常連

回答者

ベストアンサー

こんにちは。
python ファイル内で ffmpeg(4.3.1) を subprocess.call() 関数を使って実行しています。
```python
cmd = f'ffmpeg -y -i "{mv_temp_out_path}" -vcodec h264 "{mv_ffmpeg_path}"'
# cmd = f'ffmpeg -y -i "{mv_temp_out_path}" -vcodec h264_nvenc "{mv_ffmpeg_path}"' # gpu
subprocess.call(cmd, shell=True)
```

しかし、python ファイルを gunicorn で動作させるとき、-D オプションをつけて動かす（デーモン化）した際、エラーが発生します。-D オプションをつけずに動かすと正常に動作します。gpu が使えてないのかと思い、cpu を使うようにしても同じエラーが発生します。

実行結果は以下の通りです。
```
Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from './Outputs/TempSaveMovie/200703_4_short_5fr_p2(100_20)_r(50_20).mp4':
  Metadata:
    major_brand     : isom
    minor_version   : 512
    compatible_brands: isomiso2mp41
    encoder         : Lavf58.35.100
  Duration: 00:00:06.15, start: 0.000000, bitrate: 10246 kb/s
    Stream #0:0(und): Video: mpeg4 (Simple Profile) (mp4v / 0x7634706D), yuv420p, 1280x720 [SAR 1:1 DAR 16:9], 10244 kb/s, 13 fps, 13 tbr, 13312 tbn, 13 tbc (default)
    Metadata:
      handler_name    : VideoHandler
Stream mapping:
  Stream #0:0 -> #0:0 (mpeg4 (native) -> h264 (h264_nvenc))
Press [q] to stop, [?] for help
[mpeg4 @ 0x55cec17c5480] header damaged
[mpeg4 @ 0x55cec17c6840] header damaged
[mpeg4 @ 0x55cec1855f80] header damaged
[mpeg4 @ 0x55cec1866e00] header damaged
Output #0, mp4, to './Outputs/MovieOutputs/200703_4_short_5fr_p2(100_20)_r(50_20).mp4':
  Metadata:
    major_brand     : isom
    minor_version   : 512
    compatible_brands: isomiso2mp41
    encoder         : Lavf58.45.100
    Stream #0:0(und): Video: h264 (h264_nvenc) (Main) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 1280x720 [SAR 1:1 DAR 16:9], q=-1--1, 2000 kb/s, 13 fps, 13312 tbn, 13 tbc (default)
    Metadata:
      handler_name    : VideoHandler
      encoder         : Lavc58.91.100 h264_nvenc
    Side data:
      cpb: bitrate max/min/avg: 0/0/2000000 buffer size: 4000000 vbv_delay: N/A
Error while decoding stream #0:0: Invalid data found when processing input
[mpeg4 @ 0x55cec17c8780] header damaged
Error while decoding stream #0:0: Invalid data found when processing input
[mpeg4 @ 0x55cec17c5480] header damaged
...
...
...
[mpeg4 @ 0x55cec1855f80] header damaged
Error while decoding stream #0:0: Invalid data found when processing input
[mpeg4 @ 0x55cec1866e00] header damaged
Error while decoding stream #0:0: Invalid data found when processing input
    Last message repeated 3 times
frame=   83 fps=0.0 q=14.0 Lsize=    1800kB time=00:00:06.30 bitrate=2337.4kbits/s dup=76 drop=0 speed=18.7x
video:1799kB audio:0kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: 0.064613%
Conversion failed!
```

