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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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画像の勾配　||∇I(x, y)||

カラー画像の勾配(gradient)を求め、最終的にはしきい値からバイナリマスクを作成すると論文に書いてあるのですが、以下の数式をNumpyでどう処理するのか分かりません。 Gk(x, y) = ||∇Ik(x, y)|| Gは、勾配 Iは、インプット画像 kは、チャンネル数（R,G,B） x,yは、座標この場合、各チャンネルの座標単位の勾配
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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画像を対数で処理した後に元に戻す方法

以下の処理後、0～255の値に変換して画像表示したいのですが、いい方法が見つかりませんでした。対象の画像はこちらです。どなたかご教授いただけないでしょうか。よろしくお願い致します。 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imre
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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tachikoma 3日前にコメント
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バイナリデータを指定して読み込みたい

前提・実現したいこと pythonを用いて、符号なし整数のバイナリデータを読み込みたいのですが、データが大きすぎるので範囲を指定して読みたい。 30億までは大丈夫でしたので、30億から60億までを指定して読み込みたいです。発生している問題・エラーメッセージ data = np.fromfile(f, np.uint8,6000000000) Mem
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  Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。
konomamadehai 1週間前にコメント
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格子点の外枠だけを求めるアルゴリズム

pythonを使っています。 h, w = 30,30 step = 5 y, x = np.mgrid[step:h:step, step:w:step].reshape(2,-1) とすると、5 から 25 まで 5 刻みの格子点のx座標とy座標が、x,yに格納されます。つまり、 (y,x) = (5,5),(5,10),(5,15),(5,2
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。
physics303 1週間前にベストアンサー
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日本語の文字を含む配列をNaNに置き換える方法

あるnumpy配列(下のコードのarr)は各要素がstr型で値が入っており，さらに'欠損'という文字列も含んでいます．やりたいこととしては，arrの'欠損'をNaNに変更し，全要素を実数型に変換したいのです．素直にarr.astype(np.float32)とやると'ValueError: could not convert string to
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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loreeeee 1週間前にコメント
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数値リストをtxtファイルに書き込む

前提・実現したいこと pythonで以下にあるような指数を含むfloatのリストを、改行区切りで.txtファイルに書き込むコードを教えてください。発生している問題・エラーメッセージ該当のソースコードリストは、 gamma_tot = [2.63781037e-03 3.06592105e-03 3.51970704e-03 4.036968
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Chidori 1週間前にコメント
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numpyがuninstallできない

$ pip uninstall numpy Cannot uninstall 'numpy'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a pa
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Numpy 配列化したインデックスと一致する要素を抽出

for文を使用しない処理に変更したいのですが、解決できそうにないので質問させていただきます。よろしくお願い致します。 index = np.array( [[ 1, 1, 2], [ 1, 1, 0], [ 0, 1, 1]]) y = np.array( [[[ 0, 1,
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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daodao 1週間前にコメント
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Pythonを使って、複数の2Dのグラフを3Dで表示させることはできるでしょうか？

前提・実現したいことある時間間隔で測定したIRスペクトル(波数,強度のラインプロット)を3Dで表示させたい。イメージとしては以下の画像のような感じです。元データはcsvファイルです。データの構成をまとめると以下のような階層になっています。プログラミング初心者ですが、dataframe等の取扱はある程度理解し、できるようになってきました。
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。
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  NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
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  Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。
wandmaker 1週間前にコメント
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module 'cupy' has no attribute 'histogram'

下記コードを実行すると、標題のエラーが出力されます。 import cupy as cp (hist, waste) = cp.histogram(a, bins = nbins) # module 'cupy' has no attribute 'histogram' cupy.array等は問題なく呼び出せているのですが、どうすれば解消するので
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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daodao 2週間前に回答
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機械学習でのデータ標準化の方法について

Kaggleにて機械学習の勉強中の初心者です。特徴量が正規分布に従っていないと、予測に影響があるとのことで、 sklearn.preprocessing.StandardScaler クラスで標準化していました。別なユーザーが作成したカーネルを見ると、np.log1pを使っていたりもするのですが、どのような考えで使い分けたらよいのでしょうか。
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
plasticgrammer 2週間前にベストアンサー
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object型からnp.float32への変換方法

以下のコードはサイトのhtmlをpandasで抽出しdataframeにまとめ，特定の要素を抽出するコードです．要素抽出まではできたのですが，抽出した全要素の型をobject型⇒np.float32に変換したいのですが，AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'float32'と怒られてしまいました．
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loreeeee 2週間前にコメント
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SCOREに関与している情報を調べたい

SCOREに関与している情報を調べたいです。 test2.json に {"ID":"AW0495","NAME":"Tom","AGE":"30","SCORE":"A","ADRESS":"NY","INCOME":200,"STATUS":0,"CAR":1,"HOUSE":1} {"ID":"SE2947","NAME":"John","AGE"
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R.Shigemori 2週間前に回答
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K-means法でデータを文字ごとにプロットしたいです。

K-means法でデータを文字ごとにプロットしたいです。これらの点を実装したいのですが、どう書けばいいでしょうか？またどうデータを持たせればいいかなどありましたらご教授願います。
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  Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。
kaitotokai 2週間前にベストアンサー
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連続したjsonをpandasのDataFrameに変換したい

連続したjsonをpandasのDataFrameに変換したい {"name":"Tom","age":"29","Type":"A","ADRESS":["W","E"], "MAJOR": ["A", "B", "C", "D", "E"]}} {"name":"Juddy","age":"25","Type":"B","ADRESS":"Q", "
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  Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。
can110 2週間前にベストアンサー
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多次元配列でのnp.appendをlist appendを用いて高速化したい

以下のコードは(z, y, x) = (1,100,200)の配列をz方向に100回appendするコードです． n_loops = 100で実行時間は0.15[sec]なのですが，配列サイズを大きくしたり，n_loops=10000にすると途方もない時間がかかってしまいます．そこでnp.appendをlist appendに変換すると早いと知り実装しよう
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loreeeee 2週間前にコメント
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Numpy 3次元配列作成

aの形状、bの値で配列を作成したいと思っています。(a、ｂの1次元の要素数は同じになります) np.zeros_likeのような処理を期待しているのですが、どのように実装すればよいかご教授いただけないでしょうか。よろしくお願い致します。 a =[[[0 0 0] [1 1 1]], [[2 2 2] [3 3 3]]
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daodao 2週間前にコメント
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Numpy 3次元配列の計算

配列の平均を列単位でとりたいと思っています。 forを使わずに実装したいのですが、理解が足りずうまくいきません。どなたかご教授いただけないでしょうか。よろしくお願い致します。 n = np.array( [[[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]], [[11,12,13,14,15], [1
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daodao 2週間前にコメント
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numpyのvectorizeで2元連立方程式の解を求めたい

前提・実現したいこと 2元連立方程式の1つ目の式は固定で2つ目の式を変えて答えを求めたいです。　普通の各配列の要素を足すなどの関数は実行できたのですが、関数内で配列に格納するようにしたらエラーになりました。解決できないので質問させていただきました。よろしくお願いします。 1つ目の式の配列(数値は固定) ax + by = c a → aa1
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shorin 2週間前にコメント
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３次元配列を２次元配列に変換したい。

前提・実現したいこと DICOM画像を扱っています。３次元配列から２次元配列へ分割。その後、２次元配列の画像を表示したい。 ■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。発生している問題・エラーメッセージ [[0 0 0 ... 0 0 0] [0 0 0 ... 0 0 0] [0 0 0 ... 0 0 0] ... [0 0 0
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halu0301 3週間前にベストアンサー

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