常連

### 実現したいこと
書籍（Deep Learning with Python, Third Edition(MEAP)）に記載の転移学習に関するコードをエラーなく実行したいです。

### 発生している問題・分からないこと
エラーが発生しました。

### エラーメッセージ
```error
---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras\src\ops\operation.py:234, in Operation.from_config(cls, config)
    233 try:
--> 234     return cls(**config)
    235 except Exception as e:

File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras_hub\src\layers\preprocessing\image_converter.py:216, in ImageConverter.__init__(self, image_size, scale, offset, crop_to_aspect_ratio, pad_to_aspect_ratio, interpolation, antialias, bounding_box_format, data_format, **kwargs)
    214     offset = [-m / s for m, s in zip(kwargs.pop("mean"), std)]
--> 216 super().__init__(**kwargs)
    218 if crop_to_aspect_ratio and pad_to_aspect_ratio:

File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras_hub\src\layers\preprocessing\preprocessing_layer.py:10, in PreprocessingLayer.__init__(self, **kwargs)
      9 def __init__(self, **kwargs):
---> 10     assert_tf_libs_installed(self.__class__.__name__)
     11     super().__init__(**kwargs)

File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras_hub\src\utils\tensor_utils.py:262, in assert_tf_libs_installed(symbol_name)
    261 if tf_text is None or tf is None:
--> 262     raise ImportError(
    263         f"{symbol_name} requires `tensorflow` and `tensorflow-text` for "
    264         "text processing. Run `pip install tensorflow-text` to install "
    265         "both packages or visit https://www.tensorflow.org/install\n\n"
    266         "If `tensorflow-text` is already installed, try importing it "
    267         "in a clean python session. Your installation may have errors.\n\n"
    268         "KerasHub uses `tf.data` and `tensorflow-text` to preprocess text "
    269         "on all Keras backends. If you are running on Jax or Torch, this "
    270         "installation does not need GPU support."
    271     )

ImportError: ImageConverter requires `tensorflow` and `tensorflow-text` for text processing. Run `pip install tensorflow-text` to install both packages or visit https://www.tensorflow.org/install

If `tensorflow-text` is already installed, try importing it in a clean python session. Your installation may have errors.

KerasHub uses `tf.data` and `tensorflow-text` to preprocess text on all Keras backends. If you are running on Jax or Torch, this installation does not need GPU support.

During handling of the above exception, another exception occurred:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras\src\saving\serialization_lib.py:718, in deserialize_keras_object(config, custom_objects, safe_mode, **kwargs)
    717 try:
--> 718     instance = cls.from_config(inner_config)
    719 except TypeError as e:

File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras\src\ops\operation.py:236, in Operation.from_config(cls, config)
    235 except Exception as e:
--> 236     raise TypeError(
    237         f"Error when deserializing class '{cls.__name__}' using "
    238         f"config={config}.\n\nException encountered: {e}"
    239     )

TypeError: Error when deserializing class 'ImageConverter' using config={'name': 'image_converter', 'trainable': True, 'dtype': 'float32', 'image_size': (180, 180), 'scale': 0.00784313725490196, 'offset': -1.0, 'interpolation': 'bilinear', 'antialias': False, 'crop_to_aspect_ratio': True, 'pad_to_aspect_ratio': False, 'bounding_box_format': 'yxyx'}.

Exception encountered: ImageConverter requires `tensorflow` and `tensorflow-text` for text processing. Run `pip install tensorflow-text` to install both packages or visit https://www.tensorflow.org/install

If `tensorflow-text` is already installed, try importing it in a clean python session. Your installation may have errors.

