Q&A
画像の表示を「matplotlib」の「imshow」で行ってるのでしたら、「vmin=0, vmax=255」を付けてみてください
参考
https://hikuichi.hatenablog.com/entry/2015/12/26/225623
https://note.com/nj_schnecken/n/n80f5b3cf021e
前提
Random_Erasingする際の画像とマスクを合成したあとの画像が、元の画像に霧がかかっているような画像になってしまうため霧がからないようにしたいです。
実現したいこと
図1 元の画像
図2 Random_Erasingした画像
図3 被マスク画像の値
・図1にRandom_Erasingするだけで図2のようなRandom_Erasing＋霧がかったような画像にはしたくないです。
該当のソースコード
python
1def random_erasing(img, p=1.0, sl=0.02, sh=0.4, r1=0.3, r2=3.3): 2 target_img = img.copy() 3 4 if p < np.random.rand(): 5 # RandomErasingを実行しない 6 return target_img 7 8 H, W, _ = target_img.shape 9 S = H * W 10 11 while True: 12 Se = np.random.uniform(sl, sh) * S # 画像に重畳する矩形の面積 13 re = np.random.uniform(r1, r2) # 画像に重畳する矩形のアスペクト比 14 15 He = int(np.sqrt(Se * re)) # 画像に重畳する矩形のHeight 16 We = int(np.sqrt(Se / re)) # 画像に重畳する矩形のWidth 17 18 xe = np.random.randint(0, W) # 画像に重畳する矩形のx座標 19 ye = np.random.randint(0, H) # 画像に重畳する矩形のy座標 20 21 if xe + We <= W and ye + He <= H: 22 # 画像に重畳する矩形が画像からはみ出していなければbreak 23 break 24 mask = np.random.randint(0, 255, (He, We, 3)) # 矩形がを生成 矩形内の値はランダム値 25 target_img[ye:ye + He, xe:xe+ We,:] = mask# 画像に矩形を重畳 26 27 return target_img
試したこと
上記のコードは、https://qiita.com/takurooo/items/a3cba475a3db2c7272fe
のコピペです。
原因がtarget_img[ye:0 + He, xe:0 + We,:] = maskにあると考え、別の合成方法を模索しましたができませんでした。
このような状態になっている記事もないため、もしかしたら私の環境が悪いのでしょうか。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
windows11（64bit）
anacondaを使用
python 3.8.13
TensorFlow 2.3
Spyder 5.3.3を利用
マスクの値域が0~255なのに対して，被マスク画像の値域がそれより小さい，とかではないでしょうか
参考元の関数をそのまま利用した場合の結果は意図通りでしょうか。
> 原因がtarget_img[ye:0 + He, xe:0 + We,:] = maskにあると考え
上記の部分は元の関数と異なるようですが、あえて変更している理由は何でしょうか。
コメントありがとうございます。
・matplotlibのimshowで画像表示しているためvmin=0, vmax=255をつけてみましたが霧がかった画像が表示されました。
・被マスク画像は、/255で正規化して0~1の範囲でおさめています。また、正規化を無くしても霧がかった画像になりました。画像に質問に被マスク画像の値を一部ですが載せておきます。
・参考元の関数を使っても霧がかったような画像になったため、色々試して0にしたら変わるかもとなんとなく思い変えてみましたが結果は同じでした。
> ・参考元の関数を使っても霧がかったような画像になったため
了解しました。なお
- 関数の呼出元の処理も含めた再現コード
- PNG形式などできるだけ元そのままの画像
- （もしあるなら）正常に変換できる画像
をアップすると第三者が検証し回答しやすくなるかと思います。
> 被マスク画像は、/255で正規化して0~1の範囲でおさめています。
では，np.random.randint(0, 255)で生成したマスク画像の値域が0~255，被マスク画像が0~1と値域が違うために，生じている現象ではないでしょうか．np.random.randint(0, 255)を0~1に正規化するか，np.random.random()を利用してそもそも0~1の値を生成するなどの対処をとってみてください．
処理前の画像にも「vmin=0, vmax=255」を付けたら、処理前の時点でも「霧がかった画像」が表示されるのではないかな、と思って、
> 「vmin=0, vmax=255」を付けてみてください
と書きました
ただし、
> 被マスク画像は、/255で正規化して0~1の範囲でおさめています。
の場合は、「vmin=0, vmax=1」です
解決したみたいなので、まあいいのですが
回答1件
0
自己解決
他の画像で試して元の画像で試してみたら何故かできました。
こんな解決方法ですごく申し訳ないですが、
コメントしてくださった方々ありがとうございました。
投稿2023/01/17 08:09
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