質問編集履歴
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重要部分を、***********重要***********で囲みました。
test
CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -134,6 +134,8 @@
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+
***********重要***********
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+
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まぁつまりは、この test_data_listを、この記事のプログラムで何とかして使いたいんですよね~
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現在は、 test_data_listは一行なので、forは1回回す事になりますね~
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@@ -145,6 +147,8 @@
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その場合、記事のプログラムを変えるか、それとも入力データtest_data_listを、記事のtest_data_listの形式に変換する操作を行うか・・・になりますよね、
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どっちが良いかは、自分にはわかりません・・・。
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+
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***********重要***********
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3
補足しました。
test
CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -68,13 +68,83 @@
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となってしまいますが、
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forで回しているため、[i]番目ごとにリスト化するという作業が必要のようで、
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-
しかしtest_data_list[i]等とすると、
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+
(for文とは関係がない所で)
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val = [str(x) for x in test_data_list]
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とすると、
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printした結果が、
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+
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+
['5', '2', '0', '0', '0', '1', '5', '4', '4', '4', '4', '3', '2', '2', '2', '0', '3', '3', '3', '3', '6', '5', '1', '1', '1', '1', '5', '0', '4', '4', '7', '3', '3', '3', '3', '1', '2', '2', '2', '2', '5', '0', '4', '8', '8', '2', '5', '3', '10', '10', '5', '5', '8', '7', '6', '4', '5', '5', '5', '5']
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+
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+
となってしまい、また、for文内で、
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+
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epoch = 10
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for e in range(epoch):
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print('#epoch ', e)
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+
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data_size = len(training_data_list)
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#test
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val = [str(x) for x in test_data_list[e]]
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print("00000")
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print(val)
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+
print("00000")
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#test
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for i in range(data_size):
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if i % 1000 == 0:
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print(' train: {0:>5d} / {1:>5d}'.format(i, data_size))
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+
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+
val = [str(x) for x in test_data_list[e]]
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+
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+
idata = (np.asfarray(val[1:]) / 255.0 * 0.99) + 0.01
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+
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+
tdata = np.zeros(onodes) + 0.01
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+
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+
tdata[int(val[0])] = 0.99
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+
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+
nn.backprop(idata, tdata)
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+
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+
pass
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+
pass
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+
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+
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+
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+
val = [str(x) for x in test_data_list[e]]←ここ
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としても、TypeError: 'int' object is not iterable
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となります。
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+
まぁつまりは、この test_data_listを、この記事のプログラムで何とかして使いたいんですよね~
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+
現在は、 test_data_listは一行なので、forは1回回す事になりますね~
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でも、forを複数回回す事も考えてます、まぁどっちでも良いんですが。
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+
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その場合、記事のプログラムを変えるか、それとも入力データtest_data_listを、記事のtest_data_listの形式に変換する操作を行うか・・・になりますよね、
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+
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+
どっちが良いかは、自分にはわかりません・・・。
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質問追記しました。
test
CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -78,4 +78,32 @@
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+
ちなみに元の記事のプログラムで、mnist_train.csvについては以下のように量を減らす変更をしました、具体的には、3行までにしました(4行以上は削除)。
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+
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+
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+
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+
をした上で、for文の中でvalをいちいちprint
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+
val = training_data_list[i].split(',')
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print(val)
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+
していくと、
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+
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+
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+
['5', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '3', '18', '18', '18', '126', '136', '175', '26', '166', '255', '247', '127', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '30', '36', '94', '154', '170', '253', '253', '253', '253', '253', '225', '172', '253', '242', '195', '64', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '49', '238', '253', '253', '253', '253', '253', '253', '253', '253', '251', '93', '82', '82', '56', '39', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '18', '219', '253', '253', '253', '253', '253', '198', '182', '247', '241', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '80', '156', '107', '253', '253', '205', '11', '0', '43', '154', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '14', '1', '154', '253', '90', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '139', '253', '190', '2', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '11', '190', '253', '70', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '35', '241', '225', '160', '108', '1', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '81', '240', '253', '253', '119', '25', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '45', '186', '253', '253', '150', '27', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '16', '93', '252', '253', '187', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '249', '253', '249', '64', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '46', '130', '183', '253', '253', '207', '2', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '39', '148', '229', '253', '253', '253', '250', '182', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '24', '114', '221', '253', '253', '253', '253', '201', '78', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '23', '66', '213', '253', '253', '253', '253', '198', '81', '2', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '18', '171', '219', '253', '253', '253', '253', '195', '80', '9', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '55', '172', '226', '253', '253', '253', '253', '244', '133', '11', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '136', '253', '253', '253', '212', '135', '132', '16', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0\n']
|
96
|
+
|
97
|
+
|
98
|
+
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99
|
+
['0', ・・・(略)・・・ '0', '0\n']
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100
|
+
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101
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+
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102
|
+
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103
|
+
['4', ・・・(略)・・・ '0']
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104
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+
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105
|
+
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106
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+
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107
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+
のようになります、このように変換すれば動くようです、自分のプログラムにおいてはどのよう変更すれば良いでしょうか・・・。
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108
|
+
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109
|
+
※ inodes = 784の数値は,の数で、ここを変更すべき事は分かっております。
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1
補足質問しました。
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -35,3 +35,47 @@
|
|
35
35
|
となります。
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36
36
|
|
37
37
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自分は上記の形式(a)をsplitしたいのですが、どうすればいいんでしょうか?
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38
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+
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39
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+
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40
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+
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41
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+
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42
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+
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43
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+
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44
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+
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45
|
+
回答頂いた
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46
|
+
|
47
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+
「a = [str(x) for x in a]」
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48
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+
|
49
|
+
というコードで、確かに""で各成分が囲まれた文字列list?にする事はできるのですが、
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50
|
+
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51
|
+
自分でニューラルネットワークを作ろうhttps://qiita.com/takahiro_itazuri/items/d2bea1c643d7cca11352#comment-a59cd26161ee56ea1220
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52
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+
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53
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+
の、
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54
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+
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55
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+
val = record.split(',')
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56
|
+
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57
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+
のvalの形式とは少し違うようで、上手く動きません、どうすれば良いのでしょうか。
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58
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+
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59
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+
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60
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+
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61
|
+
問題点は、
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62
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+
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63
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+
val = [str(x) for x in test_data_list]だと、
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64
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+
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65
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+
printした結果が、
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66
|
+
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67
|
+
['5', '2', '0', '0', '0', '1', '5', '4', '4', '4', '4', '3', '2', '2', '2', '0', '3', '3', '3', '3', '6', '5', '1', '1', '1', '1', '5', '0', '4', '4', '7', '3', '3', '3', '3', '1', '2', '2', '2', '2', '5', '0', '4', '8', '8', '2', '5', '3', '10', '10', '5', '5', '8', '7', '6', '4', '5', '5', '5', '5']
|
68
|
+
|
69
|
+
となってしまいますが、
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70
|
+
|
71
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+
forで回しているため、[i]番目ごとにリスト化するという作業が必要のようで、
|
72
|
+
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73
|
+
しかしtest_data_list[i]等とすると、
|
74
|
+
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75
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+
TypeError: 'int' object is not iterable
|
76
|
+
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77
|
+
というエラーになります、まぁこれはたぶん、数値が1つなのでリストじゃないよという感じの意味かと。
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78
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+
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79
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+
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80
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+
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81
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+
どのようにすれば良いでしょうか・・・。
|