KerasHub uses `tf.data` and `tensorflow-text` to preprocess text on all Keras backends. If you are running on Jax or Torch, this installation does not need GPU support.

During handling of the above exception, another exception occurred:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[27], line 1
----> 1 preprocessor = keras_hub.layers.ImageConverter.from_preset('xception_41_imagenet', image_size=(180, 180))

File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras_hub\src\layers\preprocessing\image_converter.py:386, in ImageConverter.from_preset(cls, preset, **kwargs)
    384 if cls.backbone_cls != backbone_cls:
    385     cls = find_subclass(preset, cls, backbone_cls)
--> 386 return loader.load_image_converter(cls, **kwargs)

File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras_hub\src\utils\preset_utils.py:669, in KerasPresetLoader.load_image_converter(self, cls, **kwargs)
    667 def load_image_converter(self, cls, **kwargs):
    668     converter_config = load_json(self.preset, IMAGE_CONVERTER_CONFIG_FILE)
--> 669     return self._load_serialized_object(converter_config, **kwargs)

File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras_hub\src\utils\preset_utils.py:729, in KerasPresetLoader._load_serialized_object(self, config, **kwargs)
    726 config = set_dtype_in_config(config, dtype)
    728 config["config"] = {**config["config"], **kwargs}
--> 729 return keras.saving.deserialize_keras_object(config)

File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras\src\saving\serialization_lib.py:720, in deserialize_keras_object(config, custom_objects, safe_mode, **kwargs)
    718     instance = cls.from_config(inner_config)
    719 except TypeError as e:
--> 720     raise TypeError(
    721         f"{cls} could not be deserialized properly. Please"
    722         " ensure that components that are Python object"
    723         " instances (layers, models, etc.) returned by"
    724         " `get_config()` are explicitly deserialized in the"
    725         " model's `from_config()` method."
    726         f"\n\nconfig={config}.\n\nException encountered: {e}"
    727     )
    728 build_config = config.get("build_config", None)
    729 if build_config and not instance.built:

TypeError: <class 'keras_hub.src.layers.preprocessing.image_converter.ImageConverter'> could not be deserialized properly. Please ensure that components that are Python object instances (layers, models, etc.) returned by `get_config()` are explicitly deserialized in the model's `from_config()` method.

config={'module': 'keras_hub.src.layers.preprocessing.image_converter', 'class_name': 'ImageConverter', 'config': {'name': 'image_converter', 'trainable': True, 'dtype': {'module': 'keras', 'class_name': 'DTypePolicy', 'config': {'name': 'float32'}, 'registered_name': None}, 'image_size': (180, 180), 'scale': 0.00784313725490196, 'offset': -1.0, 'interpolation': 'bilinear', 'antialias': False, 'crop_to_aspect_ratio': True, 'pad_to_aspect_ratio': False, 'bounding_box_format': 'yxyx'}, 'registered_name': 'keras_hub>ImageConverter'}.

Exception encountered: Error when deserializing class 'ImageConverter' using config={'name': 'image_converter', 'trainable': True, 'dtype': 'float32', 'image_size': (180, 180), 'scale': 0.00784313725490196, 'offset': -1.0, 'interpolation': 'bilinear', 'antialias': False, 'crop_to_aspect_ratio': True, 'pad_to_aspect_ratio': False, 'bounding_box_format': 'yxyx'}.

Exception encountered: ImageConverter requires `tensorflow` and `tensorflow-text` for text processing. Run `pip install tensorflow-text` to install both packages or visit https://www.tensorflow.org/install

If `tensorflow-text` is already installed, try importing it in a clean python session. Your installation may have errors.

KerasHub uses `tf.data` and `tensorflow-text` to preprocess text on all Keras backends. If you are running on Jax or Torch, this installation does not need GPU support.
```

