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## 🎉概要🎉
2024/7/16でteratailは10周年を迎えました。
10周年特別企画第一弾として、**抽選で50名様に10周年記念ステッカーをプレゼント**いたします！🎉
応募方法は簡単です！teratailの思い出を投稿して、10周年記念ステッカーを手に入れましょう！

[**今すぐ投稿する！**](https://teratail.com/questions/m77pyhwqk482hl#questionAnswerPost)

※第二弾・第三弾企画については[10周年特設ページ](https://teratail.com/10th-anniversary)をご確認ください。

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2024-07-11/2cffdbd4-61bb-49c4-ab61-0b1aa9b37e45.jpeg)

### ✨10周年記念ステッカー✨
当選された方には、以下ステッカーをプレゼントいたします。
（サイズ：6cm×6cm）

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2024-07-11/f1b87d41-1754-4eb4-9dca-6e3f49c08a08.png)

## 📝キャンペーン応募方法📝
①teratailに[ログイン](https://teratail.com/login)する
②こちらの意見交換の[回答フォーム](https://teratail.com/questions/m77pyhwqk482hl#questionAnswerPost)に「**teratailでの思い出**」を投稿する。
③応募完了！

投稿例
　・**teratailに質問したら迅速で丁寧なアドバイスに助けられました！**
　・**コミュニティイベントで多くのエンジニアと交流できました！**
などなど

## ⌛️回答期限⌛️
**2024年7月16日12時00分（火）〜7月31日23時59分（水) まで**
※上記期間に回答された方が記念ステッカーの対象となります。期限後も引き続き回答は可能です。

## 🎊当選発表🎊
8月上旬を予定しています。

※当選者にはメールにてご連絡いたします。**あらかじめteratailにてメールアドレス認証を完了しておいていただきますようお願いいたします。** メールアドレス認証されておらず、運営からメールを送れない場合は当選が無効となる場合がございますのでご了承ください。

## 注意事項
◎応募には、[teratail](https://teratail.com/)へのログイン（無料）が必要です。
◎当選はおひとりにつき1口までとなります。（1度のみ回答が可能です）
◎あらかじめ注意事項をご確認のうえご応募ください。
◎以下の場合は、応募をお受けできません。
・懸賞応募用アカウントやボット（bot）から応募した場合
・当選発表以前に、投稿が削除された場合
・当選発表以前に、teratailから退会した場合
・第三者の権利を侵害する内容及び公序良俗に反する内容などteratail運営チームが不適切と判断した内容の場合
※内容によって運営により回答の削除を行う場合がございます。
◎応募に際し発生する通信料などは、お客様のご負担となります。
◎当選賞品を譲渡（転売、オークション出品含む）しないことが応募・当選の条件です。譲渡が明らかになった場合、当選は取り消され賞品をお返しいただく場合があります。
◎当キャンペーンは、teratail運営チームが主催しています。
◎不測の障害により、当キャンペーンを予告なく変更・中止させていただく場合があります。
◎応募に際しご提供いただいた個人情報は、teratailの[個人情報の取り扱い](https://teratail.com/privacy)および弊社の[プライバシーポリシー](https://leverages.jp/privacypolicy/)の定めるところにより取り扱わせていただきます。
◎応募に際しお客様に生じた損害等につきましては、弊社に重過失のある場合を除き、弊社は一切賠償の責を負わないものとします。


teratailの思い出をシェアして10周年記念ステッカーを手に入れよう！🎉

### 実現したいこと

y = a sin(bx + c) + d という関数でフィッティングをしたいのですが、scipyのcurve_fitでうまくできませんでした。改善点、アドバイスいただけると幸いです。

### 発生している問題・エラーメッセージ

現在の出力
[-0.24459067  0.88349125  1.9100531   5.00003073]
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2022-10-13/add9df63-3d8b-4564-b4fb-4462c24dcd44.png)

正しい出力
[2  3  4 5 ]


### 該当のソースコード

```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit

# サンプルデータ
x = np.arange(0,10, 0.1)
y = 2 * np.sin(3 * x + 4) + 5

# フィッティング関数
def func(x, a, b, c, d):
    return a * np.sin(b * x + c) + d

# フィッティングを実行
param, cov = curve_fit(func, x, y)
print(param)
y_fit = func(x, param[0], param[1], param[2], param[3])

# グラフの描画
plt.scatter(x, y, c="r", s=5, label="data")
plt.plot(x, y_fit, c='b', linewidth=1, label="fitting")
plt.legend();
```



