Pythonのjapanmapで日本地図を描画したのですが、地図が実際のデータとリンクしていません。

Question

実現したいこと

2024年に行われた衆院選における投票率を都道府県別にまとめたデータを視覚化したい。

発生している問題・分からないこと

Pythonのjapanmapライブラリと総務省のデータを加工したCSVファイルを用いて、都道府県別の投票率を表現した日本地図を描画したのですが、これが実際のデータと合っていません。
データと実際に描画した日本地図の画像を添付します。


例えば山形県の投票率は60％を超えているので、本来であれば濃い赤色で表現されるべき所ですが、なぜか薄い赤色になっています。このように、描画された地図が実際のデータとリンクしていないという状況です。

エラーメッセージ

エラーメッセージは出ていませんが、地図が正しく出力されていません。

該当のソースコード

!pip install japanmap
!pip install japanize_matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data_df = pd.read_csv('/content/todouhuken_touhyouritsu.csv')

from japanmap import picture
import japanize_matplotlib
cmap = plt.get_cmap("Reds")
norm = plt.Normalize(vmin=data_df['計'].min(), vmax=data_df['計'].max())
fcol = lambda x: "#" + bytes(cmap(norm(x), bytes=True)[:3]).hex()
pic = picture(data_df['計'].apply(fcol))
plt.title('第50回衆院選（2024）都道府県別投票率（比例代表）')
plt.colorbar(plt.imshow(pic, cmap, norm))
plt.savefig(f"第50回衆院選（2024）投票率（比例代表）.png")
plt.show()

試したこと・調べたこと

• teratailやGoogle等で検索した
• ソースコードを自分なりに変更した
• 知人に聞いた
• その他

上記の詳細・結果

Googleでjapanmapを使っている方の記事を調べましたが、私の事例のように地図とデータの整合性が取れていない例を見つけることができず、解決には至りませんでした。

補足

特になし

Comments

[bsdfan]

解決済みになっていますが、本当に正しくプロットできていますか？
元データが画像の通りだとすると、都道府県コードの順に並んでいないので、神奈川〜福井あたりのデータが違う場所にプロットされているんじゃないでしょうか。
picture(data_df.set_index('都道府県')['計'].apply(fcol))
と、都道府県名をインデックスにするのがいいと思います。

[travel_every]

ありがとうございます。
確かに神奈川は実際の投票率よりも色が濃いように見えますね。
都道府県名をインデックスにしてみたのですが、そうすると地図が真っ白になってしまいました。
データを都道府県コードの順に並べ直した所、正しく表示されました。

Answer 1

japanmap の picture 関数のソースコードを確認してみると、if 1 <= i <= NUM_PREF: となっています。つまり、picture関数のパラメータとして指定する辞書のキー(都道府県)は1から47になっていることが前提となります。

japanmap/src/japanmap/init.py at master · SaitoTsutomu/japanmap

def picture(dic=None, rate=1):
                 :

    if hasattr(dic, "items"):
        for k, v in dic.items():
            i = k if isinstance(k, int) else pref_code(k)
            if 1 <= i <= NUM_PREF:
                c = tuple(int(t * rate) for t in v) if isinstance(v, tuple) else getrgb(v)
                floodFill(p, None, (pos[i][0] * 10, pos[i][1] * 10), c)
    return p

ですが、Pandas の Series データのインデックスは 0 から始まります。なので、インデックスを +1 します。

data_df = pd.read_csv('todouhuken_touhyouritsu.csv')
data_df.index += 1

Comments

[travel_every]

回答ありがとうございます。
試してみたら、無事正しい地図が描画されました。ありがとうございました！