機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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    他クラス分類の外れ入力値に対する処理について

    機械学習初心者です。 OpenCVとDeepLearningを組み合わせて物体検知プログラムを実装しています。OpenCVのライブラリで物体部分を抽出後、こちらで挙げられているものとほとんど同じ仕組みで識別を行なっています。 何度か学習をさせたことにより、現在の状態としては、例えばバイクと人、花が写っている写真からOpenCVにより花、バイク、人

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    kkkmokotan kkkmokotan 6時間前
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    グラフ描画に必要なanacondaの機能

    anacondaを使ってグラフを描画したいのですが、anaconda内でどの機能を使えばのいでしょうか? よろしくお願いします。

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    trafalbad trafalbad 1週間前
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    MNISTのコードについて

    ディープラーニングのMNISTで以下のコードがありました。 下記のコードの def img_show(img): pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img)) pil_img.show() についてお聞きしたいのですが、 【質問1】img_show関数の引数としてimgを指定する意味を教えてください。 【質問

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    trafalbad trafalbad 3週間前
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    MNISTデータセットの読み込み

    ディープラーニングで使用される手書き数字の画像セット「MNIST」の読み方を教えてください。 google検索で探した MNISTに関するサイトのコードをanacondaに入力してもエラーメッセージが表示されるだけでした。 MNISTのダウンロードは指定のコードをanacondaに入力するだけで良いのでしょうか? *一応、書籍に書いてある以下の

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    trafalbad trafalbad 4週間前
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    スクレイピングで除外すべきタグについて

    現在テキスト分類器を作成しており、その際に疑問に思ったことについて質問したいと思います。 取得した文書を単語ごとにパースする際に、「var」「function」などのワードが多数含まれていることに気が付きました。この原因は、scriptタグの中身もパースためでした。 ほかにも、「ffffcc」などのstyleタグの中身も含まれていました。 このこと

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    sido_mura sido_mura 4週間前
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    スキャンした請求書を分類したいです。オススメ書籍や勉強になるサイトなどあれば教えてください。

    目的 請求書がどの会社からのものか、分類することが目的です。 OCRなどで請求書にある会社名は、日本の請求書は大抵が社判と 重なっているために、読み込めないケースが大半でした。 画像として分類して、類似したものですから、分類できないものか? と考えています。 毎月の請求書スキャン画像の差異は、日付と請求額以外はほぼ同じ、 明細行数が違う

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    disc_7 disc_7 1ヶ月前
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    転職用にベストなディープラーニングの経験について

    現在転職用の技術としてディープラーニングを実装しようと考えています。 pythonの知識面での基礎的内容は終わったのですが、応用的な内容(例えば書籍「入門python3」の7章以降、『並行処理とネットワーク』など)はやってません。 質問①pythonで関数やクラスなど基本的な知識面での学習を終えたらディープラーニングを実装した方が技術の習得としてはベ

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    trafalbad trafalbad 1ヶ月前
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    pythonコードの学習内容について

    python初心者です。ディープラーニングのために学習しているのですが、以下の項目は学習する必要はありますか? 関数の内容で以下の項目 ジェネレータ デコレータ 名前空間とスコープ エラー処理とtry、except クラスの内容で以下の項目 非公開属性のための名前のマングリング ダックタイピング 特殊メソッド コンポジション

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    trafalbad trafalbad 1ヶ月前
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    ナイーブベイズを使ったテキスト分類について

    現在ナイーブベイズを用いたテキスト分類器を作成しています。その時に疑問に思ったことについてお聞きしたいと思います。 ナイーブベイズを用いたテキスト分類では、ドキュメントがカテゴリに分類される確率を、カテゴリをc、ドキュメンをdとすると、 P[c|d] = P[c]P[d|c]し、ドキュメントをBoWとして、ドキュメントに含まれる用語をtiとすると、P[d|

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    sido_mura sido_mura 1ヶ月前
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    人工知能と人工無能を適切に混用できるchatbot framework

    人工知能(A.I)と人工無能を適切に混用できるchatbot frameworkがありましたら教えていただけますでしょうか。 基本NLP処理して特定キーワードのみ人工無脳処理させて それ以外のキーワードに対してはLSTMモデルを利用して学習したデータをベースに会話させるボットを作りたいと思います。 何か参考にできる情報でもありましたら教えていた