同じエラーを解決した方がいらっしゃれば共有いただけると幸いです。

__追記1__
エラーは生じていますが、変換自体はされています。しかし、フレームが欠落しています（fps-1だけ欠落している様子）。

__追記2__
```
mv_ffmpeg_path = 'xxx.mp4'
try:
  self.__main_detection(filename, mv_original_path, mv_temp_out_path, downward_config, beam_config, interval)
except TypeError as e:
  traceback.print_exc()
else:
  cmd = f'ffmpeg -y -i "{mv_temp_out_path}" -vcodec h264_nvenc "{mv_ffmpeg_path}"' 
  subprocess.call(cmd, shell=True)
```

ffmpeg をデーモン化されたプロセスの中で実行するとエラーが発生する

### 前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
pytestを使用してpythonのテストプログラムを作成しています。

### 発生している問題・エラーメッセージ
test.pyはmain.hoge1.get_hogehogeをMockし、returnをFalseにすることでmain.hoge2.runでprint_hogeを実行するかを制御しています。
これで、私の達成したいことを満たしているのですが、get_hogehogeを作成するよりも、より良い方法があるかを知りたいです。
hoge1._hogehogeの値を書き換えられればいいのですが、エラーとなり実行できませんでした。

### 該当のソースコード
```ここに言語名を入力
[main.py]
class hoge1:
    def __init__(self):
        self._hogehoge = True

    def get_hogehoge(self):
        return self._hogehoge
    
    def print_hoge(self):
        print(self._hogehoge

class hoge2:
    def run(self):
        h = hoge1()
        if h.get_hogehoge() is True:
            h.print_hoge()
```

```ここに言語名を入力
[test.py]
import main
import pytest
from pytest import mark


def test_run(mocker):
    test = mocker.patch("main.hoge1.print_hoge")
    mocker.patch("main.hoge1.get_hogehoge", return_value=False)
    h = main.hoge2()
    h.run()
    test.assert_called()
```

pytestでgetterを使わずにメンバ変数を書き換える方法について

### クリギング等、未観測点データ内挿のライブラリが知りたい　
大学生です。機械学習のインプット用の画像データを作っています。観測点で得られたデータを用いて未観測点データの内挿をpythonで行おうと試行錯誤しております。周りに同じようなことをやっている人がおらずツール探しに困っています。調べてみると内挿でよく使われる手法としてKrigingというものがありpythonのライブラリではPyKrigeやPyKrigingなどがありました。ひとまずこれらを使ってみてはいるのですが、他の方々はどのようなライブラリを使っているのかお聞きしたいです。教えてくださると助かります。よろしくお願いします。イメージとして下のような画像を作りたいです。

![イメージ説明](3fb27b6248e5d184f540cbaaee7451d6.png)

これはQGISというアプリケーションを用いて作りました。黒点が観測点で、気温データをIDWで補完してあります。理想はもっとなめらかな図を作りたいのですが.....。アプリケーションで作るのも良いのですが、研究でtensorflowを作ることを考えるとpythonコードで作れた方が何かと楽なのではと考えております。

みなさんの知恵をお貸しください！

未観測点データの内挿をpythonで

現在macでpythonのプログラムを書いて、GPUを使いたい時にはそのコードをwindowsに移動して実行しています。
（普段外出が多く、コードを書くのは外が多いため）

この手間を省くために、windowsでサーバーを立ててそこにmacでアクセスして実行できないかと考えております。（最悪まずは同じwi-fi環境下でもいいです）


自分で調べようと思うのですが、serverの建て方までは合っても、そこからpythonを実行するというものがわかりません。

この方法、もしくは参考となるサイトをご存知の方がいましたら、教えていただきたいです。

宜しくお願いいたします。

Mac上でpythonファイルをwindowsで実行したい！

#実現したいこと
自作モジュールをimportする際、アスタリスクを使えないのでしょうか？。
エラーが出力される。
お力沿いお願いいたします。

[エラー
```
  File "test.py", line 4
    import module.module*
                        ^
SyntaxError: invalid syntax
```]

[環境]
Python3.8.5
CentOS7.7


/etc/tool/main.py
```python
import module.module*

def main():
    module.module01.test()
    module.module02.test()
    module.module03.test()

if __name__ == "__main__":
    main()
```

[/etc/tool/module/module01.py]
```python
def test():
     print("test01")

if __name__ == "__main__":
    test()
```

