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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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tensorboardで複数データをプロットする方法が知りたい

cdg_26

総合スコア27

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投稿2019/04/17 12:56

編集2019/04/23 10:06

kerasでネットワークを構築し学習させ,tensorboardでlossをプロットしようとしています.

わからない点

複数の実験結果を比較のために一つのグラフ(SCALARS)にプロットするところでつまずいています.
以下では,lossの推移をtensorboardで可視化しようとしています.

#試したこと
一つ一つのデータに関しては以下のコマンドで正常にプロットできています.

shell

1tensorboard --logdir=users/.../.../

イメージ説明

しかし,複数のデータを同じようにプロットしようとすると,以下のように100エポック目あたりで不要な線がプロットされてしまいます.
不要な線が出ているデータは,1つ目のプロットデータと同じデータです.
イメージ説明
解決方法がわかる方教えてください.

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まず、logを保存するフォルダ構造を以下のようにしてください。
logdir
|-- log1
|-- log2

そして、1回目の学習の時にはlog1に、2回目の学習の時はlog2にという感じに、logdirの中のフォルダにlogを記載するようにします。
そして、tensorboardをlogdirにて起動してみてください。

shell

1tensorboard --logdir=users/.../.../logdir/

すると、tensorboard画面の左下でlog1とlog2が選択できるようになっているはずです。

投稿2019/05/25 08:16

haritoshi

総合スコア79

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