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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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機械学習の学習について質問です.

_sfgh3k

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投稿2021/05/02 07:08

編集2021/05/02 07:10

機械学習の学習の回数について質問です.
私はシーケンシャルなモデルを用いて機械学習をpythonで行なっています.
学習を100回,予測を100回を行いたいのですが,
エポック数自体が学習の回数になるのでしょうか,
私は今,forループを使用して

for i in range(100):
モデル実装
エポック,バッチ指定
予測
というような流れになっているのですが,これでは学習,予測を100回しただけではないのだろうかと思っています.
ですので,

for i in range(100):
モデル実装
エポック,バッチ指定(これはループ外で良いかもしれません)
for i in range(100):
予測

とすればよいのでしょうか.

初学的な質問ですが回答をよろしくお願いします.

実際にしたいのは
学習・予測を1回×100回でなく,
学習を100回したモデルで100回の予測値が欲しいです.

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学習というのは曖昧なものなので定義によるとしか言えませんが、普通はepoch数は学習の回数を表わしません。

「学習を100回,予測を100回を行いたい」のはなぜでしょう?
課題かなにかでそうしろと言われたのであれば、意図を確認するのがいいと思います。、

投稿2021/05/02 10:55

TakaiY

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