TensorFlow

RSS

  • 受付中

    回答
    0

    cifar10のラベルのPlaceholderの形状について

    cifar10をCNNで学習させようとしています。CNNの構造は畳み込み層1→プーリング層1→畳み込み層2→pooling層2→全結合層→出力層となっています。 ここで1点注意しなければいけないのが 1.損失関数のlogits=y_convとlabels=yは同じにしなければならないことです。 y.shape y_conv.shape Tens

    • 0評価
    • 14PV
    trafalbad trafalbad 21時間前
  • 解決済

    回答
    1

    Anacondaでダウングレード後のPythonインタプリタで発生するエラーについて

    TensorFlow の環境構築のために Anaconda で Python3.6 を入れたあと TensorFlow に対応している Python3.5.2 にダウングレードするために以下のコマンドを実行しました。 conda install python=3.5.2 ダウングレード終わったあと pythonインタプリタ を実行し試しに関数を作ろう

    • 1評価
    • 98PV
    JUN_NETWORKS JUN_NETWORKS 2日前
  • 受付中

    回答
    1

    Tensorflowでcsvを読み込みたい

    Tensorflowにてファイル名とラベルの対応づいたcsvファイルを読み込みたいです。 しかし、1行目は列名扱いなので、読み込みたくありません。 1行目を読み込まずに、残りすべてを読み込むにはどうしたらよいでのしょうか。

    • -1評価
    • 37PV
    klang klang 1日前
  • 解決済

    回答
    1

    cifar10のデータセット作成時のエラーメッセージについて

    cifar10のデータセットを作成しようとしたとこを下記のエラーが出てしましいました。unpickle()でファイルを読み込んでいます。 def unpickle(file): fo = open(file, 'rb') dict = cPickle.load(fo) fo.close() return dict どの

    • -1評価
    • 38PV
    trafalbad trafalbad 1日前
  • 解決済

    回答
    1

    どのようにしてmnistデータやcifar10のピクセルには値が付いているのか

    googleから公開されているtensorflowのmnistデータセットやcifar10などの画像データはピクセルから構成されています(mnistなら28×28の784行列)。 質問1:詳細を見てみると画像データの各ピクセルごとに特徴のある値がありますが、googleはどのようにピクセルから値を出しているのでしょうか? 質問2:またmnistのよう

    • 0評価
    • 104PV
    trafalbad trafalbad 4日前
  • 解決済

    回答
    1

    tensorflowチュートリアルプログラム(cifar10)が動きません…

    前提・実現したいこと 初めまして。 独学で画像認識を勉強している者です。 tensorflowのチュートリアルプログラム(cifar10)を実行しようとしたのですが、 エラーが発生して動きません。 どうか、ご教授願います。 発生している問題・エラーメッセージ Traceback(most recent call last): File

    • 0評価
    • 44PV
    aika_y aika_y 4日前
  • 解決済

    回答
    1

    Tensorflowのinitializerの意味

    tensorflowでよくinitializerが出てくるのですが、これはなんのために指定しているのでしょうか? 例えば下記は出力のバイアスを定義するところですが、get_variable()の中にinitializer = tf.constant_initializer(0.1)が定義されています。このほかにもtf.random_normal_initi

    • -1評価
    • 79PV
    trafalbad trafalbad 1週間前
  • 受付中

    回答
    0

    flagtensorflowによるマルチラベル分類

    前提・実現したいこと Pythonでマルチラベル分類を試みています. 機械学習として畳み込みネットをTensorflowで実装しました. 入力画像は7×252の大きさで,各ピクセル値が0以上1以下の [0.1255,0.5251,0.2131,0.1632,0.7372, ... , 0.0562] のようなfloat型です. 対するターゲットは

    • 0評価
    • 56PV
    NeuralPochi NeuralPochi 1週間前
  • 解決済

    回答
    3

    統計学的に平均値のMax、Minを出す必要性はある?