Scipyのcurve_fitを用いた正弦波のフィッティングがうまくできない

１０分100円などで使えるパソコンは、どのように中身を制御しているのでしょうか？

mac osを使っています。

インターネットへのアクセスを制限、またお金を入れる行為（データを書き換える）によってアクセスが解除される仕組みを作りたいです。

OpenBSD の pf （パケットフィルタリング）でインターネットをコントロールできるのでしょうか？

パソコンのインターネットへの接続をブロックしたいです。

とくにteratailに限りませんが、無償で時間もかかるのに技術系Q&Aサイトで回答する理由、メリット、モチベーションが知りたいです。

## 以下、ChatGPTで得た回答です。

> stackoverflowなどの質問サイトで回答することのメリットを教えてください。
> 私はおもに以下があると思います。
> 文章として回答することで、自分が本当にその知識があるかを確認できる。

そうですね、回答者にとってのメリットは以下のようなものがあります。

0. 自己確認：質問に回答することで、自分が持っている知識や経験を再確認できます。自分が知らなかったことに気づくこともあり、新しい知識を得ることができます。

0. 自己成長：回答をすることで、自分が持っている知識やスキルを向上させることができます。また、回答者同士の意見交換や議論に参加することで、新しい視点を得ることができ、自分の考え方を改善することができます。

0. 社会貢献：回答することで、他の人の問題を解決する手助けをすることができます。質問者が困っていることを解決することで、社会貢献をすることができます。

0. 評判向上：回答が評価されることで、自分の評判を向上させることができます。また、回答が公開されることで、自分の知識やスキルをアピールすることができます。

0. ネットワーク拡大：回答者同士で意見交換や議論をすることで、新しい人とのネットワークを築くことができます。また、回答者に興味を持った人から直接コンタクトを取られることもあります。

以上が、回答者にとってのメリットの一例です。ただし、回答をする際には、正確な情報を提供することや、わかりやすく説明することが求められます。また、適切なマナーやエチケットを守ることも重要です。

> 私は他にもあると思いました。
> - 質問の数などから、いま流行っている技術の傾向が分かる。
> - 持続的に回答をすることによって、筋トレのように知識や技術のレベルを維持することができる。
> 以上についても考えてみてください。


ご指摘ありがとうございます。追加で以下のようなメリットがあるかもしれません。

0. 技術トレンドの把握：質問サイトには多数の質問が投稿されます。回答者はそれらの質問から、現在最も流行っている技術やトレンドを把握することができます。また、質問者の問題が多い技術については、それを自分自身で学び、さらに深めることができます。

0. 知識や技術の維持：持続的に回答をすることで、自分自身の知識や技術を維持することができます。また、回答者は常に新しい問題に直面するため、自分自身の問題解決スキルを磨くことができます。さらに、回答の過程で新しい知識を学び、自分自身のスキルアップにつなげることができます。

0. コミュニティ参加：質問サイトは、技術に興味を持つ人たちが集まるコミュニティの一部です。回答者は、このコミュニティに参加することで、自分自身の知識やスキルを共有することができます。また、質問者や他の回答者と交流することで、新しいアイデアや情報を得ることができます。

以上が、追加で挙げられるメリットです。回答者にとって、自分自身のスキルアップや情報収集に役立つことが期待できます。ただし、回答者は、正確な情報を提供することや、適切な言葉遣いやマナーを守ることが求められます。

##

誘導尋問的な流れでの回答したが、おおむね私の意見と同じでした。
エチケットやマナーについて繰り返し言及するところに、なんとなく**こいつが学習した内容の深さ（闇）を感じます**が。

他にも「回答していてこんないいことがあった」とか
「本当は回答したくないけどこういう理由でやっている」
とかあればぜひ教えてください。



あなたはなぜteratail等で回答するのでしょうか？

## テーマ、知りたいこと

ChatGPTやcopilotがあるのに、なんで皆さん、テラテイルで質問するんでしょうか？

## 背景、状況

テラテイルの衰退という意見交換を見て、AIの代替による影響という切り口でディスカッションしたいです



ChatGPTやcopilotがあるのに、なんで皆さん、テラテイルで質問するんでしょうか？

## テーマ、知りたいこと
XMLがJSONよりも優れている点は何なのか知りたいです。

### 利点と思う点
- DTDで制約できる
- 名前空間機能が備わっている
- 階層構造が前提となっている(JSONの場合、children: [] などのkeyが必要)

### 欠点と思う点
- 閉じタグにもタグ名が必要でデータ量が増える
- 属性が文字列しか扱えず、結局<name></name>で囲むなど冗長

### 個人的な結論
DTDや名前空間などの機能が備わっているのが大きいポイントで、あとは互換性の問題などがない限り、JSONを選択しない理由はないのではないかと思いましたが、皆さんはどうでしょうか？

## 背景、状況
ドキュメントを編集できるアプリケーションを作成していて、
- 太字や箇条書きなどが扱える
- アプリ固有の機能も扱える
という要件を満たすドキュメントデータのフォーマットを考えた際、XMLを思い付きました。

XMLを扱ったことがなかったので、HTMLのようにテキストをタグで囲ったりできるのかと思っていたためです。(マークアップ言語と聞いていたので)

