deep learningに関する英語短文ですけれども

Question

下記文章の「where only the object ...」はSNIPに関する説明ですか、それともMSTに対する説明でしょうか。

SNIP is a modified version of MST where only the object instances that have a resolution close to the pre-training dataset which is typically 224x224 are used for training the detector.

意味的に両方可能ですが、文法的に、厳密的な訳を知りたいのです。

大変申し訳ございません、
自分ではどうしても解決できないため、どうかお助けください。

Answer 1

SNIP is a modified version of MST

上記が文意です。

where only the object instances ～ are used for training the detector.

そしてwhere以下は普通に読めばMSTのことを説明しているんだと思います。

追記：でもどっちともとれるので前後の文脈が必要ですね。

追記の追記：以下の文脈で考えればwhere以下がSNIPを説明しているのは明白ですね。

An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP

• SNIP: Scale Normalization for Image Pyramids
• MST: multi-scale training

Comments

[OOZAWA]

whereはMSTとのつながりがとても密接で自然的と思いますが、
幾つかの機械翻訳の結果からすれば、whereでこの文の最も大きいテーマSNIPを説明しているように取れますね。惑わされてしまいました。
例えば、google翻訳：
SNIPはMSTの修正版であり、通常は224x224である　～　。
大きな主語はSNIPですから、「であり、」以降は全部SNIPに関する説明になります。

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例えば、baiduの中国語翻訳：

SNIP是MST的一个改进版本，其中只有分辨率接近训练前数据集（通常为224x224）的对象实例用于训练检测器。

この漢訳はgoogleの和訳とまったく感覚です。
全部SNIPに関する説明です。MSTに関する限定・修飾する表現はないです。

[OOZAWA]

お手数をおかけいたしまして大変申し訳ございません！
この文章です！
そうですか、上記文章においてSNIPが大主語で、全部SNIPに関する説明ですが、
その後の「In multi-scale training (MST)」から「Effectively, SNIP」は 全部MSTに関する説明だと思って宜しいでしょうか。
もう一度お助けお願い致します。

[YouheiSakurai]

「はしをあるく」「あめをあつめる」も文脈次第なので言語ってみんなそんなもんでしょう。