Keras転移学習モデルの前処理部分を取得したい

実現したいこと

書籍（Deep Learning with Python, Third Edition(MEAP)）に記載の転移学習に関するコードをエラーなく実行したいです。

発生している問題・分からないこと

エラーが発生しました。

エラーメッセージ

error
1---------------------------------------------------------------------------
2ImportError                               Traceback (most recent call last)
3File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras\src\ops\operation.py:234, in Operation.from_config(cls, config)
4    233 try:
5--> 234     return cls(**config)
6    235 except Exception as e:
7
8File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras_hub\src\layers\preprocessing\image_converter.py:216, in ImageConverter.__init__(self, image_size, scale, offset, crop_to_aspect_ratio, pad_to_aspect_ratio, interpolation, antialias, bounding_box_format, data_format, **kwargs)
9    214     offset = [-m / s for m, s in zip(kwargs.pop("mean"), std)]
10--> 216 super().__init__(**kwargs)
11    218 if crop_to_aspect_ratio and pad_to_aspect_ratio:
12
13File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras_hub\src\layers\preprocessing\preprocessing_layer.py:10, in PreprocessingLayer.__init__(self, **kwargs)
14      9 def __init__(self, **kwargs):
15---> 10     assert_tf_libs_installed(self.__class__.__name__)
16     11     super().__init__(**kwargs)
17
18File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras_hub\src\utils\tensor_utils.py:262, in assert_tf_libs_installed(symbol_name)
19    261 if tf_text is None or tf is None:
20--> 262     raise ImportError(
21    263         f"{symbol_name} requires `tensorflow` and `tensorflow-text` for "
22    264         "text processing. Run `pip install tensorflow-text` to install "
23    265         "both packages or visit https://www.tensorflow.org/install\n\n"
24    266         "If `tensorflow-text` is already installed, try importing it "
25    267         "in a clean python session. Your installation may have errors.\n\n"
26    268         "KerasHub uses `tf.data` and `tensorflow-text` to preprocess text "
27    269         "on all Keras backends. If you are running on Jax or Torch, this "
28    270         "installation does not need GPU support."
29    271     )
30
31ImportError: ImageConverter requires `tensorflow` and `tensorflow-text` for text processing. Run `pip install tensorflow-text` to install both packages or visit https://www.tensorflow.org/install
32
33If `tensorflow-text` is already installed, try importing it in a clean python session. Your installation may have errors.
34
35KerasHub uses `tf.data` and `tensorflow-text` to preprocess text on all Keras backends. If you are running on Jax or Torch, this installation does not need GPU support.
36
37During handling of the above exception, another exception occurred:
38
39TypeError                                 Traceback (most recent call last)
40File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras\src\saving\serialization_lib.py:718, in deserialize_keras_object(config, custom_objects, safe_mode, **kwargs)
41    717 try:
42--> 718     instance = cls.from_config(inner_config)
43    719 except TypeError as e:
44
45File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras\src\ops\operation.py:236, in Operation.from_config(cls, config)
46    235 except Exception as e:
47--> 236     raise TypeError(
48    237         f"Error when deserializing class '{cls.__name__}' using "
49    238         f"config={config}.\n\nException encountered: {e}"
50    239     )
51
52TypeError: Error when deserializing class 'ImageConverter' using config={'name': 'image_converter', 'trainable': True, 'dtype': 'float32', 'image_size': (180, 180), 'scale': 0.00784313725490196, 'offset': -1.0, 'interpolation': 'bilinear', 'antialias': False, 'crop_to_aspect_ratio': True, 'pad_to_aspect_ratio': False, 'bounding_box_format': 'yxyx'}.
53
54Exception encountered: ImageConverter requires `tensorflow` and `tensorflow-text` for text processing. Run `pip install tensorflow-text` to install both packages or visit https://www.tensorflow.org/install
55
56If `tensorflow-text` is already installed, try importing it in a clean python session. Your installation may have errors.
57
58KerasHub uses `tf.data` and `tensorflow-text` to preprocess text on all Keras backends. If you are running on Jax or Torch, this installation does not need GPU support.
59
60During handling of the above exception, another exception occurred:
61
62TypeError                                 Traceback (most recent call last)
63Cell In[27], line 1
64----> 1 preprocessor = keras_hub.layers.ImageConverter.from_preset('xception_41_imagenet', image_size=(180, 180))
65
66File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras_hub\src\layers\preprocessing\image_converter.py:386, in ImageConverter.from_preset(cls, preset, **kwargs)
67    384 if cls.backbone_cls != backbone_cls:
68    385     cls = find_subclass(preset, cls, backbone_cls)
69--> 386 return loader.load_image_converter(cls, **kwargs)
70
71File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras_hub\src\utils\preset_utils.py:669, in KerasPresetLoader.load_image_converter(self, cls, **kwargs)
72    667 def load_image_converter(self, cls, **kwargs):
73    668     converter_config = load_json(self.preset, IMAGE_CONVERTER_CONFIG_FILE)
74--> 669     return self._load_serialized_object(converter_config, **kwargs)
75
76File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras_hub\src\utils\preset_utils.py:729, in KerasPresetLoader._load_serialized_object(self, config, **kwargs)
77    726 config = set_dtype_in_config(config, dtype)
78    728 config["config"] = {**config["config"], **kwargs}
79--> 729 return keras.saving.deserialize_keras_object(config)
80
81File c:\Users\XXX\anaconda3\envs\keras3\Lib\site-packages\keras\src\saving\serialization_lib.py:720, in deserialize_keras_object(config, custom_objects, safe_mode, **kwargs)
82    718     instance = cls.from_config(inner_config)
83    719 except TypeError as e:
84--> 720     raise TypeError(
85    721         f"{cls} could not be deserialized properly. Please"
86    722         " ensure that components that are Python object"
87    723         " instances (layers, models, etc.) returned by"
88    724         " `get_config()` are explicitly deserialized in the"
89    725         " model's `from_config()` method."
90    726         f"\n\nconfig={config}.\n\nException encountered: {e}"
91    727     )
92    728 build_config = config.get("build_config", None)
93    729 if build_config and not instance.built:
94
95TypeError: <class 'keras_hub.src.layers.preprocessing.image_converter.ImageConverter'> could not be deserialized properly. Please ensure that components that are Python object instances (layers, models, etc.) returned by `get_config()` are explicitly deserialized in the model's `from_config()` method.
96
97config={'module': 'keras_hub.src.layers.preprocessing.image_converter', 'class_name': 'ImageConverter', 'config': {'name': 'image_converter', 'trainable': True, 'dtype': {'module': 'keras', 'class_name': 'DTypePolicy', 'config': {'name': 'float32'}, 'registered_name': None}, 'image_size': (180, 180), 'scale': 0.00784313725490196, 'offset': -1.0, 'interpolation': 'bilinear', 'antialias': False, 'crop_to_aspect_ratio': True, 'pad_to_aspect_ratio': False, 'bounding_box_format': 'yxyx'}, 'registered_name': 'keras_hub>ImageConverter'}.
98
99Exception encountered: Error when deserializing class 'ImageConverter' using config={'name': 'image_converter', 'trainable': True, 'dtype': 'float32', 'image_size': (180, 180), 'scale': 0.00784313725490196, 'offset': -1.0, 'interpolation': 'bilinear', 'antialias': False, 'crop_to_aspect_ratio': True, 'pad_to_aspect_ratio': False, 'bounding_box_format': 'yxyx'}.
100
101Exception encountered: ImageConverter requires `tensorflow` and `tensorflow-text` for text processing. Run `pip install tensorflow-text` to install both packages or visit https://www.tensorflow.org/install
102
103If `tensorflow-text` is already installed, try importing it in a clean python session. Your installation may have errors.
104
105KerasHub uses `tf.data` and `tensorflow-text` to preprocess text on all Keras backends. If you are running on Jax or Torch, this installation does not need GPU support.

