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    【Tensorflow】学習後のモデルから各層の重みとバイアスの取得方法

    前提・実現したいこと tensorflowを使って Grad-camを実装したいと考えてます。 (下記サイトを参照しました) https://github.com/Ankush96/grad-cam.tensorflow しかし学習器から重みとバイアスの抽出方法がわかりません。 自分の持っているデータを学習させた後の重み、バイアスを取得したいです。

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    mkgrei mkgrei 2時間前に 回答
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    flagディープラーニングによる学習回数の決定基準

    ディープラーニングによる学習回数の決定基準についてお聞きしたいことがあります。 学習回数(epoch数)はたくさん行えば行うほどよくなる。というわけではないということが知られていますが、 それでは、何回やればいいのでしょうか? 学習回数の目安のようなものはどのようにして測ればいいのでしょうか? 以上、よろしくお願い致します。

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    yag1kaz yag1kaz 1日前に コメント
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    [Python]機械学習について

    お世話になっています。 下のソースコードを実行させたところ NotADirectoryError: [Errno 20] Not a directory: '/Users/data/.DS_Store' というエラーが出ます。調べても全く出てこないのでどなたかご教授願います。 下のソースコードはここから取ってきたものです。 import os impor

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    mkgrei mkgrei 1日前に ベストアンサー
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    keep_probの役割がわからない

    keep_probの役割がわからないです。 Tensorflowのチュートリアルをやっています。 https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners for i in range(20000): batch = mnist.train.next_batch(50) if i%

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    mkgrei mkgrei 3日前に コメント
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    ksize=[1,2,2,1]とプーリングのサイズを指定する書き方がわからない

    ksize=[1,2,2,1]とプーリングのサイズを指定する書き方がわからないです。 Tensorflowのチュートリアルをやっています。 https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners def max_pool_2x2(x): return tf.nn.max_pool(x,ksiz

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    mkgrei mkgrei 3日前に ベストアンサー
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    sess.runとtrain_step.runの違いについて

    sess.runとtrain_step.runの違いがわかりません。 Tensorflowのチュートリアルをやっています。 https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners train_step = tf.train.AdamOptimizer(1e-4).minimize(cross_e

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    mkgrei mkgrei 3日前に ベストアンサー
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    バッチとデータの違いは何か

    Tensorflowのチュートリアルをやっています。 https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners for i in range(20000): batch = mnist.train.next_batch(50) if i%100 == 0: train_

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    mkgrei mkgrei 3日前に ベストアンサー
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    オリジナルデータを用いて顔識別をしたいのですが、学習を開始すると動作が停止してしまいます。

    前提・実現したいこと ここに質問したいことを詳細に書いてください 画像認識を勉強しています。 tensorflowにより、オリジナルデータを用いて、顔識別を行おうとしていますが、エラーを出さずにプログラムの動作が停止してしまいます。 原因の調査をよろしくお願いします。 発生している問題・エラーメッセージ _, loss_value, accuracy_

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    mkgrei mkgrei 3日前に ベストアンサー
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    TensorFlowモデルに新しい変数を追加して保存したい

    model.saver.restore(sess, path) ... この途中でmodelに新しい変数を追加したいのですが、どうすればそういう事が出来るでしょうか? ... model.saver.save(sess, path) modelはこのような感じです。 class Model(object): def __init__(self, co

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    tak__tak tak__tak 3日前に コメント
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    reshapeメソッドがどのように変形するのかよくわからない

    Tensorflowのチュートリアルをやっています。 https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners x_image = tf.reshape(x, [-1,28,28,1]) や h_pool2_flat = tf.reshape(h_pool2,[-1,7*7*64]) とres

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    t_masa t_masa 4日前に 回答を編集
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    weight_variableで持たせている配列の役割がわからない

    weight_variableで持たせている配列の役割がわからないです。 Tensorflowのチュートリアルをやっています。 https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners その中で、 W_conv1 = weight_variable([5,5,1,32]) や W_conv2

