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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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ndarrayのufuncの引数にリストを渡して利用したい

前提・実現したいこと Pythonで、Numpyのfrompyfuncを利用してifを含む処理を配列に適用したいと考えています。その処理の中で、引数の一つであるリストの要素を参照したいのですが、ufuncにすることによって、ブロードキャストの際にエラーが出ます。以下の例ですと、引数のリストをそれぞれの要素に持つ(3,4)型の配列になって欲しいのですが
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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yoh_chan 20時間前にベストアンサー
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Numpy配列をC#で扱う方法

質問内容 pythonでnumpy.ndarray型を返す関数をつくり、その配列(二次元配列)をC#で扱う方法があるか探しております。そもそも実現可能なのでしょうか？なにもかも回答者様にまかせっきりな質問で大変申し訳ございませんが、どうか回答よろしくお願いします。補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど) Pyton 3.6 .NET F
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  C#はマルチパラダイムプログラミング言語の1つで、命令形・宣言型・関数型・ジェネリック型・コンポーネント指向・オブジェクティブ指向のプログラミング開発すべてに対応しています。
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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Zuishin 1日前に回答
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二次元配列から条件を満たす配列の要素番号を取り出す

前提・実現したいこと列ベクトルをいくつか配置した行列を扱っているのですが、列ベクトルが全て０かどうかを調べて、全て０である列ベクトルの要素番号を全て取得したいです。例 import numpy as np ary = np.array([[1, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 1], [0, 0, 0]]) ind = do_so
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
rtok 2日前に質問を編集
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複数の条件分けをした計算

お世話になっております。前提・実現したいこと計算結果をcsvファイルに記録されるようにしたい。発生している問題・エラーメッセージ計算が上手くいかない TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars 該当のソースコード X = (round
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  Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。
can110 1週間前にベストアンサー
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ndarray型で保存したn行m列のデータを各行、各列ごとに足し合わせて２つのリストを作成したい。

Numpyモジュールでn行m列の数値データをndarray型として取り込みました。 import numpy as np dat=np.genfromtxt('test.csv',delimiter=',',filling_values=(0)) やりたいことは各行、各列ごとに要素を足し合わせて２つのリストを作成することです。例えば、1行目の要素
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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kum 1週間前にベストアンサー
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numpy.linalg.solve でのエラー対処法について

import numpy as np A = np.array( [[147, 420, 21] [420, 1202, 60] [21, 60, 3]]) b = np.array([-9443, -27060, -1349]) d = np.linalg.det(A) x = np.linalg.solve(A, b) Aの行列式は本来0ですが，
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hayatoU 1週間前にコメント
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sklearn のRFE メソッドはどういう役割なのか

sklearn のRFE メソッドはどういう役割なのでしょうか？回帰のメソッドと特徴量選択を一片に行えるようにするものでしょうか？
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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teratailが1週間前にアップデート
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RandomForestClassifier にデータを学習させられない

RandomForestClassifier にデータを学習させられないです。 http://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6 を見ながら Kaggleのタイタニックチャレンジを再現しています。ランダムフォレストに入れて学習させるところで、 forest = RandomForestClassifi
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。
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  NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。
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  Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。
pigooosuke 3週間前に回答
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numpy配列の形式で数値データを読み込めない

windowsのメモ帳によって作成しデスクトップに保存した以下のファイル（ファイルの種類：テキストドキュメント(.txt))、ファイル名：csv）をnumpy配列の形式で読み込むための処理ができない原因が分かりません。宜しくお願いします。～ファイルの内容～ year,Jan,Feb,Mar,Apr,May,Jun,Jul,Aug,Sep,Oct,Nov
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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mtopj 3週間前にコメント
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Numpyにおける、円形状に並んだ配列の作成

