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OpenCVにおける、色のオーバーフロー問題

前提・実現したいこと色に色を加算して、色の混合をしようとしています。・目標：桁あふれする場合には255で頭打ち・最終目標：sinθかシグモイドのような関数を使って、値が飽和しないように補正量を調整発生している問題・エラーメッセージ色を加算したときに、255を超えると値がオーバーフローして値が異常になります。具体的には、数学上では255+1
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。
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  OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。
slash 3時間前に質問を編集
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Pythonのmatplotlibを使って三次元散布図をシンプルに描写したい

前提・実現したいこと Python初心者です。 1人3属性からなる1000件ほどのデータを、3次元の散布図として描写したいです。属性一つ一つがそのままX,Y,Zに対応するイメージです。さらにZ軸の高低により色付けも行ない、グラデーション状のカラーマップも描写したいです。例） X軸＝属性１＝年齢／20～89の範囲 Y軸＝属性２＝週に何度運動
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。
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ShikaTech 13時間前にコメント
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pip3を用いたtensorflowのインストール時、numpyへのアクセスが拒否されます。

前提・実現したいこと Python3.5(64bit)のインストールには成功しました。次に、以下のコマンドを用いてpip3によりtensorflowをインストールしたいと思っています。発生している問題・エラーメッセージ＞pip3 install --upgrade tensorflow ... PermissionError: [WinError 5
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  pipとは、Pythonを用いて書かれているパッケージソフトのインストールや管理を行うためのパッケージマネジメントシステムです。pipを使う主なメリットは、コマンドラインインターフェースにて容易にPythonパッケージソフトをインストール可能だという点です。
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takechan1 2日前にコメント
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Pythonでrank 4以上のテンソル積の求め方

前提・実現したいこと Python 2.7でRank4以上の計算をしたいです試したこと import numpy as np a = np.arange(0, 12).reshape(2,2,2,3) b = np.arange(0, 12).reshape(2,2,3,2) np.matmul(a,b) matmul, einsum, dotなどを試
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。
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heroherotail 5日前にコメント
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matplotlibで一般正規分布の95%の部分を可視化する

確率統計の勉強と同時にnumpyとmatplotlibの勉強も進めようと思い一般正規分布の描画をしてみました。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) μ = 5 # 平均値 σ = 3 # 標準偏差 N = 100000 # データの個数 r
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  MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
magichan 5日前にコメント
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Numpy 複数画像の行列

機械学習用のトレーニングデータを作成しようとしています。 numpyで、複数画像の行列を作ろうとしているのですが、うまくいきません。ひとまず、下記のようなコードを書いてみました。意図は、 1.DBに記録されているコードに対応する画像を拾いx_train_tempに代入。 2.x_train_tempをx_trainに追加。各変数や動きについ
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  OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。
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akihico 6日前にコメント
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Pythonを使った機械学習でグループごとに学習させたい

前提・実現したいこと機械学習でグループごとに学習させたいです．例えば自動車レースで順位予測をしたい時に下記のようなデータがあるとします．開催日時コースドライバー車種着順出走台数ｘｘｘｘ 1 佐藤 A 1 6 ｘｘｘｘ
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
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  Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。
syakwti 6日前にベストアンサー
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「Error when checking model input」のエラーで困っています

前提・実現したいこと PythonでUnityのシミュレーターを動かしたいが、コンパイルできずに止まってしまっています。エラーを解決してシュミレーションしたいです。発生している問題・エラーメッセージ ---------------------------------------------------------------------------
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tsurutake 1週間前にベストアンサー
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計算結果をリアルタイムプロットしたい

いつもお世話になっております。前提・実現したいこと求めた座標をリアルタイムプロットしたい。 OpenCVで「example.jpg」(白い円)をテンプレート画像とし、「example.avi」(白い円が動いている)に対してテンプレートマッチング行っています。それで、白い円の中心座標(x2,y2)を求めています。その中心座標(x2,y2)をリアルタイム
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  Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。
Penefax 1週間前にベストアンサー
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Tensorflow：学習モデルの復元と行列データの行数・列数の修正

