常連

### 実現したいこと
ゲームのユーザーのプレイログのデータをpythonで処理しています。
ゲームからプレイデータは以下のような形式で出力されます。
ユーザーID,操作順,得点
aaaa,0,10
aaaa,1,2
aaaa,2,100
・
・
・
aaaa,13,20
bbbb,0,5
・
・
・
zzzz,13,40

プレイログの情報から得点の統計情報を取得するために、
各ユーザーIDを持つ列を作成して、操作順に得点を格納することを考えています。


### 発生している問題・分からないこと
以下のソースコードで実装することができましたが、ユーザーIDが30000を超えると
処理時間が長時間に及びます。
こちらの処理を高速化する方法についてご教示いただけますと幸いです。



### 該当のソースコード

```python
def point_mean(gamedf):
 poinitdata=[]
 resultdf = pd.DataFrame()
 useriddf=gamedf.drop_duplicates('user_id')
 useridlist=useriddf['user_id'].values.tolist()
 for userid in useridlist:
    poinitdata.append(gamedf.query('user_id==@userid')['point'].values.tolist())
 tmp=pd.DataFrame(poinitdata,index=useridlist)
 resultdf=pd.concat([resultdf,tmp.T],axis=1)
 result.dropna(axis=1,inplace=True)
```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [x] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
pythonではfor文が遅いということはわかりましたが、改善策はわかりませんでした。

### 補足
特になし

python のfor文でDataFrameを分割し再形成している処理を高速化したい

Pandasを勉強中の者です。
以下、初歩的な内容と思いますが、ご教授願います。

### 実現したいこと
対象となる基データ
|user|start|end|
|:--:|:--:|:--:|
|AAA|2024/03/21 10:30:45|2024/03/21 13:39:45|
|AAA|2024/03/21 13:48:32|2024/03/21 15:21:12|
|AAA|2024/03/21 17:18:01|2024/03/21 18:56:47|
|BBB|2024/03/21 12:43:05|2024/03/22 09:05:32|

期待するデータ
|datetime|count|
|:--:|:--:|
|2024/03/21 10:00:00|1|
|2024/03/21 11:00:00|1|
|2024/03/21 12:00:00|2|
|2024/03/21 13:00:00|2|
|**2024/03/21 14:00:00**|**2**|
|2024/03/21 15:00:00|2|
|2024/03/21 16:00:00|1|
|2024/03/21 17:00:00|2|
|2024/03/21 18:00:00|2|
|2024/03/21 19:00:00|1|
|2024/03/21 20:00:00|1|
|2024/03/21 21:00:00|1|
|2024/03/21 22:00:00|1|
|2024/03/21 23:00:00|1|
|2024/03/21 24:00:00|1|
|2024/03/22 01:00:00|1|
|2024/03/22 02:00:00|1|
|2024/03/22 03:00:00|1|
|2024/03/22 04:00:00|1|
|2024/03/22 05:00:00|1|
|2024/03/22 06:00:00|1|
|2024/03/22 07:00:00|1|
|2024/03/22 08:00:00|1|
|2024/03/22 09:00:00|1|

基データのstart列とend列の期間から、1時間毎になるようにカウントしたいです。

### 該当のソースコード

```python
import pandas as pd
import io

csv_data = """
id,start,end
AAA,2024/03/21 10:30:45,2024/03/21 13:39:45
AAA,2024/03/21 13:48:32,2024/03/21 15:21:12
AAA,2024/03/21 17:18:01,2024/03/21 18:56:47
BBB,2024/03/21 12:43:05,2024/03/22 09:05:32
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data), dtype=str)
df['start'] = pd.to_datetime(df['start'])
df['end'] = pd.to_datetime(df['end'])

df = df.sort_values('start')
df = df.apply(lambda x: pd.date_range(x['start'], x['end'], freq='H'), axis=1).explode().value_counts(sort=False)
df = df.to_frame('count').reset_index(names='datetime')
df['datetime'] = df['datetime'].dt.round('H')
df = df[['datetime', 'count']].groupby('datetime').sum()
print(df)
```

