.com/hiroeorz@github/items/ecb39ed4042ebdc0a957 上記のプログラム参考にしてRGBではなくグレースケールに変換して読み込もうとしました。 しかし、 alueError: Error when checking input: expected dense_1

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    FALLOT FALLOT 2週間前に コメント
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    KerasでSegnetを行いたい

    https://teratail.com/questions/131885#reply-200116 以前質問させていただいた部分は解決したのですが別の部分でエラーがでてしまいました。 エラーを調べたところ画像を読み込めていないということです。 https://teratail.com/questions/97976 コードの参考はこちらです。

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    uriuri uriuri 2週間前に コメント
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    詳解ディープラーニングで紹介してる線形と非線形のプロットがうまくいきません

    お世話になります。 タイトルのように詳解ディープラーニングに載っているp117の(3.76)の式を解いてもうまく分類直線を引くことができません。次に分類直線の求め方がイメージがつかない為、非線形の引き方もうまくいきません。このような問題はどのようにして解くのでしょうか?どうか教えください。 全体のコードです。 import numpy as np

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    junnnn junnnn 3週間前に コメント
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    keras モジュールインポート時のエラー

    MNISTを用いた認識をwebの資料などを見ながら試してみました そこで自分が書いた文字も認識できるのかをやってみようと思い、以下のサイトを見ながら 動作するかどうか試してみました MNIST vs 俺 (俺の手書き文字を正しく認識できるか) 下部に記載している②のコードを実行しようとすると以下のようにエラーとなります ImportError

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    wakame wakame 3週間前に ベストアンサー
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    KerasでSegnetを行いたい

    こちらのサイトを参考にセグメンテーションを行おうと思っています。コードはこちらのものを使っています。 https://qiita.com/uni-3/items/a62daa5a03a02f5fa46d tensorflowは1.6.0 kerasは2.0.5 python3.6.4 dataset.py model.py train.pyを順に実行しま

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    hayataka2049 hayataka2049 3週間前に ベストアンサー
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