splitの使い方が分からない。

Question

    a = [5, 2, 0, 0, 0, 1, 5, 4, 4, 4, 6, 5, 1, 1, 1, 1, 5, 0, 4, 4, 4, 3, 2, 2, 2, 0, 3, 3, 3, 3, 7, 3, 3, 3, 3, 1, 2, 2, 2, 2]
    val = a.split(',')
    print(val)

こうすると、
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-2702772686da> in <module>()
99 scoreboard = []
100 a = [5, 2, 0, 0, 0, 1, 5, 4, 4, 4, 6, 5, 1, 1, 1, 1, 5, 0, 4, 4, 4, 3, 2, 2, 2, 0, 3, 3, 3, 3, 7, 3, 3, 3, 3, 1, 2, 2, 2, 2]
--> 101 val = a.split(',')
102 print(val)
103

AttributeError: 'list' object has no attribute 'split'

となります。
自分は上記の形式（a）をsplitしたいのですが、どうすればいいんでしょうか？

回答頂いた
「a = [str(x) for x in a]」
というコードで、確かに""で各成分が囲まれた文字列list？にする事はできるのですが、
自分でニューラルネットワークを作ろうhttps://qiita.com/takahiro_itazuri/items/d2bea1c643d7cca11352#comment-a59cd26161ee56ea1220
の、
val = record.split(',')
のvalの形式とは少し違うようで、上手く動きません、どうすれば良いのでしょうか。

問題点は、
val = [str(x) for x in test_data_list]だと、
printした結果が、
['5', '2', '0', '0', '0', '1', '5', '4', '4', '4', '4', '3', '2', '2', '2', '0', '3', '3', '3', '3', '6', '5', '1', '1', '1', '1', '5', '0', '4', '4', '7', '3', '3', '3', '3', '1', '2', '2', '2', '2', '5', '0', '4', '8', '8', '2', '5', '3', '10', '10', '5', '5', '8', '7', '6', '4', '5', '5', '5', '5']
となってしまいますが、

（for文とは関係がない所で）
val = [str(x) for x in test_data_list]
とすると、
printした結果が、
['5', '2', '0', '0', '0', '1', '5', '4', '4', '4', '4', '3', '2', '2', '2', '0', '3', '3', '3', '3', '6', '5', '1', '1', '1', '1', '5', '0', '4', '4', '7', '3', '3', '3', '3', '1', '2', '2', '2', '2', '5', '0', '4', '8', '8', '2', '5', '3', '10', '10', '5', '5', '8', '7', '6', '4', '5', '5', '5', '5']
となってしまい、また、for文内で、

epoch = 10
for e in range(epoch):
    print('#epoch ', e)
    data_size = len(training_data_list)
    #test
    val = [str(x) for x in test_data_list[e]]
    print("00000")
    print(val)
    print("00000")
    #test
    for i in range(data_size):
        if i % 1000 == 0:
            print('  train: {0:>5d} / {1:>5d}'.format(i, data_size))
        val = [str(x) for x in test_data_list[e]]
        idata = (np.asfarray(val[1:]) / 255.0 * 0.99) + 0.01
        tdata = np.zeros(onodes) + 0.01
        tdata[int(val[0])] = 0.99
        nn.backprop(idata, tdata)
        pass
    pass

        val = [str(x) for x in test_data_list[e]]←ここ

としても、TypeError: 'int' object is not iterable
となります。

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊重要＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
まぁつまりは、この test_data_listを、この記事のプログラムで何とかして使いたいんですよね～
現在は、 test_data_listは一行なので、forは１回回す事になりますね～
でも、forを複数回回す事も考えてます、まぁどっちでも良いんですが。

その場合、記事のプログラムを変えるか、それとも入力データtest_data_listを、記事のtest_data_listの形式に変換する操作を行うか・・・になりますよね、
どっちが良いかは、自分にはわかりません・・・。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊重要＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

ちなみに元の記事のプログラムで、mnist_train.csvについては以下のように量を減らす変更をしました、具体的には、３行までにしました（４行以上は削除）。

をした上で、for文の中でvalをいちいちprint
val = training_data_list[i].split(',')
print(val)
していくと、