前提・実現したいことこちらの記事のソースコードを参考にNNを組んで見ました。学習モデルを復元して、新たな入力に対して予測を行いたいのですが、その際のデータの形式に躓いています。 1,学習用csvファイル：13列×50行のデータになっており、最初の一列目に正解データが記入されています。このようなデータ形式をとっています。（00001000のような
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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zakio49 1週間前にベストアンサー
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数値を読み込んでグラフ化したい

いつもお世話になっております。発生している問題・エラーメッセージ with open("aiueo.csv", "rb") as f: 読み込もうとしているファイルを ax.plot(f[:,10], f[:,9], "x", color="r", ms=24, mew=0.5) という風に実行しようと試みたが、 TypeError: 'f
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  MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。
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  OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。
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  Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。
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  Scrapyは、Pythonで開発されたオープンソースソフトウェアです。スクレイピングという、Webサービスから必要な情報を取り出したり自動操作をしたりする技術を使うものです。
Penefax 3週間前にコメント
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tensorflowのモデル復元における初期化について

概要＜概要＞ Webアプリに実装するエンジンとして、tensorflowによる予測モデルを作っています。＜前提＞ある商品を購入する際に、意思決定に影響を与える要素12個を入力データとして商品のスペックに関わる要素1個を予測させようとしています。これらのデータをCSVで用意し、1列目に正解のデータ、2～13列目に入力データを配列しています。
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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MasashiKimura 3週間前に回答
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openCVで読み込んだ複数の画像をflattenして二次元のndarrayにしたい

前提・実現したいこと openCVで画像を読み込む ↓ flatten ↓ 複数の画像がflattenされたものを結合して2次元の配列(ndarray)にする該当のソースコード import cv2 import numpy as np file = os.listdir('img') # imgフォルダにあるファイルの名前を取得し配列
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
NaNkotsukan 3週間前に回答
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OpenCVで読み込んだ画像の画素にアクセスできない

opencvを使い、画像処理をしています。ピクセルのrgbを取得するべく、以下のようなプログラムを書いていました。 for y in range(height): for x in range(width): n = img.item(y,x,0)#ここでエラー #RGB順で読み込
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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klang 3週間前に回答
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python の numpy scipy インストールについて

いつもお世話になっております。 pythonで機械学習をすることになり、その途中経過として、numpyとscipyをインストールすることになりました。しかし、 Requirement 'numpy-1.11.0+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl' looks like a filename, but the file doe
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。
ode 3週間前に回答
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Y = np.eye(10)[y.astype(int)] の意味すること

numpyとkerasを使ってディープラーニングのモデルを作っているのですが、あまりnumpyに関する知識がないのであまり前に進めずにいます。困っていることはタイトルのとおりなのですが、こんなコードが有りました。 mnist = datasets.fetch_mldata('MNIST original', data_home='.') indi
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can110 4週間前にベストアンサー
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pandasでcsvから読み込んだデータを日付ごとにリストにしたい

現在，csvファイルの中身を読み込んで，日付ごとにリストにしたいと考えています．しかし，csvファイルのデータが少し厄介なもので，うまくデータを処理できません． 0列目が日付のデータなのですが，日付以外にも時間が付与されています．例とすると日付 2014/01/01 0:00:00 2014/01/01 0:00:05 2014/01/01
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  正規表現とは特定の文字列によるパターンマッチングを行う際に用いられる宣言型プログラミングです。
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  Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。
magichan 4週間前に回答
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numpy 3次元配列について

困っていること c = np.array([[[1], [2],[3]], [[3], [4],[6]]]) c.shape この実行結果が (2,3,1) となる理由がいまいち掴めないので、なぜこうなるのか詳しく教えていただきたいです。
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KSwordOfHaste 1ヶ月前にベストアンサー
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arrayとndarrayの違い

質問内容 arrayとndarrayは具体的にどのような違いがあるんでしょうか？
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magichan 1ヶ月前にベストアンサー
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(rating, size) (rating, mean) のように列に表示される部分

(rating, size) (rating, mean) のようになぜ列に表示されるのかがわかりません。 # coding: utf-8 import pandas as pd import numpy as np r_cols = ['user_id','movie_id','rating'] ratings = pd.read_csv('Data
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_Victorique__ 1ヶ月前にベストアンサー

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