NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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    画像の勾配 ||∇I(x, y)||

    カラー画像の勾配(gradient)を求め、最終的にはしきい値からバイナリマスクを作成すると 論文に書いてあるのですが、以下の数式をNumpyでどう処理するのか分かりません。 Gk(x, y) = ||∇Ik(x, y)|| Gは、勾配 Iは、インプット画像 kは、チャンネル数(R,G,B) x,yは、座標 この場合、各チャンネルの座標単位の勾配

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    teratailが8時間前に アップデート
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    画像を対数で処理した後に元に戻す方法

    以下の処理後、0~255の値に変換して画像表示したいのですが、いい方法が見つかりませんでした。 対象の画像はこちらです。 どなたかご教授いただけないでしょうか。 よろしくお願い致します。 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imre

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    tachikoma tachikoma 3日前に コメント
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    バイナリデータを指定して読み込みたい

    前提・実現したいこと pythonを用いて、符号なし整数のバイナリデータを読み込みたいのですが、データが大きすぎるので範囲を指定して読みたい。 30億までは大丈夫でしたので、30億から60億までを指定して読み込みたいです。 発生している問題・エラーメッセージ data = np.fromfile(f, np.uint8,6000000000) Mem

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    konomamadehai konomamadehai 1週間前に コメント
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    格子点の外枠だけを求めるアルゴリズム

    pythonを使っています。 h, w = 30,30 step = 5 y, x = np.mgrid[step:h:step, step:w:step].reshape(2,-1) とすると、5 から 25 まで 5 刻みの格子点のx座標とy座標が、x,yに格納されます。つまり、 (y,x) = (5,5),(5,10),(5,15),(5,2

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    physics303 physics303 1週間前に ベストアンサー
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    日本語の文字を含む配列をNaNに置き換える方法

    あるnumpy配列(下のコードのarr)は各要素がstr型で値が入っており,さらに'欠損'という文字列も含んでいます. やりたいこととしては,arrの'欠損'をNaNに変更し,全要素を実数型に変換したいのです. 素直にarr.astype(np.float32)とやると'ValueError: could not convert string to

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    loreeeee loreeeee 1週間前に コメント
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    数値リストをtxtファイルに書き込む

    前提・実現したいこと pythonで以下にあるような指数を含むfloatのリストを、改行区切りで.txtファイルに書き込むコードを教えてください。 発生している問題・エラーメッセージ 該当のソースコード リストは、 gamma_tot = [2.63781037e-03 3.06592105e-03 3.51970704e-03 4.036968

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    Chidori Chidori 1週間前に コメント
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    numpyがuninstallできない

    $ pip uninstall numpy Cannot uninstall 'numpy'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a pa

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    teratailが1週間前に アップデート
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    Numpy 配列化したインデックスと一致する要素を抽出

    for文を使用しない処理に変更したいのですが、解決できそうにないので質問させていただきます。よろしくお願い致します。 index = np.array( [[ 1, 1, 2], [ 1, 1, 0], [ 0, 1, 1]]) y = np.array( [[[ 0, 1,

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    daodao daodao 1週間前に コメント
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    Pythonを使って、複数の2Dのグラフを3Dで表示させることはできるでしょうか?

    前提・実現したいこと ある時間間隔で測定したIRスペクトル(波数,強度のラインプロット)を3Dで表示させたい。 イメージとしては以下の画像のような感じです。 元データはcsvファイルです。 データの構成をまとめると以下のような階層になっています。 プログラミング初心者ですが、dataframe等の取扱はある程度理解し、できるようになってきました。

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    wandmaker wandmaker 1週間前に コメント
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    module 'cupy' has no attribute 'histogram'

    下記コードを実行すると、標題のエラーが出力されます。 import cupy as cp (hist, waste) = cp.histogram(a, bins = nbins) # module 'cupy' has no attribute 'histogram' cupy.array等は問題なく呼び出せているのですが、どうすれば解消するので

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    daodao daodao 2週間前に 回答
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    機械学習でのデータ標準化の方法について

