Dead　Kernelの問題を解決したい。

前提・実現したいこと

深層学習を用いて、犬猫分類を作成したいと考えています。
画像の準備はすべて完了しました。
最後に学習させようとしたときにDead　Kernelが出てしまい、進まなくなってしまいました。

発生している問題・エラーメッセージ

Dead Kernelが解決しない
![イメージ説明](d21900733bdbc89ff2377e0143600679.png)

該当のソースコード

import tensorflow as tf
import os
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
---------------------------------------------------------------------------
img_w, img_h=150,150
batch_size=32

train_datagen=ImageDataGenerator(
    rescale=1.0/255,
    rotation_range=15,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True
)
------------------------------------------------------------------
test_datagen=ImageDataGenerator(rescale=1.0/255)

train_generator=train_datagen.flow_from_directory(
    './data/train',
    target_size=(img_w,img_h),
    batch_size=batch_size,
    class_mode='binary'
)
------------------------------------------------------------------------
validation_generator=test_datagen.flow_from_directory(
    './data/validation',
    target_size=(img_w,img_h),
    batch_size=batch_size,
    class_mode='binary'
)
-------------------------------------------------------------
print(train_generator.class_indices)
print(validation_generator.class_indices)
------------------------------------------------------------------
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D,MaxPooling2D,Dropout,Flatten,Dense
from keras import optimizers
--------------------------------------------------------------------------
model=Sequential()

model.add(
    Conv2D(
        filters=32,
        kernel_size=(3,3),
        input_shape=(150,150,3),
        padding='same',
        activation='relu'
    )
)

model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2))
         )

model.add(Dropout(0.25))

model.add(
    Conv2D(
        filters=32,
        kernel_size=(3,3),
        activation='relu'
    )
)

model.add(
    MaxPooling2D(pool_size=(2,2))
)

model.add(Dropout(0.25))

model.add(
    Conv2D(filters=64,
           kernel_size=(3,3),
           activation='relu'
          )
)

model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))

model.add(Dropout(0.25))

model.add(Flatten())

model.add(
    Dense(64,
          activation='relu'
    )
)

model.add(Dropout(0.5))

model.add(
    Dense(
        1,activation='sigmoid'
    )
)

model.compile(
    loss='binary_crossentropy',
    metrics=['accuracy'],
    optimizer=optimizers.SGD(lr=1e-4,momentum=0.9),
)

model.summary()
----------------------------------------------------------------------
epochs=60
batch_size=batch_size

history=model.fit(
    train_generator,
    epochs=epochs,
    verbose=1,
    validation_data=validation_generator,
)

試したこと

メモリー不足の問題を検討しましたが違いました。
numpyのupgrateを行いましたが、うまくいきませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

実行環境　jupyter
python 3.6
tensorflow-gpu 2.4.0
pillow 7.2.0
numpy 1.17.0
matplotlib 3.2.2
keras 2.4.3
opencv-python 4.5.2
cuDNN 8.0
CUDA 11.0

プロセッサ（CPU） 2.60 GHz
実装RAM（メモリー） 32.0 GB
エディション Windows 10 Home
バージョン 2004

エラー情報
Could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. Error code 126 Please make sure cudnn_ops_infer64_8.dll is in your library path! [I 16:42:05.254 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (1/5), keep random ports kernel 57670496-9ba7-4e02-b358-801ddddd2ea4 restarted

jbpb0

2021/06/15 07:34

> Dead　Kernelが出てしまいエラーメッセージは、他に何か書かれてませんでしょうか？もし「Traceback...」と書かれてたら、そこから後を全部書いてください (ユーザー名等の個人情報は伏せ字にしてください)

ykykykk69

2021/06/15 07:44

Kernel Restartingというメッセージが表示されました。その下には下記のようなメッセージが書かれています。 The kernel appears to have died. It will restart automatically.

jbpb0

2021/06/15 07:47

Pythonの実行環境は、何ですか？ jupyterですか？

ykykykk69

2021/06/15 07:48

jupyterで実行しています。

jbpb0

2021/06/15 07:54

jupyterを起動したときに、一緒にターミナル(Windowsならコマンドプロンプト)が起動していると思うのですが、そちらに何か表示されてませんか？

ykykykk69

2021/06/15 08:01

該当の部分を読み解く力がないのですが、下記でしょうか？ Could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. Error code 126 Please make sure cudnn_ops_infer64_8.dll is in your library path! [I 16:42:05.254 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (1/5), keep random ports kernel 57670496-9ba7-4e02-b358-801ddddd2ea4 restarted

jbpb0

2021/06/15 08:09

tensorflow-gpu 2.4.0 って、どうやって入れました？ conda install... ですか？

ykykykk69

2021/06/15 08:11

pip　install　で行いました。

jbpb0

2021/06/15 08:19

OSは何でしょうか？

ykykykk69

2021/06/15 08:24

下記になります。プロセッサ（CPU） 2.60 GHz 実装RAM（メモリー） 32.0 GB エディション Windows 10 Home バージョン 2004

jbpb0

2021/06/15 08:41 編集

> Could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. https://developer.nvidia.com/cudnn から辿って「cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39.zip」を落として解凍して中調べたら、「cudnn_ops_infer64_8.dll」は「bin」ディレクトリにありましたけど、何で見つからないのでしょうね？ cuDNNは、どのように入れました？参考 https://www.kkaneko.jp/tools/win/cuda110.html#S3

ykykykk69

2021/06/15 08:51

cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39.zipをNVIDIAに入れたら、解決しました。ありがとうございます。