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    Tensorflowで異なるセッションでのrestoreして値の復元する際に、uninitializ...

    savar.save()で保存した値を異なるセッションでrestore()する際に初期化しているにも関わらず初期化されていない(uninitialize)とエラーが表示される。 45個のデータを学習して、restoreを行って新しいsessionの中で1個分の実践データを吐き出すプログラムを作っています。 エラーコード FailedPrecondit

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    zakio49 zakio49 1日前に 質問を編集
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    Pythonでrank 4以上のテンソル積の求め方

    前提・実現したいこと Python 2.7でRank4以上の計算をしたいです 試したこと import numpy as np a = np.arange(0, 12).reshape(2,2,2,3) b = np.arange(0, 12).reshape(2,2,3,2) np.matmul(a,b) matmul, einsum, dotなどを試

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    heroherotail heroherotail 1日前に コメント
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    TensorFlowで大量のデータを学習する方法がわかりません

    状況・到達目標 TensorFlowを使って画像の学習をしようとしています。 合計1000枚、10000枚くらいの大量のデータの学習をしようとしています。 学習用に作ったプログラム プログラムを書くに当たって参考にさせていただいた記事です。 -TensorFlowで「けものフレンズ」の”フレンズ判別器”作ってみた -TensorFlowでアニメゆるゆりの

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    konnyaku256 konnyaku256 3日前に ベストアンサー
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    kerasにおける判定結果の確認

    MacOS Sierra Ver 10.12.1 python3.x やりたいこと テスト画像が1枚1枚どのように判定されたのかをみたい。 トレーニング画像、バリデーション画像を与え学習させテスト画像を用いてevaluateを用いた結果 0.329492628574 1.0 という値が得られました。 これはテスト画像の損失値と予測精度が100パーセン

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    Hiroyuki827 Hiroyuki827 3日前に コメント
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    kerasにおける画像の再学習

    MacOS Sierra ver 10.12.1 Python3.x KerasでCNNを用いて画像判別しているのですが 機械学習をする際、莫大に時間をかけてしまう場合、何度かに分けて学習すると思うのですが 1度トレーニング画像とバリデーション画像を与え分類機を作成して、さらに新たな画像だけを追加で学習するということは可能でしょうか?? それとも以前

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    kaitokimura kaitokimura 3日前に ベストアンサー
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    tensorflow実行時の表示の意味

    tensorflowでいろいろ試しているところなのですが、pythonファイルを実行すると、下記メッセージが出力されました。 I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:25] Local device intra op parallelism threads: 2 I tensorflow

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    LouiS0616 LouiS0616 4日前に ベストアンサー
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    tensorflowで航空会社の乗客数を予測することについて

    tensorflow初心者です。 RNNで来月の航空会社の乗客数を予測するというサイトでご紹介されていることを参考にコードを作成しましたが、結果として このような形でプロットされてしまいました。(本来であれば緑線と予測値である赤線が青線に近いようにプロットされます) 初心者のため申し訳ありませんがサイトでご紹介されているような緑線、赤線を青線に追従するよ

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    Hiroyuki827 Hiroyuki827 4日前に コメント
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    「Error when checking model input」のエラーで困っています

    前提・実現したいこと PythonでUnityのシミュレーターを動かしたいが、コンパイルできずに止まってしまっています。 エラーを解決してシュミレーションしたいです。 発生している問題・エラーメッセージ ---------------------------------------------------------------------------

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    tsurutake tsurutake 4日前に ベストアンサー
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    TensorFlowのセッション内でrestoreする際に起こるエラーについて

    参考書を基に手書き文字の自動認識アプリケーションを実行したい 「TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~」という参考書でCNNについて勉強している者です。 現在、この参考書で、Chapter5-1の5.1.3「手書き文字の自動認識アプリケーション」のサンプルコードの実行を試みています。 この時、下記のよ

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    Mocchan2718 Mocchan2718 4日前に コメント
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    Googleのtensorflowによるcifar10の画像認識をWindows上で実行しようとした...

