常連

### 実現したいこと
Pandasで以下の処理を行っていた際にこの問題に直面しました。

① Pandasで日時情報(YYYY-MM-DD HH:MM:SS)の列を持つDataFrameを作成。
② ①のDataFrameをCSVで保存。
③ Pandasで②のCSVを再読み込み。
④ 日時情報の列をto_datetime(format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')でdatetime型に変換。
　
上記の処理を「2025-11-14 00:00:00、2025-11-14 00:00:00、2025-11-14 00:00:00…」のように0時0分0秒のデータのみで構成されるDataFrameに対して実行すると、
①の処理の時点で、00:00:00の部分を省略した「2025-11-14、2025-11-14、2025-11-14…」というDataFrameを作ってしまうので、④のto_datetime()で想定したformatと異なるためにエラーが返ってきてしまいます。

### 発生している問題・分からないこと
「該当のソースコード」のdataCやdataDを作成した場合に、"2025-11-XX 00:00:00"という結果を格納してほしいのですが、0時以降が省略されて"2025-11-XX"という結果が格納されてしまいます。
この理由と回避方法が知りたいです。

現状では応急処置として、dataCやdataDのようなDataFrameに対してはto_datetimeのformatを変えるという方法で対処しておりますが、スマートではないですし、根本的な理由が分からずモヤモヤしております。よろしくお願いします。



### 該当のソースコード

```
import pandas as pd

#1.日時のデータフレームを作成
#--0時0分以外の日時が格納される場合
dataA = pd.DataFrame({"time": pd.to_datetime(["2025-11-14 03:00:00"])})
dataB = pd.DataFrame({"time": pd.to_datetime(["2025-11-14 00:00:00","2025-11-14 03:00:00","2025-11-14 06:00:00"])})

#--0時0分0秒のみが格納される場合
dataC = pd.DataFrame({"time": pd.to_datetime(["2025-11-14 00:00:00"])})
dataD = pd.DataFrame({"time": pd.to_datetime(["2025-11-14 00:00:00","2025-11-15 00:00:00","2025-11-16 00:00:00"])})

#2.CSVで保存
dataA.to_csv(r"saveA.csv",header=True,index=False)
dataB.to_csv(r"saveB.csv",header=True,index=False)
dataC.to_csv(r"saveC.csv",header=True,index=False)
dataD.to_csv(r"saveD.csv",header=True,index=False)

#3.再度読み込んでdatetime型に変換してみると…

#--エラーなく読み込める
ReadA = pd.read_csv(r"saveA.csv")
ReadA["time"] = pd.to_datetime(ReadA["time"], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

ReadB = pd.read_csv(r"saveB.csv")
ReadB["time"] = pd.to_datetime(ReadB["time"], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

#--to_datetimeでエラー
#timeには"2025-11-14 00:00:00"が入っていてほしいのに0時以降が省略された"2025-11-14"が格納されているのでformatが合わずに失敗してしまう→なぜ？
ReadC = pd.read_csv(r"saveC.csv")
ReadC["time"] = pd.to_datetime(ReadC["time"], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

ReadD = pd.read_csv(r"saveD.csv")
ReadD["time"] = pd.to_datetime(ReadD["time"], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [ ] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [x] その他

##### 上記の詳細・結果
同じことで悩んでおられる方を見つけることができませんでした。（あまりにも初歩的すぎる？）

### 補足
【バージョン情報】
Python:3.12.2
Pandas:2.2.1

Pandasのdatetime型の挙動について。列の値が全て0時00分00秒の場合に0時以降が勝手に省略されてしまう問題。

Java8 で Date 型の変数に特定の日時を代入したい、もしくは特定の日付を持った Date 型の変数を作成したい場合、どのようにするのが一般的でしょうか？現状では下記のようにしています。

```java
Date tmpTime = Date.from(LocalDateTime.of(2016, 6, 7, 13, 40, 30).toInstant(ZoneOffset.of("+9")));
// tmpTime に 2016/06/07 13:40:30 を代入。
```

よい方法をご存知の方がおられましたら、ご教授ください。よろしくお願いいたします。

Java8 で Date 型の変数に特定の日時を代入する方法

2020/04/27から現在の日付を取得するコードを書きたいです。

import datetimeをすればdatetimeモジュールを一括でインポートできると考えていたのですがうまくいきませんでした。
何か勘違いをしているかもしれません。

詳しい方よろしくお願いします。

```Python
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
#import datetime
#上二つをコメントアウトしてimport datetimeのみにして実行してもエラーになる
#import datetimeのみにして実行するとAttributeError: module 'datetime' has no attribute 'strptime'が出る


start = datetime.strptime('2020/04/27', '%Y/%m/%d').date()
end   = datetime.strptime('2020/07/11', '%Y/%m/%d').date()
#上のendではエラーにはならない
#下のendではAttributeError: 'method_descriptor' object has no attribute 'today'が出る
#end = datetime.date.today()

