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YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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YOLOでのラベルをひらがな表示にすることは可能か

前提・実現したいこと現在、YOLOv3を使ってオリジナルデータの学習を行っています．識別結果のラベル(class)は基本英語で表示されますが(ex. person , book)、ひらがな(ex. ひと , ほん)で表示することは可能なのでしょうか．考えていることとして、 ①ラベリング作業の段階でひらがなでラベリングをする． →これに関して、データ数が多いためもしもできなかった場合
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teratailが 16時間前にアップデート
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yolov3で学習済みモデルtrained_weights_final.h5が生成されない

前提・実現したいこと https://rightcode.co.jp/blog/information-technology/learn-yolov3-image-windows10-object-detection 初めての機械学習で上記のサイトを参考に機械学習を行っているのですが、trained_weights_final.h5が生成されず、次のステップに進んことが出来ません。trained_
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jbpb0 2日前にベストアンサー
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YoloV3オリジナル画像の学習（アノテーションデータ変換）

前提・実現したいこと YoloV3による物体検知をオリジナル画像で学習させるために下記URLに沿って進めている。 https://github.com/zzh8829/yolov3-tf2 現在、アノテーションツール（VoTT）を用いて画像をアノテーションし、 Pascal Voc形式で出力しました。次のステップとしてPascal Voc　→　tfrecord形式に変換するため O
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kyokio 1週間前に回答
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JetosonNanoへtorchvison0.9.0をインストールできません

前提・実現したいこと JetosonNanoにtorchvison0.9.0をインストールしたい。発生している問題・エラーメッセージ以下のサイトの手順に従ってインストールをしていたところ、以下のサイトをgit cloneできませんでした手順のサイト： https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-version-1-8-
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Saba3 1週間前に回答
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yolov5の学習時に「CUDA out of memory」とエラー表示される

前提・実現したいこと yolov5を用いて物体検出をしたい。教えていただきたいこと学習時に以下のエラーメッセージが表示され、学習がストップしてしまう。 CUDA out of memory. Tried to allocate 12.50 MiB (GPU 0; 10.92 GiB total capacity; 8.57 MiB already allocated; 9.28 GiB
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Saba3 2週間前にコメント
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Google ColabでYOLOv3を使って物体検出

Google ColabでYOLOv3を使って「犬」「自転車」「車」の物体検出をしたいです。YOLO v3のセットアップまでは完了したのですが、うまくうごきません。有識者の方解決策を教えてほしいです…。 import platform import cv2 print("Python " + platform.python_version()) print("OpenCV " + cv2.__
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wage_wage 3週間前にベストアンサー
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人のバウンティングボックスによる衝突判定

Google ColabでYOLOv3を使って物体検出をしたのですが、ここから人のバウンティングボックスだけを表示させ、それらのボックス同士が1組でも衝突している(枠同士が重なっている)かどうかを判断したいのですが方法を教えてください。 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') import platform i
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taC-h 3週間前にベストアンサー
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アノテーションデータの確認

labelImgを使用してアノテーションを行っているのですが、元画像とアノテーションデータ（YOLO形式）を用いて、元画像のうちどこにバウンディングボックスがあるのかを画像で示し、確認することは可能でしょうか。また、自身が設定したボックスと、検証後に得られたボックスを重ね合わせて画像に表示することは可能でしょうか。どのような方法があるか教えていただけたら幸いです。
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teratailが 4週間前にアップデート
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tensorflow.keras.layersのInput関数について

tensorflow.keras.layersのInput関数について、下記のURLで紹介されていないのですが、tf.keras.Inputと同様の関数なのでしょうか。 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/ それとも、tf.keras.layers.InputLayerや tf.keras.layers.Inpu
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Ukaa 1ヶ月前にベストアンサー
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yolo3.cfgの解説をお願いしたいです

前提・実現したいこと yolov３についてなんですが、yolo3.cfgのそれぞれの層がどのような役割をしているのか教えていただきたいです. 該当のソースコード [net] batch=8 #defalt 16 subdivisions=1 width=416 height=416 channels=3 momentum=0.9 decay=0.0005 angle=0 saturatio
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kyokio 1ヶ月前に回答を編集
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YOLO 学習の再開方法

