常連

Python初心者で大変恐縮ではございますが、to_datetime()の使い方で困っております。

現在、以下に示すような文字列'date'（いずれの列もobject型（各要素は文字列str型））をpandas.to_datetime()関数を使用して、datetime64型（Timestamp型）に変換使用としているのですが、下記に示すエラーが出てしまい、何故か変換することが出来ません。

dataflame
```python3
   　　　             date
0　	2018/10/01 00:00:01
1　	2018/10/01 00:00:01
2　	2018/10/01 00:00:01
3　	2018/10/01 00:00:01
4　	2018/10/01 00:00:01
　　　　　　・
　　　　　　・
```

code
```python3
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')
df
```
error
```python3
TypeError: --> 303 values, tz = tslib.datetime_to_datetime64(arg)
ValueError: --> 3 df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')
ValueError: time data ' ' doesn't match format specified
```

これは文字列のどこかに' 'が含まれてしまっているから、指定のフォーマットでは読み込めない、ということなのでしょうか？

詳しい方、ご教授頂けますと幸いです。

【Pandas】to_datetime()を使用して、文字列をdatetime64型（Timestamp型）に変換したい

### 実現したいこと
以下のようなデータが収められたCSVファイル「marathon-data.csv」を
読み込み，split列とfinal列のデータをobject型からtimedelta64[ns]型へ
変換したいです。

age,gender,split,final
33,M,01:05:38,02:08:51
32,M,01:06:26,02:09:28
31,M,01:06:49,02:10:42
38,M,01:06:16,02:13:45
31,M,01:06:32,02:13:59
31,M,01:06:13,02:14:11
27,M,01:06:40,02:14:28
31,M,01:06:31,02:15:16
30,M,01:05:39,02:15:57
30,M,01:05:40,02:16:39

pandasのto_datetime()関数を使えば変換できそうですが，
うまくいきません。Python初心者なので，基本的なミスを
犯しているかもしれませんが，どなたかご教示いただけますと幸いです。

ちなみに，WindowsマシンにインストールしたAnaconda上で
プログラミングしています。

### 発生している問題・エラーメッセージ
data.dtypesとタイプすると，以下のように表示されます。

age        int64
gender    object
split     object
final     object
dtype: object

### 該当のソースコード

```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('marathon-data.csv')

data["split"] = pd.to_datetime(data["split"], format='%H:%M:%S').dt.time
data["final"] = pd.to_datetime(data["final"], format='%H:%M:%S').dt.time

data.dtypes
```

pandasデータフレームで，object型の列をtimedelta64[ns]型へ変換できない

Java8 で Date 型の変数に特定の日時を代入したい、もしくは特定の日付を持った Date 型の変数を作成したい場合、どのようにするのが一般的でしょうか？現状では下記のようにしています。

```java
Date tmpTime = Date.from(LocalDateTime.of(2016, 6, 7, 13, 40, 30).toInstant(ZoneOffset.of("+9")));
// tmpTime に 2016/06/07 13:40:30 を代入。
```

よい方法をご存知の方がおられましたら、ご教授ください。よろしくお願いいたします。

Java8 で Date 型の変数に特定の日時を代入する方法

### 前提・実現したいこと
C#で勉強しているものです。
カレンダーを作成しているのですが、DateTime,DateTimeOffsetをしようして変数を取得して
今日を0,明日を1,三日後を3などのint型の変数を取得するにはどうすればよいのでしょうか。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
エラーメッセージ
```

### 該当のソースコード

```C#
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            DateTime dat1 = DateTime.Now;
            DateTime dat2 = new DateTime(2020, 4, 25);
            var result = dat1 - dat2;
            label1.Text = Convert.ToString(result); //-5.06:15:16:6865582などの計算結果になる
        }

```
```
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            
            var dat3 = new DateTimeOffset(DateTime.Now,TimeSpan.Zero);　//この行でDatetime.Nowを使用した場合下記の行で例外が発生する

            var dat4 = new DateTime(2020, 4, 10, 0, 0, 0);　//この行で例外が発生する
            
            var dat5 = new DateTimeOffset(dat4, TimeSpan.Zero);

            var result1 = dat4 - dat5;