### 試したこと
色々試みましたが、期待するデータの通りにならず、下の太字count:3となってしまいます。
同時刻内にユーザが重複しても、カウントされないようにしたいです。


上記コードから出力結果
|datetime|count|
|:--:|:--:|
|2024/03/21 10:00:00|1|
|2024/03/21 11:00:00|1|
|2024/03/21 12:00:00|2|
|2024/03/21 13:00:00|2|
|**2024/03/21 14:00:00**|**3**|
|2024/03/21 15:00:00|2|
|2024/03/21 16:00:00|1|
|2024/03/21 17:00:00|2|
|2024/03/21 18:00:00|2|
|2024/03/21 19:00:00|1|
|2024/03/21 20:00:00|1|
|2024/03/21 21:00:00|1|
|2024/03/21 22:00:00|1|
|2024/03/21 23:00:00|1|
|2024/03/21 24:00:00|1|
|2024/03/22 01:00:00|1|
|2024/03/22 02:00:00|1|
|2024/03/22 03:00:00|1|
|2024/03/22 04:00:00|1|
|2024/03/22 05:00:00|1|
|2024/03/22 06:00:00|1|
|2024/03/22 07:00:00|1|
|2024/03/22 08:00:00|1|
|2024/03/22 09:00:00|1|




1時間毎の集計を出したい

### 実現したいこと

PythonのOpenAI・CGIライブラリを使って作成したウェブページで、ChatGPTの返答の文字数を調整してツイートテキストに含めたい。

### 前提

PythonのOpenAI・CGIライブラリを用いて作成した下記のウェブページで、ChatGPTの返答の文字数を調整してツイート用テキストに含める処理が正しく行われないことがあります。

問題が発生する原因・解決方法をご存知の方がいらっしゃいましたら、ご教示いただければ幸いです。

### 発生している問題・エラーメッセージ

エラーは発生しておらずツイート用リンクを選択するとポスト作成画面へ問題なく遷移するのですが、本来85文字まで表示されるはずのツイートテキストのうち始めの2文字「1.」しか表示されないことがあります。

なお当初は「1行目から85文字を超えている場合」に発生しているものと考えていたのですが、その後より短い文字数でも発生する場合があることが判明し、問題の発生する状況が解らなくなってしまっている状況です。

※発生頻度は2〜3回に1回、入力されたキャラクター名や結果の文字数に関わらず正しく動作する時・しない時があるようです。

### 該当のソースコード

```Python

#!/usr/local/bin/python3.7
import openai
import os
import sys
import cgi

print("Content-Type: text/html; charset=utf-8")
print()

openai.api_key = "xx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
form = cgi.FieldStorage()

chat = []
chat.append({"role": "system", "content": "あなたは名言をリストアップするためのプログラムです。特定の人物/キャラうたーの名言を聞かれると、数字を着けて有名な名言3つを教えてくれます。"})
character = form.getvalue("character")
chat.append({"role": "user", "content": f"{character}の名言を3つ挙げて。なお、返事は行ごとに/を表示して。"})
response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=chat)
msg = response["choices"][0]["message"]["content"].lstrip()
lines = msg.split('/')
line1 = lines[0]  # 追加部分1
tweet = msg
if len(line1) > 85:
  tweet = line1[0:85] + '...'  # 追加部分2
elif len(msg) > 85:
  tweet = msg[0:85] + '...'
tweet = tweet.split('/')

print(f'<!doctype html>\n<html lang="ja">\n<head>\n<meta charset="UTF-8">\n<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1">\n<title>タイトル</title>\n')
print('<script>…</script>\n<link rel="stylesheet" href="quotes.css" type="text/css" />\n</head>\n<body>\n<main>\n<h1>タイトル</h1>\n<br><img id="titlepic" src="cgi-bin/xxx.png" width="320" height="240" alt="...">\n')
print(f'<br>\n<h2>{character}の名言</h2>\n<div>\n<p>')
for line in lines:
  print(f'{line}<br>')
print(f'</p>\n</div>\n<p><a href="https://twitter.com/intent/tweet?related=xxx&text=AIに{character}の名言を教えてもらいました！%0D%0A')
for t in tweet:
  print(f'{t}%0D%0A')
print(f'%0D%0A%20%23タイトル%20by%20%23サイト名%20&url=https://xxx.com/">ツイート（ポスト）する</a></p>\n<br>\n')
print('</main>\n<footer id="footer-outer">\n</footer>\n')
print('<script type="text/javascript">\n...\n</script>\n</body>\n</html>')

```

### 正しく文字数調整されない場合の結果例

※人物/キャラクター名「スヌーピー」で実行した時：

```
1. "愛は、二人で一つのベッドで寝ても、一緒に目を覚ましても、いっしょに笑い合うことだよ。" 
2. "幸せとは、人に認められていることではない。自分が大切に思っていることを持っていることだ。"
3. "明日のことを考えすぎるな、今日を楽しめばいいんだ。"
```

