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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

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YOLO3のmAP等の確認方法

kerocyan

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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2021/07/12 05:39

編集2021/07/12 10:00

最近深層学習に触れ始めたものです。
Windows 10 で YOLOv3 を自前画像で学習させる(物体検出編)【機械学習】
(https://rightcode.co.jp/blog/information-technology/learn-yolov3-image-windows10-object-detection)
こちらのサイトを参考に深層学習を行いました。上記のサイト中にtensorBoardでloss値のグラフ等は確認できたのですが、mAPのグラフやTP,FPの確認を行いたいのですがどのようにすればよいのでしょうか?

前提・実現したいこと

mAPのグラフのプロット、TP,FPの確認方法

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回答1

0

下のURLを確認すると実装されているようなので、バージョンを確認してみてください
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3/pull/206

投稿2021/07/20 08:05

hirosnow

総合スコア16

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