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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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numpy配列ではないというエラー

shua

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投稿2021/04/24 06:16

編集2021/04/24 07:43

前提・実現したいこと

python3.6、Open CVで、フォルダ内の画像を一括処理(色の分離)するプログラムを作っています。
実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-7db418f441b5> in <module> 40 41 # 色検出(緑) ---> 42 green_mask = detect_green_color(img) <ipython-input-4-7db418f441b5> in detect_green_color(img) 25 26 # HSV色空間に変換 ---> 27 hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 28 29 # 緑色のHSVの値域 TypeError: src is not a numpy array, neither a scalar

該当のソースコード

import glob
import os
import cv2
import numpy as np

from PIL import Image

img_dir = 'input' # 入力ディレクトリ
out_dir = 'output' # 出力ディレクトリ

指定したフォルダの画像ファイルの一覧を取得する
types = ['.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp']
paths = []
for t in types:
paths.extend(glob.glob(os.path.join(img_dir, t)))

os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)
for p in paths:
img = Image.open(p) # 読み込む

def detect_green_color(img):

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) hsv_min = np.array([30, 59, 0]) hsv_max = np.array([90,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, hsv_min, hsv_max) masked_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask) return mask

green_mask = detect_green_color(img)

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ベストアンサー

エラーの通り、imgはnumpy arrayやscalarではなく、Imageオブジェクトです。
Imageオブジェクトについてはこちらを確認してください。

imgをnp.array(img)でnumpy arrayに変換してあげると、うまく動作するかと思います。
詳細はこちらを確認してください。

投稿2021/04/24 07:45

sasakaman

総合スコア53

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このあたりを見てください
【Python】Pillow ↔ OpenCV 変換

投稿2021/04/24 07:42

jbpb0

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