質問編集履歴
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タイトル変更
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CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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-
pythonコードをC++に埋め込みたい
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+
pythonコードをC++に埋め込みたい(cythonを使って）
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CHANGED
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File without changes
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2
大幅な質問変更
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CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -4,12 +4,9 @@
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4
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なので一度改めてスレを立てて、もう一度挑戦したいと思います。
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5
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6
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では、本題へ
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1.
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+
実現したいことは
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2.
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-
トスピードは１００ｍｓ以内またはそれに近い速度を出したい。
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-
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+
Pythonで書いたコードをC++に埋め込みたいので、cythonを使ってpythonコードからｃのコードを生み出したいです。
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### C++に埋め込みたいPythonコード
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変更点：scikit-learnには専用？の保存moduleがあったためこちらに変更
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```python
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@@ -31,74 +28,73 @@
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#予測結果を出す
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print(model.predict(X_test))
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```
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-
###
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+
### cytest.pyx
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-
python.hを使ったC++からPython関数を呼ぶコード（これに関しては５００ｍｓかかってしまい没）
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-
```
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-
#include"pch.h"
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-
#include<stdio.h>
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-
#include<Python.h>
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-
#include<string>
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-
#include<iostream>
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-
#include <chrono>
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-
using namespace std;
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-
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+
joblib-ver-
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-
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+
```pyx
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-
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+
from sklearn.externals import joblib
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+
from libc.stdio cimport printf
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+
cdef public struct Point:
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+
double x
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+
double y
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-
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+
cdef public Point func(Point a,Point b):
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42
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+
cdef Point b
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+
model = joblib.load('model.joblib')
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44
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+
X_test = [[a.x,b.y]]
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+
b = model.predict(X_test)
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46
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+
printf("b=%f\n",b)
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+
return b
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48
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+
```
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49
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+
pickle-ver
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+
```pyx
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|
+
from libc.stdio cimport printf
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50
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-
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+
import pickle
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|
+
cdef public struct Point:
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51
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-
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54
|
+
double x
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52
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-
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|
+
double y
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|
+
cdef public Point func(Point x1,Point y1):
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54
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-
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+
cdef Point b
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+
f = open("model.pkl", "rb")
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-
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+
model = pickle.load(f)
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61
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+
X_test = [[x1.x,y1.y]]
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+
b = model.predict(X_test)
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+
return b
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+
```
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+
###setup.py
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+
```python
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+
from distutils.core import setup
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+
from Cython.Build import cythonize
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-
//カレントディレクトリを探す範囲にいれる-------------------------
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-
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+
setup(ext_modules=cythonize("cytest.pyx"))
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-
PyObject *path = PyObject_GetAttrString(sys, "path");
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60
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-
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+
```
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61
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-
//---------------------------------------------------------------
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62
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63
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-
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+
###動かしたいC++プログラム
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+
```c++
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64
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-
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+
#include <iostream>
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+
#include<Python.h>
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|
+
#include<stdio.h>
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65
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-
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|
+
#include "cytest.h"
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66
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-
Py_DECREF(pName);
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-
//---------------------------------------------------------------
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68
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80
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+
int main() {
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81
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+
Py_Initialize();
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82
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+
struct Point a;
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83
|
+
struct Point b;
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69
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-
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84
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+
a.x = 0.2346;
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|
+
b.y = 0.0324;
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70
|
-
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86
|
+
struct Point b = func(a, b);
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71
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-
PyObject * pValue1 = PyFloat_FromDouble(x);
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72
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-
PyObject * pValue2 = PyFloat_FromDouble(y);
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73
|
-
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, pValue1);
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74
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-
PyTuple_SetItem(pArgs, 1, pValue2);
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75
|
-
//---------------------------------------------------------------
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76
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-
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77
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-
if (pModule != NULL) {
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78
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-
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79
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-
//pFuncに今回呼び出す関数を設定する(今回はfunc)
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80
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-
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "func");
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81
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-
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82
|
-
//pFuncを引数を与える(pArgsはタプルでなければならない)
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-
pTmp = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
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84
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-
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85
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-
//関数を実行 d:double型を受け取る
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86
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-
PyArg_Parse(pTmp, "i", &res_data);
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87
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-
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87
|
+
printf("b=%f\n", b);
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88
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-
}
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89
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-
//最後に必ず入れる
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90
88
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Py_Finalize();
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91
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-
// 処理
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92
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-
end = chrono::system_clock::now(); // 計測終了時間
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93
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-
double elapsed = chrono::duration_cast<chrono::milliseconds>(end - start).count(); //処理に要した時間をミリ秒に変換
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94
|
-
cout << elapsed << endl;
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95
|
-
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96
|
-
return 0;
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97
89
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}
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98
90
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```
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99
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-
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91
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+
###現在詰まっているところ
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92
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+
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93
|
+
python setup.py build_ext --inplaceを実行すると、
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94
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+
となっておりpickleをimportすることによってできるpickle.loadでコンパイルできないよって言われている。（おそらく）
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100
95
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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101
96
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windows10
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102
97
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visual studio 2017
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103
98
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python3.6.8
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104
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-
model.joblib(107KB)
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99
|
+
model.joblib(107KB)
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100
|
+
model.pkl(502KB)
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1
pickle-verーの追加
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -20,6 +20,17 @@
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20
20
|
b = model.predict(X_test)
|
|
21
21
|
return b
|
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22
22
|
```
|
|
23
|
+
一応前回のpickle-ver-
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24
|
+
```python
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25
|
+
import pickle
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26
|
+
#保存しているpklファイルを読み込む
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|
27
|
+
with open("model.pkl", "rb") as f:
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28
|
+
model = pickle.load(f)
|
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29
|
+
#ここで予測したい値を入れる
|
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30
|
+
X_test = [[0.0401541,0.155155]]
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31
|
+
#予測結果を出す
|
|
32
|
+
print(model.predict(X_test))
|
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33
|
+
```
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23
34
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### 現在実現できている方法
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24
35
|
python.hを使ったC++からPython関数を呼ぶコード（これに関しては５００ｍｓかかってしまい没）
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25
36
|
```
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