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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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機械学習における学習グラフについて

機械学習初学者です。機械学習を行ってみて、結果がよく分からないので質問させて頂きました。得られた結果としてLearning curve が見られるのですが、それらに表示されているcostやtraining error やvalidation error の値が0から始まり、－30になり学習が終了しているのですが、これは何が起こってしまっているのでしょ
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- 機械学習
  
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
teratailが1日前にアップデート
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Pythonのxgboostでマルチコア使用方法

Pythonでxgbを使用しているのですが、高速化するためにマルチコアで動かしたいです。以下がプログラムです。 xgb_model = xgb.XGBClassifier(nthread=-1) xgb_model.fit(train_data,train_answer) pred = xgb_model.predict(test_data) 上記の
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- 並列処理
  
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  複数の計算が同時に実行される手法
- Python 3.x
  
  1764questions
  
  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
MasashiKimura 2日前に回答
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DeepLearning CNN 画像のサイズについて

CNNで画像分類をやろうと考えています。現在、画像を収集している段階なのですが、画像のサイズが様々あり、リサイズする必要があります。そこでなのですが、学習に都合の良い画像サイズというものはそんざいするのでしょうか？もちろん画像が大きくなると特徴も大きくなり計算量も多くなると思います。ですので、学習に必要な最低限の画像サイズを教えていただけると嬉し
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- Python
  
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
- Chainer
  
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  Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。
teratailが4日前にアップデート
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ラベルで一致率の低いものをその他に分類する手法について

マルチクラスの分類問題で以下のような５つのラベルがあるとしますラベル１トイレラベル2 玄関ラベル３部屋の中ラベル４台所ラベル５その他（１〜４の一致率が低いものすべて）ここでラベル５のその他の分け方について質問があるのですが、ラベル１〜４に該当しない画像（例えば、車、建物、船、動物、つまり該当しない画像ならすべて）を一括して「その他
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- Python
  
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
trafalbad 5日前にベストアンサー
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Pythonで機械学習 64x256x10000

前提・実現したいこと現在、機械学習をするプログラムを作る必要があり困っています。初めに、扱うデータについてです。一回分の素のデータ一回分の素のデータは負の数あり、小数点以下ありで 0.1, 0.1, -0.1, -0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, ... のように256個の数字になっています。答えの数答えは1〜64まで
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- Python
  
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
- 機械学習
  
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
slash 1週間前に回答
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正解率が極端に低い原因がわかりません。

前提・実現したいこと R 3.3.2 naiveBayes 正解率を上げたいと考えています。 ksvmを利用した場合に比べて極端に低い正解率が表示されるので、どこか根本的に間違っている部分があると思われるのですがわかりませんでした。その部分を改善してまともな正解率を算出するものにしたいと考えております。よろしくお願いいたします。発生し
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- R
  
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  R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。
- 機械学習
  
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
ikedas 2週間前にベストアンサー
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ImportError: No module named 　python でデータの読み込みが上手く...

前提・実現したいことゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装を勉強中です。第３章のMNISTのデータの読み込みを行いたいのですが、下記のエラーが出てきてしまって読み込めなくて困っています・・・。発生している問題・エラーメッセージ ImportError: No module na
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- Python
  
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
yamadera 2週間前に回答
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緯度、経度のオープンデータについて

機械学習を使い、観光地を検索するアプリを開発しています。個人で制作している為、1からデータを集めるのは難しいと考えています。開発には観光地の緯度、経度のデータが必要なのですが、サイト探しても緯度、経度がまとめられたデータがあるサイトがありませんでした。自分が見落としているだけかもしれませんが、緯度、経度がダウンロードできるサイトはあります
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- 機械学習
  
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
DDon 2週間前にベストアンサー
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ディープラーニングの学習データについて

ディープラーニングをやろうとしているのですが、学習データがどのくらい必要なのかわかりません。最低どれくらいのデータがあればいいのでしょうか？
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- 機械学習
  
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
DDon 2週間前にベストアンサー
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kerasを使用した画像認識でのエラー(Pycharm)

概要 kerasを使用した画像認識プログラムを作成したのですが、うまく動きません。学習済モデルも完成して、kerasのインストールもできているのですが、エラーが出てしまいます。自分がPythonやり始めて日が浅いので、エラー内容もよくわかりません。実行環境 Pycharm 構造 image_ai_sample ｜-.idea ｜-testpic
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
LouiS0616 2週間前にベストアンサー
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tensorflow インスタンス変数の初期化は可能?

オブジェクト指向の練習を兼ねて、CNNをクラスで実装したいと考えています。 import tensorflow as tf import numpy as np from dataset.mnist import load_mnist (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(normalize
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
- Python 3.x
  
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
- 機械学習
  
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
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puroko3 4週間前に質問を編集
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グリッドサーチのIndexErrorエラー

pythonのランダムフォレストでグリッドサーチをかけたいのですがエラーが出てしまいます。 parameters = { 'n_estimators' : [5, 10, 30, 50, 100, 500], 'max_features' : [3, 5, 10], 'random_state' :
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- NumPy
  
  182questions
  
  NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。
- Python 3.x
  
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
- pandas
  
  152questions
  
  Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。
syakwti 1ヶ月前にベストアンサー
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SimpleConvNetで、MNISTデータセットを学習したいのですがエラーが出ます