### 試したこと

始めは「1行目の文字数がすでに85文字を超えていること」が原因とばかり考えていたので、上記ソースコードの「追加部分」というコメントの通り、「返答全体が85文字より多ければ」という条件のまえに「1行目の文字数が85文字より多ければ」という条件を追加してみましたが、状況に変わりはありませんでした。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

※使用しているレンタルサーバの事情により古いバージョンのOpenAIライブラリを使用していますが、ウェブページ上には正しく返答が表示されることから、プログラムへの影響はないものと考えております。


以上です。

よろしくお願いいたします。

ブラウザ上で動作するPythonのプログラムで、ツイート用文字列の文字数調整が正しく行われない

### 実現したいこと
Pyinstallerで作ったexeファイルにアイコンを指定したい

### 発生している問題・分からないこと
VSCodeにてPyinstallerを使いexeファイルを作りました。（アイコンを指定するコードも記入済み）
VSCode上ではアプリの実行ができ、アイコンもしていできているのですが、exeファイル側ではアプリの起動ができません。

### エラーメッセージ
```error
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 19, in <module>
  File "customtkinter\windows\ctk_tk.py", line 232, in iconbitmap
  File "tkinter\__init__.py", line 2154, in wm_iconbitmap
_tkinter.TclError: bitmap "C:\Users\user\AppData\Local\Temp\_MEI780922\data/icon.ico" not defined
[PYI-80544:ERROR] Failed to execute script 'main' due to unhandled exception!
[PYI-80544:DEBUG] LOADER: ERROR.
[PYI-80544:DEBUG] LOADER: manually flushing stdout and stderr...
[PYI-80544:DEBUG] LOADER: cleaning up Python interpreter...
```

### 該当のソースコード

```Python
main.py  

from pathlib import Path

   appdir = Path(__file__).parent 
    iconfile = appdir / "icon.ico"
    root.iconbitmap(iconfile)
　　　（rootはCustomTkinter）
```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [x] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
ネットなどで調べ、Pathをraw文字列にしたり、
アイコンのPathを変えたり（data/icon.ico から icon.icoへ）、
アイコンを設定するコード自体を変えたりしました。
しかし、exeファイル化はできるのですが、上記のようなエラーを吐いてしまいます。

### 補足
Python 3.12.4
Pyinstaller 6.10.0

コード全体はCustomTkinterを使用

Windows11 64bit
Visual Studio Codeにてコーディング

以下のコードでexeファイルにしました
 Pyinstaller main.py --onefile --debug all --icon=icon.ico

アイコン画像はexeファイル化したファイルと同じ階層にあります。

エラーの出るコードを消すと、アプリ自体はしっかり動作します。

Pyinstallerで作ったexeファイルが実行できない

### 実現したいこと
Seleniumでページ内の複数のリンク先のPDFファイルをダウンロードして、特定のフォルダに保存したい。

### 前提
Windows10 Anaconda Python3.8.18
selenium 3.14.1 (社内ネットワークだとver4以上にすると 「ConnectionResetError　(10054, '既存の接続はリモート ホストに強制的に切断されました。', None, 10054, None)」が出てしまう）

links = browser.find_elements_by_class_name('File')
でページ内のリンクを取得し
for link in links:
    link.click()
によってdownloadにPDFが正しく保存されることは確認しました。この保存先をページごとに異なるフォルダにしたいのです。

linkはこのような表記です。
link = 'http://xxxxx.co.jp/xxxxxx/DownloadFile?FileId=xxxxxxxx&Title=xxxxxx-xx.pdf&FileKind=xxxxxx'


### 発生している問題・エラーメッセージ
requests.getでダウンロードを試みましたがresponse は<Response [502]>でした。

response = requests.get(link)
print(response)
 >><Response [502]>

linkにURLパラメータが付いているためではないかと思い、requestの仕方を変える必要があるかと思うのですが、見つけられませんでした。よろしくお願いいたします。


seleniumで、URLパラメータ付のリンク先のPDFをダウンロードしたい。

### 実現したいこと

Windowを閉じた後に、プロセスが完全に終了したい。

### 前提

１）IDEはSpyderを使います。
２）無料のPysimpleGUI 4.60.4を使います。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
エラーメッセージはないですが、プロセスが残っています。
```

### 該当のソースコード