[/etc/tool/module/module02.py]
```python
def test():
     print("test02")

if __name__ == "__main__":
    test()
```

[/etc/tool/module/module03.py]
```python
def test():
     print("test03")

if __name__ == "__main__":
    test()
```

python3 import モジュールでアスタリスクを使いたい

### 前提・実現したいこと

質問を見てくださりありがとうございます．

現在私は，3次元のグラフ上に，点をプロットして，それを直線ではなく，曲線でつなげようとしています．（調べた感じは，Bスプライン補間）

イメージとして，図1のようなものから，図2のようなものを作ろうと考えています．
![イメージ説明](4f1230c3d700942fed9141ec72aadb5d.png)
図1
![イメージ説明](26d62101901dd951acbd3b5993159c91.png)
図2

以下のサイトを見本にして作ったのですがうまくいきません．
https://qiita.com/Ken227/items/aee6c82ec6bab92e6abf


### 発生している問題・エラーメッセージ

```
  File "q.py", line 43, in <module>
    tck, u= interpolate.splprep(data, k=5)
  File "C:\Users\N\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\scipy\interpolate\fitpack.py", line 156, in splprep
    res = _impl.splprep(x, w, u, ub, ue, k, task, s, t, full_output, nest, per,
  File "C:\Users\N\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\scipy\interpolate\_fitpack_impl.py", line 220, in splprep
    idim, m = x.shape
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

```

### 該当のソースコード

```python
from scipy import interpolate
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = [0, 0, 1, 0]
y = [0, -1, 0, -1]
z = [0, -1, -2, -3]

data = [[x],[y],[z]]

tck, u= interpolate.splprep(data, k=5)

new = interpolate.splev(np.linspace(0,1,500), tck, der=0)


fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.plot(data[0], data[1], data[2])
ax.plot(new[0], new[1], new[2], label='fit', lw =2, c='red')
ax.legend()
plt.show()
```

### 試したこと

2次元の場合にはうまくいくので，interpolate自体が3次元に対応していないということ？
3次元の場合は違うモジュールを使う必要がある？

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

python 3次元のscipy.interpolateについて

### 前提・実現したいこと
geojson形式のpropertiesのidに数値を加算し、緯度経度を反映する。

マップ上にリンクを表示しようとしています。
データベースには
link_id,start_node_id,end_node_id
1, 1, 2
2, 3, 4
3, 5, 6
……

node_id,latlng
1 | 0101000020E6100000DE1A27FC71F560409C84FFA2FE814140
2 | 0101000020E610000043C98E5F72F5604012AF29CF00824140
3 | 0101000020E610000036649C476EF560405E2C94D502824140
……
のように二つのテーブルがあります。

データベースの情報のみでは、全てのリンクがつながらず途切れ途切れになってしまいます。
そのため、途切れ途切れのリンクにともう一つリンクを用意(ソースコード部分)し、リンクをつなげようと考えています。



### 発生している問題・エラーメッセージ

```
一つ目の途切れ途切れのリンク
{'link': {'link_id': 1, 'start_node_id': 1, 'end_node_id': 2}}, 'geometry': {'type': 'LineString', 'coordinates': [[135.670211581115, 35.0156496957335], [135.670164181115, 35.0155833957335]]}}

二つ目の途切れ途切れのリンク
{'link': {'link_id': 1, 'start_node_id': 2, 'end_node_id': 3}}, 'geometry': {'type': 'LineString', 'coordinates': [[135.670211581115, 35.0156496957335], [135.670164181115, 35.0155833957335]]}}

start_node_id,end_node_idに加算できているのですが、対応した緯度経度が反映されていない状況です。
```