しかしXMLについて調べてみると用途はJSONと変わらないように見え、しかもXMLの利点がほとんど見当たらないと思ったので質問してみました。

なお、ドキュメントデータは、アプリケーション内部でしか使わず、人間が読み書きすることはデバッグ以外ではありません。

XMLがJSONよりも優れている点

## AI活用について

高校受験向け現代文の文章問題を自動で採点するシステムを作ろうと考えております。
IBM社のwatosonやchatgptのapiの活用が実現しやすいかと思ってますが、他の方が
どのように開発するか知見を集めたいです。



AIを活用した現代文文章問題正誤チェックの自動化

### 実現したいこと

VB.NETでPOSTでデータを送信したい

### 前提

VB.NETでPOSTを使用し、データを送信したいのですが、
エラーが表示され、送信できません。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
System.Net.WebException:基礎になる接続が閉じられました：
送信時に、予期しないエラーが発生しました。
System.IO.IOException:トランスポートストリームから予期しないEOFまたは0バイトを受信しました。
```

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
   Dim url As String = "https://○○○○○○.co.jp"
            Dim postData As String = ""

            postData = "c_id=123456781"
            postData &= "&c_sname=山田　太郎"
            postData &= "&p_name=はなこ"
            
            Dim wc As New System.Net.WebClient()
            Dim enc As System.Text.Encoding = System.Text.Encoding.UTF8
            wc.Encoding = enc
            wc.Headers.Add("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
            Dim res As String
            res = wc.UploadString(url, postData)
            wc.Dispose()
            MsgBox(res)


```

### 試したこと

以上のような流れで実行しますと
「res = wc.UploadString(url, postData)」
の直前でエラーとなります。
一度、ブラウザ上でURLの後ろにパラメータを付加し実行すると
思っているページが表示されます。
どこに問題があるのでしょうか。
宜しくお願いします。


POST送信でエラーが出て、送信できない

### 前提・実現したいこと

plt.Polygonを用いて、座標3点指定して、グラフ上に三角形を複数個表示させたのですが(https://teratail.com/questions/233646)
その三角形をy軸方向に足し合わせたグラフの描画方法が分からなくて困っています。
やりたいこととしては、3点指定して三角形を書いてますが
各図形毎に任意のxに対してのy座標の値を取得して
（3点の間の線におけるy座標の取得をして）足し合わせたいです。
今は三角形ですが、今後多角形にしたいと思っておりますので
3点から線形式を求め、y座標を取得する方法以外でやりたいと考えております。

コード等もどのように書いていいのか全く分からないので
コードについて全く記載できていませんがどうぞよろしくお願い致します。


###
以下簡単なイメージ図です。
Polygonで描画した図形に対して、任意のx座標のy座標の値を取得したいです。
![イメージ説明](59241094cc7571de8224ec04f1e7a309.jpeg)
###
上で各図形の座標を取得したとして、（三角形の場合）赤が最終的に描画したいものとなります。
![イメージ説明](628670a81620d5b69364aac667643898.jpeg)

plt.Polygonで書いた図形のy軸の足し合わせ

### 実現したいこと

いろんな定義をした後，二つの交差する曲線を描くことができました．
この曲線に囲まれた部分の面積を求めたいのですが，なかなか分からず，困っています．

### 前提

以下のようなプログラムで二つの曲線を描画しました．
初心者なのでコツなどもあれば教えていただきたいです．

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-07/7a142298-9248-4480-b351-965b94795d23.png)
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-07/bf9a3d70-b704-4153-8fdc-357480d71be9.png)



### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
JupyterLab. python3を使用しています．


曲線に囲まれた面積を求めたい

### 実現したいこと
- コマンドプロンプトからPDFの指定したページをブラウザで起動したい。

### 前提

現在、EdgeブラウザまたはChromeブラウザを使用してPDFの指定したページを表示する処理の作成を行っています。コマンドプロンプトで実行することを想定していて、実行はPythonのsubprocessモジュールから行っています。

