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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

2回答

1636閲覧

YOLO(YOLOv3)とDarknetの関係?

IS.SEKI

総合スコア28

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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機械学習

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/04/30 03:10

お世話になっております。
自分の感覚としてDarknetはTensorFlowのようなLIBの立場で、
YOLO(YOLOv3)はそのLIBを利用するアプリケーションだと思いますが、
どうも、YOLO(YOLOv3)に関する独立なソースコードはないようですね。
それはDarknetのソースコードと混在されているのでしょうか。

Darknetのソースコードの場所:
https://github.com/pjreddie/darknet

YOLO(YOLOv3)に関する独立なソースコードの場所:
??

説明宜しくお願いします。

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回答2

0

YOLOのを発案した人(joseph redmon)がDarknetというフレームワークを作っています。
Darknetは、TensorFlow、Chainerのようなものです。

aokikenichiさんがいうようにYOLOはリアルタイムで動かせる高速な物体検出アルゴリズムのことを指します。
YOLOの発案者(joseph redmon)がDarknetを作っているのでおそらく、Darknetが最初の実装に使用されたフレームワークであると思われますが、他のものでも実装することは可能です。

YOLOv3のkeras実装版があります。

投稿2020/11/09 15:56

kyokio

総合スコア560

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Darknetはライブラリでもいいですが深層学習の世界ではフレームワークという言い方の方が多いかと思います。

YOLOはもともとはアルゴリズムです。

YOLO(YOLOv3)に関する独立なソースコード

というのが何をさすのか分かりかねますが、YOLOアルゴリズムを実装したものは多数あります。

Yolo v3のさまざまな実装 - オリジナルからFPGA実装まで -が参考になるかと思います。

投稿2020/07/05 07:56

aokikenichi

総合スコア2210

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