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「Deep MNIST for Experts」の質問

TensorFlowのサイトにあるDeep MNIST for Expertsをやっているのですが、わからないことがあり、質問させていただきます。 First Convolutional Layerで、フィルターの変数を[5, 5, 1, 32]の行列で指定していますが、４つ目の数が32である理由がよくわかっていません。 1:フィルターの縦ピクセル
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slash 1日前に回答を編集
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SSH ポートフォワーディングを利用した際のブラウザ処理性能について

例えば、AとBというマシンがあったときに、Aではポート9999にWebをサーバを立てているとします。 (ちなみにAマシンは高スペックでGPU付、 Bマシンは安めのGPUなしノートパソコン) < Aマシン側 > ポート9999にサーバーを立てている。 http://localhost:9999/で見れる。 < Bマシン側 > ssh -L 8888:
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- JavaScript
  
  9987questions
  
  JavaScriptは、プログラミング言語のひとつです。ネットスケープコミュニケーションズで開発されました。開発当初はLiveScriptと呼ばれていましたが、業務提携していたサン・マイクロシステムズが開発したJavaが脚光を浴びていたことから、JavaScriptと改名されました。動きのあるWebページを作ることを目的に開発されたもので、主要なWebブラウザのほとんどに搭載されています。
- Linux
  
  2424questions
  
  Linuxは、Unixをベースにして開発されたオペレーティングシステムです。日本では「リナックス」と呼ばれています。主にWebサーバやDNSサーバ、イントラネットなどのサーバ用OSとして利用されています。上位500のスーパーコンピュータの90％以上はLinuxを使用しています。携帯端末用のプラットフォームAndroidは、Linuxカーネル上に構築されています。
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- Chainer
  
  39questions
  
  Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。
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obon_t 2日前にコメント
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Tensorflow(keras)でのGPUメモリ使用量をMAXにしたい

前提・実現したいこと keras+tensorflowでGPUのメモリ全てを使用したい．発生している問題 tensorflowのデフォルトの設定はGPUメモリを割り当てられるだけの全てを割り当てるという仕様になっているはずです．しかし新しく環境設定したGPUマシン（1080Ti ×2）で同様のスクリプトを実行する際に，GPUメモリの一部が割り当てられ
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- Python
  
  3015questions
  
  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
- CUDA
  
  36questions
  
  CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。
- TensorFlow
  
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tensorboard を動かすためにlocalhost:6006/ に接続できない

前提・実現したいこと tensorboard を動かすために http://localhost:6006/ に接続発生している問題・エラーメッセージエラーメッセージこのサイトにアクセスできません localhost で接続が拒否されました。該当のソースコード chromeで http://localhost:6006/ を入力試したこと a
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- TensorFlow
  
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TakanobuYamaji 5日前にコメント
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TensorFlowのsaver.restoreについて

Python3のTensorFlowにて、下記のコードによりエラーが発生しました。エラーの原因はtf.train.Saverにあるようなのですが、調べたところTensorFlowのバージョンが悪いのやら、 cifar10.pyの一部を書き換えが必要なのやら、何が正しいのかわからない状態です。どなたかわかる方がいらっしゃれば、お教えいただけないでしょう
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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TakakiKuwabara 6日前にベストアンサー
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TensorFlowのtf.read_fileが動作しない件について

Tensorflowのtf.read_fileについて質問させて頂きます。下記のようにtf.read_fileを実行したところ、ファイルが読み込まれていないのか正常に動作しません。 >>> import tensorflow as tf >>> tf.read_file('./sample.jpg') <tf.Tensor 'ReadFile:0' s
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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can110 1週間前にベストアンサー
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Tensorflowでmultipyの値が安定しない

下記のコードを実行すると、結果が [9, 9, 3, 0] になるときと [9, 0, 3, 0] になるときがあります。疑問は2つあります。値が安定しないのはなぜでしょうか。同じval1を参照しているmul_op4が0なのにmul_op2が0にならないのは違和感がありますが、正しい挙動でしょうか。 # coding: UTF-8 from __
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
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深層学習を用いたプログラムの正解率

前提・実現したいこと個人的な趣味で、参考書のサンプルコードをもとに、深層学習を用いて動物を画像認識するプログラムを作っています。下記に示すソースコードのように、3つのカテゴリーに分類した画像データをもとにモデルを訓練させ、全体の正解率を出すプログラムを組みました。エラーはないのですが、このプログラムで、3つのカテゴリー（normal, boar2, oth
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
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Python tenrorFlowでエラー発生せず止まる。スレッドの問題か？

