DataFrame(pandas)に現在の日時の列を追加したい

Question

前提・実現したいこと

Pandas(Pandas)でDataFrameをCSVに情報を出力する際に、出力日時を追加したい。

発生している問題・エラーメッセージ

以下の2ステップで実現できるかと思ったのですが、
現在の時間（datatime）をリストに追加できずにいます。

手順１：日時の列をDataFrame内に追加
手順２：追加した列に現在の日時を追加

>>
   日付    価格     製品名
0  NaN  100    あんぱん    
1  NaN  120    あんぱん     
2  NaN  100  　カレーパン       

該当のソースコード

import datetime
import pandas as pd

dates = []
prices = []
products = []

(中略：上記リスト[]にデータをappendで追加)

dates.append()　←この辺がわからない

df = pd.DataFrame()
df['価格'] = dates
df['価格'] = prices
df['商品名'] = products

df.to_csv('return/価格.csv', encoding = 'utf_8_sig' , index = False)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

DataFrameの中の各行に時間情報を追加できない時の代替案として、
CSVへの書き出し時に先頭行に日時を追加でも構いません。

＜参考＞
ファイル名に日時の追加は以下のコードで実現できたのですが……。
d = datetime.datetime.now()
os.rename('return/価格.csv', 'return/価格_{0:%Y%m%d_%H%M}.csv'.format(d))

Answer 1

以下のような感じでしょうか。

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.DataFrame({'val':[1,2,3]})
df['dt'] = datetime.now().strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print(df)
"""
   val                   dt
0    1  2019/05/08 21:51:14
1    2  2019/05/08 21:51:14
2    3  2019/05/08 21:51:14
"""
df.to_csv('ret.csv',encoding='utf_8_sig',index=False)

Comments

[yoshiet]

回答ありがとうございました。

上記dfともともとのdfをdf1,df2とおき、

df3 = pd.concat([df1,df2],axis=1)

で解決できました！
ありがとうございました！