### 発生している問題・エラーメッセージ

PDFのファイルパス内に日本語が含まれている場合にPDFファイルが開かずブラウザが起動するだけで処理が終わってしまいます。エラー等は特に起きていません。

### 該当のソースコード

```python
pdf_path = "file:///(PDFファイルパス)#page=(ページ番号)"
browser_path = "C:/Program Files (x86)/Microsoft/Edge/Application/msedge.exe"

subprocess.Popen([browser_path, "--app=" + pdf_path])
```

### 試したこと

- subprocess.Popen関数にencodingオプションの追加
- コマンドプロンプトの文字コードを変更してコマンドを実行
-> いずれも上述した結果と変わらず

- パスの日本語表記の部分を変更して実行
-> 正常に動作した、このことからPDFファイル自体に問題があるというわけではなさそうです。 

コマンドプロンプトからPDFの指定したページをブラウザで起動したい。

### 実現したいこと

(X, Y)の座標点を複数含んだ閉領域が存在している状況で、閉領域同士が接している際に、双方の領域をマージしたいです。
また、マージ後の領域について、外形を示す形状座標点を取得できるようにしたいです。


### 前提

Pythonで解析用の領域を管理させるシステムを開発中です。
ユーザーの都合上、同じ条件の領域を複数構築して、それを結合させることで大きな領域を定義させたいと考えています。(詳細は伏せさせてください)
当初、単純に線分の一致、ベクトル等を考慮して判断させようかと考えていたのですが、線分が接するけど両者の長さが異なる例などが多々あり、単純に処理ができない状況です。
プログラミング初学者につき、検討がつかないので質問させていただいた次第です。エラーではなく、計算のアルゴリズム等についてなのですが、アドバイスいただけますと幸いです。


### 例:対象としている閉領域の座標点(X, Y)

```
領域1: (10,0)(10,10)(20,10)(20,15)(25,15)(25,5)(30,5)(30,0)
領域2: (5,25)(25,25)(25,15)(20,15)(20,10)(15,10)(15,20)(5,20)
```

### 例:出力したいマージ後の形状座標点

```
(5,25)(25,25)(25,5)(30,5)(30,0)(10,0)(10,10)(15,10)(15,20)(5,20)
```

### 処理概要と出力イメージ
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-06-19/a23a22bb-87d1-4729-af38-fc8a70b4bea8.jpeg)

複数の閉領域をマージして 結合後の領域の座標点を取得したい

## テーマ、知りたいこと
ビームサイズ:３
例えば、t= 2のとき
v3(0.2)の派生のノードに(0.4)のノードが存在した場合、v5(0.2)→v4(0.4)とどちらが選ばれるのでしょうか。
そもそも、重複することはありえないのでしょうか。
ご教示お願い致します。

(https://data-analytics.fun/2020/12/16/understanding-beamsearch/)
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-02-13/49e718bd-f527-43c0-b427-dc12a6b90a0a.png)



ビームサーチ法について

### 実現したいこと

2つのグラフがあり、その交点をプロットしたい。例えば、y=cos xとy=cos(π cos x)の交点を自動的にもとめて、プロットしたいです。
交点の座標は簡単には求められないものです。

### 前提

y=cos xとy=cos(π cos x)の交点を自動的に算出して、プロットするようなプログラムを書きたい。Pythonで無理なら、別の言語でも大丈夫です。

np.argwhereを使ってみたものの、xの値はnp.linspaceなどで離散的に取得するので、交点となる無理数の解はリストの中に入らないため、プロットされない。

一方で、absなどで丸め誤差を利用するも、2つのグラフが接近する部分で無駄な部分にプロットされる。

そのため、複雑なグラフでは別のアプローチをとるべきなのかなと思いましたが、当方初心者で何もわかりません。調べてみたものの何もヒットしませんでしたので、ここで質問させてください。

今までは、LaTeXでグラフを書いていたのですが、LaTeXでは自動的にグラフの交点を算出するコマンドがありました。しかし、LaTeXでは複雑なグラフを書くことができず、matplotlibを使おうと思って、最近Pythonを学習し始めました。