### 該当のソースコード

```Python
preprocessor = keras_hub.layers.ImageConverter.from_preset('xception_41_imagenet', image_size=(180, 180))
```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [ ] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [x] その他

##### 上記の詳細・結果
`pip install tensorflow-text`
上記を実行すると下記エラーとなりインストールできませんでした。
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-text (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow-text

ネット検索の結果、Version 2.10 や 2.5 が良いとあったので試してみたが同じエラーが出ました。（最新バージョンは2.19.0）

### 補足
Windows 11
Python 3.12.8
keras 3.7.0
keras-hub 0.21.1
tensorflow 2.18.0

Keras転移学習モデルの前処理部分を取得したい

### 実現したいこと
2024年に行われた衆院選における投票率を都道府県別にまとめたデータを視覚化したい。


### 発生している問題・分からないこと
Pythonのjapanmapライブラリと総務省のデータを加工したCSVファイルを用いて、都道府県別の投票率を表現した日本地図を描画したのですが、これが実際のデータと合っていません。
データと実際に描画した日本地図の画像を添付します。
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2025-07-08/bf649156-3a07-4d9d-8c0f-3d0096008a3e.png)
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2025-07-08/9d26ffdb-f987-45d8-88e6-1bff3cc6cf39.png)
例えば山形県の投票率は60％を超えているので、本来であれば濃い赤色で表現されるべき所ですが、なぜか薄い赤色になっています。このように、描画された地図が実際のデータとリンクしていないという状況です。

### エラーメッセージ
```error
エラーメッセージは出ていませんが、地図が正しく出力されていません。
```

### 該当のソースコード

```Python
!pip install japanmap
!pip install japanize_matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data_df = pd.read_csv('/content/todouhuken_touhyouritsu.csv')

from japanmap import picture
import japanize_matplotlib
cmap = plt.get_cmap("Reds")
norm = plt.Normalize(vmin=data_df['計'].min(), vmax=data_df['計'].max())
fcol = lambda x: "#" + bytes(cmap(norm(x), bytes=True)[:3]).hex()
pic = picture(data_df['計'].apply(fcol))
plt.title('第50回衆院選（2024）都道府県別投票率（比例代表）')
plt.colorbar(plt.imshow(pic, cmap, norm))
plt.savefig(f"第50回衆院選（2024）投票率（比例代表）.png")
plt.show()
```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [ ] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
Googleでjapanmapを使っている方の記事を調べましたが、私の事例のように地図とデータの整合性が取れていない例を見つけることができず、解決には至りませんでした。

### 補足
特になし

Pythonのjapanmapで日本地図を描画したのですが、地図が実際のデータとリンクしていません。

### 実現したいこと
Python から TSP を解くために pyconcorde をインストールし、example内の’us_state_capitals.py’を実行したい

### 発生している問題・分からないこと
 pyconcorde のインストール方法（[https://github.com/jvkersch/pyconcorde](url)）に従い、Concordeをダウンロードしましたがモジュールがないと言われました。

### エラーメッセージ
```error
Traceback (most recent call last):
  File "us_state_capitals.py", line 7, in <module>
    from concorde.tsp import TSPSolver
ModuleNotFoundError: No module named 'concorde.tsp'
```

### 該当のソースコード

```
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import division, print_function

import numpy as np
import pandas as pd

from concorde.tsp import TSPSolver

# Source for state capital data:
# http://www.jetpunk.com/data/countries/united-states/state-capitals-list

state_capitals = pd.read_table(
    "us_state_capitals.tsv", header=None, names=["state", "city", "lat", "lon"]
)

# Keep only the lower 48
state_capitals = state_capitals[
    (state_capitals.state != "Alaska") & (state_capitals.state != "Hawaii")
]
state_capitals.reset_index(inplace=True, drop=True)

# Instantiate solver
solver = TSPSolver.from_data(state_capitals.lat, state_capitals.lon, norm="GEO")

# Find tour
tour_data = solver.solve()
assert tour_data.success

solution = state_capitals.iloc[tour_data.tour]
print("Optimal tour:")
print(
    " -> ".join("{r.city}, {r.state}".format(r=row) for _, row in solution.iterrows())
)

# Make a plot
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
import shapely.geometry as sgeom

import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.io.shapereader as shpreader

ax = plt.axes([0, 0, 1, 1], projection=ccrs.LambertConformal())
ax.set_extent([-125, -66.5, 20, 50], ccrs.Geodetic())

shapename = "admin_1_states_provinces_lakes_shp"
states_shp = shpreader.natural_earth(
    resolution="110m", category="cultural", name=shapename
)

ax.background_patch.set_visible(False)
ax.outline_patch.set_visible(False)

tour = sgeom.LineString(list(zip(solution.lon, solution.lat)))
capitals = sgeom.MultiPoint(list(zip(solution.lon, solution.lat)))

for state in shpreader.Reader(states_shp).geometries():
    facecolor = [0.9375, 0.9375, 0.859375]
    edgecolor = "black"

    ax.add_geometries(
        [state], ccrs.PlateCarree(), facecolor=facecolor, edgecolor=edgecolor
    )

ax.add_geometries([tour], ccrs.PlateCarree(), facecolor="none", edgecolor="red")
for lat, lon in zip(solution.lat, solution.lon):
    ax.plot(lon, lat, "ro", transform=ccrs.PlateCarree())

plt.savefig("us_state_capitals.png", bbox_inches="tight")
plt.show()

