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C

C言語は、1972年にAT&Tベル研究所の、デニス・リッチーが主体となって作成したプログラミング言語です。 B言語の後継言語として開発されたことからC言語と命名。そのため、表記法などはB言語やALGOLに近いとされています。 Cの拡張版であるC++言語とともに、現在世界中でもっとも普及されているプログラミング言語です。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

C++

C++はC言語をもとにしてつくられた最もよく使われるマルチパラダイムプログラミング言語の1つです。オブジェクト指向、ジェネリック、命令型など広く対応しており、多目的に使用されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonコードをC++に埋め込みたい(cythonを使って)

nonshi

総合スコア17

C

C言語は、1972年にAT&Tベル研究所の、デニス・リッチーが主体となって作成したプログラミング言語です。 B言語の後継言語として開発されたことからC言語と命名。そのため、表記法などはB言語やALGOLに近いとされています。 Cの拡張版であるC++言語とともに、現在世界中でもっとも普及されているプログラミング言語です。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

C++

C++はC言語をもとにしてつくられた最もよく使われるマルチパラダイムプログラミング言語の1つです。オブジェクト指向、ジェネリック、命令型など広く対応しており、多目的に使用されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/03/22 17:21

編集2019/03/22 20:46

前提・実現したいこと

前回、pythonで学習したデータをpickleファイルをC++で開きたいスレを立てて皆様の力をお借りして実現したかったのですができたのは、
C++からPythonファイルを参照しそこから関数をもってその中にファイルを開くプログラムを書いて開くというのが限界でした。
なので一度改めてスレを立てて、もう一度挑戦したいと思います。

では、本題へ
実現したいことは

Pythonで書いたコードをC++に埋め込みたいので、cythonを使ってpythonコードからcのコードを生み出したいです。

C++に埋め込みたいPythonコード

変更点:scikit-learnには専用?の保存moduleがあったためこちらに変更

python

1from sklearn.externals import joblib 2def func(x,y): 3 model = joblib.load('model.joblib') 4 X_test = [[x,y]] 5 b = model.predict(X_test) 6 return b

一応前回のpickle-ver-

python

1import pickle 2#保存しているpklファイルを読み込む 3with open("model.pkl", "rb") as f: 4 model = pickle.load(f) 5#ここで予測したい値を入れる 6X_test = [[0.0401541,0.155155]] 7#予測結果を出す 8print(model.predict(X_test))

cytest.pyx

joblib-ver-

pyx

1from sklearn.externals import joblib 2from libc.stdio cimport printf 3cdef public struct Point: 4 double x 5 double y 6 7cdef public Point func(Point a,Point b): 8 cdef Point b 9 model = joblib.load('model.joblib') 10 X_test = [[a.x,b.y]] 11 b = model.predict(X_test) 12 printf("b=%f\n",b) 13 return b

pickle-ver

pyx

1from libc.stdio cimport printf 2import pickle 3cdef public struct Point: 4 double x 5 double y 6 7cdef public Point func(Point x1,Point y1): 8 cdef Point b 9 f = open("model.pkl", "rb") 10 model = pickle.load(f) 11 X_test = [[x1.x,y1.y]] 12 b = model.predict(X_test) 13 return b

###setup.py

python

1from distutils.core import setup 2from Cython.Build import cythonize 3 4setup(ext_modules=cythonize("cytest.pyx"))

###動かしたいC++プログラム

c++

1#include <iostream> 2#include<Python.h> 3#include<stdio.h> 4#include "cytest.h" 5 6int main() { 7 Py_Initialize(); 8 struct Point a; 9 struct Point b; 10 a.x = 0.2346; 11 b.y = 0.0324; 12 struct Point b = func(a, b); 13 printf("b=%f\n", b); 14 Py_Finalize(); 15}

###現在詰まっているところ
イメージ説明
python setup.py build_ext --inplaceを実行すると、
となっておりpickleをimportすることによってできるpickle.loadでコンパイルできないよって言われている。(おそらく)

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

windows10
visual studio 2017
python3.6.8
model.joblib(107KB)
model.pkl(502KB)

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wwbQzhMkhhgEmhU

2019/03/23 23:21

あ、あと詰まってるところのメッセージはよく読みましょう。pickleとか疑うのは筋違いもいいところですよ。
wwbQzhMkhhgEmhU

2019/03/23 23:28

あと1つ補足です。python2とpython3の判定でワーニングが出る場合は、cytest.pyxの先頭に #cython: language_level=3 を入れとくと、ワーニングが出なくなります。
guest

回答1

0

自己解決

そもそも、こいつはファイルを開くことに全体のかかる時間の90%を使っていることがわかり解決しようにもどうしようもない。もしするとしたらC++で完全に完結するほかscikit-learnの学習した関数の中身がどのように保存されているか調べないといけない。ちなみにSVMはオープンソースだが私が使用しているSVCはないためどうしようもない。

投稿2019/04/03 10:44

nonshi

総合スコア17

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