### 発生している問題・エラーメッセージ

xの値はnp.linspaceなどで離散的に取得するので、交点となる無理数の解はリストの中に入らない。

absなどで丸め誤差を利用するも、2つのグラフが接近する部分で無駄な部分にプロットされる。

そのため、別のアプローチで交点を求めることが必要？


### 該当のソースコード

```Python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N = 99
x_min = 0
x_max = 2 * np.pi

def f(x):
    return np.cos(x)

def g(x):
    return np.cos(np.pi * f(x))

x = np.linspace(x_min, x_max, N)
y1 = f(x)
y2 = g(x)

idx = np.argwhere(np.sign(y1 - y2) == 0)

plt.plot(x[idx], y1[idx],'.', markersize=8)

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)

plt.show()
```
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-05-19/7a922e6a-1b7b-42ca-8963-b6ca83f10f3c.png)

### 試したこと

・Nの数を増やしてみたものの、交点の数は増えない。
・absを使って丸め誤差を利用するも、不要な点がプロットされてしまう。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

VS codeを使用


【python】【至急】2つのグラフの交点をプロットする

### 実現したいこと
下記のいずれかを実現したいです。
- [ ] ファイルのアクセス日時を変更せずにファイルをコピーしたい。
  （アクセス日時を変更したくないのはコピー元ファイルのみで、コピーした先のファイルのアクセス日時は変わっても大丈夫です。）
- [ ] ファイルコピー時に変更されてしまうコピー元ファイルのアクセス日時を、後で変更前の日時に戻したい。
下記の「前提」に記載したことが実現できれば、上記以外の手段でも良いのですが。

アドバイスなどよろしくお願いいたします。
### 前提
C#で、Excelファイルの内容を確認・参照するプログラムを作成しているのですが、そのExcelファイルのアクセス日時に影響を与えずに処理を行う必要があります。
（後々「ユーザーにより長らくアクセスされていないファイル」を抽出する際の悪影響とならないため。）

### 発生している問題
VBAモジュール有無の確認等も行うため Microsoft.Office.Interop.Excel を使用してExcelファイルを開いて内容を参照しているのですが、そうするとファイルのアクセス日時が変わってしまいます。（当たり前？）

そのため、ファイルを別のフォルダにコピーし、コピーしたファイルについて操作すればよいかと思ったのですが、ファイルをコピーするとその時点でアクセス日時が更新されてしまいます。

コピーする前にアクセス日時を取得しておき、コピー後にアクセス日時を元の日時に戻せないかと思ったのですが、やはり「日時を設定した時点」がアクセス日時になってしまいます。

### 該当のソースコード
以下は大丈夫です。何度実行しても同じ日時がLastAccessTimeとして取得されます。
```C#
var sourceFilePath = @"C:\Users\hoge\test.xlsx";
var fileInfo = new FileInfo(sourceFilePath);
fileInfo.Refresh();

var lastAccessTime = fileInfo.LastAccessTime;
Console.WriteLine("アクセス日時：" + lastAccessTime .ToString("yyyy/MM/dd HH:mm:ss"));

// 一応何かやってみる
var lastWriteTime = fileInfo.LastWriteTime; 
Console.WriteLine("更新日時：" + lastWriteTime.ToString("yyyy/MM/dd HH:mm:ss"));
```
以下のようにコピー処理を行うとダメです。実行する度にLastAccessTimeとして取得される値が変わってしまいます。（CopyTo を実行した日時になっているようです。）
```C#
var sourceFilePath = @"C:\Users\hoge\test.xlsx";
var fileInfo = new FileInfo(sourceFilePath);
fileInfo.Refresh();

var lastAccessTime = fileInfo.LastAccessTime;
Console.WriteLine("アクセス日時：" + lastAccessTime.ToString("yyyy/MM/dd HH:mm:ss"));

var destinationFilePath = Path.GetTempPath() + "\\" + fileInfo.Name;
fileInfo.CopyTo(destinationFilePath, true);
```
コピー後に LastAccessTime の値を変更すればよいかと思ったのですが、ダメでした。「変更後アクセス日時」として設定した日時（"2023/05/01 09:00:00"）が表示されるのでOKかと思ったのですが、維持はされないようで、LastAccessTimeとして取得される値はやはり実行する度に変わってしまいます。（CopyTo を行わなくても変わってしまうので、LastAccessTime に値をセットした日時になるようです。）
```C#
var sourceFilePath = @"C:\Users\hoge\test.xlsx";
var fileInfo = new FileInfo(sourceFilePath);
fileInfo.Refresh();

var lastAccessTime = fileInfo.LastAccessTime;
Console.WriteLine("アクセス日時：" + lastAccessTime.ToString("yyyy/MM/dd HH:mm:ss"));

var destinationFilePath = Path.GetTempPath() + "\\" + fileInfo.Name;
fileInfo.CopyTo(destinationFilePath, true);

fileInfo.LastAccessTime = DateTime.Parse("2023/05/01 09:00:00");
Console.WriteLine("変更後アクセス日時：" + fileInfo.LastAccessTime.ToString("yyyy/MM/dd HH:mm:ss"));
```

