質問編集履歴
3
タイトル変更
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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1
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-
pythonコードをC++に埋め込みたい
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1
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+
pythonコードをC++に埋め込みたい(cythonを使って）
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test
CHANGED
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File without changes
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2
大幅な質問変更
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
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@@ -10,17 +10,11 @@
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10
10
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11
11
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では、本題へ
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12
12
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13
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-
1.
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14
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-
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15
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-
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13
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+
実現したいことは
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16
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-
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17
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-
2.
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18
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-
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19
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-
トスピードは１００ｍｓ以内またはそれに近い速度を出したい。
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20
14
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21
15
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22
16
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23
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-
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17
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+
Pythonで書いたコードをC++に埋め込みたいので、cythonを使ってpythonコードからｃのコードを生み出したいです。
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24
18
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25
19
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### C++に埋め込みたいPythonコード
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26
20
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@@ -64,137 +58,133 @@
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64
58
|
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65
59
|
```
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66
60
|
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67
|
-
###
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|
61
|
+
### cytest.pyx
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68
62
|
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63
|
+
|
|
64
|
+
|
|
65
|
+
joblib-ver-
|
|
66
|
+
|
|
67
|
+
```pyx
|
|
68
|
+
|
|
69
|
+
from sklearn.externals import joblib
|
|
70
|
+
|
|
71
|
+
from libc.stdio cimport printf
|
|
72
|
+
|
|
73
|
+
cdef public struct Point:
|
|
74
|
+
|
|
75
|
+
double x
|
|
76
|
+
|
|
77
|
+
double y
|
|
78
|
+
|
|
79
|
+
|
|
80
|
+
|
|
81
|
+
cdef public Point func(Point a,Point b):
|
|
82
|
+
|
|
83
|
+
cdef Point b
|
|
84
|
+
|
|
69
|
-
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|
85
|
+
model = joblib.load('model.joblib')
|
|
86
|
+
|
|
87
|
+
X_test = [[a.x,b.y]]
|
|
88
|
+
|
|
89
|
+
b = model.predict(X_test)
|
|
90
|
+
|
|
91
|
+
printf("b=%f\n",b)
|
|
92
|
+
|
|
93
|
+
return b
|
|
70
94
|
|
|
71
95
|
```
|
|
72
96
|
|
|
97
|
+
pickle-ver
|
|
98
|
+
|
|
99
|
+
```pyx
|
|
100
|
+
|
|
101
|
+
from libc.stdio cimport printf
|
|
102
|
+
|
|
103
|
+
import pickle
|
|
104
|
+
|
|
105
|
+
cdef public struct Point:
|
|
106
|
+
|
|
107
|
+
double x
|
|
108
|
+
|
|
109
|
+
double y
|
|
110
|
+
|
|
111
|
+
|
|
112
|
+
|
|
113
|
+
cdef public Point func(Point x1,Point y1):
|
|
114
|
+
|
|
115
|
+
cdef Point b
|
|
116
|
+
|
|
117
|
+
f = open("model.pkl", "rb")
|
|
118
|
+
|
|
119
|
+
model = pickle.load(f)
|
|
120
|
+
|
|
121
|
+
X_test = [[x1.x,y1.y]]
|
|
122
|
+
|
|
123
|
+
b = model.predict(X_test)
|
|
124
|
+
|
|
125
|
+
return b
|
|
126
|
+
|
|
127
|
+
```
|
|
128
|
+
|
|
129
|
+
###setup.py
|
|
130
|
+
|
|
131
|
+
```python
|
|
132
|
+
|
|
133
|
+
from distutils.core import setup
|
|
134
|
+
|
|
135
|
+
from Cython.Build import cythonize
|
|
136
|
+
|
|
137
|
+
|
|
138
|
+
|
|
139
|
+
setup(ext_modules=cythonize("cytest.pyx"))
|
|
140
|
+
|
|
141
|
+
```
|
|
142
|
+
|
|
143
|
+
|
|
144
|
+
|