前提・実現したいこと TensorFlowのサンプルを実行しています。 Session.run() メソッドを実行すると、そこでエラー発生せず停止してしまいます。発生している問題・エラーメッセージエラーメッセージ特になくself.sess.runで止まってしまいます。該当のソースコード self.writer = tf.summa
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  Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。
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深層学習を行うプログラムでのエラー

前提・実現したいこと深層学習で動物の画像を種類ごとに分類するプログラムをPythonで書いています。「Pythonによるスクレイピング&機械学習」という本のp353を参考に、コマンドラインから入力データを送り、それがどの種類に分類されるか判定するプログラムを作成しましたが、分類を行いません。発生している問題・エラーメッセージ訓練したモデルは判別率9
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- HTML
  
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  HTMLとは、ウェブ上の文書を記述･作成するためのマークアップ言語のことです。文章の中に記述することで、文書の論理構造などを設定することができます。ハイパーリンクを設定できるハイパーテキストであり、画像･リスト･表などのデータファイルをリンクする情報に結びつけて情報を整理します。現在あるネットワーク上のほとんどのウェブページはHTMLで作成されています。
- Python 3.x
  
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
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mizu4423 2週間前にコメント
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写真を自動で線画(漫画風)に変換

写真を線画(漫画風)の画像に自動で変換するアプリケーションを作成しようと考えているのですが、どのような手法がいいかわかりません。今のところ自動化させたいので機械学習を用いるのがいいかと考えています。画像を認識することからDeepLearningを使用するのではと考えています。
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DDon 2週間前にベストアンサー
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tf.nn.batch_normalizationとtf.layers.batch_normaliz...

畳み込み層のあとにbatch normalizationを挟みたいのですが、tensorflowでどのように実装したら良いかわからず困っています。公式ドキュメントにはtf.nn.batch_normalizationとtf.layers.batch_normalizationがあり前者を使えば良さそうな気がしているのですが、違いは何でしょうか？また、
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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puroko3 2週間前に回答
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テンソルをndarrayに変更する方法

以下のlist_allというテンソル(4,40000)を、ndarray(4,40000)に変更する方法をお教えください。 print(list_all) list_all.shape Tensor("Reshape_22:0", shape=(4, 40000), dtype=float32) () よろしくお願いします。
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  Java用のタグです。arrayListはListインターフェースを実装した、リサイズ可能な配列用クラスです。
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takechan1 2週間前に回答
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エラー’local variable 'loss_value' referenced before ...

tensorflowで sees.run() をしたのですが、次のようなエラーが出てしまいました。 local variable 'loss_value' referenced before assignment’ エラーの内容を見ると loss_value が事前に定義されていないと出てしまうのですが、コードを見て見ると loss_value は定
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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trafalbad 2週間前に回答
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tf.train.ExponetialMovingAverageの使い方について

tesorflowのCNN(cifar10)で以下のコードがあったのですが、 def train(total_loss): loss_averages = tf.train.ExponentialMovingAverage(0.9, name='avg') losses = tf.get_collection('losses')
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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trafalbad 3週間前に回答を編集
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tensorflow インスタンス変数の初期化は可能?

オブジェクト指向の練習を兼ねて、CNNをクラスで実装したいと考えています。 import tensorflow as tf import numpy as np from dataset.mnist import load_mnist (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(normalize
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
- 機械学習
  
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  機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
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puroko3 3週間前に質問を編集
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深層学習を行うプログラムでのエラー

前提・実現したいこと Python3.6でシステムを動物の画像分類を行うシステムを作っています。分類した画像を畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で学習させている最中に以下のエラーメッセージが発生しました。発生している問題・エラーメッセージ $ python3 animal_keras.py Using TensorFlow backend. T
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  Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
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mizu4423 3週間前に回答
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Kerasで訓練データにIDがある場合のベストプラクティスについて

前提・実現したいこと一般的なcsvデータをKerasに食わせて他クラス分類を行おうと思っているのですが、訓練データに含まれるID系のデータの扱いについて困っております。 ID系を訓練データとして扱う良い方法を模索しております。 IDなどの質的変数の場合、一般的にone hot表現に変換するかと思います。その際にどのように行えばよいのかを手探りで行っ
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iwahara 3週間前に回答
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TypeErrorとArgumentError

前提・実現したいこと現在、以下の書籍で勉強しています。 https://books.google.co.jp/books?id=egMlDwAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=ja&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false 発生している問題・エラーメッセージ一度目に動か
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  Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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rich 4週間前に回答
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TensorFlowを使用中にSyntaxError、新バージョンが反映されない。

TensorFlowを使用中にSyntaxErrorが出ました。 Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "keras01.py", line 4, in <module> from keras.datasets import cifar10 File "/hom
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