```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [ ] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
teratailで「pyconcorde」と検索して見つけた解決方法を試しましたが同様のエラーが発生してしまいました。

### 補足
環境
OS: Ubuntu 20.04（WSL2）
Python: 3.8（venv使用）
concorde、pyconcorde は GitHub からクローンした最新版


UbuntuでPythonからTSPを解くためにpyconcordeを実装したい

### 実現したいこと
pipのバージョンを更新したい。

### 発生している問題・分からないこと
以下のエラーが出ます。
なお、Tempフォルダに、pip-...(以下略).whlというファイルは見つかりませんでした。
なぜこのようなエラーが出るのかわかりません。

Error: Wheel 'pip' located at C:¥Users¥...¥AppData¥Local¥Temp¥pip-unpack-4xlt1b5f¥pip-25.1.1-py3-none-any.whl is invalid.

### エラーメッセージ
```error
Error: Wheel 'pip' located at C:¥Users¥...¥AppData¥Local¥Temp¥pip-unpack-4xlt1b5f¥pip-25.1.1-py3-none-any.whl is invalid.
```

### 該当のソースコード

```Type script
python.exe -m pip install --upgrade pip --trusted-host pypi.python.org --trusted-host files.pythonhosted.org --trusted host pypi.org install --proxy http://自分のアカウント名:パスワード@プロキシ.ポート番号
```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [ ] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
同じようなinvalidエラーに対する投稿は少ないながらも英語でいくつかありましたが、解決した回答方法が見つかりませんでした。

### 補足
Windows 64bit operating system,
x64 base processor
Windows 10 Enterprise
現在インストールされているpip はpip 22.3.1

会社のパソコンで、Pythonプログラム自体のインストールは情報部の方がされました。
当方はそのPCをもらって、以降分析したいものがあり、最終的にはnumpyなどのライブラリをインストールしたいです。
numpyなどのインストールをしようとしたところ、
それぞれライブラリのwhlがinvalidと出てきたため、pipを更新しないと各libraryのダウンロードできるバージョンが合わないのではと思い、pipを更新することにしました。
出てくる共通の内容:
［notice] A new release of pip available 
［notice］To update, run : python.exe -m pip install --upgrade pip 

なお、Pythonを使用するのは約2年ぶりです。

pipのバージョン更新時のエラーを解消したい

深夜ですが急ぎ目の質問です。pythonで

`c = np.ones((2,2))`
としたあとに一定時間ごとに
`c[0][0] += 1`
を繰り返していたらなぜか
`IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0
`
が発生しプログラムが止まりました。原因が全くわかりません。わかる方いたら教えていただきたいです。