    開発中のシステムで日毎の成約率を集計しているのですが、ある月の最も高い成約率と最も低い成約率を出す意味というのはありますか? 例えば、5月5日に100アクセスで10件成約し成約率が10%であったとして、5月10日には2アクセスで1件成約し成約率が50%であった場合、5月10日の成約率が極端に高くなってしまうので、平均値のMAX、MINを出す意味って統計

    • 0評価
    • 213PV
    hayatomo hayatomo 1週間前
  • 解決済

    回答
    3

    scipyがインストール出来ないです。。。

    前提・実現したいこと kerasを使うためにpython3.5(仮想環境)でインストールしようとしたのですが、 numpyはインストールしたものの、scipyのインストールで失敗してしまいます。 環境 Win10(64bit) python(Anacondaで入れたもの) 発生している問題・エラーメッセージ Failed buil

    • 0評価
    • 115PV
    koumenikki koumenikki 1週間前
  • 解決済

    回答
    1

    Python TensorFLowの環境構築

    Python3でTensorFlowの環境構築を行いましたが 動作確認の際 sess = tf.Session() と打ち込むと 2017-05-16 18:36:57.792528: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't

    • 0評価
    • 61PV
    kaitokimura kaitokimura 1週間前
  • 受付中

    回答
    0

    TensorFlowをダウンロードしてみたらログインできなくなった

    前提・実現したいこと 大学の講義で、機械学習を学ぼうとしています。 TensorFlowを使って機械学習をさせようと考えています。 発生している問題・エラーメッセージ ログインをしようとすると一度ログイン出来たと思ったら少しの間真っ暗になり、ログイン画面で戻ります。 また、関係ないか分からないですが、Ctl+Alt+F1でやってみて、sudoコマ

    • 0評価
    • 44PV
    kotetu kotetu 1週間前
  • 受付中

    回答
    0

    Tensorflowの実行にエラーが表示される。

    tensorflowのfully_connected_feed.pyを実行しようとすると、エラーがでます。 2017年5月15日現在で $ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow を実行したtensorflowファイルの中で $ python fully_connected_feed.

    • 0評価
    • 57PV
    cloudspider cloudspider 1週間前
  • 解決済

    回答
    1

    Tensorflowのfully_connected_feedの実行にエラーが続く

    tensoflowのfully_connected_feed.pyを実行しようとしているのですが、どう試行錯誤してもエラーが続きます。 tensorflowのインストールの仕方、実行する場所に問題があるのかもしれないので、手順を書きます。 http://qiita.com/hatapu/items/054dbab03607c47cb84f http

    • 0評価
    • 70PV
    cloudspider cloudspider 2週間前
  • 解決済

    回答
    1

    TypeError: Expected bool for argument 'transpose_a...

    TypeError: Expected bool for argument 'transpose_a' not <tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x7f0732493630>. とエラーが出ました。 def xxx(train_X, train_y, test_X): t

    • -2評価
    • 70PV
    rrrrrrrr rrrrrrrr 2週間前
  • 受付中

    回答
    0

    train_Xとtrain_yをsoftmax関数に渡したい

    train_Xとtrain_yをsoftmax関数に渡したいです。 train_Xとtrain_yに対してsoftmax関数を使いたいです。 def xxx(train_X, train_y, test_X): train_X= tf.placeholder(tf.float32,[None,784]) train_y= tf.pla

    • -3評価
    • 63PV
    rrrrrrrr rrrrrrrr 2週間前
  • 受付中

    回答
    0

    AttributeError: app

    AttributeError: appとエラーが出ました。 from sklearn.utils import shuffle from sklearn.metrics import f1_score from sklearn.datasets import fetch_mldata from sklearn.model_selection impor

    • -2評価
    • 56PV
    rrrrrrrr rrrrrrrr 2週間前
  • 受付中

    回答
    0

    tf.train.GradientDescentOptimizerメソッドを使わないで同じ内容を実装...

    tf.train.GradientDescentOptimizerメソッドを使わないで同じ内容を実装したいです。 勾配降下法を使いたいのですが、tensorflowを使わない方法を探しています。 train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cross_entropy)

    • -1評価
    • 57PV
    rrrrrrrr rrrrrrrr 2週間前
  • 解決済

    回答
    1

    for文を回さなくても精度を判定できる訳

    for文を回さなくても精度を判定できる訳がわからないです。 def xxx(train_X, train_y, test_X): train_X = tf.placeholder(tf.float32,[None,784]) train_y = tf.placeholder(tf.float32,[None,784]) W

    • 0評価
    • 117PV
    rrrrrrrr rrrrrrrr 2週間前
  • 解決済

    回答
    1

    argmax()の引数の1の意味

    argmax()の引数の1の意味がわかりません。 def xxx(train_X, train_y, test_X): train_X = tf.placeholder(tf.float32,[None,784]) train_y = tf.placeholder(tf.float32,[None,784]) W = tf

    • 0評価
    • 72PV
    rrrrrrrr rrrrrrrr 2週間前
1

タグ情報

  • あなたの順位

    -

  • タグ登録者数

    97

  • 総質問数

    141

  • 今週の質問数

    6

関連するタグ

思考するエンジニアのためのQ&Aサイト「teratail」について詳しく知る