深層学習に関連する質問一覧

新着
アクティブ
未回答
未解決
注目
解決済

受付中

回答

0
kerasの学習正解率がソースコードと違う理由が知りたい

画像認識プログラミングレシピという本で学習中です。以下のコードを参考にkerasで学習済みモデルを作りました。 https://github.com/Kokensha/book-ml/blob/master/Colaboratory/05_01(TensorFlow_Keras_MNIST).ipynb ※saveするまでにエラーが出る部分があったので def plot_loss_a
- Python
- TensorFlow
- Keras
- 深層学習
- 0評価
- 0クリップ
- 71PV
teratailが 5時間前にアップデート
受付中

回答

2
kerasの学習済みモデルの予測が外れる原因が知りたい

画像認識プログラミングレシピという本で学習中です。以下のコードを参考にkerasで学習済みモデルを作りました。 https://github.com/Kokensha/book-ml/blob/master/Colaboratory/05_01(TensorFlow_Keras_MNIST).ipynb ※saveするまでにエラーが出る部分があったので def plot_loss_a
- Python
- 機械学習
- TensorFlow
- Keras
- 深層学習
- 0評価
- 0クリップ
- 86PV
LenItsuki 12時間前にコメント
受付中

回答

0
kerasの学習済みモデルをロードする際にOSErrorが出る

画像認識プログラミングレシピという本で学習中です。 model.saveしたモデルロードしたいのですがエラーが出てしまいできません。 compile=Falseなど色々試しましたがうまくいきませんでした。わかる方ご回答よろしくお願いします。 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow import keras fr
- Python
- 機械学習
- TensorFlow
- Keras
- 深層学習
- 0評価
- 0クリップ
- 65PV
teratailが 15時間前にアップデート
受付中

回答

0
プーリング層でValueError: axes don't match arrayというエラーが出る。

CNNを使った画像識別を行おうとしていますが、プーリング層の部分でエラーが発生してしまいます。発生している問題・エラーメッセージ ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-081f89893a7a> in <module> 55 56 # 勾配の計算 (誤差
- 0評価
- 1クリップ
- 47PV
tre_v 23時間前に質問を編集
解決済

回答

2
sys.argvで何をしているのか

pythonで"ディープラーニングを使用して「あなたにそっくりな女優判別プログラム」を作ったおはなし" リンク：https://qiita.com/k_eita/items/a50a4cae0aa2598422e4 というものを参考にしてシステムを作成しています。すると、「画像を使ってテスト」の部分で image = cv2.imread(sys.argv[1])![Figure_1.p
- 0評価
- 0クリップ
- 96PV
keita_kkk 2日前にベストアンサー
受付中

回答

0
python-学習時のエラー

前提・実現したいこと pythonで"ディープラーニングを使用して「あなたにそっくりな女優判別プログラム」を作ったおはなし" リンク：https://qiita.com/k_eita/items/a50a4cae0aa2598422e4 というものを参考にしてシステムを作成しています。 numpyファイルを読み込もうとしていたら以下のエラーメッセージが発生しました。発生している問題・エラーメ
- Python
- NumPy
- 機械学習
- 深層学習
- Anaconda
- 0評価
- 0クリップ
- 98PV
teratailが 4日前にアップデート
解決済

回答

1
狙ったタイミングで深層学習の損失に付加する重みを変える方法(keras/tensorflow)

前提・実現したいこと深層学習をkeras/tensorflowで行っているものです狙ったタイミングで深層学習の損失に付加する重みを変えるためにtf.keras.losses.Lossのサブクラスを使って自作関数を作成しています計算ごとに関数内でself.stepを積み上げ、epochが5になったら変化するようにしたいのですが、うまくいっておりません (下記ではわかりやすいように0割し
- 0評価
- 0クリップ
- 89PV
Anonymous2020 4日前にベストアンサー
受付中

回答

2
プログラムエラーがわかりません

深層学習における学習過程の可視化を中間層出力からやってみるを実行したのですが、実際に学習させるところで acc, val_acc, loss, val_loss = train(model, X_train, y_train, epoch=100, batch=100) UMAP(dens_frac=0.0, dens_lambda=0.0, n_neighbors=40, verbose=1
- 0評価
- 0クリップ
- 141PV
TakaiY 1週間前にコメント
受付中

回答

0
強化学習時の評価に用いるモデル選択

強化学習を行い、出来たモデルを用いて性能評価を行いたいと思っています。その際、使用するモデルとしてはどのタイミングで生成されたモデルを選択すればよろしいのでしょうか。例えば、最終epoch時のモデルであったり、学習時に最大の報酬を得たepoch時のモデルが候補としては思いつくのですが、一般的な選択方法があれば教えていただけますでしょうか。
- 0評価
- 0クリップ
- 80PV
teratailが 1週間前にアップデート
受付中

回答

0
Conv3DとLSTMの組み合わせ方法が分からない

前提・実現したいこと機械学習初心者で機械学習に関する勉強を行っています。現在CNNとLSTMを組み合わせた25単語の読唇モデルをkerasで構築しているのですが、インターネット上で色々調べてみても構築方法がよく分かりませんでした。 Conv3D単体では正常に動作して6割程度の認識率を得られるのですが、LSTMと組み合わせた途端に認識率がガクンと落ちてしまいます。下記のコードで実装方法は問題な
- Python
- 機械学習
- TensorFlow
- Keras
- 深層学習
- 0評価
- 0クリップ
- 82PV
teratailが 2週間前にアップデート
受付中

