NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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    Raspberry PiでOpenCVを利用する際に適した言語とは

    前提・実現したいこと Raspberry Piとカメラを体に装着(?)して,歩きながら動画を撮影した際に, 手ブレではなく歩行によって体が上下するブレを無くし, 撮影した動画中から標識を認識するプログラムを作成しようとしています. まず,デスクトップPCで基礎となる動画中から物体を認識するプログラムを書いて, 成功したらRaspberry Piに移

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    koba830 koba830 3日前
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    三次元グラフ同時に表示できるようにしたい

    前提・実現したいこと 同時に2枚(またはそれ以上)表示されるようにしたい 発生している問題・エラーメッセージ 2枚表示はされるが完全に重なった位置に表示されてしまうため、移動させないと2枚同時に見ることが出来ない。 該当のソースコード coding: UTF-8 1枚目 from matplotlib import pyplot

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    Penafax Penafax 3日前
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    np.frombufferはbytesオブジェクト型をint型に変えるのか?

    np.frombufferはbytesオブジェクト型をint型に変えるのでしょうか? def wavread(filename): wf = wave.open(filename,"r") fs = wf.getframerate() x = wf.readframes(wf.getnframes()) x = np.f

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 5日前
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    pythonでopencvを使いたい。

    環境 Mac OS Sierra PythonでOpenCVを使う こちらを参考にPythonでOpenCVを使えるようにしようと思いました。 行ったことを順番に書いていきたいと思います。 brew tap homebrew/science numpyははいっています。 pcpopipopi:~ popipopi$ brew inst

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    kaitokimura kaitokimura 5日前
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    numpyのdeleteについて

    numpy配列を範囲指定して削除したいのですが方法がわからず困っています。 numpy.delete(arr, obj, axis=0) 以上のコマンドを使って、ある範囲の行を削除したいのですがうまくいきません。 例えば5行のnumpy配列で1行目〜3行目を削除したい場合、どのように入力すれば良いでしょうか。 obj=[0,1,2]と1つずつ

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    MizutaniTakuya MizutaniTakuya 6日前
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    pythonでのファイル読み込み時に、変数の更新が行われない

    前提・実現したいこと pythonで機械学習の勉強をしています その時に学習を重ねようとfor文でコードを回しています 発生している問題・エラーメッセージ 1回目はファイルが読み込まれ、変数の値の更新が行われると問題ないのですが、2回目の繰り返しからコードが飛ばされてしまいます 該当のソースコード NAISTのnlpチュートリアルを参考に

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    AltT AltT 3日前
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    FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or direc...

    FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'learning_sample/1_3_8.wav' とエラーが出ました。 #coding:utf-8 from sklearn import svm from sklearn.metrics import classification_

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 1週間前
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    TypeError: slice indices must be integers or None ...

    TypeError: slice indices must be integers or None or have an index method とエラーが出ました。 コードには以下のように書きました。 #coding:utf-8 import wave import numpy as np from pylab import * def wa

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 1週間前
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    統計学的に平均値のMax、Minを出す必要性はある?

    開発中のシステムで日毎の成約率を集計しているのですが、ある月の最も高い成約率と最も低い成約率を出す意味というのはありますか? 例えば、5月5日に100アクセスで10件成約し成約率が10%であったとして、5月10日には2アクセスで1件成約し成約率が50%であった場合、5月10日の成約率が極端に高くなってしまうので、平均値のMAX、MINを出す意味って統計

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    hayatomo hayatomo 1週間前
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    UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byt...

    UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte とエラーが出ました。 #coding:utf-8 import wave import numpy as np #Signal Processing import sc

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 1週間前
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    np.array([])とnp.array()の書き方の違い

    np.array([]) と np.array() の書き方の違いって何かあるのでしょうか?

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 1週間前
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    ValueError: shapes (100,784) and (5,3) not aligned...

    ValueError: shapes (100,784) and (5,3) not aligned: 784 (dim 1) != 5 (dim 0) とエラーが出ました。 Jupyterで def xxx(train_X, train_y, test_X): """多層パーセプトロンを初期化 numInput 入力層のユ

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 1週間前
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    Unresolved referenceのエラー

    Unresolved reference 'noise_num'とUnresolved reference 'level_num'とエラーが出ました。 http://webdatareport.hatenablog.com/entry/2016/11/06/161304 を参考にしながらコードを書いています。 以下のようにコードの全体を書きました。

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 1週間前
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    Python3 numpyの2次元配列同士の計算エラー

    前提・実現したいこと Python3.5.2でニューラルネットワークを作っています。 勾配を数値微分を求める機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。 発生している問題・エラーメッセージ unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list' 該当のソースコード def numeri

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    Hiroaki_N Hiroaki_N 2週間前
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    numpyを使ってscipyを使う理由

    numpyを使ってかつscipyを使う理由がわかりません。 よく、 import scipy import numpy as np とコードの上に書かれているものを見ます。 scipyはnumpyより効率よく計算できるライブラリらしいですが、 ならscipyだけでいいのでは?と思います。 どうしてnumpyとscipyを2つ使う必要があるの

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 2週間前
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    invalid character in identifier のエラー

    invalid character in identifier のエラーが出ました。 def xxx(train_X, train_y, test_X): train_X = tf.placeholder(tf.float32,[None,784]) train_y = tf.placeholder(tf.float32,[None,7

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 2週間前
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    MNISTデータを多層パーセプトロンで学習する問題です。

    以下のエラーが発生し、精度を算出することができません。 global xを入れる場所がわからず困っています。 エラーメッセージ UnboundLocalError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-1b587794855b> in

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    haro3 haro3 2週間前
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    FutureWarning & TypeError

    import numpy as np import scipy.linalg as linalg from sklearn.datasets import * import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.svm as svm np.random.seed(0) X,Y = make_classificati

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 3週間前
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    グラフの結果がわからない

    グラフの結果がわからないです。 import statsmodels.api as sm import statsmodels.formula.api as smf import numpy as np,pandas as pd,matplotlib.pyplot as plt n = 20 x1 = np.linspace(1,n-1,n) y =

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    rrrrrrrr rrrrrrrr 3週間前
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    numpy argmaxの引数axisについて

    np.argmaxの引数axisについて理解が出来ない部分があります import numpy as np x=np.array([30,20,10]) print(np.argmax(x,axis=0)) 実行結果 0 import numpy as np x=np.array([[30,20,10],[40,50,60]]) pri

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    puroko3 puroko3 3週間前
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