本質はこのような単純な問題と考えているのですが、プログラムの一部を抜き出したものなので、もしかすると情報が足りていないかもしれません。質問を受ければ答えますので原因として考えられることを教えてください。

```
cm = np.ones((2,2))
l = 10
price_list = np.zeros(l)
side_list = np.zeros(l)
while True:
    price = 10000
    if price-price_list[0] > 0 and side_list[0] > 0:
        cm[0][0] += 1
    elif price-price_list[0] < 0 and side_list[0] > 0:
        cm[1][0] += 1
    elif price-price_list[0] > 0 and side_list[0] < 0:
        cm[0][1] += 1
    elif price-price_list[0] < 0 and side_list[0] < 0:
        cm[1][1] += 1
    else:
        pass
    sc = (cm[0][0]+cm[1][1])/np.sum(cm)*100
    print(cm,sc)
    
    side_list = np.delete(side_list,0)
    price_list = np.delete(price_list,0)
    
    price = 10000
    np.append(side_list,1)
    np.append(price_list,price)
```

IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0の理由がわからない

Laradockを用いて環境構築をしていますが、workspaceコンテナ内で`pip3 install`したモジュールがプロジェクトで使えません。調べると、workspaceとプロジェクトで異なるバージョンが使われていました。

workspace
```bash
/var/www# python3 --version

Python 3.8.10
```
Laravel project
```php
$command='python3 --version';
exec($command,$output);
dd($output);

^ array:1 [▼
  0 => "Python 3.9.2"
]
```

しかし、`which python3`は同じ結果を出力します。

workspace
```bash
/var/www# which python3

/usr/bin/python3
```
Laravel project
```php
$command='which python3';
exec($command,$output);
dd($output);

^ array:1 [▼
  0 => "/usr/bin/python3"
]
```

単純にインストールしたモジュールが使えるようになればいいのですが、解決策をご存じないでしょうか？
また、知っていればworkspaceとプロジェクトが示すディレクトリの違いも教えていただけると幸いです。ディレクトリは完全に同期しているものと思っていました。
ちなみにローカルではPython 3.9.6だったので関係ないと思います。

バージョン情報
Laravel 9.1.0
PHP 8.0.15
Docker for windows 2.5.0.1

【Laradock】workspaceとプロジェクトの`python3 --version`が違う

### 前提・実現したいこと
biopythonのPDBparser.get_structureを用いて構造を読み込みたいのですが、get_structureに対して、以下のエラーが出て困っています。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
TypeError: get_structure() missing 1 required positional argument: 'file'
```

### 該当のソースコード

```python
from Bio.PDB.PDBParser import PDBParser as parser
import re
import os

def main():

    dirname = './PDB'
    os.chdir(dirname)
    re_mat = re.compile(r".*pdb")

    for x in os.listdir('./'):
        mo = re_mat.search(x)
        if mo is None:
            continue
        else:
            index = 'index'
            structure = parser.get_structure(index, x)
            print(structure)

if __name__ == '__main__':
    main()

```

＊for文のxではpdbファイルがstr型で読み込めています。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

◎get_structureの詳細ページ
http://biopython.org/DIST/docs/api/Bio.PDB.PDBParser%27.PDBParser-class.html#get_structure

上記のページには下のように使い方が説明されています。
```
get_structure(self, id, file)
source code 
Return the structure.

Arguments:
id - string, the id that will be used for the structure
file - name of the PDB file OR an open filehandle

```


よろしくお願いいたします。

missing 1 required positional argument が出てしまいます

はじめまして、Python 初心者です。

Python の IDE（統合開発環境）はありますでしょうか？



なかなか気に入るものがなく、唯一、本でも紹介されていた「Pyscripter」というがよさそうだなと思いダウンロードもしてみたものの、エラーで起動できず。。。なにが悪いのかもわかりません。

１．Python を使っている方は、そもそもどのような環境で開発しているのでしょうか？

２．オススメな開発環境や、IDEがあればご教授ください。またその理由もあればぜひ知りたいです。

[ 自分の環境 Python 3.4,  Windows 10 ]


- 当方、開発は個人の趣味レベルで Visual Studio にてやっていて、プログラミング経験１年目のド素人です。

お手柔らかにお願いいたします。

Python 3.x