位置データを活用したい形で格納したい

Question

達成したいこと

dfに入った矩形データについて、データで扱えるようにしたいです。
［　］内に｛　｝がjsonのような形で入っていて、これをきれいな形で格納したいです。

上記以外での質問

また、この後座標データをもとに面積を書いたりしたいのですが、一般的に座標データは4列で持たせるものでしょうか。もしそうであれば、4列になるように処理を書いていきたいです。

想定されるデータ

area
[{'x': '9.2', 'y': '77'}, {'x': '19', 'y': '20'}, {'x': '19', 'y': '77'}, {'x': '9.2', 'y': '20'}]
[{'x': '31', 'y': '268'}, {'x': '42', 'y': '268'}, {'x': '42', 'y': '79'}, {'x': '31', 'y': '79'}]

試したこと

df['area'] = df['area'].replace("[", '').replace("{", '').replace("}", '').replace("]", '').replace(":", '').replace("'", '').split(',', expand=True)

以上の件につきまして、何卒よろしくお願い申し上げます。

Comments

[meg_]

元のデータは何ですか？　jsonを読み込んでいるのですか？　DataFrameに入れる前に処理した方が良いように思います。

[mi2]

ありがとうございます。
はい。jsonです。
df_position = pd.read_json(data.json', lines=True, encoding="utf-8")
のような形で読み込んでおります。

Answer 1

矩形の回転を考慮しなくてよいのなら、以下のようにして４列の座標値に変換できます。

mport pandas as pd
import ast

def f(row):
    lst = ast.literal_eval(row['area'])

    xs = [pt['x'] for pt in lst]
    ys = [pt['y'] for pt in lst]

    row['left'] = min(xs)
    row['top'] = max(ys)
    row['right'] = max(xs)
    row['bottom'] = min(ys)

    return row

df = pd.DataFrame({'area':["[{'x': '9.2', 'y': '77'}, {'x': '19', 'y': '20'}, {'x': '19', 'y': '77'}, {'x': '9.2', 'y': '20'}]"]})
df = df.apply(f,axis=1)
df.drop(columns='area', inplace=True)
print(df)
#  left top right bottom
#0   19  77   9.2     20

上記以外での質問について

要件しだいです。回転などの図形変換が適用される可能性があれば４列では足りません。
逆に矩形が変わらないのなら先に面積を算出しておいて別列として持っておくことも考えます。

コメント（データ内容）をうけて

提示データに沿ってコード修正しました。２行以上でもデータフレーム化できます。
ただし提示データ中の「'」は「"」に置き換えています。

import pandas as pd
from io import StringIO

def f(row):
    lst = row['area'] # 元からリストとして格納されている

    xs = [pt['x'] for pt in lst]
    ys = [pt['y'] for pt in lst]

    row['left'] = min(xs)
    row['top'] = max(ys)
    row['right'] = max(xs)
    row['bottom'] = min(ys)

    return row

# 提示データ
s = """{ "ia" : { "$oid" : "4df" }, "ib" : 1, "area" : [ {"x": "9.2", "y": "77"}, {"x": "19", "y": "20"}, {"x": "19", "y": "77"}, {"x": "9.2", "y": "20"} ]}
{ "ia" : { "$oid" : "4df" }, "ib" : 1, "area" : [ {"x": "7.2", "y": "11"}, {"x": "16", "y": "15"}, {"x": "16", "y": "11"}, {"x": "7.2", "y": "15"} ]}"""

df = pd.read_json(StringIO(s), lines=True, encoding='utf-8')

df = df.apply(f,axis=1)
df.drop(columns='area', inplace=True)
print(df)
#                ia  ib left top right bottom
#0  {'$oid': '4df'}   1   19  77   9.2     20
#1  {'$oid': '4df'}   1   16  15   7.2     11

Comments

[mi2]

ありがとうございます。
頂戴したコードは頂戴したコードで作成したデータでは動作したのですが、2行目以降もデータが入っているデータでは機能しませんでした。
TypeError: f() got an unexpected keyword argument 'axis'
となってしまいます。
すみません。

[can110]

「2行目以降もデータが入っているデータ」を生成するようなソースコード
あるいは`read.json`のデータ内容およびそれを読み込むソースを提示されると検証できるかもしれません。

[mi2]

ありがとうございます。
df = pd.read_json(data.json', lines=True, encoding="utf-8")
こんな感じで読んだdfの1列が先程の位置データになっております。

[can110]

「data.json」の中身が分からないので検証、回答できません。

[mi2]

申し訳ございません。
{ "ia" : { "$oid" : "4df" }, "ib" : 1, "area" : [ {'x': '9.2', 'y': '77'}, {'x': '19', 'y': '20'}, {'x': '19', 'y': '77'}, {'x': '9.2', 'y': '20'} ]}
{ "ia" : { "$oid" : "4df" }, "ib" : 1, "area" : [ {'x': '7.2', 'y': '11'}, {'x': '16', 'y': '15'}, {'x': '16', 'y': '11'}, {'x': '7.2', 'y': '15'} ]}

上記のような形をdf = pd.read_json(data.json', lines=True, encoding="utf-8")
で読み込もうとしております。

[can110]

提示された２行のテキストを「data.json」ファイルにそのまま保存して
「df = pd.read_json('data.json', lines=True, encoding='utf-8')」を実行しましたが
「ValueError: Expected object or value」が発生します。
データ内容は正しいでしょうか？「"」と「'」が混在しているのが気になります。
pandasのバージョンにもよるのかもしれませんが。