### 試したこと
以下いずれもNGでした。
-  FileInfoのLastAccessTimeに値をセットする代わりに System.IO.File.SetLastAccessTime() により日時をセットする。
-  FileInfoのCopyToに代えてFile.Copy() や FileStreamのCopyToを使う。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
フレームワークは.NET 6.0ですが、.NET Framework 4.8でも結果は変わらないようです。

ファイルのアクセス日時に影響を与えずにファイルをコピーしたい（C#）

### １．実現したいこと

　井田昌之先生（著）の「PythonとGoogleColaboratoryではじめる自然言語処理」内の
課題に対する解法について知りたい。

### ２．書籍内の取り組み課題
　書籍内のトピックで複雑な分岐処理が必要な時にeval()関数、exec()関数を用いる事例紹介がありました。
　そのプログラム課題として以下のような性格診断テストの事例があり、

「必ずしもeval()などを使う必要はないが、単にif文で処理しようとすると、スマートには行かなくなる。あなたならどうするか？実際に作ってみて考察してみよう。」

　といった条件が付与されています。
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-04-19/8658b6f2-ba24-4bbd-9ca1-87f14a6021a1.png)

　以下のようなコードでとりあえず動いているのですが、どういう記述方法がスマートであるかが不明であり、
eval()やexec()を使った記述方法をご教示いただければ幸いです。
　なお、本書籍は基本的に解答コードがないです。

### ３．自身の作成したコード

```python
question1 = "実際の年齢よりも、年上にみられることが多い[yes/no]"
question2 = "声がでかい[yes/no]"
question3 = "手先が器用で、結構まめだ。簡単な料理は作れる。[yes/no]"
result1 = "好きなことには、ご飯を忘れても熱中する方"
result2 = "君はクラス一のひょうきん君"
result3 = "人前で注目を浴びるのが好き"

def que1():
  print(question1)
  res = input()
  if res=="yes":
    que2()
  if res=="no":
    que3()

def que2():
  print(question2)
  res = input()
  if res=="yes":
    rslt3()
  if res=="no":
    que3()

def que3():
  print(question3)
  res = input()
  if res=="yes":
    rslt1()
  if res=="no":
    rslt2()

def rslt1():
  return print(result1)

def rslt2():
  return print(result2)

def rslt3():
  return print(result3)

que1()
```



Pythonでeval,execを使った条件分岐課題の解法について

### 実現したいこと・前提
**・X軸のレイアウトについて**
matplotlibのsubplotを用いて、6行2列（計12個）の時系列グラフを作成しております。
それぞれ時系列グラフなので、X軸には日付が出力されます。
YYYY-MM-ddと表示されるのですが、重なってしまい見づらくなってしまうので改善したいです。

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-03-28/524ab9d6-13e5-4def-bcf2-9ac21bb3f27d.png)

**・出力サイズについて**
6行2列のグラフサイズはそれぞれ、figsize = (15, 50)になっています。
それをsavefigでPDF出力し、更にそれを紙（A4）で印刷します。
それが試行錯誤しても良い感じ？に印刷することができません。
具体的には、1列目のY軸ラベルが表示されなくなったり、
一番下に表示される日付が表示されなくなったりしてしまいます。

これらをある程度、綺麗に印刷できるようにご教示頂きたいです。
宜しくお願い致します。



### 現在のソースコード

```Python
fig = plt.figure(figsize = (15, 50), tight_layout=True)  # グラフサイズ(幅、高さ)
for col in range(df_1.shape[1]):
    plt.subplot(12, 2, col+1)
    plt.plot(df_1.iloc[:, col], marker="o", color="lime")
    # plt.title("No." + str(col))  # 列Noをタイトル
    plt.ticklabel_format(style="plain", axis="y", scilimits=(0, 0))  # eを使わない表現
    plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda v,p: f'{int(v):,d}'))  # 3桁ごとにカンマで区切る
    plt.grid()

    # 列毎（各グラフ）の個別設定
    for i in range(len(columns)):
        if col == i:
            plt.title(columns[i])
            plt.legend([columns[i]])
            
plt.savefig(str_today + "sample.pdf")
```

### 試したこと

figsizeの変更、tight_layoutをやめて個別に設定

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
matplotlib                3.6.3