            label1.Text = Convert.ToString(result1);　　
        }
```

### 試したこと

いろいろ試したのですがgoogle検索で検索したもので算出できませんでした。
一つ目の計算結果からint型に変換するメソッドを見つけられませんでした。
よろしくお願いします。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Microsoft Visual Studio Community 2019
Version 16.5.4
.NET Framework version 4.8.03752

datetimeを今日を基準にint型に変換したい

### 実現したいこと

- [ ] タイムスタンプを活用して異なる時刻ごとのフォルダを出力したいです。

### 前提

pythonのdt.datetime.now()の活用を検討しています。


### 発生している問題・エラーメッセージ
現在の仕様では実行時である、一番最初のタイミングの時刻のみを取得してしまっています。
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-02-15/c5125cb0-4564-4088-b748-4636f39b9525.png)

### 実現したいこと
それぞれの出力されたフォルダの時刻が異なるように出力したいです。
（秒数のところが変わるイメージ）
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-02-15/e99f0232-4bb9-4e9c-b9a4-bc4461dee2de.png)

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
# タイムスタンプの定義
dt_now = dt.datetime.now()
timestamp = dt_now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')


# 出力ファイルパス
def convent_output_path(foldername, filename):
    return output_root.joinpath(f'{timestamp}-{foldername}', f'{filename}')

#出力するフォルダ
# classify_predict
OUTPUT_1 = convent_output_path('3_classify_predict', 'XX.csv')
OUTPUT_2 = convent_output_path('3_classify_predict', 'XX.csv')
OUTPUT_3 = convent_output_path('3_classify_predict', 'XX.csv')

# classfy_ex
OUTPUT_4 = output_root.joinpath('4_classify_ex', 'XX.csv')

# plan
OUTPUT_5 = convent_output_path('5_plan', 'XX.csv')

# plan_ex
OUTPUT_6 = convent_output_path('6_plan_ex', 'XX.csv')

```



異なる時刻のタイムスタンプを取得したフォルダを出力したい

「python実践データ分析100本ノック」のノック42で躓いてます。
コードをそのまま書き写しているのですがなぜか以下のエラーがでます。
AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values
本の印刷ミスでもなさそうです。

from dateutil.relativedelta import relativedelta
exit_customer = customer.loc[customer["is_deleted"]==1]
exit_customer["exit_date"] = None
exit_customer["end_date"] = pd.to_datetime(exit_customer["end_date"], errors="coerce")
for i in range(len(exit_customer)):
    exit_customer["exit_date"].iloc[i] = exit_customer["end_date"].iloc[i] - relativedelta(months=1)
exit_customer["年月"] = exit_customer["exit_date"].dt.strftime("%Y%m")
uselog["年月"] = uselog["年月"].astype(str)
exit_uselog = pd.merge(uselog, exit_customer, on=["customer_id", "年月"], how="left")
print(len(uselog))
exit_uselog.head()

どこか間違ってますか？教えてください。

「python実践データ分析100本ノック」のAttributeError

2020/04/27から現在の日付を取得するコードを書きたいです。

import datetimeをすればdatetimeモジュールを一括でインポートできると考えていたのですがうまくいきませんでした。
何か勘違いをしているかもしれません。

詳しい方よろしくお願いします。

```Python
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
#import datetime
#上二つをコメントアウトしてimport datetimeのみにして実行してもエラーになる
#import datetimeのみにして実行するとAttributeError: module 'datetime' has no attribute 'strptime'が出る


start = datetime.strptime('2020/04/27', '%Y/%m/%d').date()
end   = datetime.strptime('2020/07/11', '%Y/%m/%d').date()
#上のendではエラーにはならない
#下のendではAttributeError: 'method_descriptor' object has no attribute 'today'が出る
#end = datetime.date.today()

#日数差を表示
print((end-start).days)

def daterange(_start, _end):
    for n in range((_end - _start).days):
        day=(_start + timedelta(n)).strftime('%y%y/%m/%d')
        yield day

period=[]
for i in daterange(start, end):
    period.append(i)

print(period)
```

↓これはうまくいきました。
これを上のプログラムに書くとエラーになる感じです。
```python
import datetime

today=datetime.date.today()
print(type(today))
today2=today.strftime('%y%y/%m/%d')
print(today2)
```

Pythonでdatetime.date.today()を使えるようにimportする方法

### 実現したいこと

１秒ごとの時系列データについて、
①日ごと（１D）にリサンプリングして平均値を計算
②日ごとにその平均値を差し引きたい

### 前提
時系列データのdatetimeは→yyyy/mm/dd HH:MM:SS
日ごとにリサンプリングし、集計した平均値のDataSeriesのdatetimeは→yyyy/mm/dd

### 発生している問題・エラーメッセージ
pd.concat([元のデータフレーム, リサンプリングしたDataSeries], axis=1)
リサンプリングした平均値を新規列に代入しようとした際、以下のエラーが出ています。
```
Shape of passed values is (100916, 39), indices imply (100608, 39)
```

### 該当のソースコード

```python
resample_data=data['vector'].resample('1D').mean()
pd.concat([data,resample_data],axis=1)
```

### 試したこと

前提に記載したdatetimeの形式を合わせようかと思いましたが、いまいち方法がわかりませんでした。
元データとりサンプルデータに日付の漏れ等はありませんでした。

