機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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    TensorFlowでの訓練データについて(自然言語処理)

    Neural networkで何か作ってみたいと思い、チュートリアルを参考にして、自分で実装しようと思いました。 チュートリアルと同じことをやっても嫌だなと思ったので固有抽出表現というラベル付けの識別を自分で実装しています。チュートリアルと変わることは、入力するデータ型とくらいです。 チュートリアルでは入力は手書き文字の28x28の画像ベクトルでした

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    hiroto0227 hiroto0227 2時間前
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    画像データ形式の特微量マップの作成について

    多層ニューラルネットワーク(CNN)で回帰問題を処理するために「画像形式つまり2次元の特徴量マップを生成する必要があるので、チャネルを1として、4次元テンソルとしました。」と下記サイトにあります。 (http://qiita.com/wbh/items/da881fac695f17042b19) 質問1:このサイトにある「チャンネル1として4次元

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    trafalbad trafalbad 16時間前
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    tensorflowコードの意味を教えて下さい

    下記tensorflowコードは乱数でデータを発生させた後、80%をトレーニングセット、20%をテストセットのデータに取り分けたものです。テストセットのデータ量が少なくなりすぎないように、データを分ける前の40倍のデータを発生させてます。 質問1:一行目はmu0に[10, 11]を格納していると予測できるのですが、乱数を発生させた上で[10, 11]を

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    trafalbad trafalbad 5日前
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    機械学習の理解度を示すための回答内容について

    tensorflowのチュートリアルを 1.MNIST For ML Beginners 2.Deep MNIST for Experts 3.TensorFlow Mechanics 101 4.Convolutional Neural Networks まで学習し終わりました。基本的にやったことはコードの実装とCNNの理解、Tensorflow

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    trafalbad trafalbad 1週間前
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    マルチラベルのクラス分類

    マルチラベルのクラス分類がしたいです。 この絵は「家」と「庭」がある とか、 この文章は「動物」と「植物」について書かれてある とかです。 今流行りの深層学習である必要はないのですが、このような時どの手法でどういう設計にすれば上手くいきますか? もちろん深層学習でも大丈夫です。SVMでもRandomForestでもなんでもいいです。 よろし

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    temycs temycs 1週間前
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    機械学習の全体像について

    機械学習の全体像について質問があります。 質問1:機械学習は主に2つに分けるとすると 教師ありデータアルゴリズム と 教師なしデータアルゴリズム に分類されると考えていいのでしょうか? 質問2:ディープラーニングやTensorflowは二乗誤差関数を用いるため、教師ありデータアルゴリズムに分類でき、教師なしデータアルゴリズムでは用いないの

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    trafalbad trafalbad 1週間前
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    Swiftで似た音を検知するには

    私はマイクを使って検知した音を使うアプリを作ろうとしています。 https://github.com/ooper-shlab/aurioTouch2.0-Swift こちらのサイトを参考にマイクを使って音は検知して、FFTしたデータは撮ることができました。 そこからなのですがFFTしたデータを既に保存していたデータと比較して似た音(拍手の音なら

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    JidouPoruno_364 JidouPoruno_364 1週間前
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    書籍に載っているコードの勉強法

    TensorFlowの学習をしています。書籍を購入して学んでいますが、書籍に出てくるデータセットのコードがかなり複雑です(もうif文やfor文などではおさまらない範囲のコード)。そこで書籍のような明らかに複雑なコードを自力で書くためにはどうしたら良いでしょうか? 質問1:書籍に載ってるコードというのは自分で書けるようになるべきなのでしょうか?またその必

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    trafalbad trafalbad 3週間前
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    他クラス分類の外れ入力値に対する処理について

    機械学習初心者です。 OpenCVとDeepLearningを組み合わせて物体検知プログラムを実装しています。OpenCVのライブラリで物体部分を抽出後、こちらで挙げられているものとほとんど同じ仕組みで識別を行なっています。 何度か学習をさせたことにより、現在の状態としては、例えばバイクと人、花が写っている写真からOpenCVにより花、バイク、人

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    kkkmokotan kkkmokotan 1ヶ月前
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    Jubatusのビルドに失敗する

    前提・実現したいこと 機械学習フレームワーク「Jubatus」のソースコードを改変して使用するために、一度yumにてJubatusをインストールした上でGitHubのjubatus/jubatusリポジトリからcloneしビルドを図りました。 環境 CentOS 7.3 発生している問題・エラーメッセージ configureに失敗します。