YOLOを用いて学習をしているのですが、Google Colaboratoryを使用しているため一定時間が経過すると，PUが使用できなくなり、学習が停止してしまいます．例えば20epochまで学習が終了している場合、次に学習を再開する際に21epochから学習を始めるにはどのようにすれば良いでしょうか．
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K_3578 1ヶ月前にコメント
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yolov3-tf2のmodels.py内の、関数YoloV3で定義された変数x_36, x_61, xへの代入されている値が分からない

yolov3-tf2のmodels.pyにおける関数YoloV3において、 x_36, x_61, x への代入について、質問があります。関数Darknetの【return tf.keras.Model(inputs, (x_36, x_61, x), name=name)】は、引き数がinputs及びoutputsと定義されています。関数YoloV3の2行目において、 x_
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Ukaa 1ヶ月前に質問を編集
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YOLOv5 best.ptが出力されない

YOLOv5を用いて物体検出を行っています．学習が終了したタイミングで，best.ptとlast.ptが出力されると認識しているのですが，学習終了時にlast.ptしか出力されない場合があります．これは，last.ptが最も良い重みということなのでしょうか．それとも，どこかで学習が行えておらず，精度が出ていないからbset.ptは出さないということなのでしょうか．また，学習中，明らかに
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teratailが 1ヶ月前にアップデート
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YOLOv5 学習時ハイパーパラメータの決定方法

現在，YOLOv5を用いて画像からの物体検出を試みています．使用しているデータは以下の通りです．画像：8000枚程度，1~2MB/枚，2500px×5000px （何度も失敗しているのでひとまず1000枚程使用していますが，最終的には8000枚すべての学習をしようと考えています）ラベル：各画像に複数存在，ラベルのない画像もちらほら上記のデータを使用して学習を行うと，以下のように，
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nil0 1ヶ月前に回答
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YOLOv3 テスト画像を複数枚入力したい

前提・実現したいことこちらを参考にして、オリジナルのデータセットに対してYOLOの手法を使って学習を行いました。学習もテストもうまくいったのですが、テストの際、画像のパスを１枚１枚入力するのではなく、フォルダパスを指定し、そのフォルダから１枚ずつ読み込んでテストを行っていく、ということは可能でしょうか。また、もし可能であれば出力結果をcsv等のファイルへ転記することができたらとてもありがたいです
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kyokio 1ヶ月前に回答を編集
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YOLO　アノテーション後の画像データ加工について

現在，YOLOv5で画像からの物体検出を試みています．既に大量の画像に対し，labelImgを用いてアノテーション作業を行ったのですが，諸事情により，上記のアノテーション済みの画像を2分割し（画像サイズは1/2，画像枚数は倍になります），それを用いて検出作業を行いたいと考えています．通常の認識であれば，アノテーション済みの画像を分割し，形を変えてしまうと，アノテーションを行った際
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kyokio 1ヶ月前に回答を編集
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YOLOv5 colab 自前の画像で学習ラベル数の変更

現在，google colabにて，YOLOv5を使用した物体検出を行っています．ウェブ上にあったテストケースを行ってみたので，次は自前の画像を使用した学習済みモデルの作成を行いたいと考えています．その際，これまで通りtrain.pyを実行したところ，以下のエラー文が出ました．実行コマンド !python train.py --batch-size 64 --epochs 1000
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jbpb0 1ヶ月前にベストアンサー
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YOLOのアノテーションが正しく作成できているか確認したいです

転移学習を行うためにYOLO用のアノテーションを作成したのですが，作成したアノテーションを画像上に表示して正しいか確認するにはどうしたら良いでしょうか．アノテーションのデータの内容は以下のようになっています． 0 0.2365 0.3941 0.4731 0.7808 確認することができるツールや方法を教えていただきたいです．
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kyokio 2週間前にベストアンサー
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YOLOをimportする際に謎のImportErrorが起きる

前提・実現したいことここに質問の内容を詳しく書いてください。 pythonでYOLOをimportしようとしたところ謎のエラーが発生したため解決したいです発生している問題・エラーメッセージ ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-16-dddc9f7
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teratailが 2ヶ月前にアップデート
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YOLOv5の画像について

](c2c07115a34a0e0483c1b1d98e4f66a1.jpeg)最近YoloV5を使った物体検出をやろうと思っておるのですが、こういった物体検出というのは、例えば、黄色、ピンクに染めた竹串を検出したいとする場合に教師画像は、複数の竹串が重なっていたり、交差していたりする画像を使うのではなく、それぞれが重なりがない画像を使わないと、上手く行かないのでしょうか？？大量
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Seven_Sea 3ヶ月前に回答

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