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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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keras-yolo3 学習時にGPUが3%しか使われない

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投稿2020/07/29 05:40

keras-yolo3で画像認識を行いたいです。

tensorflow_gpu 1.14.0をインストールしGPUが認識されていることを以下のコマンドで確認

python

from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices()
[name: "/device:CPU:0" device_type: "CPU" memory_limit: 268435456 locality { } incarnation: 13425312240760914474 , name: "/device:GPU:0" device_type: "GPU" memory_limit: 4838588416 locality { bus_id: 1 links { } } incarnation: 7886438113299407581 physical_device_desc: "device: 0, name: GeForce RTX 2060, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 7.5" ]

その後、yolo3で学習を開始したのですが
タスクマネージャーを見ると、GPUが3%程度しか使用されていません。

GPUの使用率を上げるには、どのようにすればよいでしょうか。

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