```Python
import PySimpleGUI as sg

def on_right_click(event):
    # Calculate the mouse click position
    mouse_x = event.x
    mouse_y = event.y
    sg.popup(f'Right-click detected at ({mouse_x}, {mouse_y})')

# Create the layout with an Image element
layout = [
    [sg.Text('Right-click on the image')],
    [sg.Image(filename='', key='-IMAGE-', size=(400, 400))]
]

# Create the window
window = sg.Window('Right-Click Example', layout, finalize=True)

# Load an image (Replace with your image path)
image_path = r'.\P1.PNG'
window['-IMAGE-'].update(filename=image_path)

# Access the tkinter Canvas widget used by PySimpleGUI
canvas = window['-IMAGE-'].Widget

# Bind the right-click event to the on_right_click function
canvas.bind("<Button-3>", on_right_click)  # <Button-3> is the event for right-click

# Event loop
while True:
    event, values = window.read(timeout=100)  # Add a timeout to allow for a more responsive event loop

    if event == sg.WIN_CLOSED:  # Close the window if the user closes it
        break

window.close()

```

### 試したこと

右クリックの動作が成功しています。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.11.8 64-bit | Qt 5.15.2 | PyQt5 5.15.10 | Windows 10 (AMD64) 



Windowを閉じた後もプロセスが残っている。

### 実現したいこと
Unity上で、C#スクリプトを使ってpythonスクリプトを実行したい
その間に出るModuleNotFoundError:を無くしてimport できるようにしたい

各ファイルの配置は以下のようになています。
Unityでpython連携方法はこちらを参考にさせていただきました。
[UnityとPythonを連携する【Python.NET】](https://zenn.dev/shiena/articles/unity-python)
（C#）PythonImages.csで（Python）generate_image.pyを呼び出して実装しようとしています。

```ここに言語を入力
E:\
└── MyData\
    └── GPT_BOT\
        └── Assets\
            ├── StreamingAssets\
            │  └── myproject\
            │      ├── generate_image.py(これがmain.py)
            │      │  
            │      ├── models\
            │      │  ├── big_resnet.py
            │      │  ├── XXX.py
            │      │  ├── XXX.py
            │      │  └── XXX.py
            │      ├── configs\
            │      │  └── CIFAR10\
            │      │      └── ReACGAN.yaml
            │      └── utils\
            │          ├── misc.py
            │          └── ops.py
            │
            └── Scenes
                 └── PythonImages.cs

```
### 発生している問題・分からないこと
```generate_image.py
import torch
from models.big_resnet import Generator  
import config as Cfg  # アップロードされたconfig.pyから設定をインポート
```
上記　from models.big_resnet import Generator　のmodelsでModuleNotFoundError:が出ており 
インポートができなくなっています。

そこでChatGPTを利用したところ、Passを設定を行うとよいと聞き、C#スクリプトにパスの設定をしましたが、同様のエラーが出てしまいました。
有識者の方、ご教示いただけると幸いです。


### エラーメッセージ
```error
Python script error: Traceback (most recent call last):
  File "E:\MyData\GPT_BOT\Assets\StreamingAssets\myproject\generate_image.py", line 5, in <module>
    from models.big_resnet import Generator 
ModuleNotFoundError: No module named 'models'

```

### 該当のソースコード

```C#script
using System.Collections;
using System.Diagnostics;
using System.IO;
using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;

public class PythonImageGenerator : MonoBehaviour
{
    // Pythonの実行ファイルのパスとPythonスクリプトのパスを設定
    public string pythonPath = @"Assets\StreamingAssets\python-3.10.11-embed-amd64\python.exe";  // Pythonの実行ファイルのパス
    public string scriptPath = @"Assets\StreamingAssets\myproject\generate_image.py";  // Pythonスクリプトのパス
    public Renderer quadRenderer;  // 画像を表示するオブジェクトのレンダラー
    public Button generateImageButton;  // 画像生成ボタン

    // ボタンのクリックイベントにコルーチンを登録
    void Start()
    {
        generateImageButton.onClick.AddListener(() =>
        {
            UnityEngine.Debug.Log("Button was clicked!");
            StartCoroutine(GenerateAndApplyImage());
        });
    }

    // Pythonスクリプトを実行して画像を生成、適用するコルーチン
    IEnumerator GenerateAndApplyImage()
    {
        // Pythonスクリプトの実行設定
        ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo
        {
            FileName = pythonPath,
            Arguments = $"\"{scriptPath}\"",  // スクリプトパスをダブルクォートで囲む
            UseShellExecute = false,
            RedirectStandardOutput = true,
            RedirectStandardError = true,
            CreateNoWindow = true
        };

