機械学習を用いた物体検出のデータ量について

Question

YOLOv3の独自モデル学習を行いました。カテゴリーは３種、用いた画像枚数は５２０枚ほどなのですが、その画像の中に物体検出したいサンプルは１８００ほどあります。

ここで気になったのですが、
オリジナルデータの学習
このサイトを参照すると、
最低：1カテゴリに対して100枚
基準：1カテゴリ1000枚
推奨：1カテゴリ5000、10000枚
と書いてありました。

もし１枚の画像の中に検出したい物体が３つあるとき、１枚で３枚分ということになるのでしょうか？
日本語レベルの小さい質問ですが、機械学習に詳しい方おねがいします。。

Answer 1

１枚で３枚分ということになるのでしょうか？

その解釈でよいと思います。
サイトでは枚数となっていますが、物体検出の場合はラベル数 (矩形の数) と読み替えてよいです。