位置データを活用したい形で格納したい

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mi2

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達成したいこと

dfに入った矩形データについて、データで扱えるようにしたいです。
[ ]内に{ }がjsonのような形で入っていて、これをきれいな形で格納したいです。

上記以外での質問

また、この後座標データをもとに面積を書いたりしたいのですが、一般的に座標データは4列で持たせるものでしょうか。もしそうであれば、4列になるように処理を書いていきたいです。

想定されるデータ

area
[{'x': '9.2', 'y': '77'}, {'x': '19', 'y': '20'}, {'x': '19', 'y': '77'}, {'x': '9.2', 'y': '20'}]
[{'x': '31', 'y': '268'}, {'x': '42', 'y': '268'}, {'x': '42', 'y': '79'}, {'x': '31', 'y': '79'}]

試したこと

df['area'] = df['area'].replace("[", '').replace("{", '').replace("}", '').replace("]", '').replace(":", '').replace("'", '').split(',', expand=True)

以上の件につきまして、何卒よろしくお願い申し上げます。

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  • meg_

    2019/09/12 07:10

    元のデータは何ですか? jsonを読み込んでいるのですか? DataFrameに入れる前に処理した方が良いように思います。

    キャンセル

  • mi2

    2019/09/12 07:44

    ありがとうございます。
    はい。jsonです。
    df_position = pd.read_json(data.json', lines=True, encoding="utf-8")
    のような形で読み込んでおります。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

矩形の回転を考慮しなくてよいのなら、以下のようにして4列の座標値に変換できます。

mport pandas as pd
import ast

def f(row):
    lst = ast.literal_eval(row['area'])

    xs = [pt['x'] for pt in lst]
    ys = [pt['y'] for pt in lst]

    row['left'] = min(xs)
    row['top'] = max(ys)
    row['right'] = max(xs)
    row['bottom'] = min(ys)

    return row

df = pd.DataFrame({'area':["[{'x': '9.2', 'y': '77'}, {'x': '19', 'y': '20'}, {'x': '19', 'y': '77'}, {'x': '9.2', 'y': '20'}]"]})
df = df.apply(f,axis=1)
df.drop(columns='area', inplace=True)
print(df)
#  left top right bottom
#0   19  77   9.2     20

上記以外での質問について

要件しだいです。回転などの図形変換が適用される可能性があれば4列では足りません。
逆に矩形が変わらないのなら先に面積を算出しておいて別列として持っておくことも考えます。

コメント(データ内容)をうけて

提示データに沿ってコード修正しました。2行以上でもデータフレーム化できます。
ただし提示データ中の「'」は「"」に置き換えています。

import pandas as pd
from io import StringIO

def f(row):
    lst = row['area'] # 元からリストとして格納されている

    xs = [pt['x'] for pt in lst]
    ys = [pt['y'] for pt in lst]

    row['left'] = min(xs)
    row['top'] = max(ys)
    row['right'] = max(xs)
    row['bottom'] = min(ys)

    return row

# 提示データ
s = """{ "ia" : { "$oid" : "4df" }, "ib" : 1, "area" : [ {"x": "9.2", "y": "77"}, {"x": "19", "y": "20"}, {"x": "19", "y": "77"}, {"x": "9.2", "y": "20"} ]}
{ "ia" : { "$oid" : "4df" }, "ib" : 1, "area" : [ {"x": "7.2", "y": "11"}, {"x": "16", "y": "15"}, {"x": "16", "y": "11"}, {"x": "7.2", "y": "15"} ]}"""

df = pd.read_json(StringIO(s), lines=True, encoding='utf-8')

df = df.apply(f,axis=1)
df.drop(columns='area', inplace=True)
print(df)
#                ia  ib left top right bottom
#0  {'$oid': '4df'}   1   19  77   9.2     20
#1  {'$oid': '4df'}   1   16  15   7.2     11

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  • 2019/09/12 15:46

    「data.json」の中身が分からないので検証、回答できません。

    キャンセル

  • 2019/09/12 15:58

    申し訳ございません。
    { "ia" : { "$oid" : "4df" }, "ib" : 1, "area" : [ {'x': '9.2', 'y': '77'}, {'x': '19', 'y': '20'}, {'x': '19', 'y': '77'}, {'x': '9.2', 'y': '20'} ]}
    { "ia" : { "$oid" : "4df" }, "ib" : 1, "area" : [ {'x': '7.2', 'y': '11'}, {'x': '16', 'y': '15'}, {'x': '16', 'y': '11'}, {'x': '7.2', 'y': '15'} ]}

    上記のような形をdf = pd.read_json(data.json', lines=True, encoding="utf-8")
    で読み込もうとしております。

    キャンセル

  • 2019/09/12 17:30

    提示された2行のテキストを「data.json」ファイルにそのまま保存して
    「df = pd.read_json('data.json', lines=True, encoding='utf-8')」を実行しましたが
    「ValueError: Expected object or value」が発生します。
    データ内容は正しいでしょうか?「"」と「'」が混在しているのが気になります。
    pandasのバージョンにもよるのかもしれませんが。

    キャンセル

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