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てにをは

2020/01/27 03:53

投稿

YouheiSakurai
YouheiSakurai

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answer CHANGED
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  追記:でもどっちともとれるので前後の文脈が必要ですね。
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- 追記の追記:以下の文脈で考えればwhere以下SNIPを説明しているのは明白ですね。
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+ 追記の追記:以下の文脈で考えればwhere以下SNIPを説明しているのは明白ですね。
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  [An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP](https://www.researchgate.net/publication/321241658_An_Analysis_of_Scale_Invariance_in_Object_Detection_-_SNIP)
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追記の追記

2020/01/27 03:53

投稿

YouheiSakurai
YouheiSakurai

スコア6151

answer CHANGED
@@ -6,4 +6,13 @@
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  そしてwhere以下は普通に読めばMSTのことを説明しているんだと思います。
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- 追記:でもどっちともとれるので前後の文脈が必要ですね。
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+ 追記:でもどっちともとれるので前後の文脈が必要ですね。
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+
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+ 追記の追記:以下の文脈で考えればwhere以下はSNIPを説明しているのは明白ですね。
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+
13
+ [An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP](https://www.researchgate.net/publication/321241658_An_Analysis_of_Scale_Invariance_in_Object_Detection_-_SNIP)
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+
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+ - SNIP: Scale Normalization for Image Pyramids
16
+ - MST: multi-scale training
17
+
18
+ ![SNIP](4b362732f541977ff05500fe0e74a85e.png)

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追記

2020/01/27 03:51

投稿

YouheiSakurai
YouheiSakurai

スコア6151

answer CHANGED
@@ -4,4 +4,6 @@
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  > where only the object instances ~ are used for training the detector.
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- そしてwhere以下は普通に読めばMSTのことを説明しているんだと思います。
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+ そしてwhere以下は普通に読めばMSTのことを説明しているんだと思います。
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+ 追記:でもどっちともとれるので前後の文脈が必要ですね。