Matplotlib：時系列グラフでX軸のレイアウトと出力サイズについて

### 実現したいこと

無線ルーター化したRaspberry Pi 4Bに複数台の端末を無線接続する

### 前提

dnsmasq、hostapdを用いてRaspberry Pi 4B を無線ルーター化し、複数台の端末を無線接続したいと考えております。
設定は下記サイトを参考にして行い、接続自体もうまく動作しております。
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2008/14/news042.html

### 発生している問題・エラーメッセージ

端末を8台までしか接続できません。

### 試したこと

ネットマスクは/24に設定できていることを確認しております。hostapdの接続台数に関する項目も255に設定してみましたが、変わりませんでした。もっとも規定値が2007らしいので無駄な試みではございますが。
また、dnsmasqによるipの付与数については、ネットマスク以外に設定項目が見つかりませんでした。

ハードウェアの仕様で接続台数に制限があるのか、hostapd、dnsmasq以外に何か接続台数を制限し得るものがあるのかお分かりの方がいらっしゃいましたらご教示いただけますと幸いです。

以上、よろしくお願い申し上げます

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
eth0は市販のルータ(192.168.20.254)によって構成されるネットワークに有線接続しております。

```dhcpcd.conf(追記)
interface wlan0
static ip_address=192.168.100.1/24

interface eth0
static ip_address=192.168.20.100/24
static routers=192.168.20.254
static domain_name_servers=192.168.20.254

nohook wpa_supplicant
```

```hostapd.comf
interface=wlan0
driver=nl80211
hw_mode=g
channel=6
max_num_sta=255
macaddr_acl=0
auth_algs=1
ignore_broadcast_ssid=0
ieee80211n=1
ieee80211ac=0
wmm_enabled=1
ieee80211d=1
country_code=JP
ieee80211h=1
local_pwr_constraint=3
spectrum_mgmt_required=1
wpa=3
wpa_key_mgmt=WPA-PSK
ssid=test
wpa_passphrase=password
```

```dnsmasq.conf
interface=wlan0
dhcp-range=192.168.100.50,192.168.100.249,255.255.255.0,24h
```

Raspberry Pi 4B 無線ルーター化、接続台数について

### 前提

djangoでゴルフのwebアプリを作っています。
その中で重回帰分析をしているのですが、一つの項目だけやたら大きい値になってしまいます。
エクセルやスプレッドシートでも重回帰分析をしてみたのですが、そちらでは正しい値になります。
Statモデルにスコア（目的変数）とパット数など（説明変数）があり、データベースに登録されたそれらの情報をもとに重回帰分析で影響度を計算しようとしています。

### 該当のソースコード

```views.py
df = pd.DataFrame(Stat.objects.filter(player_id=pk).values())
        df.columns = ["id", "player_id", "date", "total_score", "ob", "penalty", "fw", "par_on", "putt", "stat_number"]
        x = df.drop(['id','player_id','date','total_score','stat_number'], axis=1)
        y = df['total_score']

        reg = LinearRegression()
        results = reg.fit(x,y)
        coef = reg.coef_.round(4)
        n = x.shape[0]
        p = x.shape[1]

        y_hat = reg.predict(x)
        sse = np.sum((y - y_hat) **2, axis=0)
        sse = sse / (n - p - 1)
        s = np.linalg.inv(np.dot(x.T, x))
        std_err = np.sqrt(np.diagonal(sse * s)).round(4)

        t_values = (coef/ std_err).round(4)
```

```csvデータ(total_scoreが目的変数です)
total_score ob penalty fw par_on putt bunker
83	　　　       1	1	 57	55	 34	 1
85	         1	3	 85	55	 38	 0
81	         0	0	 64	50	 36	 0
90	         1	1	 53	27	 37	 1
86	         1	1	 42	27	 34	 1
86	         0	0	 57	33	 31	 0
85	         2	2	 78	55	 36	 1
86	         3	0	 50	22	 31	 0
87	         0	0  	 71	27 	 32	 1
86	         0	2	 42	22	 33	 0
82	         0	2	 57	66	 37	 1
93	         2	1	 28	11	 33	 0
88	         1	0	 50	16	 31	 0
90	         2	0	 46	27	 33	 1
81	         0	1	 50	27	 31	 0
80	         0	0	 57	38	 29	 0
85	         1	0	 85	33	 31	 0
85	         0	1	 71	22	 33	 0
89	         0	0	 57	33	 37	 0
83	         1	0	 64	50	 32	 0
```

```
#スプレッドシートでの計算結果
ob         2.0533
penalty  -0.822
fw         0.1249
par_on   -4.1637
putt       3.1677
bunker   0.7899
```

```
#現在作っているアプリ上での計算結果
ob         2.1573   -
penalty  -0.9684
fw         0.1144
par_on   -4.7625
putt       12.6963
bunker   0.8931
```

```
#Djangoを使用しない、google colab上での計算結果
ob         2.1573   -
penalty  -0.9684
fw         0.1144
par_on   -4.7625
putt       12.6963
bunker   0.8931
(アプリ上と完全に同じになりました)
```
google colabではcsvファイルを読み込む方法と、csvと同じデータを手書きでリストを作る方法の両方を試しましたが、どちらも同じ値になりました。