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    t_masa t_masa 4日前に ベストアンサー
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    embedding_ops.embedding_lookupが変換する結果を確認したいのです

    import tensorflow as tf from tensorflow.python.ops import embedding_ops embedding=[ ....... ] sess = tf.Session() sess.run(tf.global_variables_initializer()) init = tf.constant_in

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    tak__tak tak__tak 4日前に ベストアンサー
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    Tensorflowで画像の正解のラベルを返したい

    Tensorflowでオリジナルの画像で画像認識をしています。そのプログラムに対する正解のラベルを返したいのですが、エラーが出てしまいます。何が原因でしょうか。参考にしているサイトはこちらです。TensorFlowでアニメゆるゆりの制作会社を識別する test.py #!/usr/bin/env python import sys import nu

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    TyoNgc TyoNgc 5日前に ベストアンサー
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    x = tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,784])のNo...

    Tensorflowのチュートリアルで from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True) import tensorflow as tf sess = tf.Inte

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    mkgrei mkgrei 6日前に ベストアンサー
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    tensorflowでの内積を用いた形状変換について。

    tensorflowでtf.matmul関数を用いた形状変換をしたいのですが、NumPyのようにブロードキャストが適用されず、どうしたらいいのかよくわかりません。 コードはcifar-10での畳み込み層に2つ前の層から合流するものを作るのですが、 その合流する際にフィルターの数が変わっている部分があり、そこの調整を行うために tf.matmul関数

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    wildgeece96 wildgeece96 6日前に ベストアンサー
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    ストライドがなぜ4次元なのか?

    CNNでMNISTデータを学習している以下を読んでいます https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros 1.畳み込みやプーリング、および画像データのreshape時において strides=[1, 1, 1, 1] ksize=[1, 2, 2, 1] x_image = tf.reshape(x,

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    oscikonome oscikonome 1週間前に コメント
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    tensorflowのCNNとLSTMを使ったモデルでバッチ学習をしたい

    動画をCNNにかけてフレームごとの特徴を抽出して、そのあとLSTMを適用するモデルをtensorflowで作ったのですが、バッチサイズ分の動画を入力したらGPUのメモリが足りなくなってしまいます。 このような場合にどう対処すればバッチ学習ができるのでしょうか? 動画をバッチサイズ分だけ1つずつ入力して損失を計算するときだけtf.reducemeanを使えば良

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    wakame wakame 1週間前に 回答
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    畳み込み層(Conv2D)と逆畳み込み層(Conv2D_transpose)の出力サイズの公式につい...

    Conv2DとConv2D_transposeの出力サイズについて ◇質問内容: TensorFlow kerasのConv2DとConv2D_transposeの出力サイズについて質問させてください。 インターネットで調べてみたところ、Conv2Dの場合、以下の式より出力画像の出力サイズが計算できるとありました。 https://blog.mktia.

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    essa essa 1週間前に ベストアンサー
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    リカレントニューラルネットワークのバイアスと重みの個数について質問があります。

    リカレントニューラルネットワークのバイアスと重みの個数について質問があります。 一般的な中間層から中間層に戻すリカレントネットをTensrflowを用いて作っているのですが、重みを出力したときよくわからない個数出てきてしまいました。LSTMではない普通のRNNです。 入力層3ユニット 中間層1ユニット 出力層1ユニット のとき 入力層-中間層間で

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    mkgrei mkgrei 1週間前に 回答
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    python tensorflow keras などの訓練データについて

    学びたいこと : 正しい学習データの作成方法が知りたいです。 お世話になります。 tensorflowやkerasについて勉強してしています。基本な NNやDNN,他にCNN,RNNの理論など分かっています。 最も分かったのは、それらの実装方法のみです。 実装方法などが分かったのですが、肝心な訓練データやテストデータの作成方法がわかりません。

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    junnnn junnnn 1週間前に コメント
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