該当のソースコード

Python
1preprocessor = keras_hub.layers.ImageConverter.from_preset('xception_41_imagenet', image_size=(180, 180))

試したこと・調べたこと

teratailやGoogle等で検索した
ソースコードを自分なりに変更した
知人に聞いた
その他

上記の詳細・結果

pip install tensorflow-text
上記を実行すると下記エラーとなりインストールできませんでした。
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-text (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow-text

ネット検索の結果、Version 2.10 や 2.5 が良いとあったので試してみたが同じエラーが出ました。（最新バージョンは2.19.0）

補足

Windows 11
Python 3.12.8
keras 3.7.0
keras-hub 0.21.1
tensorflow 2.18.0

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

おそらくインストールできるバージョンが無いのだと思います。
tensorflowのバージョンが2.18.0なので、tensorflow-textも2.18.0をインストールするような挙動になると思いますが、2.18.0はこちらを確認したところ、Python3.12には対応していないみたいです。
従って、tensorflowのバージョンを上げるか（この場合2.19.0になる）、Pythonのバージョンを下げるかのどちらかをすればインストール出来るようになると思います。

投稿2025/07/14 23:31

fiveHundred

総合スコア10466

meg_

2025/07/15 00:01

確かにバージョンを合わせる必要があるようですね。 https://github.com/tensorflow/text どう合わせるか考えます。

meg_

2025/07/15 01:37

下記組み合わせで試したのですが同じエラーが発生してしまいました。 Python 3.11.13 tensorflow 2.18.0 pip install tensorflow-text==2.18.0

fiveHundred

2025/07/15 02:41

すみません、色々試したところ、 Python 3.10.18 tensorflow 2.10.1 tensorflow-text 2.10.0 という組み合わせなら、インストールできました。新しいバージョンで上手くいかない点は不明ですが、以下のページに、2.10でWindowsネイティブのGPUサポートを打ち切った旨が書かれていたので、その影響があるのかもしれません。 https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=ja#windows-native （とはいえ、GPU使わない場合でも上手くいかないのは謎ですが）

meg_

2025/07/15 03:16

Windows11では難しいことが分かりました。Keras3はTensorFlow 2.15以降が必要なようです。（デフォルトではおそらくTensorFlow 2.16） https://keras.io/getting_started/ WSLかGoogleColabなどの使用を検討します。色々と試していただきありがとうございました。大変参考になりました。

行動規範の内容に同意します