puttの値が大きくなり過ぎてしまいます。他の項目("total_score", "ob", "penalty", "fw")は全て正しく計算できています。
計算部分のみ載せています。

### 試したこと

puttの値だけ上手く変数に入れられていないのではと思い、xをテンプレートに渡し値を確認しましたが問題ありませんでした。
同じくcoefとstd_errの値を確認しましたが、どちらともおかしい値でした（エクセルなどで確認した値と比較して）。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
django3
python3
ここにより詳細な情報を記載してください。


LinearRegressionを使い重回帰分析でt値を出したいのですが、一項目だけ正しくない値になってしまう。

### 実現したいこと

配列Aの特定の値(節点番号)を別の配列B(節点番号と座標の対応表)から探し出し、配列Bの該当行の値(座標)を読み取りたいです。

### 前提

Python3, Numpyを使って汎用数値解析プログラムのインプット作成補助ツールを作っています。

配列Aの各行はグループを表し、1列目にグループ番号、2～5列目にそのグループに属する4つの節点番号が並んでいます。
配列Bの各行は節点を表し、1列目に節点番号、2～4列目に節点のx,y,z座標が並んでいます。
配列Aの2~5列目の節点番号は、配列Bの1列目のいずれかに必ず該当します。

いま、配列Aの各グループに対し、グループを構成する4つの節点の座標を配列Bから読取り、各グループの四角形の面積を求めようとしています。

### ご教示いただきたいこと

配列Aのグループiの4点i1(i1x,i1y,i1z)～i4(i4x,i4y,i4z)の座標を配列Bから読取る方法をご教示いただきたく存じます。
座標を読取った後に面積計算するために下記の配列Cのような形にしたいと考えており、(i1x,i1y,i1z)～(i4x,i4y,i4z)の具体的な表現方法を教えていただきたいです。

### 該当のソースコード

配列A、配列B、配列Nodes(座標を整理したイメージの)の例を以下に記載します。
・配列A…(N,5)
・配列B…(M,4)
・配列C…(N,4,3)

```Python3

A       = np.array([[  1,  11,  12,  13,  14],     #グループ1の番号1と4節点(11,12,13,14)
　　　　　　　　               （中略）
                    [  i,  i1,  i2,  i3,  i4],     #グループiの番号iと4節点(i1,i2,i3,i4)
　　　　　　　　            　　（中略）
                    [  N,  N1,  N2,  N3,  N4]])    #グループNの番号Nと4節点(N1,N2,N3,N4)


B       = np.array([[  1,  1x,  1y,  1z],     #節点1の番号1とxyz座標(1x,1y,1z)
　　　　　　　　            （中略）
                   [  i,  ix,  iy,  iz],     #節点iの番号iとxyz座標(ix,iy,iz)
　　　　　　　　         　　（中略）
                   [  M,  Mx,  My,  Mz]])    #節点Mの番号Mとxyz座標(Nx,Ny,Nz)



C        = np.array([[[11x,  11y,  11z],     #グループ1の4節点(11,12,13,14)の座標
                      [12x,  12y,  12z],
                      [13x,  13y,  13z],
                      [14x,  14y,  14z]],
                  
　　　　　　　　           　　（中略）

                     [[ i1x,   i1y,   i1z],     #グループiの4節点(i1,i2,i3,i4)の座標
                      [ i2x,   i2y,   i2z],
                      [ i3x,   i3y,   i3z],
                      [ i4x,   i4y,   i4z]]

　　　　　　　　           　　（中略）

                     [[ N1x,   N1y,   N1z],     #グループNの4節点(N1,N2,N3,N4)の座標
                      [ N2x,   N2y,   N1z],
                      [ N3x,   N3y,   N1z],
                      [ N4x,   N4y,   N1z]]])

```

### 試したこと

for文を使って配列Aの1行目の4節点番号を読込むところまではできますが、その節点番号の座標を配列Bから取り出す方法がわかりません。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python3, Numpy