### 該当のソースコード
修正前(投稿時)のソースコード
```ここに言語名を入力
views.py
class GetHalf1LinkListView(View):
    ##@method_decorator(login_required())
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        # オブジェクトの取得
        link_list = Mareas_Links_Nodes.objects.all().order_by('link_id')
        # レスポンスの生成
        features = [LinkNodeMapper1(link).as_dict() for link in link_list]
        print("hello")
        print(features)
        response = {
            'features': features,
        }
        # レスポンス
        response_json = json.dumps(response)
        return HttpResponse(response_json, content_type='application/json')
class GetHalf2LinkListView(View):
    ##@method_decorator(login_required())
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        # オブジェクトの取得
        link_list = Mareas_Links_Nodes.objects.all().order_by('link_id')
        # レスポンスの生成
        features = [LinkNodeMapper2(link).as_dict() for link in link_list]
        print(features)
        response = {
            'features': features,
        }
        # レスポンス
        response_json = json.dumps(response)
        return HttpResponse(response_json, content_type='application/json')
get_half1_link_list = GetHalf1LinkListView.as_view()
get_half2_link_list = GetHalf2LinkListView.as_view()

view_models.py
class LinkNodeMapper1:
    """ノードマッパー"""
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj

    def as_dict(self):
        link = self.obj
        return {
            'type': 'Feature',
            'properties': {
                'link': {
                    'link_id': link.link_id,
                    'start_node_id':link.end_node_id,
                    'end_node_id':link.start_node_id,
                },
            },
            'geometry': {
                'type': 'LineString',
                'coordinates': [[link.start_node.latlng.x,link.start_node.latlng.y],[link.end_node.latlng.x,link.end_node.latlng.y]],
            },
        }
class LinkNodeMapper2:
    """ノードマッパー"""
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj

    def as_dict(self):
        link = self.obj
        return {
            'type': 'Feature',
            'properties': {
                'link': {
                    'link_id': link2.link_id,
                    'start_node_id':link.end_node_id + 1,
                    'end_node_id':link.start_node_id + 1,
                },
            },
            'geometry': {
                'type': 'LineString',
                'coordinates': [[link.end_node.latlng.x,link.end_node.latlng.y],[link.start_node.latlng.x,link.start_node.latlng.y]],
            },
        }
```
toast_uz様に回答、説明を提示して頂いた後、修正したソースコード

```views.py
class LinkList(View):
    ##@method_decorator(login_required())
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        # オブジェクトの取得
        link_list = Mareas_Links_Nodes.objects.all().order_by('link_id')
        # レスポンスの生成
        # link_listから要素を2つずつ取り出す
        features = []
        for link1, link2 in zip(link_list, link_list[1:]):
            features.append(LinkNode().connectLinks(link1, link1))
            features.append(LinkNode().connectedLinks(link1, link2))
        #features.append(Mareas_Links_Nodes.objects.all().reverse()[0])
        print(features)
        response = {
            'features': features,
        }
        # レスポンス
        response_json = json.dumps(response)
        return HttpResponse(response_json, content_type='application/json')
```
```views_models.py
class LinkNode:
    def connectLinks(self, link1, link2):
        # 繋げられる方のリンク生成
        return {
            'type': 'Feature',
            'properties': {
                'link': {
                    'link_id': link1.link_id,
                    'start_node_id':link1.start_node_id,
                    'end_node_id':link1.end_node_id,
                },
            },
            'geometry': {
                'type': 'LineString',
                'coordinates': [[link1.start_node.latlng.x,link1.start_node.latlng.y],[link2.end_node.latlng.x,link2.end_node.latlng.y]],
            },
        }
    def connectedLinks(self, link1, link2):
        # 繋げる方のリンク生成
        return {
            'type': 'Feature',
            'properties': {
                'link': {
                    'link_id': link1.link_id,
                    'start_node_id':link1.start_node_id,
                    'end_node_id':link1.end_node_id,
                },
            },
            'geometry': {
                'type': 'LineString',
                'coordinates': [[link1.end_node.latlng.x,link1.end_node.latlng.y],[link2.start_node.latlng.x,link2.start_node.latlng.y]],
            },
        }
```
### 試したこと

link.start_node_id + 1　のように直接代入してみましたがエラーは出ず、緯度経度は反映されませんでした。

リサーチ不足かもしれないですが、自分の力では参考サイトを見つけることができませんでした。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
初投稿のため、必要な情報が足りていないかもしれません。