['5', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '3', '18', '18', '18', '126', '136', '175', '26', '166', '255', '247', '127', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '30', '36', '94', '154', '170', '253', '253', '253', '253', '253', '225', '172', '253', '242', '195', '64', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '49', '238', '253', '253', '253', '253', '253', '253', '253', '253', '251', '93', '82', '82', '56', '39', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '18', '219', '253', '253', '253', '253', '253', '198', '182', '247', '241', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '80', '156', '107', '253', '253', '205', '11', '0', '43', '154', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '14', '1', '154', '253', '90', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '139', '253', '190', '2', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '11', '190', '253', '70', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '35', '241', '225', '160', '108', '1', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '81', '240', '253', '253', '119', '25', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '45', '186', '253', '253', '150', '27', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '16', '93', '252', '253', '187', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '249', '253', '249', '64', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '46', '130', '183', '253', '253', '207', '2', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '39', '148', '229', '253', '253', '253', '250', '182', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '24', '114', '221', '253', '253', '253', '253', '201', '78', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '23', '66', '213', '253', '253', '253', '253', '198', '81', '2', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '18', '171', '219', '253', '253', '253', '253', '195', '80', '9', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '55', '172', '226', '253', '253', '253', '253', '244', '133', '11', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '136', '253', '253', '253', '212', '135', '132', '16', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0\n']

['0', ・・・（略）・・・ '0', '0\n']

['4', ・・・（略）・・・ '0']

のようになります、このように変換すれば動くようです、自分のプログラムにおいてはどのよう変更すれば良いでしょうか・・・。
※ inodes = 784の数値は,の数で、ここを変更すべき事は分かっております。

Comments

[takasima20]

split は文字列を分割するやつスよ?

[meg_]

> 自分は上記の形式（a）をsplitしたいのですが、どうすればいいんでしょうか？
欲しい結果は何ですか？質問に追記してください。

[8524ba23]

「上記の形式（a）をsplitしたい」の「splitしたい」というのがよく分かりませんので具体的に説明ください。

[退会済みユーザー]

文字列に変換して分割するか、
もしくは、これを分割したいのですが・・・。

なんか分割後の形式が、splitで分割した形式、
確か、("1","2","3")でしたっけ、それになるようにしたい、具体的には、

自分でニューラルネットワークを作ろう
https://qiita.com/takahiro_itazuri/items/d2bea1c643d7cca11352#comment-a59cd26161ee56ea1220
の、
ThreeLayerNetwork.py
の、valリストのような感じに。

[8524ba23]

> 確か、("1","2","3")でしたっけ～valリストのような感じに。
「だっけ」とか「感じ」ではなく具体的に明確に欲しい結果を示してください。

[退会済みユーザー]

質問に具体的に記載しました。

Answer 1

以下はvalの抜粋です。

test_data_file = open('mnist_dataset/mnist_test.csv')
test_data_list = test_data_file.readlines()

val = training_data_list[i].split(',')

このように、training_data_listは、csvファイルをただのテキストファイルとして読んだものノ行が入った配列です。
なので、このsplitは、提示されているようなデータではなく、カンマ区切りの文字列です。

と、書きましたが、そもそもどのようなことがしたいのでしょう？
そもそも、そのaはどこから取得したデータで、どうしてそれをsplitしたいのですか？

Comments

[TakaiY]

+ いただいた方すみません。 回答ざっくり書き換えてしまいました。

[退会済みユーザー]

a = [5, 2, 0, 0, 0, 1, 5, 4, 4, 4, 6, 5, 1, 1, 1, 1, 5, 0, 4, 4, 4, 3, 2, 2, 2, 0, 3, 3, 3, 3, 7, 3, 3, 3, 3, 1, 2, 2, 2, 2]

このaというリストを、valのような形式に変換したいのです。
valの形式に変換すれば、aを直接このプログラムで使用できるため。

Answer 2

「splitする」というのは、1つのものをバラバラにすると言うことです。
お書きのaは、最初からバラバラです。

a = ['5', '2', '0', '0', ～～～]のように各要素を文字列化したいのなら、

a = [5, 2, 0, 0, 0, 1, 5, 4, 4, 4, 6, 5, 1, 1, 1, 1, 5, ～～～]

a = list(map(str,a))
または、
a = [str(x) for x in a]

です。

Comments

[退会済みユーザー]

このあとsplitすればいーんでしょーか？

[otn]

すでにsplitされた状態です。

[退会済みユーザー]

あ、できたかもしれないです。

[退会済みユーザー]

質問にも追記しましたが、一部こちらにも書かせて頂きます。

回答頂いた
「a = [str(x) for x in a]」
というコードで、確かに""で各成分が囲まれた文字列list？にする事はできるのですが、
自分でニューラルネットワークを作ろうhttps://qiita.com/takahiro_itazuri/items/d2bea1c643d7cca11352#comment-a59cd26161ee56ea1220
の、
val = record.split(',')
のvalの形式とは少し違うようで、上手く動きません、どうすれば良いのでしょうか。

