常連

「python実践データ分析100本ノック」のノック42で躓いてます。
コードをそのまま書き写しているのですがなぜか以下のエラーがでます。
AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values
本の印刷ミスでもなさそうです。

from dateutil.relativedelta import relativedelta
exit_customer = customer.loc[customer["is_deleted"]==1]
exit_customer["exit_date"] = None
exit_customer["end_date"] = pd.to_datetime(exit_customer["end_date"], errors="coerce")
for i in range(len(exit_customer)):
    exit_customer["exit_date"].iloc[i] = exit_customer["end_date"].iloc[i] - relativedelta(months=1)
exit_customer["年月"] = exit_customer["exit_date"].dt.strftime("%Y%m")
uselog["年月"] = uselog["年月"].astype(str)
exit_uselog = pd.merge(uselog, exit_customer, on=["customer_id", "年月"], how="left")
print(len(uselog))
exit_uselog.head()

どこか間違ってますか？教えてください。

「python実践データ分析100本ノック」のAttributeError

### 実現したいこと

サンプル数500の元データに年('Year')と月('Month')があります。

元データを
```python
data = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Python/HeatMap/Data/ファイル名.csv')
```
で読み込んでいます。

年と月を結合させて日付データを作ろうとしています。
datetimeを使えば実現できると思いましたが、年と月だけでは不十分で日が必要みたいなので、日('Day')を追加して、

```python
dt = datetime('Year','Month','Day')
```
を実行すればいいかなと思っています。


### 試したこと

変数'Day'を作るために、次のコードを実行しました。

```python
day =[]
for i in day:
    day=20
```
日付けはとりあえず日付けが入っていればいいので、20にしました。
このコードは実行できたのですが、元データ(data)に追加されません。


`day = []` ではなく、`day = data[]` でやってみましたが、invalid syntaxになってしまいます。


dataにdayを追加するにはどうしたら良いのでしょうか。

ご教示くださいませ。

新たに変数（日付け）を作りたい

### 実現したいこと

- [ ] タイムスタンプを活用して異なる時刻ごとのフォルダを出力したいです。

### 前提

pythonのdt.datetime.now()の活用を検討しています。


### 発生している問題・エラーメッセージ
現在の仕様では実行時である、一番最初のタイミングの時刻のみを取得してしまっています。
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-02-15/c5125cb0-4564-4088-b748-4636f39b9525.png)

### 実現したいこと
それぞれの出力されたフォルダの時刻が異なるように出力したいです。
（秒数のところが変わるイメージ）
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-02-15/e99f0232-4bb9-4e9c-b9a4-bc4461dee2de.png)

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
# タイムスタンプの定義
dt_now = dt.datetime.now()
timestamp = dt_now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')


# 出力ファイルパス
def convent_output_path(foldername, filename):
    return output_root.joinpath(f'{timestamp}-{foldername}', f'{filename}')

#出力するフォルダ
# classify_predict
OUTPUT_1 = convent_output_path('3_classify_predict', 'XX.csv')
OUTPUT_2 = convent_output_path('3_classify_predict', 'XX.csv')
OUTPUT_3 = convent_output_path('3_classify_predict', 'XX.csv')

# classfy_ex
OUTPUT_4 = output_root.joinpath('4_classify_ex', 'XX.csv')

# plan
OUTPUT_5 = convent_output_path('5_plan', 'XX.csv')

# plan_ex
OUTPUT_6 = convent_output_path('6_plan_ex', 'XX.csv')

```



異なる時刻のタイムスタンプを取得したフォルダを出力したい

Java8 で Date 型の変数に特定の日時を代入したい、もしくは特定の日付を持った Date 型の変数を作成したい場合、どのようにするのが一般的でしょうか？現状では下記のようにしています。