        // PYTHONPATHやその他の環境変数を設定
        string pythonHome = @"E:\MyData\GPT_BOT\Assets\StreamingAssets\python-3.10.11-embed-amd64";
        string projectPath = @"E:\MyData\GPT_BOT\Assets\StreamingAssets\myproject";
        start.EnvironmentVariables["PYTHONHOME"] = pythonHome;
        start.EnvironmentVariables["PYTHONPATH"] = $"{projectPath};{projectPath}\\models;{projectPath}\\configs;{projectPath}\\utils";

        // プロセスの実行
        Process process = Process.Start(start);
        yield return new WaitUntil(() => process.HasExited);  // プロセスが終了するまで待つ

        string generatedFileName = null;

        // エラー出力がある場合は表示
        if (process.ExitCode != 0)
        {
            UnityEngine.Debug.LogError($"Python script error: {process.StandardError.ReadToEnd()}");
        }
        else
        {
            UnityEngine.Debug.Log("Python script executed successfully.");
            generatedFileName = process.StandardOutput.ReadLine();  // Pythonの標準出力から生成されたファイル名を取得
        }

        // 生成されたファイル名が正しければ画像をロード
        if (!string.IsNullOrEmpty(generatedFileName))
        {
            string imagePath = Path.Combine(Path.GetDirectoryName(scriptPath), generatedFileName);

            // ファイルが存在すればロードしてオブジェクトに適用
            if (File.Exists(imagePath))
            {
                byte[] imageBytes = File.ReadAllBytes(imagePath);
                Texture2D tex = new Texture2D(2, 2);
                tex.LoadImage(imageBytes);
                tex.Apply();

                // オブジェクトにテクスチャを適用
                quadRenderer.material.mainTexture = tex;
            }
            else
            {
                UnityEngine.Debug.LogError("Image file not found.");
            }
        }
    }
}

```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [x] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
以下のコードを追加したが、エラー改善はされなかった
```ここに言語を入力
// Pythonスクリプトの実行設定
        ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo
        {
            FileName = pythonPath,
            Arguments = $"\"{scriptPath}\"",  // スクリプトパスをダブルクォートで囲む
            UseShellExecute = false,
            RedirectStandardOutput = true,
            RedirectStandardError = true,
            CreateNoWindow = true
        };

        // PYTHONPATHやその他の環境変数を設定
        string pythonHome = @"E:\MyData\GPT_BOT\Assets\StreamingAssets\python-3.10.11-embed-amd64";
        string projectPath = @"E:\MyData\GPT_BOT\Assets\StreamingAssets\myproject";
        start.EnvironmentVariables["PYTHONHOME"] = pythonHome;
        start.EnvironmentVariables["PYTHONPATH"] = $"{projectPath};{projectPath}\\models;{projectPath}\\configs;{projectPath}\\utils";
```  

### 補足
特になし

UnityでPythonを実行するとModuleNotFoundError:　助けてください

深夜ですが急ぎ目の質問です。pythonで

`c = np.ones((2,2))`
としたあとに一定時間ごとに
`c[0][0] += 1`
を繰り返していたらなぜか
`IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0
`
が発生しプログラムが止まりました。原因が全くわかりません。わかる方いたら教えていただきたいです。

本質はこのような単純な問題と考えているのですが、プログラムの一部を抜き出したものなので、もしかすると情報が足りていないかもしれません。質問を受ければ答えますので原因として考えられることを教えてください。

```
cm = np.ones((2,2))
l = 10
price_list = np.zeros(l)
side_list = np.zeros(l)
while True:
    price = 10000
    if price-price_list[0] > 0 and side_list[0] > 0:
        cm[0][0] += 1
    elif price-price_list[0] < 0 and side_list[0] > 0:
        cm[1][0] += 1
    elif price-price_list[0] > 0 and side_list[0] < 0:
        cm[0][1] += 1
    elif price-price_list[0] < 0 and side_list[0] < 0:
        cm[1][1] += 1
    else:
        pass
    sc = (cm[0][0]+cm[1][1])/np.sum(cm)*100
    print(cm,sc)
    
    side_list = np.delete(side_list,0)
    price_list = np.delete(price_list,0)
    
    price = 10000
    np.append(side_list,1)
    np.append(price_list,price)
```

Python 3.x