|
145
|
+
###動かしたいC++プログラム
|
|
146
|
+
|
|
147
|
+
```c++
|
|
148
|
+
|
|
149
|
+
#include <iostream>
|
|
150
|
+
|
|
73
|
-
#include
|
|
151
|
+
#include<Python.h>
|
|
74
152
|
|
|
75
153
|
#include<stdio.h>
|
|
76
154
|
|
|
77
|
-
#include
|
|
155
|
+
#include "cytest.h"
|
|
78
|
-
|
|
79
|
-
#include<string>
|
|
80
|
-
|
|
81
|
-
#include<iostream>
|
|
82
|
-
|
|
83
|
-
#include <chrono>
|
|
84
|
-
|
|
85
|
-
using namespace std;
|
|
86
156
|
|
|
87
157
|
|
|
88
158
|
|
|
89
159
|
int main() {
|
|
90
160
|
|
|
91
|
-
chrono::system_clock::time_point start, end; // 型は auto で可
|
|
92
|
-
|
|
93
|
-
start = chrono::system_clock::now(); // 計測開始時間
|
|
94
|
-
|
|
95
|
-
|
|
96
|
-
|
|
97
|
-
PyObject *pName, *pModule, *pTmp, *pFunc;
|
|
98
|
-
|
|
99
|
-
int res_data;
|
|
100
|
-
|
|
101
|
-
int x = 345;
|
|
102
|
-
|
|
103
|
-
int y = 781;
|
|
104
|
-
|
|
105
|
-
|
|
106
|
-
|
|
107
|
-
//最初に必ず入れる
|
|
108
|
-
|
|
109
161
|
Py_Initialize();
|
|
110
162
|
|
|
163
|
+
struct Point a;
|
|
111
164
|
|
|
165
|
+
struct Point b;
|
|
112
166
|
|
|
113
|
-
|
|
167
|
+
a.x = 0.2346;
|
|
114
168
|
|
|
115
|
-
|
|
169
|
+
b.y = 0.0324;
|
|
116
170
|
|
|
117
|
-
|
|
171
|
+
struct Point b = func(a, b);
|
|
118
172
|
|
|
119
|
-
PyList_Append(path, PyUnicode_DecodeFSDefault("."));
|
|
120
|
-
|
|
121
|
-
//---------------------------------------------------------------
|
|
122
|
-
|
|
123
|
-
|
|
124
|
-
|
|
125
|
-
//探すファイルをしてい-------------------------------------------
|
|
126
|
-
|
|
127
|
-
pName = PyUnicode_DecodeFSDefault("a");
|
|
128
|
-
|
|
129
|
-
pModule = PyImport_Import(pName);
|
|
130
|
-
|
|
131
|
-
Py_DECREF(pName);
|
|
132
|
-
|
|
133
|
-
//---------------------------------------------------------------
|
|
134
|
-
|
|
135
|
-
|
|
136
|
-
|
|
137
|
-
//タプルの作成 -----------------------------------------------
|
|
138
|
-
|
|
139
|
-
PyObject * pArgs = PyTuple_New(2);
|
|
140
|
-
|
|
141
|
-
PyObject * pValue1 = PyFloat_FromDouble(x);
|
|
142
|
-
|
|
143
|
-
PyObject * pValue2 = PyFloat_FromDouble(y);
|
|
144
|
-
|
|
145
|
-
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, pValue1);
|
|
146
|
-
|
|
147
|
-
PyTuple_SetItem(pArgs, 1, pValue2);
|
|
148
|
-
|
|
149
|
-
//---------------------------------------------------------------
|
|
150
|
-
|
|
151
|
-
|
|
152
|
-
|
|
153
|
-
if (pModule != NULL) {
|
|
154
|
-
|
|
155
|
-
|
|
156
|
-
|
|
157
|
-
//pFuncに今回呼び出す関数を設定する(今回はfunc)
|
|
158
|
-
|
|
159
|
-
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "func");
|
|
160
|
-
|
|
161
|
-
|
|
162
|
-
|
|
163
|
-
//pFuncを引数を与える(pArgsはタプルでなければならない)
|
|
164
|
-
|
|
165
|
-
pTmp = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
|
|
166
|
-
|
|
167
|
-
|
|
168
|
-
|
|
169
|
-
//関数を実行 d:double型を受け取る
|
|
170
|
-
|
|
171
|
-
PyArg_Parse(pTmp, "i", &res_data);
|
|
172
|
-
|
|
173
|
-
|
|
173
|
+
printf("b=%f\n", b);
|
|
174
|
-
|
|
175
|
-
}
|
|
176
|
-
|
|
177
|
-
//最後に必ず入れる
|
|
178
174
|
|
|
179
175
|
Py_Finalize();
|
|
180
|
-
|
|
181
|
-
// 処理
|
|
182
|
-
|
|
183
|
-
end = chrono::system_clock::now(); // 計測終了時間
|
|
184
|
-
|
|
185
|
-
double elapsed = chrono::duration_cast<chrono::milliseconds>(end - start).count(); //処理に要した時間をミリ秒に変換
|
|
186
|
-
|
|
187
|
-
cout << elapsed << endl;
|
|
188
|
-
|
|
189
|
-
|
|
190
|
-
|
|
191
|
-
return 0;
|
|
192
176
|
|
|
193
177
|
}
|
|
194
178
|
|
|
195
179
|
```
|
|
196
180
|
|
|
181
|
+
###現在詰まっているところ
|
|
197
182
|
|
|
183
|
+
|
|
184
|
+
|
|
185
|
+
python setup.py build_ext --inplaceを実行すると、
|
|
186
|
+
|
|
187
|
+
となっておりpickleをimportすることによってできるpickle.loadでコンパイルできないよって言われている。（おそらく）
|
|
198
188
|
|
|
199
189
|
### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
|
|
200
190
|
|
|
@@ -205,3 +195,5 @@
|
|
|
205
195
|
python3.6.8
|
|
206
196
|
|
|
207
197
|
model.joblib(107KB)
|
|
198
|
+
|
|
199
|
+
model.pkl(502KB)
|
1
pickle-verーの追加
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -42,6 +42,28 @@
|
|
|
42
42
|
|
|
43
43
|
```
|
|
44
44
|
|
|
45
|
+
一応前回のpickle-ver-
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
```python
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
import pickle
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
#保存しているpklファイルを読み込む
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
with open("model.pkl", "rb") as f:
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
model = pickle.load(f)
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
#ここで予測したい値を入れる
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
X_test = [[0.0401541,0.155155]]
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
#予測結果を出す
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
print(model.predict(X_test))
|
|
64
|
+
|
|
65
|
+
```
|
|
66
|
+
|
|
45
67
|
### 現在実現できている方法
|
|
46
68
|
|
|
47
69
|
python.hを使ったC++からPython関数を呼ぶコード（これに関しては５００ｍｓかかってしまい没）
|