前提・実現したいこと円形上にデータが並んだNumpy配列を用意しようとしています。この場合では14x14に、(7,7）を中心として半径3の円が収まっているイメージです。発生している問題配列にそれっぽい値は収まっていますが、画像で確認しようとすると白くつぶれています。該当のソースコード import cv2 import numpy a
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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slash 3週間前に質問を編集
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グリッドサーチのIndexErrorエラー

pythonのランダムフォレストでグリッドサーチをかけたいのですがエラーが出てしまいます。 parameters = { 'n_estimators' : [5, 10, 30, 50, 100, 500], 'max_features' : [3, 5, 10], 'random_state' :
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
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  Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。
syakwti 4週間前にベストアンサー
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【Python3.】NumPyを使ってrgb配列を作りたい。

タイトルの通りですが、32×32の画素配列(CIFAR-10の画像です。）が手元にあり、これを変形してmatplotlibで表示させたいです。とりあえず3×3で書きます。今、手元にある画素値の配列は array = [ [[r11,r12,r13], [r21,r22,r23], [r31,r32,r33]], [[g11,g12,g13], [g2
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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kku6 1ヶ月前にベストアンサー
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python3で画像の畳み込みをすると白っぽくなる

前提・実現したいこと pythonで次のような画像どうしの畳み込み演算を行い、手ブレを再現したい。詳細は下記の通りです。ご教授のほどよろしくお願い致します。発生している問題 ImageJのFD Mathという機能で畳み込んだ場合と後述のPythonスクリプトでは、結果が異なります。 ImageJのように原画像の色合いを維持したいのですが
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nobuyo 1ヶ月前にコメント
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numpy のエラーについて（setting an array element with a seq...

X_image(5000, 64, 64, 3)を次のようにnp.arrayにしようとしたところ下記のようなエラーが出ました配列が違っていると出るエラーのようですが、今回は原因がわかりません。ご教授いただけないでしょうか？ epochs=25 for epoch in range(epochs): batch_idxs= min (len
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trafalbad 1ヶ月前に回答
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Python numpyについて OpenCV

質問内容 PythonのOpenCVにおいて少しわからないことがあります。下のコードはチュートリアルのものなのですが、corners = np.int0(corners)とあります。私がこれを実行しようと思うと、int0などというreferenceはないといわれます。これは、バージョン等の違いでしょうか？該当のソースコード import nu
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。
can110 1ヶ月前にベストアンサー
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numpyで出力された行列を省略せずに表示したい

前提・実現したいこと ①numpyで出力された行列の要素を省略せずに表示をさせたいです。 ②この行列を再び使用したいので保存もしたいです。現在出力されている配列の結果 [[[210 215 218] [208 213 216] [204 209 212] ..., [197 208 212] [197 206 211] [19
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aizawa__daichi 1ヶ月前にコメント
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2つの配列の比較して、大きい方の数値だけの配列をつくりたい

前提・実現したいこと pythonでfor文を使っては実現できたのですが、時間がかかるため、もっと効率的な方法を探しています。 a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[0,9,8,7,6,5,4,3,2,1] の配列から c=[0,9,8,7,6,5,6,7,8,9] という配列をつくりたい発生している問題・エラーメッセージ
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TYka 1ヶ月前にコメント
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numpyを使用して配列に定数を乗算する繰り返しを行いたい

配列1,2,3に定数3を乗算して1,2,3,3,6,9といったように10回繰り返して数列を表示させたいのですが、変数が更新されなかったり、綺麗な数列が作れません。コード(インタプリンタで実行) import numpy as np a = np.array([1,2,3]) iters_num = 10 for a in range(iters_num
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9nagisa 1ヶ月前にコメント
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pythonの二次元配列を降順ソートするには

以下のような配列を考えます output = [["a",0.7],["b",0.8],["c",0.02],["d",0.9]] このような配列を各二番目の要素（数値）で降順ソートするにはどうすればよいでしょうか
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shimizukawa 1ヶ月前にベストアンサー
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機械学習(CNN)の評価について

O'Reilly Japan - ゼロから作るDeep LearningにあるCNNのソースを利用して、オリジナルのデータで学習をさせています。ソースで変更を加えているのは、画像の縦横ピクセル数だけです。 deep-learning-from-scratch/train_convnet.py at master · oreilly-japan/deep-le
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
akihico 1ヶ月前にコメント

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