Python geojson形式でのpropertiesの数値を変更して緯度経度を変更させたい

PythonでSeleniumを使用したソフトウェアの製作を行っているのですがある程度作った段階で簡単に扱えるように、とPySimpleGUIを使用してGUIを実装したのですがSeleniumがApache License 2.0でPySimpleGUIがLGPL 3.0でライセンスされているのですがこの場合この2つのライセンスはどうしたらよいのでしょうか？
Pyinstaller --onefile --noconsoleを使用してコンパイルを予定しています。
単に両方のライセンスを守ればよいのでしょうか？
ソースコードの公開などはもとからする予定です。

また、SeleniumはChromeとChromeDriverがないと動作しないため同じフォルダ階層にChrome.exeやその他Chrome動作に必要なファイルとChromedriverを同梱してフォルダ内に

main.exe
Chrome.exe
Chromedriver.exe
その他Chromeに必要なフォルダやファイル

といった感じに配布したいなと考えております。
Chromeなどは同梱しても問題ないのでしょうか？
問題でしたらどうすればだれでも使えるものになるかを教えていただけるととても助かります。

ご教示願います。

LGPL 3.0とApache License 2.0の2つのライセンスを含むソフトウェアの公開には

ネットワークバッファに空きが無い状態での振る舞い
====
[https://docs.python.org/ja/3/howto/sockets.html#non-blocking-sockets](https://docs.python.org/ja/3/howto/sockets.html#non-blocking-sockets)

Pythonを用いてTCPのソケット通信を用いるプログラムを製作しています。

ソケットは`select()`を用いて制御しており、上記の文章を読んでいて気になる事がありました。通常のソケットのネットワークバッファは空いている状態がほとんどだと思いますので`sendall()`より随時データを書き込んでも問題は起きにくいと思われます。
ところが、ネットワークバッファに空きが無い状態で書き込むとどうなるのでしょうか？文献があまり無く、Blocking状態になるともパケットロスが生じるとも考えられ判断に困ります。もしロスが生じるならば`select()`によりフラグを確認しなければなりません。

質問した理由
----
TCP は到達性が保証されているのですがごく稀にデータが届かない事があります（ローカルでも再現します。ソケットで送信を確認済みなのでソケット自体に問題がありそうですがハッキリとわかりません。この問題は上記の仕様が関わっているのかの判断材料に質問しました。

何かわかる方は回答の方をよろしくお願いいたします。

TCPソケットのネットワークバッファに空きが無い状態での書き込み

【実現したいこと】
ラズパイ起動時に、pythonプログラムを自動起動したい。

【発生している問題】
ログで、cannot connect to X server とエラーが発生するが、対処方法が分からない。

pi@raspberrypi:~ $ sudo systemctl start autostart.service
pi@raspberrypi:~ $ sudo systemctl status autostart.service
● autostart.service - do something
   Loaded: loaded (/etc/systemd/system/autostart.service; enabled; vendor preset: enabled)
   Active: failed (Result: exit-code) since Mon 2020-08-24 15:24:53 JST; 9s ago
  Process: 2547 ExecStart=/home/pi/mause_xy.py (code=exited, status=1/FAILURE)
 Main PID: 2547 (code=exited, status=1/FAILURE)

 8月 24 15:24:52 raspberrypi systemd[1]: Started do something.
 8月 24 15:24:53 raspberrypi mause_xy.py[2547]: : cannot connect to X server
 8月 24 15:24:53 raspberrypi systemd[1]: autostart.service: Main process exited, code=exited, status=1/FAIL
 8月 24 15:24:53 raspberrypi systemd[1]: autostart.service: Failed with result 'exit-code'.


