機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

RSS

  • 受付中

    回答
    1

    どのようにしてmnistデータやcifar10のピクセルには値が付いているのか

    googleから公開されているtensorflowのmnistデータセットやcifar10などの画像データはピクセルから構成されています(mnistなら28×28の784行列)。 質問1:詳細を見てみると画像データの各ピクセルごとに特徴のある値がありますが、googleはどのようにピクセルから値を出しているのでしょうか? 質問2:またmnistのよう

    • 0評価
    • 78PV
    trafalbad trafalbad 34分前
  • 受付中

    回答
    0

    flagtensorflowによるマルチラベル分類

    前提・実現したいこと Pythonでマルチラベル分類を試みています. 機械学習として畳み込みネットをTensorflowで実装しました. 入力画像は7×252の大きさで,各ピクセル値が0以上1以下の [0.1255,0.5251,0.2131,0.1632,0.7372, ... , 0.0562] のようなfloat型です. 対するターゲットは

    • 0評価
    • 40PV
    NeuralPochi NeuralPochi 4日前
  • 受付中

    回答
    1

    pythonでのファイル読み込み時に、変数の更新が行われない

    前提・実現したいこと pythonで機械学習の勉強をしています その時に学習を重ねようとfor文でコードを回しています 発生している問題・エラーメッセージ 1回目はファイルが読み込まれ、変数の値の更新が行われると問題ないのですが、2回目の繰り返しからコードが飛ばされてしまいます 該当のソースコード NAISTのnlpチュートリアルを参考に

    • 0評価
    • 81PV
    AltT AltT 19時間前
  • 受付中

    回答
    3

    緯度、経度のオープンデータについて

    機械学習を使い、観光地を検索するアプリを開発しています。 個人で制作している為、1からデータを集めるのは難しいと考えています。 開発には観光地の緯度、経度のデータが必要なのですが、サイト探しても緯度、経度がまとめられたデータがあるサイトがありませんでした。 自分が見落としているだけかもしれませんが、緯度、経度がダウンロードできるサイトはあります

    • 0評価
    • 112PV
    DDon DDon 1週間前
  • 受付中

    回答
    0

    Sequential Forward Selectionについて

    機械学習の特徴選択にお詳しい方に質問です。 Sebastian Raschka著、「Python機械学習ブログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」を参照しています。 P115~116に以下のようなSequential Backward Selection (SBS)のコードがあります。 このコードをSequential Forward

    • 0評価
    • 25PV
    MizutaniTakuya MizutaniTakuya 6日前
  • 受付中

    回答
    0

    ベイズとMCMCの関係について

    ベイズの定理におけるMCMCを使っている箇所はいまいちよくわかりません. 自分が調べている限りでは, ベイズの定理における分母の積分計算 がよく出てきて「そうなのかな?...」とも思うのですが, サイトによっては尤度に対して使用しているという意見もあります. MCMCをどこに使うと明記している文献やサイトが見つからなく質問させて

    • 0評価
    • 44PV
    HajimeKosaku HajimeKosaku 1週間前
  • 解決済

    回答
    2

    DCGAN:read image error occured の解決

    前提・実現したいこと chainerをGPU環境で動かして、DCGANのプログラムを実行しようとしたときに「read image error occured 画像名.jpg」とエラーが発生しました。 エラーの解決方法を教えていただけないでしょうか OS Windows10 CUDA 8.0 GPU GTX 950x python 3

    • 0評価
    • 68PV
    KeiKiha KeiKiha 2週間前
  • 受付中

    回答
    2

    Pythonで3列のデータフレームを距離行列(類似度行列)に変換する方法を教えてください。

    前提・実現したいこと >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_csv("test.csv") >>> df.shape (6204141, 3) >>> df.head() item1 item2 similar 0 AAA BBB 4.820050e-05 1 CCC DDD 1.61

    • 0評価
    • 80PV
    yamamura yamamura 2週間前
  • 解決済

    回答
    1

    機械学習用のデータセットについて

    お世話になります。 現在、機械学習に興味があり勉強中です。 昨今話題になっているディープラーニングを勉強したいと思い、 tensorflowのチュートリアルを試してみました。 tensorflowには予め、mnistやcifar-10などのデータセットが 組み込まれていますが、自分で用意したデータを試してみたいと考えております。 例えば、

    • 0評価
    • 193PV
    tarou_yamada tarou_yamada 2週間前
  • 受付中

    回答
    1

    Kerasを用いたCNN3によるcifar10の画像認識

    Keras初心者です。 CNNを理解するためにKerasでモデルを作り、cifar10のデータを元にモデルの認識精度を出力しようとしています。 以下のプログラムに対するエラーの原因がわからずに困っております。 もしご存知の方いらしましたら、ご教授またはご指摘頂けると幸いです。 以下プログラム from keras.datasets impo

    • 0評価
    • 92PV
    3naoki 3naoki 4週間前
  • 受付中

    回答
    1

    クロスバリデーションができない:エラーメッセージの解決法を教えてください

    ナイーブベイズ分類器でクロスバリデーションをしようと思っていますが、下記エラーが出てきてしまいました。 原因を教えていただけないでしょうか?よろしくおねがします clf = MultinomialNB(alpha=1.0, class_prior=None, fit_prior=True)#ベイズの多項分布 x_train=xx.as_matr