#日数差を表示
print((end-start).days)

def daterange(_start, _end):
    for n in range((_end - _start).days):
        day=(_start + timedelta(n)).strftime('%y%y/%m/%d')
        yield day

period=[]
for i in daterange(start, end):
    period.append(i)

print(period)
```

↓これはうまくいきました。
これを上のプログラムに書くとエラーになる感じです。
```python
import datetime

today=datetime.date.today()
print(type(today))
today2=today.strftime('%y%y/%m/%d')
print(today2)
```

Pythonでdatetime.date.today()を使えるようにimportする方法

private void dateTimePicker1_ValueChanged(object sender, EventArgs e)
 {
 }
 private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
 {
     String ymd = dateTimePicker1.Value.Text;


dateTimePickerのtext値を取得したく、上記のようなコードを入力しましたが、"dateTimePicker1.Value.Text"の"Text"の箇所にエラーが出てしまいます。
エラーの内容は以下の通りです。

「”System.DateTime”に”Text”の定義が含まれておらず、型System.DateTimeの最初の引数を引き受ける拡張メソッドが見つかりませんでした。usingディレクティブまたはアセンブリ参照が不足しています。」

ちなみにDateTimePicker.Textプロパティの名前空間であるSystem.Windows.Formsはインポート済みです。

C#に造詣が深い方、知恵をお貸しください。

よろしくお願いいたします。

C#　dateTimePickerのtext値を取得したいです。

localDateTimeとTimestampの違いが分かりません。
(どちらも日付と時刻を表示しているので)
違いや使う場面での分け方などありますか？

LocalDateTimeとTimestampの違い

### 前提・実現したいこと
C#で勉強しているものです。
カレンダーを作成しているのですが、DateTime,DateTimeOffsetをしようして変数を取得して
今日を0,明日を1,三日後を3などのint型の変数を取得するにはどうすればよいのでしょうか。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
エラーメッセージ
```

### 該当のソースコード

```C#
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            DateTime dat1 = DateTime.Now;
            DateTime dat2 = new DateTime(2020, 4, 25);
            var result = dat1 - dat2;
            label1.Text = Convert.ToString(result); //-5.06:15:16:6865582などの計算結果になる
        }

```
```
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            
            var dat3 = new DateTimeOffset(DateTime.Now,TimeSpan.Zero);　//この行でDatetime.Nowを使用した場合下記の行で例外が発生する

            var dat4 = new DateTime(2020, 4, 10, 0, 0, 0);　//この行で例外が発生する
            
            var dat5 = new DateTimeOffset(dat4, TimeSpan.Zero);

            var result1 = dat4 - dat5;

            label1.Text = Convert.ToString(result1);　　
        }
```

### 試したこと

いろいろ試したのですがgoogle検索で検索したもので算出できませんでした。
一つ目の計算結果からint型に変換するメソッドを見つけられませんでした。
よろしくお願いします。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Microsoft Visual Studio Community 2019
Version 16.5.4
.NET Framework version 4.8.03752

datetimeを今日を基準にint型に変換したい

「python実践データ分析100本ノック」のノック42で躓いてます。
コードをそのまま書き写しているのですがなぜか以下のエラーがでます。
AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values
本の印刷ミスでもなさそうです。

from dateutil.relativedelta import relativedelta
exit_customer = customer.loc[customer["is_deleted"]==1]
exit_customer["exit_date"] = None
exit_customer["end_date"] = pd.to_datetime(exit_customer["end_date"], errors="coerce")
for i in range(len(exit_customer)):
    exit_customer["exit_date"].iloc[i] = exit_customer["end_date"].iloc[i] - relativedelta(months=1)
exit_customer["年月"] = exit_customer["exit_date"].dt.strftime("%Y%m")
uselog["年月"] = uselog["年月"].astype(str)
exit_uselog = pd.merge(uselog, exit_customer, on=["customer_id", "年月"], how="left")
print(len(uselog))
exit_uselog.head()

どこか間違ってますか？教えてください。

「python実践データ分析100本ノック」のAttributeError

Python初心者で大変恐縮ではございますが、to_datetime()の使い方で困っております。

現在、以下に示すような文字列'date'（いずれの列もobject型（各要素は文字列str型））をpandas.to_datetime()関数を使用して、datetime64型（Timestamp型）に変換使用としているのですが、下記に示すエラーが出てしまい、何故か変換することが出来ません。

dataflame
```python3
   　　　             date
0　	2018/10/01 00:00:01
1　	2018/10/01 00:00:01
2　	2018/10/01 00:00:01
3　	2018/10/01 00:00:01
4　	2018/10/01 00:00:01
　　　　　　・
　　　　　　・
```

code
```python3
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')
df
```
error
```python3
TypeError: --> 303 values, tz = tslib.datetime_to_datetime64(arg)
ValueError: --> 3 df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')
ValueError: time data ' ' doesn't match format specified
```

これは文字列のどこかに' 'が含まれてしまっているから、指定のフォーマットでは読み込めない、ということなのでしょうか？

詳しい方、ご教授頂けますと幸いです。