teratail header banner
teratail header banner
質問するログイン新規登録
深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

1318閲覧

COCOデータセットから特定のデータを抽出し、それと別のデータを合わせてYOLOv4で物体認識させたい

neg315

総合スコア12

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2022/02/04 11:36

編集2022/02/05 14:24

0

0

具体的には、YOLOv4の環境構築をした時に付いてあったCOCOデータから「car」「motorbike」「track」「bus」の車両関係のクラスだけを抽出し、それとは別の物体も合わせてYOLOv4に物体認識させたいです。
つまり、COCOデータの車両関係とCOCOデータにはない別の物体だけをYOLOv4に物体認識させるようにしたいです。

現状は、YOLOv4やdarknet関連の環境構築は終わっており、「yolov4.weights」「yolov4.cfg」「coco.data」の3つのファイルを使って「darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights xxx.mp4」と実行すると80個のクラスで物体認識できる状態になっています。
この80個のクラスの中から4個の車両関係のクラスと、80個のクラスにはない別のクラス(自前のもの)だけを物体認識できるようにしたいです。

これを実現するにはどのファイルなどをどのように編集すればよいのでしょうか?

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

できますよ。
あたりまえですが、全部自前のデータでもOkですし。

投稿2022/02/04 13:51

TakaiY

総合スコア14542

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

neg315

2022/02/05 07:00

ご回答ありがとうございます。 具体的には、どのファイルをどう編集すれば良いのでしょうか?
TakaiY

2022/02/05 10:50

それを知りたいのであれば、質問を編集したほうがいいですね。 また、現状何ができているのかなどの情報がないと、1から全部説明というのは難しいと思います。
neg315

2022/02/05 13:58

わかりました。ご対応ありがとうございます。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだベストアンサーが選ばれていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.30%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問