CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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    nvccコンパイルできない

    前提・実現したいこと cudaを使ってプログラムを書きたいを思っています。コンパイルする際にエラーが出ました 発生している問題・エラーメッセージ nvccでコンパイルしようとしたのですが、エラーが出ます。 エラーメッセージ The version ('80100') of the host compiler ('Apple clang') is no

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    episteme episteme 1週間前に 回答
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    OpenPoseのサンプルを実行させようとすると(0xc000007b)というエラーが出る

    以下のサイトを見ながら、OpenPoseのサンプルを実行させようと試みています。 Qiita WindowsでOpenPoseを動かしてみた。 上記ページに書かれているとおりにサンプル静止画で動作させようとすると、エラーがでてしまい進みません。 アプリケーションエラー (0xc000007b)というエラーです。 OpenPoseのDEMOファイル

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    teratailが2週間前に アップデート
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    CUDAプログラムを実行するとコアダンプになってしまう

    前提・実現したいこと CUDA5.0で、CURANDを用いて乱数を発生させようとしていますが、コアダンプになってしまいます 発生している問題・エラーメッセージ Segmentation fault (コアダンプ) 該当のソースコード #include <iostream> #include <curand_kernel.h> __global

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    wonderfulboyx wonderfulboyx 2週間前に ベストアンサー
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    cuDNN is not enabled.

    このサイト(http://qiita.com/JeJeNeNo/items/05e148a325192004e2cd)に従ってCUDAとcuDNNをインストールしました。(CUDAは自分の環境に合わせて、cuda-repo-ubuntu1604_8.0.*_amd64 ではなく、cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.6

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    Mashiro Mashiro 2週間前に ベストアンサー
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    caffeを使用するためのGPUについて

    前提・実現したいこと openposeを実装したいです。 その際に、caffeをGeforce GTX 560 Tiで使いたいと考えています。 発生している問題・エラーメッセージ Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0) CUDNN_STATUS_ARCH_MISMATCH

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    episteme episteme 1ヶ月前に ベストアンサー
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    TensorFlow importエラーについて

    Python3.5.2(Anacondaでインストール)でTensorFlowをimportしようとするとこのようなエラーが出ます。 環境はWindows10です。 >>> import tensorflow Traceback (most recent call last): File "C:\Users\JUN\Anaconda3\lib

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    JUN_NETWORKS JUN_NETWORKS 2ヶ月前に 回答
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    [Digits]インストール時のエラーについて[Ubuntu 16.04]

    前提・実現したいこと Ubuntu16.04にDigitsをインストールする際に発生するエラーを解決したい。 発生している問題・エラーメッセージ ___ ___ ___ ___ _____ ___ | \_ _/ __|_ _|_ _/ __| | |) | | (_ || | | | \__ \ |___/___\___|__

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    teratailが2ヶ月前に アップデート
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    chainerインストールについて

    前提 ・Windows10 ・Anaconda2.7 ・GTX1080 ・CUDA8.0 状況 [pip install chainer --no-cache-dir -vvvv] でchainerをインストールすると下記のようなエラーが出て、cudaがインストール出来ません。 どのようにすれば解決できるのでしょうか? よければご回答の

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    aifa_ aifa_ 2ヶ月前に コメント
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    GPU無しノートPCでNvidia Digits 4とCaffeが動く方法について

    実現したいこと 試しに少し前のノートPCを使って、GPU無しのCPUのみでディープラーニングができる環境をつくってみたいと考えています。 困っていること Nvidia Digits 4とCaffeを入れて、Datasetsまでは作成できますが、その先のModelsを作成しようとしたら、Train Caffe Modelのところで、エラーが出てしまい

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    cozy_atami cozy_atami 4ヶ月前に コメント
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    Ubuntu14.04へのCUDA8.0のインストール時にハッシュサムが適合できないエラー

    前提・実現したいこと 初めて質問させていただきます。 Ubuntu14.04にCUDA8.0をセットアップしておりましたが、 「ハッシュサムが適合しません」となり、インストールできません。 GPUはGeForce GTX980Tiです。 発生している問題・エラーメッセージ 取得:1 http://developer.download.nvid

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    teratailが4ヶ月前に アップデート
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    Deeplearning4jでのGPUの使用について