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    Kimsehwa Kimsehwa 1ヶ月前
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    TensorFlowによるRNNの関数近似がsin波、cos波以外でうまくいきません

    参考サイト ↑のサイトを参考にTensorFlowを用いてRNNに様々な関数を近似させようとしているのですが以下のコード(参考サイトのコードをほぼそのまま使用)だとsin波とcos波の学習はうまくいくのですが、他の関数の学習が全くうまくいきません。 具体的には今回y=√x を学習させ、予測させようとしています。 import tensorflow

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    tororo tororo 1ヶ月前
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    機械学習CNN 多チャネル(複数画像)を一つの入力とする方法

    前提・実現したいこと こんにちは、 機械学習の画像認識について伺いたいことがあり、質問させていただきます。 CNNという手法で複数画像を一つの入力として読み込ませることは可能でしょうか? また、可能であればどのようにすれば複数画像を一つの入力とすることができるのでしょうか? 単純に下記のコード(参考サイトより引用)の入力サイズ(※1)や

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    InoueNaohiro InoueNaohiro 1ヶ月前
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    オセロで機械学習を使ってみたい

    前提・実現したいこと 今オセロを作っており、Player vs Computerで対戦ができるところまではできました。 次にComputerを強くしてみたいと思い、機械学習を使おうと思うのですが、正直何を実装すべきなのか、そもそも何を学習させるのか分かりません。 ちなみに、クラスは作れません。 アルゴリズム的なところを教えていただけると嬉しいです

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    iwanharts iwanharts 1ヶ月前
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    GPUで動かすtensorflowのセットアップがうまく行かない

    GPUで動かすtensorflowのセットアップがうまく行かなくて困ってます。 http://moyomot.hatenablog.com/entry/2016/10/15/231240 上記のサイトを参考にしてインストールを進めているのですが、 上記記事中の「サンプルコード動かす」のところの、 「適当にgit cloneし、中に移動」があまりにもア

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    6kejun_zaha6 6kejun_zaha6 1ヶ月前
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    交差検証法についての質問

    ランダムフォレストでモデルを構築し、交差検証法を使って検証を行いました。 使用したのはscikit.learnです。 clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100,random_state=0) scores = cross_val_score(clf, x, y, cv=10) 交差検証法では、ある

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    doz13189 doz13189 2ヶ月前
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    Theanoを用いたロジスティック回帰におけるNLLの表示

    前提・実現したいこと http://aidiary.hatenablog.com/entry/20150526/1432648414 上記のHPを参考にして、Theanoによるロジスティック回帰を試しています。 サンプルコードが動いたので、今度は最適化された訓練データ(Epoch29)をテストデータと元々の訓練データに適用した際のクロスエントロピー(N

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    SoiL SoiL 2ヶ月前
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    【Python/SVM】画像の分類を行いたい

    前提 機械学習初心者です。 サポートベクターマシーン(SVM)の使い方を勉強中です。 質問概要 サポートベクターマシーン(SVM)とPythonを用いて、 膨大な量の画像を「好き」or「嫌い」に分けたいが、以下のエラーが出てしまう。 なぜでしょうか? ValueError: Found array with dim 3. Estim

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    nnahito nnahito 2ヶ月前
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    機械学習の回帰を使うタイミング

    機械学習には回帰と呼ばれる手法があります。これは教師データを基に適切な回帰モデルを作成し、未知のインプットからアウトプットを予測するものだと理解しています。 これは統計学の重回帰分析と非常によく似ていますが、どのような時に機械学習の回帰を使い、どのような時に重回帰分析を使う、という使い分けはどのようになっているのでしょうか? 機械学習は、例えば画

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    nazo_o nazo_o 2ヶ月前
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    *ptr host allocation of size 417600000 failed

    前提・実現したいこと Caffeで機械学習をしようとしています. 発生している問題・エラーメッセージ solver.cpp:280] Learning Rate Policy: inv syncedmem.hpp:25] *ptr host allocation of size 417600000 failed 学習を始める直前で上のようなer

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    ucchida46 ucchida46 2ヶ月前
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    ImportError: No module named  python でデータの読み込みが上手く...

    前提・実現したいこと ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装を勉強中です。 第3章のMNISTのデータの読み込みを行いたいのですが、 下記のエラーが出てきてしまって読み込めなくて困っています・・・。 発生している問題・エラーメッセージ ImportError: No module na

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    msdtakashi msdtakashi 2ヶ月前
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