回答

1
YOLO3のmAP等の確認方法

最近深層学習に触れ始めたものです。 Windows 10 で YOLOv3 を自前画像で学習させる（物体検出編）【機械学習】 (https://rightcode.co.jp/blog/information-technology/learn-yolov3-image-windows10-object-detection) こちらのサイトを参考に深層学習を行いました。上記のサイト中にtensorB
- Python
- TensorFlow
- Keras
- 深層学習
- YOLO
- 0評価
- 0クリップ
- 94PV
hirosnow 2週間前に回答
解決済

回答

2
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:というエラーが起こります

実行したコード # ライブラリのインポート import pickle import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchvision.models as models import pytorch_lightning as pl from pyt
- 0評価
- 0クリップ
- 120PV
yamahitsuji 2週間前に回答
受付中

回答

1
画像を16x16pxに分割したい

機械学習を行うために，学習モデルを作成しています．間違いデータを取得するために，正解データを除いた画像で，画像内のランダムな箇所を16x16px(もしくは全体を16x16pxずつ分割)に切り出すことって可能でしょうか．可能なら方法を教えてください．できるならツールを利用するのではなく，プログラミングを用いて分割してみたいので，方法，参考になりそうなサイトなどあれば教えていただきたいで
- -2評価
- 0クリップ
- 141PV
TakaiY 2週間前に回答
受付中

回答

1
機械学習，モデルの作り方

こういった画像から16x16pxで花領域を取り出して，機械学習用の学習モデルを作るためのデータを作ろうとしています．手作業以外で取り出す方法はあるのでしょうか．ちなみに画像処理によって花領域を検出するプログラムは完成しており，検出率を上げるために機械学習を使おうと検討しています．追記自分が楽しようと軽率な質問をしてしまいました．．．ちなみにですが，間違いデータを取得するために，画
- 0評価
- 0クリップ
- 161PV
yamada971 2週間前にコメント
解決済

回答

1
【Keras】学習済みEfficientNetB0+全結合層に対して、model.summary()で全結合層の詳細を表示したい

前提・実現したいこと Kerasで作成したモデル（学習済みEfficientNetB0 + 全結合層）について以下の２つを実現したいです。 model.summary()で全結合層の詳細を表示したい model.summary()すると、EfficientNetの構造は表示される一方で全結合層はひとまとめにSequentialと表示されます。こちらも同程度の粒度（Conv2DやActiva
- Python
- 機械学習
- TensorFlow
- Keras
- 深層学習
- 0評価
- 0クリップ
- 123PV
asdf1016 2週間前にベストアンサー
受付中

回答

1
「TypeError: '<' not supported between instances of 'InputLayer' and 'Sequential'」解決方法

以下のURLを参照し、kerasモデルのプルーニングを行おうとしました。 https://www.tensorflow.org/model_optimization/guide/pruning/pruning_with_keras プルーニングを行うために、以下のコードを用いました。 import tempfile import os import numpy as np import p
- Python
- 機械学習
- TensorFlow
- Keras
- 深層学習
- 0評価
- 0クリップ
- 91PV
odataiki 2週間前に回答
受付中

回答

0
事前学習済みのViTを用いて回帰分析を行いたい

公式で公開されているImageNet-21kで事前学習されたVision Transformerを、自前の画像(水増しして2500枚程度)と数値の正解データでFine-Tuningして回帰分析を行いたいと思っております。 (例:顔画像から年齢予測,イラスト画像からイラスト作成時間予測など) しかし、色々調べてみても出てくるのは分類タスクにFine-Tuningさせるものばかりでそもそも可能なの
- 0評価
- 0クリップ
- 77PV
teratailが 2週間前にアップデート
受付中

回答

0
DQN学習時のQ関数の発散

起こっている現象以下のような条件でDQNの学習を試しています。毎フレームにおける行動の選択肢は7つゲーム終了時、ゲーム中に得られた得点を計算し、ある値以上ならば報酬 = 1、ある値未満ならば報酬　= -1とする（それ以外の報酬はなし）学習中にDQNの出力である行動価値関数[q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7]を確認していたところ、epochを重ねるごとに
- 0評価
- 0クリップ
- 84PV
teratailが 2週間前にアップデート
解決済

回答

1
未知データに対しての推論結果が全て同じ値となる

前提・実現したいこと CNN(ResNet18)を用いて、正常品か欠損品かを0,1で判断したい。モデル学習後、未知データに対して推論を行うと推論結果が全て同じになる(全て0 or 全て1) testデータ推論時に、正常品1,欠陥品0と出力されるようにしたい。ハイパラメータの設定が上手くいっていないため出力がおかしなことになっていると考えている。 (学習率、モーメンタムなど、) 発生して
- 0評価
- 0クリップ
- 183PV
jbpb0 2週間前に回答を編集
受付中

回答

0
[PyTorch] エポックが進むにつれてRAM使用率があがっていってフリーズしてしまう

背景 PyTorchベースでDeep Neural Networkを作成し，モデルの学習をしています．学習のエポックが進むにつれてじわじわとRAM (GPUメモリではなく) 使用率があがっていき最終的にフリーズしてしまうようになってしまい困っています．お尋ねしたいことこのような現象が起きたときに確認すべき点があればご教示ください．原因がわからないため，どの変数がメモリを占有し
- 0評価
- 0クリップ
- 70PV
teratailが 2週間前にアップデート