    Googleのtensorflowによるcifar10の画像認識をWindows上で実行しようとしたとき、次のエラーが出ました。 (tensorflow) C:\xxx>python tensorflow\models\image\cifar10\cifar10.py Traceback (most recent call last): File "te

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    magichan magichan 6日前に コメント
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    Tensorflow画像識別実行結果がおかしい

    前提・実現したいこと プログラミング初心者です以下当然のことを記載していたらすいません。 TensorFlowでアニメゆるゆりの制作会社を識別する(http://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/11/18/233834)のブログを参考に画像認識識別をしようと実行したところ下記のように同じ結果しかでません。 1番最初に動

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    pfirsich pfirsich 6日前に コメント
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    GoogleのTensorflowによるcifar10の画像認識はWindows上では動かないのか

    cifar10という画像認識の有名な例題がある。 それを、GoogleのTensorflowによるWindows上で実行しようとした。 そうしたら、まず、次のエラーが発生した。 【エラー1】 (C:\Anaconda3\envs\tensorflow) C:\xxx>python cifar10.py Traceback (most recent cal

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    maty0505 maty0505 6日前に コメント
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    関数にすると出力結果が変わってしまう原因について

    DCGANでGeneratorを実装したのですが、関数を定義しないで書いたものと関数を定義したものでは出力結果が違ってしまいます。 関数を定義しないものでは<tf.Tensor 'Tanh_18:0' shape=(100, 64, 64, 3) dtype=float32> ですが 関数を定義すると <tf.Tensor 'Tanh_9:0' sh

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    trafalbad trafalbad 6日前に コメント
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    Tensorflowの復元した2回目のsessionでnomarizeを行わないif~elseの分岐...

    Tensorflowの2回目のsessionでnomarizeを行わないif~elseの分岐ができていない。 45個のデータを学習して、restoreを行って新しいsessionの中で1個分の実践データを吐き出すプログラムを作っています。 2個分の実践データを予想する際には出力値が0.~~と正解データに近い値がでるのですが、1個分の実践データを読み込ませ

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    zakio49 zakio49 1週間前に ベストアンサー
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    Tensorflowの復元した2回目のsessionのif~elseの分岐の仕方について

    Tensorflowの2回目のsessionでnomarizeを行わないif~elseの分岐ができていない。 45個のデータを学習して、restoreを行って新しいsessionの中で1個分の実践データを吐き出すプログラムを作っています。 2個分の実践データを予想する際には出力値が0.~~と正解データに近い値がでるのですが、1個分の実践データを読み込ませ

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    zakio49 zakio49 1週間前に ベストアンサー
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    Tensorflow:学習モデルの復元と行列データの行数・列数の修正

    前提・実現したいこと こちらの記事のソースコードを参考にNNを組んで見ました。 学習モデルを復元して、新たな入力に対して予測を行いたいのですが、その際のデータの形式に躓いています。 1,学習用csvファイル:13列×50行のデータになっており、最初の一列目に正解データが記入されています。 このようなデータ形式をとっています。(00001000のような

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    zakio49 zakio49 1週間前に ベストアンサー
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    tensorflow shapeの整え方をお尋ねしたいです。csvのデータ形式

    tensorflowで12個の要素から学習を行い、restoreを行い実践データをセットした際に1×12の行列ではなくて、shape[1]のスカラー値を要求されエラーになります。shape[1]という要求は読み込みデータを 今のcsv rank 1 shape [1,12] [ 0.71428573, 0.85714287, 0.71428573

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    zakio49 zakio49 1週間前に ベストアンサー
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    tensorflowの畳みこみ層とプーリング層の処理の違い

    tensorflowでの画像入力とディープラーニングを学んでいるところなのですが、畳みこみ層とプーリング層での処理の違いが判らなくて、質問させていただきました。 qiita記事を読んでいます。 各第一層と各第二層では、学習している観点がちがう(例えば、画像の丸みを解析している層と傾斜を解析している層)のはなんとなくわかるのですが、なぜ畳みこみ層とプー

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    imamoto_browser imamoto_browser 1週間前に ベストアンサー
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    tensorflowが動きません。

    何を触ったのかわかりませんがkerasを動かそうとすると こんなエラーがでてしまいました。 どういう風に解決していけばいいですか? 何か重要なファイルを移動してしまったかもしれません…。 パスとかの問題でしょうか? 記憶にある操作はデスクトップ上を整理したことと pip install tensorflow-gpu?をしてみたのですが手順を踏んでいなかったの

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    quiqui quiqui 1週間前に コメント
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    kerasにおけるモデル保存

    現在犬猫の画像分類を行なっているのですが一回一回コンパイルして數十分数時間待つのは効率が悪いですよね? そのため画像分類の精度などを図る際に時間短縮するための効率化できると思うのですがモデルを保存するということは一つ効率化になりますか? ここからは勝手に効率化されるとして書きますが kerasmodelを保存するには?の項目でKerasのモデルを保存するのに

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    kaitokimura kaitokimura 1週間前に ベストアンサー
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