現状「Agent」をパーティションキーにして、下記の構文で動作しておりますが、CSVのAgentが重複している場合は、重複分がDynamoDBに正常に取得されません。
そこで、ランダムのIDをパーティションキーに追加して、全てのデータを取得したいのですが、正常に動作しません。
参照: https://docs.python.org/ja/3/library/uuid.html
構文は「employee[DYNAMODB_KEY] = uuid.uuid4().hex」を追加したのですが、正常に動作しませんでした。

----------------------------------------CSV内容----------------------------------------------------------------------------
Agent,First name,Last name,Routing profile,Log in,Log out,Duration,Agent Hierarchy Level One,Agent Hierarchy Level Two,Agent Hierarchy Level Three,Agent Hierarchy Level Four,Agent Hierarchy Level Five
Saki.Suzuki,咲,鈴木,TEST Profile,2022-06-07T00:40:19.155Z,2022-06-08T04:31:20.286Z,100261,-,-,-,-,-
----------------------------------------CSV内容----------------------------------------------------------------------------

また、CSV内容の「Agent」～「Agent Hierarchy Level Five」のタイトル行も、DynamoDBに反映されてしまうので、
タイトル行のみ、削除することは可能でしょうか。

よろしくお願いいたします。

----------------------------------以下構文----------------------------------------------------------------------------------
import boto3

S3、DynamoDBテーブルへの接続準備

s3_client = boto3.client("s3")
dynamodb = boto3.resource("dynamodb")
table = dynamodb.Table("TEST-csv")

def lambda_handler(event, context):

# S3情報をeventから取得
bucket_name = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
s3_file_name = event['Records'][0]['s3']['object']['key']

# オブジェクト（CSVファイル）を取得して行ごとにデータを取得
resp = s3_client.get_object(Bucket=bucket_name,Key=s3_file_name)
data = resp['Body'].read().decode("UTF-8")
employees = data.split("\n")

# 取得したデータの値を1つずつカンマで分けてテーブルに登録
for emp in employees:
    print(emp)
    emp_data = emp.split(",")

    try:
        table.put_item(
            Item = {
                "00_Agent"                       : emp_data[0],
                "01_First name"                  : emp_data[1],
                "02_Last name"                   : emp_data[2],
                "03_Routing profile"             : emp_data[3],
                "04_Log in"                      : emp_data[4],
                "05_Log out"                     : emp_data[5],
                "06_Duration"                    : emp_data[6],
                "07_Agent Hierarchy Level One"   : emp_data[7],
                "08_Agent Hierarchy Level Two"   : emp_data[8],
                "09_Agent Hierarchy Level Three" : emp_data[9],
                "10_Agent Hierarchy Level Four"  : emp_data[10],
                "11_Agent Hierarchy Level Five"   : emp_data[11]
            }
        )
    except Exception as e:
        print(e)