【サービスファイル】
 autostart.service

```
[Unit]
Description=do something

[Service]
ExecStart=/home/pi/mause_xy.py 

[Install]
WantedBy=multi-user.target
```

【やったこと】
ここに至る迄、いくつかのエラーが発生し、以下の対応を行った。
①permission error処置
```
cdmod 777 /home/pi/mause_xy.py
```
で、アクセス権を設定した。

②Exec format error
python ファイルの１行目に

```
#!/usr/bin/python3
```
を追記した。


③No such file or directory・・・・
改行コード修正のため、
```
sed -i 's/\r//' /home/pi/mause_xy.py
```
で修正を行った。

その結果、現在の状況となった。

ここまで来て進めなくなりました。

アドバイス宜しくお願いします。

ラズパイでプログラムを自動起動したいが、cannot connect to X server エラーが発生

[追記]
以下の入力のバリデーションを追記しました。
```
if not isinstance(x, int):
    raise Exception("Input must be int")
```

------------------------------------------------------------------

以下は単純な例ですが、

例えばこのような関数を
```python
def test(x):
    if not isinstance(x, int):
        raise Exception("Input must be int")

    if x < 0:
        print("x is negative")
    elif x <= 100:
        print("x is positive and not too large")
    else:
        print("x is too large")
```

以下のように書くのはありですか？(または、一般的に受け入れられていますか？）

```python
def test(x):
    if not isinstance(x, int):
        raise Exception("Input must be int")

    if x < 0:
        print("x is negative")
    if 0 <= x <= 100:
        print("x is positive and not too large")
    if 100 < x:
        print("x is too large")
```

このように書くことのメリット（と私が考えること）は、
- 条件が対等に見えることによる可読性の向上

考えられるデメリットとしては、
- 条件の抜け漏れ・オーバーラップなどが起こりやすくなる
- 実行時間が気持ち長くなる(可能性がある？）

これらの問題が大きく影響しない場合には取り入れられる書き方でしょうか？

あえてelif, elseを使わない条件判定はありですか？

Python3でdynamoDBの実装を試みています。
以下の2点が解決できず質問に至りました。ご教示願います。

・以下のmap型の "b2"だけを更新する方法をご教示頂けないでしょうか？
　"a2"、"b3"の入力がないときに"b2"を更新すると"a2"、"b3"の値が消えてしまうのではないかと懸念しています。
　また、map型の場合、b2だけを更新するのではなく、"a2"、"b3"も含めてmap型全てを洗い替えるのが
　一般的なのでしょうか？コスト的は同じと考えています。

・DynamoDBへの登録前のチェックを実装しようと検討していますが
　ネット上に関連する記事がありませんでした。
　スキーマレスのためDynamoDBには入力チェックという概念はないのでしょうか？
　例えば、　t1に対してStringの登録があったときに弾くやNUMBERの上限値を超えた入力が
　あった時に弾くなどです。

```DynamoDB
{
  "t1": NUMBER,
  "t2": {
    "a2": String,
    "b2": String,
    "b3": String
  }
}
```

dynamodbの効率的な更新について

### 前提・実現したいこと

ラズパイにあれこれ機能を盛り込みすぎたので、サービスを停止させていたらdisableすることで逆に起動時間が遅くなるサービスがありました。
なぜこういったことが起こるのか、他にも起こりうることなのか、対処法はあるのか、を教えていただきたいです。
初期化はあまりしたくありません...

### 試したこと
不要なサービスのひとつ、mariadbをdisableしようとしたのですが、
```
~$ sudo systemctl disable mariadb
```
としたとき、その前後で
```
~$ systemd-analyze time
```
の結果が、1min13.730s → 1min19.404s と6s近く遅くなってしまいました。
これは何度かrebootしても同じ結果で、
さらに、
```
~$ sudo systemctl enable mariadb
```
したときには、1min 13.840sに戻ったことから、mariadbをdisbleしたことによって遅くなっているのでは？と考えました。
このようにdisbleすることで逆にラズパイが遅くなってしまうサービスはあるのでしょうか?
あるとすれば補足情報に挙げたサービスの中で停止させてはならない（逆に停止させて良い）サービスを教えていただけないでしょうか。
(サービスの名前で検索してもよくわからない内容ばかりでした...皆さんどうやって勉強されているのでしょうか...)

