機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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    インスタの画像認識能力について

    ほとんど画像を投稿していないinstagamのアカウントがあるんですけど、友人のインスタのアカウントに自分が写っている写真がありました。 そこに、自分のアカウント名がタグ付けされていたのですが、ほとんど写真がなくても(おそらく僕が写っている写真は多くて数枚程度)でも画像認識されているのでしょうか? たった数枚の画像から認識できるほど高い認識能力がすで

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    Nippun Nippun 2時間前に 回答
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    DeepLearning CNN 画像のサイズについて

    CNNで画像分類をやろうと考えています。 現在、画像を収集している段階なのですが、画像のサイズが様々あり、リサイズする必要があります。 そこでなのですが、学習に都合の良い画像サイズというものはそんざいするのでしょうか?もちろん画像が大きくなると特徴も大きくなり計算量も多くなると思います。ですので、学習に必要な最低限の画像サイズを教えていただけると嬉し

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    futashige futashige 3時間前に 回答
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    chainerによるLSTM設計の際のデータの扱い方について

    現在、x_train.shape = (10000,10)としたデータを用いています。 モデルは以下のようなものです。 class ChainLSTM(Chain): def __init__(self): super(ChainLSTM, self).__init__( l1 = L.Linear(1,

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    futashige futashige 3時間前に 質問
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    機械学習、人工知能の技術を学ぶのに最適な環境とは

    機械学習、人口知能の技術でより汎用的なスキルを身につけるにはどのような環境におけば早く身につくでしょうか? 昔からリスクをとることでリターンを得るという考えで行動してきましたが、転職中の今、どのような企業に行けばいいか迷っています。 機械学習、人口知能の実務経験がまだベンチャーでの1年のみ(インターン)です。とにかく濃密に働きたいと考えています。 機械学

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    wakame wakame 10時間前に ベストアンサー
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    フォルダで分けられた画像を一括で処理したい

    MATLABで画像処理の勉強をしています。 現在は文字画像を用いて機械学習をしていて、その前処理として全ての文字画像に対しサイズの統一などの処理を行っています。 文字画像は文字種ごとにフォルダ分けしているのですが、すべてのフォルダの画像に対して一括で処理したいと考えています。 そこで1つのフォルダの中で処理が終わったら次のフォルダに移動し、移動したフ

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    KojiDoi KojiDoi 12時間前に 回答
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    多重共線性は決定木を用いたモデルにも影響を及ぼしますか?

    タイトルの通りなのですが、多重共線性は決定木を用いたモデルにも影響を及ぼしますか? 重回帰には多重共線性は悪い影響を及ぼすようですが、決定木を用いたモデル,あるいはサポートベクターマシーンを用いたモデルにも影響を及ぼしますか?

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    mkgrei mkgrei 1日前に ベストアンサー
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    ニューラルネットワークはディープラーニングの一つなのでしょうか

    機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークの関係がいまいちはっきりしません。 私が調べた結果の、機械学習、ディープラーニングのおおまかな解釈ですが、 機械学習:全体のデータのうちから人が設定した入力情報をアウトプットする情報に変えるときの計算方法をコンピュータが学習し改善していく ディープラーニング:全体の入力データのうちどこのデータをどう見ればい

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    parare-ru parare-ru 1日前に ベストアンサー
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    深層学習はどれぐらいの認識分解能を持っているのでしょうか

    よく見られるMNISTでの実験だと数字ばかりなので、実用的にならないではと思います。 応用において英数字混在する場面が多いし、 どの文字もある程度の変形がします。 このような時、下記のような文字同士を深層学習で区別できるのでしょうか。 "8"と"B"; "1"と"l"; "0"と"O"と"o","D"; "R"と"P"; "6"と"G"; "m"と"M";

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    LLman LLman 2日前に 回答
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    機械学習の汎化能力について。過学習もしていないのに、極端に汎化能力が低かったという経験をされたことが...

    pythonで機械学習をしていて、 エポック数:103 loss:0.4152 acc:0.8072 val_loss:0.2200 val_acc:0.9487 という時点でのモデルをkerasのModelCheckpointにて保存しました。 訓練の精度はacc:0.8072と悪くなく、 テスト(バリデーション)の精度もval_acc:0.9487と

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    kururi10 kururi10 2日前に ベストアンサー
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    機械学習に用いる画像収集について

    こちらのサイトを参考に画像収集をしようとしていますhttp://shkh.hatenablog.com/entry/2012/11/03/052251 MicrosoftAzureの公式サイトからBingImageSerchAPIv7を試したいのですが 試すと押すと 申し訳ございません。問題が発生しました。 現在復旧作業中です。あとでもう一度お試しく