問題点は、
val = [str(x) for x in test_data_list]だと、
printした結果が、
['5', '2', '0', '0', '0', '1', '5', '4', '4', '4', '4', '3', '2', '2', '2', '0', '3', '3', '3', '3', '6', '5', '1', '1', '1', '1', '5', '0', '4', '4', '7', '3', '3', '3', '3', '1', '2', '2', '2', '2', '5', '0', '4', '8', '8', '2', '5', '3', '10', '10', '5', '5', '8', '7', '6', '4', '5', '5', '5', '5']
となってしまいますが、
forで回しているため、[i]番目ごとにリスト化するという作業が必要のようで、
しかしtest_data_list[i]等とすると、
TypeError: 'int' object is not iterable
というエラーになります、まぁこれはたぶん、数値が１つなのでリストじゃないよという感じの意味かと。

どのようにすれば良いでしょうか・・・。

[otn]

> しかしtest_data_list[i]等とすると、
何をしたのでしょう？

[退会済みユーザー]

iでなくeでした。

（for文とは関係がない所で）
val = [str(x) for x in test_data_list]
とすると、
printした結果が、
['5', '2', '0', '0', '0', '1', '5', '4', '4', '4', '4', '3', '2', '2', '2', '0', '3', '3', '3', '3', '6', '5', '1', '1', '1', '1', '5', '0', '4', '4', '7', '3', '3', '3', '3', '1', '2', '2', '2', '2', '5', '0', '4', '8', '8', '2', '5', '3', '10', '10', '5', '5', '8', '7', '6', '4', '5', '5', '5', '5']
となってしまい、また、for文内で、

epoch = 10
for e in range(epoch):
print('#epoch ', e)
data_size = len(training_data_list)
#test
val = [str(x) for x in test_data_list[e]]
print("00000")
print(val)
print("00000")
#test
for i in range(data_size):
if i % 1000 == 0:
print(' train: {0:>5d} / {1:>5d}'.format(i, data_size))
val = [str(x) for x in test_data_list[e]]
idata = (np.asfarray(val[1:]) / 255.0 * 0.99) + 0.01
tdata = np.zeros(onodes) + 0.01
tdata[int(val[0])] = 0.99
nn.backprop(idata, tdata)
pass
pass

val = [str(x) for x in test_data_list[e]]←ここ
としても、TypeError: 'int' object is not iterable
となります。

まぁつまりは、この test_data_listを、この記事のプログラムで何とかして使いたいんですよね～
現在は、 test_data_listは一行なので、forは１回回す事になりますね～
でも、forを複数回回す事も考えてます、まぁどっちでも良いんですが。

その場合、記事のプログラムを変えるか、それとも入力データtest_data_listを、記事のtest_data_listの形式に変換する操作を行うか・・・になりますよね、
どっちが良いかは、自分にはわかりません・・・。

[otn]

> val = [str(x) for x in test_data_list[e]]
そりゃだめです。よく考えましょう。

val = [str(x) for x in test_data_list] では？
あるいは、
val = str(test_data_list[e])
なのか。

具体的に何をしたいのかがさっぱり伝わってきません。

[退会済みユーザー]

val = str(training_data_list[i])でやってみました。。

# 学習
epoch = 10
for e in range(epoch):
print('#epoch ', e)
data_size = len(training_data_list)
for i in range(data_size):
if i % 1000 == 0:
print(' train: {0:>5d} / {1:>5d}'.format(i, data_size))
val = str(training_data_list[i])
idata = (np.asfarray(val[1:]) / 255.0 * 0.99) + 0.01
tdata = np.zeros(onodes) + 0.01
tdata[int(val[0])] = 0.99
nn.backprop(idata, tdata)
pass
pass
こうですね、そうすると、
idata = (np.asfarray(val[1:]) / 255.0 * 0.99) + 0.01
の部分で以下のエラーになりました。

81
82 """
---> 83 return array(a, dtype, copy=False, order=order)
84
85

ValueError: could not convert string to float:

これって、文字型だから小数点扱えないみたいな意味なんですかね？
でも元記事でもに変換は行った上で計算してますよね？

[otn]

> これって、文字型だから小数点扱えないみたいな意味なんですかね？

文字通りの意味です。

> でも元記事でもに変換は行った上で計算してますよね？

元記事は読んでません。

Answer 3

こんな感じ？

a = [5, 2, 0, 0, 0, 1, 5, 4, 4, 4, 6, 5, 1, 1, 1, 1, 5, 0, 4, 4, 4, 3, 2, 2, 2, 0, 3, 3, 3, 3, 7, 3, 3, 3, 3, 1, 2, 2, 2, 2]
for i in a:
	print(i, end='')

Comments

[退会済みユーザー]

これ、printしてますよね？表示されるだけですか？
そんな感じで入力したいんです。