(追記01)
■mariadbがenableのときは、
```
name:~ $ systemd-analyze blame  
         33.183s nmbd.service  
         19.612s udisks2.service  
         17.168s mariadb.service  
         ...
```
となっていて、後述するmysqlというサービスが表示されないのですが、
■mariadbがdisableのときは、
```
name:~ $ systemd-analyze blame
         32.410s nmbd.service
         29.479s mysql.service
         19.517s udisks2.service
         ...
```
と、mysql.serviceが上位に現れます。
これが、mariadbをdisableすると起動時間が遅くなってしまう原因だったと考えています。
しかし、mariadbがdisableの状態で、mysql.serviceをdisableしようとすると、
```
name:~ $ sudo systemctl disable mysql.service
mysql.service is not a native service, redirecting to systemd-sysv-install.
Executing: /lib/systemd/systemd-sysv-install disable mysql
```
となって、disableすることができません。

しかし、mariadbがenableの状態では、mysql.serviceをdisableできました。
このとき、systemd-analyze blameの結果にはmysql.serviceは表示されていなかったにもかかわらず、5s程度起動が早くなりました。(これも不思議に思っています)
さらに、mariadbをdisableしようとするとそれはできませんでした。
mariadbもdisableする方法はありますでしょうか。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
```
name:~ $ systemd-analyze blame  
         33.183s nmbd.service  
         19.612s udisks2.service  
         17.168s mariadb.service  
         12.148s dev-mmcblk0p2.device  
         11.525s systemd-rfkill.service  
          9.400s raspi-config.service  
          8.730s dphys-swapfile.service  
          8.009s hciuart.service  
          7.906s smbd.service  
          6.836s lightdm.service  
          6.472s plymouth-quit-wait.service  
          6.161s ssh.service  
          5.307s keyboard-setup.service  
          5.259s systemd-udev-trigger.service  
          4.756s systemd-logind.service  
          4.620s polkit.service  
          4.346s user@0.service  
          3.703s systemd-journald.service  
          3.414s gldriver-test.service  
          3.374s rpi-eeprom-update.service  
          3.289s networking.service  
          3.236s rsyslog.service  
          3.166s systemd-timesyncd.service  
          3.001s user@1000.service  
          2.974s wpa_supplicant.service  
          2.934s systemd-user-sessions.service  
          2.900s systemd-fsck@dev-disk-by\x2dpartuuid-97709164\x2d01.service  
          2.842s rng-tools.service  
          2.757s dhcpcd.service  
          2.699s systemd-fsck-root.service  
          2.598s avahi-daemon.service  
          2.256s triggerhappy.service  
          1.683s bluetooth.service  
          1.587s systemd-update-utmp-runlevel.service  
          1.544s systemd-tmpfiles-setup.service  
          1.429s systemd-modules-load.service  
          1.421s dev-mqueue.mount  
          1.418s systemd-remount-fs.service  
          1.267s run-rpc_pipefs.mount  
          1.188s systemd-sysctl.service  
          1.066s systemd-sysusers.service  
          1.066s containerd.service  
          1.034s systemd-update-utmp.service  
          1.011s systemd-journal-flush.service  
           864ms sys-kernel-debug.mount  
           852ms systemd-random-seed.service  
           797ms plymouth-read-write.service  
           652ms user-runtime-dir@0.service  
           621ms kmod-static-nodes.service  
           590ms rc-local.service  
           494ms alsa-restore.service  
           491ms systemd-udevd.service  
           477ms console-setup.service  
           454ms user-runtime-dir@1000.service  
           389ms nfs-config.service  
           369ms sys-fs-fuse-connections.mount  
           258ms ifupdown-pre.service  
           255ms systemd-tmpfiles-setup-dev.service  
           251ms plymouth-start.service 
```