    Kaggleにて機械学習の勉強中の初心者です。 特徴量が正規分布に従っていないと、予測に影響があるとのことで、 sklearn.preprocessing.StandardScaler クラスで標準化していました。 別なユーザーが作成したカーネルを見ると、np.log1pを使っていたりもするのですが、 どのような考えで使い分けたらよいのでしょうか。

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    plasticgrammer plasticgrammer 2週間前に ベストアンサー
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    object型からnp.float32への変換方法

    以下のコードはサイトのhtmlをpandasで抽出しdataframeにまとめ,特定の要素を抽出するコードです.要素抽出まではできたのですが,抽出した全要素の型をobject型⇒np.float32に変換したいのですが,AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'float32'と怒られてしまいました.

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    loreeeee loreeeee 2週間前に コメント
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    SCOREに関与している情報を調べたい

    SCOREに関与している情報を調べたいです。 test2.json に {"ID":"AW0495","NAME":"Tom","AGE":"30","SCORE":"A","ADRESS":"NY","INCOME":200,"STATUS":0,"CAR":1,"HOUSE":1} {"ID":"SE2947","NAME":"John","AGE"

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    R.Shigemori R.Shigemori 2週間前に 回答
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    K-means法でデータを文字ごとにプロットしたいです。

    K-means法でデータを文字ごとにプロットしたいです。 これらの点を実装したいのですが、どう書けばいいでしょうか?またどうデータを持たせればいいかなどありましたらご教授願います。

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    kaitotokai kaitotokai 2週間前に ベストアンサー
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    連続したjsonをpandasのDataFrameに変換したい

    連続したjsonをpandasのDataFrameに変換したい {"name":"Tom","age":"29","Type":"A","ADRESS":["W","E"], "MAJOR": ["A", "B", "C", "D", "E"]}} {"name":"Juddy","age":"25","Type":"B","ADRESS":"Q", "

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    can110 can110 2週間前に ベストアンサー
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    多次元配列でのnp.appendをlist appendを用いて高速化したい

    以下のコードは(z, y, x) = (1,100,200)の配列をz方向に100回appendするコードです. n_loops = 100で実行時間は0.15[sec]なのですが,配列サイズを大きくしたり,n_loops=10000にすると途方もない時間がかかってしまいます. そこでnp.appendをlist appendに変換すると早いと知り実装しよう

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    loreeeee loreeeee 2週間前に コメント
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    Numpy 3次元配列作成

    aの形状、bの値で配列を作成したいと思っています。(a、bの1次元の要素数は同じになります) np.zeros_likeのような処理を期待しているのですが、どのように実装すればよいかご教授いただけないでしょうか。 よろしくお願い致します。 a =[[[0 0 0] [1 1 1]], [[2 2 2] [3 3 3]]

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    daodao daodao 2週間前に コメント
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    Numpy 3次元配列の計算

    配列の平均を列単位でとりたいと思っています。 forを使わずに実装したいのですが、理解が足りずうまくいきません。 どなたかご教授いただけないでしょうか。よろしくお願い致します。 n = np.array( [[[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]], [[11,12,13,14,15], [1

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    daodao daodao 2週間前に コメント
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    numpyのvectorizeで2元連立方程式の解を求めたい

    前提・実現したいこと 2元連立方程式の1つ目の式は固定で2つ目の式を変えて答えを求めたいです。   普通の各配列の要素を足すなどの関数は実行できたのですが、関数内で配列に格納するように したらエラーになりました。解決できないので質問させていただきました。 よろしくお願いします。 1つ目の式の配列(数値は固定) ax + by = c a → aa1

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    shorin shorin 2週間前に コメント
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    3次元配列を2次元配列に変換したい。

    前提・実現したいこと DICOM画像を扱っています。3次元配列から2次元配列へ分割。その後、2次元配列の画像を表示したい。 ■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。 発生している問題・エラーメッセージ [[0 0 0 ... 0 0 0] [0 0 0 ... 0 0 0] [0 0 0 ... 0 0 0] ... [0 0 0

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    halu0301 halu0301 3週間前に ベストアンサー
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