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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

1406閲覧

numpyのエラーについて

rkuri

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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/04/13 01:25

Deep learning、Tensorflowなど初心者のものです。
初めて使用するため環境設定を行なっています。

ファイル形式のフォーマットを揃える作業の際に、

TypeError: Object of type uint32 is not JSON serializable

というerrorが出力されたため、numpyのimportができていないのではと思い、

import numpy as np

と入力したところ、

import-im6.q16: attempt to perform an operation not allowed by the security policy `PS’ @ error/constitute.c/IsCoderAuthorized/408.

と返されてしまいました。JSONの形式を許可するのに良い方法をご存知でしたらご教示いただけませんでしょうか?

初心者質問で大変申し訳ございません。よろしくお願いします。

環境:python3.8, tensorflow 2.3, cuda/10.1 and cudnn/7.6.

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rkuri

2022/04/13 07:59

ありがとうございます! pythonでimportできました。
guest

回答1

0

numpy で使われている uint32 などのデータ型は、そのままでは json モジュールで JSON 形式に変換できません。
tolist() メソッドなどで変換することができます。

python

1import json 2import numpy as np 3 4a = np.uint32(5) 5#print(json.dumps(a)) # TypeError: Object of type uint32 is not JSON serializable 6print(json.dumps(a.tolist())) # 5

投稿2022/04/13 01:59

chirimen

総合スコア189

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rkuri

2022/04/13 08:00

ありがとうございます!試してみます。
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