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    mkgrei mkgrei 2日前に コメント
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    Pythonの機械学習において特定の文字数以下のデータの属するクラスを確定させるプログラム

    前提・実現したいこと Twitterのプロフィール文を読み込んでクラス判定をする識別機を機械学習を用いて実現させようとしています。使用言語はPythonです。 識別機を作成しそこそこの識別率は出すことが出来ますが識別率を向上させるためにプロフィール文の文字数が特定の値以下だった場合クラスAに属すると断定するといった形のプログラムに書き換えたいと思っています。

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    mkgrei mkgrei 2日前に 回答
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    Pythonにおける機械学習プログラムにおけるエラーについて

    前提・実現したいこと 当方python初心者です。pythonを用いてTwitterのプロフィール文から2クラス分類をする識別機を作成したいと考えています。現在教師データとラベルをライブラリに引き渡して機械学習をさせようとしている段階なのですが、エラーが発生しており困っています。詳しい方どうかお力添えお願い致します。 発生している問題・エラーメッセージ

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    lalalabit lalalabit 3日前に 質問を編集
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    scale(X)の意味はなんでしょうか?

    このサイトの[32]にある以下のコードは X_bin = Binarizer().fit_transform(scale(X)) selectChi2 = SelectPercentile(chi2, percentile=p).fit(X_bin, y) selectF_classif = SelectPercentile(f_classif, per

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    mkgrei mkgrei 5日前に 回答
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    検出器でのエラーについて

    cascade検出器を用いて判別をかけました import cv2 import numpy as np 学習器(cascade.xml)の指定 Cascade = cv2.CascadeClassifier('cascade0.xml') 予測対象の画像の指定 img = cv2.imread('7.jpg', cv2.IMREAD_COLOR

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    uriuri uriuri 5日前に コメント
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    MATLABで2値画像の各ピクセルの輝度値を取得したい

    MATLABで画像処理の勉強をしています。 2値化された文字画像の余白部分を切り取るために、各ピクセルごとに輝度値を取得したいのですが、思うようにできません。 x座標とy座標をfor文でまわし、impixelを用いて取得できると考えたのですが、指定した座標の輝度値を取得する方法がわかりません。 わかる方回答お願いします。

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    KyosukeSato KyosukeSato 5日前に 回答
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    機械学習のエラーについて

    traincascadeを使用し正解画像3000枚、非正解画像2000枚を用いて機械学習を行いました 2700と1500で設定し実行した結果stage14で止まり ===== TRAINING 15-stage ===== <BEGIN POS count : consumed 2500 : 2590 Train dataset for temp sta

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    uriuri uriuri 6日前に コメント
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    KeyError: '' が発生している場所がわからない

    下記エラーのKeyError: '' が発生している場所がわかりません。 辞書をどこで使っているかがはっきり特定する方法などがわかればと思います。 C:\Users\bluec>python bayes_test.py 2 Traceback (most recent call last): File "bayes_test.py", line 21,

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    mkgrei mkgrei 6日前に 回答を編集
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    自己書き換えコード(自身の持つ)目的関数がその自己書き換えコードの機械学習あるいは進化アルゴリズム等...

    初投稿になります。 実現したいこと 自己書き換えコード(自身の持つ)自己改変のための目的関数がその自己書き換えコードの機械学習あるいは進化アルゴリズム等によって改変される自己書き換えコードのサンプルコード を作りたい、と考えています。 背景 ここ10年以上しばらく専門領域外の仕事をしてきているせいで最先端の情報を集めたり考える時間があまり持て

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    teratailが6日前に アップデート
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    2列のcsvを2変数のdefに入れられない

    下記のbayes_test.pyを実行すると、以下のようなエラーが出ており、 必要な引数は2つに対し、csvを2列で取り込んでいるのでうまくいくはずのところを、 「カテゴリーという変数が足りない」と表示されます。 csvの取り込みのプロセスで、基礎的なミスがあるのでしょうか? ご返答いただけましたら幸いです。 よろ Traceback (most r

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    t_masa t_masa 6日前に 回答を編集
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    2列のcsvを2変数のdefに入れられない

    下記のbayes_test.pyを実行すると、以下のようなエラーが出ており、 必要な引数は2つに対し、csvを2列で取り込んでいるのでうまくいくはずのところを、 「カテゴリーという変数が足りない」と表示されます。 csvの取り込みのプロセスで、基礎的なミスがあるのでしょうか? ご返答いただけましたら幸いです。 よろしくお願いいたします。 Traceb

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    TarouKotani TarouKotani 6日前に コメント
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