Q&A
提示されたコード1行だけでは原因追及は不可能です。もっとまとまって、できれば単独で実行可能な範囲を切り出して提示ください。
kerasを用いて学習させたのですが、保存ができなくて困っております。
学習はちゃんとエラーもはかずできております。
Python
1model.save("model.hdf5")
エラーは以下のとおりです。
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'save'
ちなみに、colaboratoryでやっております。
もちろんドライブのマウントもしております。
謎すぎてよろしくお願いします。
言葉足らずですいません。追記させていただきます。
【モジュールのインポート】
Python
1import keras 2from keras.utils import np_utils 3from keras.models import Sequential 4from keras.layers.convolutional import Conv2D, MaxPooling2D 5from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten 6import numpy as np 7from sklearn.model_selection import train_test_split 8from PIL import Image 9import glob 10import matplotlib.pyplot as plt
【モデルの学習】
Python
1# コンパイル 2model.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer='SGD',metrics=['accuracy']) 3 4#訓練 5history = model.fit(X_train, Y_train, epochs=68)
結果
Epoch 63/68
11/11 [==============================] - 8s 738ms/step - loss: 0.6579 - accuracy: 0.5960
Epoch 64/68
11/11 [==============================] - 8s 741ms/step - loss: 0.6106 - accuracy: 0.7025
Epoch 65/68
11/11 [==============================] - 8s 742ms/step - loss: 0.5175 - accuracy: 0.8125
Epoch 66/68
11/11 [==============================] - 8s 743ms/step - loss: 0.4060 - accuracy: 0.8675
Epoch 67/68
11/11 [==============================] - 8s 736ms/step - loss: 0.2739 - accuracy: 0.9247
Epoch 68/68
11/11 [==============================] - 8s 740ms/step - loss: 0.1299 - accuracy: 0.9590
【学習結果の表示】
Python
1#学習結果を表示 2accuracy = history.history['accuracy'] 3loss = history.history['loss'] 4 5epochs = range(len(accuracy)) 6 7plt.plot(epochs, accuracy, 'bo', label='Training accuracy') 8plt.title('Training and validation accuracy') 9plt.legend() 10 11plt.plot(epochs, loss, 'bo', label='Training loss') 12plt.title('Training and validation loss') 13plt.legend()
【学習したモデルの保存】
Python
1model.save("model.hdf5")
ここでエラーを起こしました。
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'save'
とでてきました。
前の方の言う通りです。
「学習はちゃんとエラーもはかずできております。」エラーを吐いていないからちゃんと学習できているとは限りませんよ。
エラーは、「'NoneType' object has no attribute 'save' 」言っていて、Noneにはsaveなんていうやつ(関数)は無いよ、ということで、saveを呼ぼうとしているのは「model」ですから、modelが「None = 空」です。
コードや出力グラフ等、追記させていただきました！
グラフ等でてきていたので、ちゃんと学習してるのかと思ってはいるのですが、できてない可能性もあるのでしょうか？
history = model.fit(X_train, Y_train, epochs=68)
これが時点でモデルの訓練で、結果も表示されているのであれば、少なくともこの時点でmodelは空ではないはず。
この行と、model.save()の間で何か起きているとしか思えない。
試しに、この行の直後でsaveするとどうなりますか？
現象は、TakaiY様の指摘どおりなのですが、提示いただいたコードで、原因はわかりません。
最後にmodel変数が登場する
history = model.fit(X_train, Y_train, epochs=68)
の直後と、
model.save("model.hdf5")
の直前で、model変数がどうなっているか確認ください。
TakaiYさん、toast-uzさん。
ご教授ありがとうございます！
TkaiYさんのおっしゃる通り、
history = model.fit(X_train, Y_train, epochs=68)
の直後に、
model.save()
コードを置くと無事保存することができました！
toast-uzさんのmodel変数の変化ですが、
同じものが出力されていました。
正直、なぜ直後におくと保存できるのか謎ですが(笑)
model.save("model.hdf5")の直前で、model変数は異常無いことを確認して、その直後にmodel.save("model.hdf5")を実行しても、同じエラーAttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'save'が出るのでしょうか？すると、model変数がNoneTypeの犯人ではない、ということになります。エラー本文だけでなくスタックトレース全てを掲載できますか？
toastさんがおっしゃると通りにmodel変数に異常がないことを確認しながら、
history = model.fit(X_train, Y_train, epochs=68)
の直後にmodel.saveを置いた場合と別のセルにmodel.saveを置いて離して実行した場合とでは、どちらも保存することができました・・・????
てことは、実行環境がColaboratoryで行っているので、
質問する前になにかの拍子で初期化されていただけみたいです。
お騒がせしました、、(笑)
回答1件
0
ベストアンサー
質問の内容からすると、 モデルをトレーニングしてからsaveしようとするまでの間に、modelそのものが空になるような、コードもしくは操作があるように思います。
提示されているコードの範囲ではそのようなことは起きそうにないので、それ以外の場所にあるか、たとえば環境によっては変数がリセットされたりしているのではないかと思います。
投稿2021/07/01 00:49
総合スコア13792
はい。TaKaiYさんのおっしゃる通り、
Colaboratoryで行っているので何かの拍子で変数がリセットされているだけでした。。
お騒がせしました????
ちなみに、直後においても別セルでmodel.saveをおいても保存できました。。
あなたの回答
tips
プレビュー
