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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

アノテーション

アノテーションとは、特定のコードに対して、メタデータを注釈として付与することを指します。また、付与したメタデータ自体をアノテーションと呼ぶ場合もあります。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

381閲覧

任意の画像セットで物体検知の学習を行いたい

jagaimo_potato

総合スコア4

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

アノテーション

アノテーションとは、特定のコードに対して、メタデータを注釈として付与することを指します。また、付与したメタデータ自体をアノテーションと呼ぶ場合もあります。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/04/18 14:11

#やりたいこと
既存のアルゴリズムを使用して物体検知を行うのではなく、自分で集めてアノテーションした画像セットを使って物体検知の学習を行いたいです。具体的に言うと、私が飼っている犬を識別出来るようにしたいです。

#知りたいこと
1000個の画像(1.jpg ~ 1000.jpg) とそれぞれをアノテーションしたもの(1.txt ~ 1000.txt)を入れたフォルダdatasetsを作成する段階までは行ったのですが、私は本当に初心者なのでQiitaやGitHubを色々調べてみても、どこを私の作成したdatasetsに置き換え、どこを書き換えれば良いのかが全く分かりませんでした。

本当に初心者なので、どのようなプログラムを書いて、どこを自分の作成したものに変えて、どうやって実行すれば良いのかを教えて頂きたいです。よろしくお願いします。

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guest

回答1

0

初心者とおっしゃられてますし、まずは自分で用意したデータセットではなく、誰かが用意したものを動かしてみる方が良いのでは? プログラムも最初は丸パクリとかでも良いと思います。 どういうコードを書けばどういう処理ができるのかを知ってから自分のやり方で、作成したデータセットで物体検知を行う方がきっとあなたにとって良い勉強になると思います。
物体検知の勉強をする場合の本としては、「実装ディープラーニング」という本がお勧めです。
リンク内容
この本に「物体検知」の章があるので、そこまで勉強すれば、どこのコードを変えれば自分の用意したデータセットを学習させることができるのかを理解できます。

投稿2020/04/19 13:26

編集2020/04/19 13:29
nimosoh

総合スコア42

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