    Deeplearning4jでのGPUの使用について このサイトを参考にWord2vecとLSTMを用いて極性判定のプログラムを作っています。 GPUを用いて計算を行おうとしているのですが、Word2vecのデータを大きいデータでやるとGPUではなくCPUで計算が動いてしまいます。 どうすればいいでしょうか。 ソースコード import org

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    teratailが5ヶ月前に アップデート
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    Caffe:py-Faster-RCNN Make実行時にOpenCV関連のエラーが出ます

    Make.configをmakeしたところ,以下のエラーが出ました. CXX/LD -o .build_release/tools/caffe.bin /usr/bin/ld: warning: libcudart.so.7.5, needed by .build_release/lib/libcaffe.so, may conflict with l

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    episteme episteme 5ヶ月前に ベストアンサー
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    nvidia-dockerのインストールがうまくいきません

    ここを参考にnvidia-dockerの環境構築を行おうとしております. $ git clone https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker.git $ cd nvidia-docker $ sudo make install $ sudo nvidia-docker volume setup まで行い,特にエラ

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    kamina.dev kamina.dev 5ヶ月前に ベストアンサー
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    chainerのサンプルプログラムをGPUを使って動かしたい

    前提・実現したいこと ここに質問したいことを詳細に書いてください chainerのmnistのサンプルプログラム(train_mnist.py)をGPUを用いて動かしたい。 発生している問題・エラーメッセージ GPUを使って動かそうとすると、PATHが通ってない?的なエラーが出る。 PATHは.bashrcに 「export PATH=/us

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    amataro 退会済みユーザー 5ヶ月前に ベストアンサー
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    py-faster-rcnnをwindows7下で動作させたい

    py-faster-rcnnをwindows7下で動作させたいです. 現在,github(https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn)上から py-faster-rcnnを入手し,readmeに沿って実装を行っています. Cython modulesのビルドにおいてコマンドプロンプト上で以下のコマン

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    teratailが6ヶ月前に アップデート
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    HWやSWの脆弱性を検証するための、初学者向けの手法や書籍などの情報(コード含む)を頂きたいです。

    大学生です。こちらのサイトを初めて利用します。 当方、セキュリティ関連の内容に興味があり、今後、そちらの研究を進めようと思っています。大学院にも進む予定です。 最近、並列プロセッサを活用したシステムが広がりを見せていると思います。しかし、コストパフォーマンスが注目されすぎていて、セキュリティからの考察が少ないのでは、と考えています。特に、GPU

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    fa50327151 fa50327151 7ヶ月前に コメント
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    GPUでの実行ができない

    前提・実現したいこと 前提:これまでLinuxでcudaをインストールしており、chainerでGPUを使用したコードを動作させることが出来ていたという状態のマシンに今回、新規のユーザを追加しました。 問題:そのユーザにはcudaのパスを通して「nvcc -V」のコマンドを実行しても正しくコンパイラの情報が表示される所まで確認出来ているのですが、これ

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    dubaisc dubaisc 7ヶ月前に ベストアンサー
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    Pythonを用いたディープラーニングのプログラムでGPU計算を行うための環境を構築したい。

    前提・実現したいこと Pythonを用いたディープラーニングのプログラムでGPU計算を行うための環境を構築したい。 発生している問題・エラーメッセージ GPUが認識されずCPU計算になってしまう。 試したこと 例えばこのサイトを参考にインストールを行ったが上手くいかない。 http://qiita.com/whiteeye/items/5

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    kurumi16 kurumi16 8ヶ月前に ベストアンサー
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    makeすると『シンボル 'cudaGetErrorString' への未定義参照です』というエラー...

    python版faster R-CNNのモデルの実行を以下の手順で行いました。 ①コンパイル git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git cd ~/py-faster-rcnn/lib #cythonモジュールのビルド make cd ../caff

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    tamy tamy 10ヶ月前に コメント
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    cudnn.hをコピーできません( 許可がありません)

    cudnnをNVIDIAのサイトからインストールし、 cudnn.hを/usr/local/cuda/includeにコピーしようとしたところ以下のエラーが出ました。 '/usr/local/cuda/include/cudnn.h' というファイルをオープンする際にエラー: 許可がありません ファイルには鍵マークがついており、対処法が分かりませ

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    R_12.Kunc R_12.Kunc 10ヶ月前に コメント
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