pandas.to_datetimeを用いて時間差を計算し、時間データのみcsvに出力したい

Question

前提・実現したいこと

pythonにてcsvデータからpandasを用いて時刻を読み込み、datetimeを用いて差を計算した後、csvに出力したい。

発生している問題・エラーメッセージ

datetimeを用いて差を計算しcsv出力すると、
~~printデバックでは~~
~~00:00:32~~
~~のような出力になっているが~~
printデバックで配列全体ではなく要素を指定したところ、
0 days 00:00:32
のようになった。
csvで確認すると
0 days 00:00:32.000000000
のような出力になってしまう。
この「0 days 」を出力時点で削除したい。

該当のソースコード

csvの内容
時刻A	時刻B
6:35:03	6:33:18
6:24:16	6:23:48
6:18:34	6:17:50
6:21:39	6:21:07
6:23:48	6:23:18
6:26:19	6:25:50
6:28:09	6:27:36
6:30:11	6:29:44
6:32:39	6:31:48
6:34:58	6:34:35


#csvを読み込む処理(省略)

df['時差'] = (pd.to_datetime(df['時刻A'], format = '%H:%M:%S') - pd.to_datetime(df['時刻B'], format = '%H:%M:%S'))

#csvに出力する処理(省略)

試したこと

一度出力したものを再度読み込み、
正規表現を用いて該当箇所を削除することはできるがcsv読み書きが多くなるので避けたい。
それ以外の方法がないか教えてほしい。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

使用しているバージョンはpython3.6です。

至らない箇所があると思いますがよろしくお願いいたします。

Answer 1

以下のように自力で文字列化するとできます。
参考：formatting python timedelta objects

def to_str(val):
    h, rem = divmod(val.seconds, 3600)
    m, s = divmod(rem, 60)
    return '{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(h,m,s)

df['時差'] = df['時差'].apply(to_str)

Comments

[firehat949]

ありがとうございます。
実装できました。