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    TooMuchSyrup TooMuchSyrup 3週間前
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    グラフ描画に必要なanacondaの機能

    anacondaを使ってグラフを描画したいのですが、anaconda内でどの機能を使えばのいでしょうか? よろしくお願いします。

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    trafalbad trafalbad 1ヶ月前
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    MNISTのコードについて

    ディープラーニングのMNISTで以下のコードがありました。 下記のコードの def img_show(img): pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img)) pil_img.show() についてお聞きしたいのですが、 【質問1】img_show関数の引数としてimgを指定する意味を教えてください。 【質問

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    trafalbad trafalbad 1ヶ月前
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    MNISTデータセットの読み込み

    ディープラーニングで使用される手書き数字の画像セット「MNIST」の読み方を教えてください。 google検索で探した MNISTに関するサイトのコードをanacondaに入力してもエラーメッセージが表示されるだけでした。 MNISTのダウンロードは指定のコードをanacondaに入力するだけで良いのでしょうか? *一応、書籍に書いてある以下の

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    trafalbad trafalbad 1ヶ月前
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    スクレイピングで除外すべきタグについて

    現在テキスト分類器を作成しており、その際に疑問に思ったことについて質問したいと思います。 取得した文書を単語ごとにパースする際に、「var」「function」などのワードが多数含まれていることに気が付きました。この原因は、scriptタグの中身もパースためでした。 ほかにも、「ffffcc」などのstyleタグの中身も含まれていました。 このこと

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    sido_mura sido_mura 2ヶ月前
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    スキャンした請求書を分類したいです。オススメ書籍や勉強になるサイトなどあれば教えてください。

    目的 請求書がどの会社からのものか、分類することが目的です。 OCRなどで請求書にある会社名は、日本の請求書は大抵が社判と 重なっているために、読み込めないケースが大半でした。 画像として分類して、類似したものですから、分類できないものか? と考えています。 毎月の請求書スキャン画像の差異は、日付と請求額以外はほぼ同じ、 明細行数が違う

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    disc_7 disc_7 2ヶ月前
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    転職用にベストなディープラーニングの経験について

    現在転職用の技術としてディープラーニングを実装しようと考えています。 pythonの知識面での基礎的内容は終わったのですが、応用的な内容(例えば書籍「入門python3」の7章以降、『並行処理とネットワーク』など)はやってません。 質問①pythonで関数やクラスなど基本的な知識面での学習を終えたらディープラーニングを実装した方が技術の習得としてはベ

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    trafalbad trafalbad 2ヶ月前
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    pythonコードの学習内容について

    python初心者です。ディープラーニングのために学習しているのですが、以下の項目は学習する必要はありますか? 関数の内容で以下の項目 ジェネレータ デコレータ 名前空間とスコープ エラー処理とtry、except クラスの内容で以下の項目 非公開属性のための名前のマングリング ダックタイピング 特殊メソッド コンポジション

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    trafalbad trafalbad 2ヶ月前
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    ナイーブベイズを使ったテキスト分類について

    現在ナイーブベイズを用いたテキスト分類器を作成しています。その時に疑問に思ったことについてお聞きしたいと思います。 ナイーブベイズを用いたテキスト分類では、ドキュメントがカテゴリに分類される確率を、カテゴリをc、ドキュメンをdとすると、 P[c|d] = P[c]P[d|c]し、ドキュメントをBoWとして、ドキュメントに含まれる用語をtiとすると、P[d|

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    sido_mura sido_mura 2ヶ月前
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    人工知能と人工無能を適切に混用できるchatbot framework

    人工知能(A.I)と人工無能を適切に混用できるchatbot frameworkがありましたら教えていただけますでしょうか。 基本NLP処理して特定キーワードのみ人工無脳処理させて それ以外のキーワードに対してはLSTMモデルを利用して学習したデータをベースに会話させるボットを作りたいと思います。 何か参考にできる情報でもありましたら教えていた

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    Kimsehwa Kimsehwa 2ヶ月前
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    TensorFlowによるRNNの関数近似がsin波、cos波以外でうまくいきません

    参考サイト ↑のサイトを参考にTensorFlowを用いてRNNに様々な関数を近似させようとしているのですが以下のコード(参考サイトのコードをほぼそのまま使用)だとsin波とcos波の学習はうまくいくのですが、他の関数の学習が全くうまくいきません。 具体的には今回y=√x を学習させ、予測させようとしています。 import tensorflow

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    tororo tororo 2ヶ月前
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