    • -1評価
    • 112PV
    trafalbad trafalbad 4週間前
  • 解決済

    回答
    1

    ナイーブベイズ分類器のエラーについて

    ナイーブベイズ分類器でy(トレーニングセットのラベル)とx(単語ベクトル)で、yは(1204,2)、xは(1204,1496)の行列、これらで学習させようとしました。そしたら下記のようなエラーメッセージが出てきてしまいました。 import numpy as np from sklearn.naive_bayes import GaussianNB #

    • 0評価
    • 108PV
    trafalbad trafalbad 1ヶ月前
  • 受付中

    回答
    0

    転職についてインターンの経験は役に立つか

    現在既卒として就職しようと思っています。インターンで機械学習の人工知能の実務をしています。 既卒は一般的な就職に不利とも言われていますが、エンジニアはスキル重視のように思います。インターンでの実務経験、特にある程度のレベルのもの(画像分析、テキストクレンジングwebサービスの作成)などは経歴として有利になりますか? また将来フリーランスを目指して

    • -2評価
    • 145PV
    trafalbad trafalbad 2週間前
  • 受付中

    回答
    0

    OpenCV opencv_createsamplesのポジティブ画像について

    MacOS Sierra + OpenCV2.4.5 で画像の機械学習と格闘しています。まだ触り始めて1ケ月くらいです。 opencv_createsamplesコマンドで使用する「ポジティブ画像」について、以下をご教示頂ける方がいらっしゃったらありがたいです。くれくれな内容で申し訳ありません。「そもそも考え方が間違えている」という指摘でも大丈夫です。

    • 0評価
    • 77PV
    SaintKnowledge SaintKnowledge 1ヶ月前
  • 解決済

    回答
    1

    パーセプトロンはニューラルネットワークなのか?

    ディープラーニングについて勉強中のものなのですが、情報が錯綜してよくわからない状態です。 http://kazoo04.hatenablog.com/entry/agi-ac-15 このサイトには、形式ニューロン(一つのニューロンy = Σwx -θ)を並列に並べた入力層とそれらの結果を足し合わせたものを入力とするニューロンを出力層とするものがパーセプト

    • 0評価
    • 108PV
    tetsutail tetsutail 1ヶ月前
  • 解決済

    回答
    2

    mecabの分かち書きの出力方法について

    Mecabで形態素解析をしているのですが from natto import MeCab nm = MeCab() print(nm) でMecabをインストール後にちゃんと動作はします しかし、単語を分かち書きの表記で出力させたい時、(参考リンク内容 mt = nm.Tagger("-Owakati") print(mt.parse

    • 0評価
    • 192PV
    trafalbad trafalbad 1ヶ月前
  • 受付中

    回答
    1

    doc2vec訓練外単語について

    doc2vecについて調べています。gensimのdoc2vecのtutorialを試しました。 https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/blob/develop/docs/notebooks/doc2vec-lee.ipynb doc2vecの論文も斜め読みしました。 https://cs.stanfo

    • 0評価
    • 174PV
    watanta watanta 1ヶ月前
  • 解決済

    回答
    2

    機会学習で論文の内容をコードで実装するコツについて

    エンジニアなど実務では論文を読んで実際にコードを実装し、活かすことすることが多いと思うのですが、外国の論文で発表されているアゴリズムなどをコードに変換する際にやっていること、コツなどを教えてください。 質問:実務で自然言語処理に関して「Mecabという解析ツールを使ってテキストを前処理してナイーブベイズを用いた分類器を作る」のですが、ネット上および書籍

    • 0評価
    • 172PV
    trafalbad trafalbad 1ヶ月前
  • 解決済

    回答
    1

    MNISTに誤差逆伝播法を実装したが精度が下がる(C#)

    前提・実現したいこと C#で機械学習の勉強を行っており、手始めにMNISTの文字認識を勉強しています。 ただ誤差逆伝播法を入れた時に学習率が向上せず、どこがおかしいのかもわからず困っております。 プログラムの概要 28*28の元画像に対して畳み込みとプーリングを繰り返して4*4の画像×16フィルタまで落とし込み、 4*4*16=256個の値を入

    • 0評価
    • 122PV
    kku6 kku6 1ヶ月前
  • 解決済

    回答
    1

    AdamOptimizer.minimizeのgradients計算のところでエラーがでます

    前提・実現したいこと PythonとTensorFlowを勉強し始めて一か月の初心者です. TensorFlowでhttps://github.com/sugyan/face-generatorを参考に2層GANの実装を試みています。 2層目のGeneratorの変数の最適化のところで以下のエラーメッセージが出ました。 いろいろと調べてみましたがこの

    • 0評価
    • 119PV
    theta_fon theta_fon 1ヶ月前
1

タグ情報

  • あなたの順位

    -

  • タグ登録者数

    218

  • 総質問数

    124

  • 今週の質問数

    4

関連するタグ

思考するエンジニアのためのQ&Aサイト「teratail」について詳しく知る