```java
Date tmpTime = Date.from(LocalDateTime.of(2016, 6, 7, 13, 40, 30).toInstant(ZoneOffset.of("+9")));
// tmpTime に 2016/06/07 13:40:30 を代入。
```

よい方法をご存知の方がおられましたら、ご教授ください。よろしくお願いいたします。

Java8 で Date 型の変数に特定の日時を代入する方法

### 実現したいこと
statsmodelsのライブラリにSeriesデータを読み込ませて結果を出力させたい。
そのためには、DatetimeIndexにfreqが与えられていないと変な警告メッセージがでるようだ。
### 前提
python：3.9.7
pandas：1.3.4
statsmodels：0.12.2

statsmodelsのライブラリにSeriesデータを読み込ませて結果を出力させたいのですが、
Seriesデータを読み込ませると変な警告メッセージが出る。

### 発生している問題・エラーメッセージ
エラーメッセージ
C:\Users\******\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\base\tsa_model.py:581: ValueWarning: A date index has been provided, but it has no associated frequency information and so will be ignored when e.g. forecasting.
  warnings.warn('A date index has been provided, but it has no'


### 該当のソースコード

sr_data = pd.Series(df["PX_LAST"], index = df.index )
mod_data = sm.tsa.MarkovRegression(sr_data, k_regimes=2)
res_data = mod_data.fit()

### 試したこと（その1）
sr_data = pd.Series(df["PX_LAST"], index = pd.DatetimeIndex(df.index).to_period("D") )
mod_data = sm.tsa.MarkovRegression(sr_data, k_regimes=2)
res_data = mod_data.fit()

以下のエラー
C:\Users\******\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\special\_logsumexp.py:118: RuntimeWarning: invalid value encountered in log
  out = np.log(s)
C:\Users\******\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\regime_switching\markov_regression.py:188: RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide
  -0.5 * resid**2 / variance - 0.5 * np.log(2 * np.pi * variance))
C:\Users\******\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\regime_switching\markov_regression.py:188: RuntimeWarning: invalid value encountered in log
  -0.5 * resid**2 / variance - 0.5 * np.log(2 * np.pi * variance))
C:\Users\******\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\regime_switching\markov_switching.py:162: RuntimeWarning: invalid value encountered in log
  initial_probabilities = np.log(initial_probabilities)
C:\Users\******\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\regime_switching\markov_switching.py:163: RuntimeWarning: invalid value encountered in log
  regime_transition = np.log(np.maximum(regime_transition, 1e-20))
C:\Users\******\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py:566: ConvergenceWarning: Maximum Likelihood optimization failed to converge. Check mle_retvals
  warnings.warn("Maximum Likelihood optimization failed to "

Seriesの中身をチェックした結果
Dates
1995-12-05   NaN
1995-12-06   NaN
1995-12-07   NaN
1995-12-11   NaN
1995-12-12   NaN
              ..
2023-02-03   NaN
2023-02-06   NaN
2023-02-07   NaN
2023-02-08   NaN
2023-02-09   NaN
Freq: D, Name: PX_LAST, Length: 7015, dtype: float64

### 試したこと（その2）

sr_data = pd.Series(data = df["PX_LAST"], index = df.index, freq = "D")

エラーメッセージ
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_5028/2741688803.py in <module>
----> 1 sr_iv_data = pd.Series(data = df["PX_LAST"], index = df.index, freq = "D")

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'freq'



DatetimeIndexにfreqに“D”を付与したい。

温度センサーを使用して温湿度のデータをラズパイに蓄積しています。
influxdbを使用し、グラファナに表示させています。
influxdbに蓄積したデータをcsvに書き出しました。
timeがナノタイム？になっていて、いつのデータかわかりません。rfc3339形式に変換して
読めるようにしたいです。
もしくはこれから蓄積されるデータをrfc3339
形式で登録したいです。
調べたのですが、よくわかりません。
丁寧に教えて頂けると幸いです。


influxdb csv書き出し時のtimeをrfc3339形式にしたい。

2020/04/27から現在の日付を取得するコードを書きたいです。

import datetimeをすればdatetimeモジュールを一括でインポートできると考えていたのですがうまくいきませんでした。
何か勘違いをしているかもしれません。

詳しい方よろしくお願いします。

```Python
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
#import datetime
#上二つをコメントアウトしてimport datetimeのみにして実行してもエラーになる
#import datetimeのみにして実行するとAttributeError: module 'datetime' has no attribute 'strptime'が出る


start = datetime.strptime('2020/04/27', '%Y/%m/%d').date()
end   = datetime.strptime('2020/07/11', '%Y/%m/%d').date()
#上のendではエラーにはならない
#下のendではAttributeError: 'method_descriptor' object has no attribute 'today'が出る
#end = datetime.date.today()

#日数差を表示
print((end-start).days)

def daterange(_start, _end):
    for n in range((_end - _start).days):
        day=(_start + timedelta(n)).strftime('%y%y/%m/%d')
        yield day

period=[]
for i in daterange(start, end):
    period.append(i)

print(period)
```

↓これはうまくいきました。
これを上のプログラムに書くとエラーになる感じです。
```python
import datetime

today=datetime.date.today()
print(type(today))
today2=today.strftime('%y%y/%m/%d')
print(today2)
```

Pythonでdatetime.date.today()を使えるようにimportする方法

Django で、現在時刻を取得して、 datetime fieldと比較したいです。
下記のようなエラーがでます。
データベースの初期値がstringになってるという記事を見たので、確認したのですが、全て　date型でした。

```python
def frontpage(request):
    posts = Post.objects.all()
    aproved_status = Status.objects.get(status="aproved")
    pastdue_status = Status.objects.get(status="pastdue")
    requested_status = Status.objects.get(status="requested")
    # u = datetime.utcnow()
    # u = u.replace(tzinfo=pytz.utc)
    # now=u.astimezone(pytz.timezone("Asia/Manila"))
    now=datetime.now().replace(tzinfo=timezone(offset=timedelta()))

    for post in posts: #<----- line 51 error occur
        if post.status!=aproved_status and post.status!=pastdue_status:
            if post.due < now:
                if post.status!=requested_status:
                    post.status=pastdue_status
                    post.save()
```

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-01-27/9148d082-5626-4b5c-a7c9-299c0ef10c54.png)


![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-01-27/dfe9bf21-6e66-4d0e-9c60-cea55108aac1.png)