前提・実現したいこと・質問ゼロから作るDeepLearningの7章をやっていて、 SimpleConvNetで、MNISTデータセットを学習しようとしているのですが以下のようなエラーが出て進みません。common.trainを使うなということでしょうか。発生している問題・エラーメッセージ ------------------------------
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
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teratailが1ヶ月前にアップデート
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Rで計算した決定木の結果をPythonで図示する方法

前提・実現したいこと Rのパッケージcaretで機械学習を行っています。各ノードにサンプル数Nとその内訳（１の数と0の数、割合）を表示させようと、 rpart.plot等のパッケージを用いたのですが上手くいきません。理想としては、すべてのノードが、下図の赤枠のように表示させたいです。発生している問題と考えている解決方法【問題】決定木の計
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
- R
  
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  R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
teratailが1ヶ月前にアップデート
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機械学習を用いたアプリの構造

こんにちは。情報系の大学生です。機械学習を用いたアプリの仕組みに関して疑問が生じたので質問させていただきます。例えば、日本全国の50年分の気象データがあり、そのデータと機械学習を用いて、アクセスした日から1週間の日本全国の降水確率を予測するWebアプリを開発していると想定します。ユーザがアクセスした際にサーバ側で処理をして予測した降
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- アーキテクチャ
  
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  アーキテクチャとは、情報システム(ハードウェア、OS、アプリケーション、ネットワーク等)の設計方法、設計思想、設計思想に基づいて構築されたシステム構造をアーキテクチャと呼びます
- 機械学習
  
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
- 非同期処理
  
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  非同期処理とは一部のコードを別々のスレッドで実行させる手法です。アプリケーションのパフォーマンスを向上させる目的でこの手法を用います。
YoichiK 1ヶ月前にベストアンサー
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Kerasにおけるニューラルネットの実装について

前提・実現したいこと Kerasを用いて、NNを実装したいです。 https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html このページに記載されている、簡潔なNNを実行してみようと思い、 https://gis
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- Python
  
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
miyamoto0105 1ヶ月前に回答を編集
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javaとc++、どちらが統計解析、機械学習、データマイニングに向いていますか？

オブジェクト指向言語を本格的に勉強しようと思うのですが、できれば機械学習や統計解析、データマイニングに応用できればと思っております。どちらのほうが適当でしょうか？機械学習、統計解析、データマイニングでやることは違ってくるとは思うのですが、回答よろしくお願いします。一応C言語の基礎とjavaで簡単なGUIの作製ができるくらいは勉強しました。
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- Java
  
  9661questions
  
  Javaは、1995年にサン・マイクロシステムズが開発したプログラミング言語です。表記法はC言語に似ていますが、既存のプログラミング言語の短所を踏まえていちから設計されており、最初からオブジェクト指向性を備えてデザインされています。セキュリティ面が強力であることや、ネットワーク環境での利用に向いていることが特徴です。Javaで作られたソフトウェアは基本的にいかなるプラットフォームでも作動します。
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  C++はC言語をもとにしてつくられた最もよく使われるマルチパラダイムプログラミング言語の1つです。オブジェクト指向、ジェネリック、命令型など広く対応しており、多目的に使用されています。
- 機械学習
  
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
- データマイニング
  
  16questions
  
  データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。
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  統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。
elda 1ヶ月前に回答
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機械学習のための数学はどこまで理解すべき？

はじめに・現状機械学習の勉強を始めました。ゆくゆくは深層学習に進みたいと思っています。勉強を始めて3週間程度経ちました。はじめは「Pythonのライブラリを使って機械学習を試してみよう」という程度で困ることはなかったのですが、少し先に進み「誤差逆伝播法を自分で計算してみよう」というところで計算が複雑すぎてつまずいてしまいました。解説を見ながら計算
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- Python
  
  3065questions
  
  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
elda 1ヶ月前に回答
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Python: 一定時間内に来たHTTPリクエストをまとめて処理する方法

前提・実現したいこと HTTPリクエストが不定期に来る状況で、一定時間（例えば1秒間など）に来たリクエストをまとめて処理し、処理後にその結果をそれぞれのリクエストに返すにはどうすればよいでしょうか。というのは、ユーザが画像を投稿し、それに対し、「これはxxである」という回答を返すという画像認識のサービスを作ろうとしていて、学習したニューラルネットワ
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- API
  
  910questions
  
  APIはApplication Programming Interfaceの略です。APIはプログラムにリクエストされるサービスがどのように動作するかを、デベロッパーが定めたものです。
- Flask
  
  50questions
  
  FlaskはPython用のマイクロフレームワークであり、Werkzeug・Jinja 2・good intentionsをベースにしています。
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  366questions
  
  HTTP(Hypertext Transfer Protocol)とはweb上でHTML等のコンテンツを交換するために使われるアプリケーション層の通信プロトコルです。
- Python 3.x
  
  1764questions
  
  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
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miyahan 1ヶ月前に回答
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deep q network 次の行動環境s'がランダムで決まる場合はどうすれば？

自身で自作した簡単なゲームをdqnに学ばせようと考えていますそのゲームは、落下物を受け皿で受け止めたら+1 受け止められなかったらゲームオーバーというブロック崩しの簡易版のようなゲームですそしてその落下物が落ちてくるのは完全にランダムです import numpy as np import random import os import msvc
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- Python
  
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
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