Tensorflowを用いての二項分類 画像がうまく読み込みません泣

Question

前提

Tensorflowを用いての二項分類を勉強しています。

用意した画像をx_train, y_train, x_test, y_testに振り分けるため、
添付した画像のように、split関数を使っているのですが”￥”がうまく読み込んでくれません。

実現したいこと

・画像を読み込ませられるようにしたい。

試したこと

このディレクトリパスで"img_data"が出力されていることは確認済みです。
自分なりにいろいろ調べた結果、”￥”を”￥￥”と表現することに気が付きました。
"￥￥"に表記を変え、試した結果、以下のエラーが発生しました。

ファイルの形式がおかしいとのエラー文だと思われますが、拡張子jpegで統一してあります。

該当のソースコード

#ライブラリのインポート
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import glob

#画像の準備
x_train = []  #訓練用のimage
y_train = []  #訓練用のlabels　
x_test = []   #テスト用のimage
y_test = []   #テスト用のimage

for f in glob.glob(".\image\*\*\*.jpeg"):
    img_data = tf.io.read_file(f)
    img_data = tf.io.decode_jpeg(img_data)
    img_data = tf.image.resize(img_data,[100,100])

    if f.split("\\")[1] == "train":
        x_train.append(img_data)
        y_train.append(int(f.split("\\")[2].split("_")[0]))
    elif f.split("\\")[1] =="test":
        x_test.append(img_data)
        y_test.append(int(f.split("\\")[2].split("_")[0]))

x_train = np.array(x_train) / 255.0
y_train = np.array(y_train)
x_test = np.array(x_test) / 255.0
y_train = np.array(x_test)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

・Python 3.9.12
・Anaconda3 4.12.0 2022.05-64bit
・Tensorflow 2.6.0
・Keras 2.6.0

こういった画像が、各２０枚、２種類あるイメージ。

ｆを出力。

for文先頭にprintを挿入した結果。

Comments

[can110]

コードなどは画像ではなくテキスト（文字）で提示ください。

[meg_]

> 拡張子jpegで統一してあります。
画像形式は本当にjpegですか？

[ktmr]

はい。jpegで統一してあることを再確認しました。

[meg_]

拡張子の話ではなく、エラーメッセージにあるようにファイル形式が”JPEG、PNG、GIF、BMP"以外ではありませんか？ 画像はどのように用意されたのでしょうか？

[ktmr]

画像はGoogleの画像検索から画像分類に扱えそうな画像を、それぞれ20枚ずつ集めました。
その後、画像の拡張子がjpgで一度、これと同じようなエラー文が出たため、jpegに統一して、再度行った次第です。

[ktmr]

jpegに変更してから、"img_data"にデータが入っていることを確認できました。
そして次に、本題にもあるsplit関数での”￥”記号のエラーが出ました。
"￥"では通らなかったため、"￥￥"に変更した結果、上記のエラー文が再度出たという状況になります。

[meg_]

> その後、画像の拡張子がjpgで一度、これと同じようなエラー文が出たため
こちらでtf.io.read_file()とtf.io.decode_jpegを試したところでは拡張子「jpg」でエラーは出ませんでした。

> 画像はGoogleの画像検索から画像分類に扱えそうな画像を、それぞれ20枚ずつ集めました。
エラーが発生した際のfの値は何になっているか確認しましたか？ 問題のあるファイルが混ざっているのかもしれません。

[ktmr]

fの値を確認いたしました。

[jbpb0]

「hand_0.jpeg」を読み込んだ時に「img_data = tf.io.decode_jpeg(img_data)」の行でエラーになってるので、「hand_0.jpeg」がおかしい可能性があります
その画像を取り除いてから再度実行してみてください

もし他の画像でも同様に「img_data = tf.io.decode_jpeg(img_data)」の行でエラーが出たら、エラーが出た時の画像を取り除いて、エラーが出なくなるまでそれを繰り返してみてください

Answer 1

    if f.split("\\")[1] == "train":

↓ 修正

    if f.split("\\")[2] == "train":

　

        y_train.append(int(f.split("\\")[2].split("_")[0]))

↓ 修正

        y_train.append(int(f.split("\\")[3].split("_")[0]))

　

    elif f.split("\\")[1] =="test":

↓ 修正

    elif f.split("\\")[2] =="test":

　

        y_test.append(int(f.split("\\")[2].split("_")[0]))

↓ 修正

        y_test.append(int(f.split("\\")[3].split("_")[0]))

　
forループの先頭に下記を追加して実行したら、修正の理由が分かると思います

    print(f.split("\\"))

Comments

[ktmr]

ご指摘の通り、forループの先頭にprint分を追加して検証したのですが、
['image', 'test', '0_hand', 'IMG_0963.jpeg']
['image', 'test', '1_foot', 'S__81166448.jpeg']
['image', 'train', '0_hand', 'hand_0.jpeg']
ここで止まってしまいました。

画像データがおかしいという可能性もあるのでしょうか？

[jbpb0]

for f in glob.glob(".\image\*\*\*.jpeg"):

ですよね

for f in glob.glob("image\*\*\*.jpeg"):

じゃなくて

[ktmr]

失礼しました。
for f in glob.glob(".\image\*\*\*.jpeg"):
に修正して、再度実行したのですが、同じ結果でした。
イメージも再添付いたしました。

[jbpb0]

> イメージも再添付いたしました。

を見ると、3枚目の「hand_0.jpeg」を読み込んだ時に「img_data = tf.io.decode_jpeg(img_data)」の行でエラーになってるので、「hand_0.jpeg」がおかしい可能性があります
その画像を取り除いてから再度実行してみてください

もし他の画像でも同様に「img_data = tf.io.decode_jpeg(img_data)」の行でエラーが出たら、エラーが出た時の画像を取り除いて、エラーが出なくなるまでそれを繰り返してみてください

[ktmr]

解決しました！！！
ありがとうございます！