回答編集履歴
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追記
answer
CHANGED
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@@ -26,4 +26,41 @@
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上記以外での質問について
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要件しだいです。回転などの図形変換が適用される可能性があれば４列では足りません。
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逆に矩形が変わらないのなら先に面積を算出しておいて別列として持っておくことも考えます。
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逆に矩形が変わらないのなら先に面積を算出しておいて別列として持っておくことも考えます。
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コメント（データ内容）をうけて
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提示データに沿ってコード修正しました。２行以上でもデータフレーム化できます。
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ただし提示データ中の「'」は「"」に置き換えています。
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```Python
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import pandas as pd
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from io import StringIO
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def f(row):
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lst = row['area'] # 元からリストとして格納されている
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xs = [pt['x'] for pt in lst]
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ys = [pt['y'] for pt in lst]
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row['left'] = min(xs)
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row['top'] = max(ys)
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row['right'] = max(xs)
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row['bottom'] = min(ys)
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return row
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# 提示データ
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s = """{ "ia" : { "$oid" : "4df" }, "ib" : 1, "area" : [ {"x": "9.2", "y": "77"}, {"x": "19", "y": "20"}, {"x": "19", "y": "77"}, {"x": "9.2", "y": "20"} ]}
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{ "ia" : { "$oid" : "4df" }, "ib" : 1, "area" : [ {"x": "7.2", "y": "11"}, {"x": "16", "y": "15"}, {"x": "16", "y": "11"}, {"x": "7.2", "y": "15"} ]}"""
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df = pd.read_json(StringIO(s), lines=True, encoding='utf-8')
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df = df.apply(f,axis=1)
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df.drop(columns='area', inplace=True)
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print(df)
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# ia ib left top right bottom
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#0 {'$oid': '4df'} 1 19 77 9.2 20
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#1 {'$oid': '4df'} 1 16 15 7.2 11
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```
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