CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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    nvccコンパイルできない

    前提・実現したいこと cudaを使ってプログラムを書きたいを思っています。コンパイルする際にエラーが出ました 発生している問題・エラーメッセージ nvccでコンパイルしようとしたのですが、エラーが出ます。 エラーメッセージ The version ('80100') of the host compiler ('Apple clang') is no

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      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

    episteme episteme 1週間前に 回答

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    OpenPoseのサンプルを実行させようとすると(0xc000007b)というエラーが出る

    以下のサイトを見ながら、OpenPoseのサンプルを実行させようと試みています。 Qiita WindowsでOpenPoseを動かしてみた。 上記ページに書かれているとおりにサンプル静止画で動作させようとすると、エラーがでてしまい進みません。 アプリケーションエラー (0xc000007b)というエラーです。 OpenPoseのDEMOファイル

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      Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90％を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

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      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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      Microsoft Visual StudioはMicrosoftによる統合開発環境（IDE）です。多種多様なプログラミング言語に対応しています。

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      Microsoft Windows 7は過去にリリースされたMicrosoft WindowsのOSであり、Windows8の1代前です。2009年の7月にリリースされ販売されました。Windows7の前はWindowsVistaで、その更に3年前にリリースされました。

    teratailが2週間前に アップデート

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    CUDAプログラムを実行するとコアダンプになってしまう

    前提・実現したいこと CUDA5.0で、CURANDを用いて乱数を発生させようとしていますが、コアダンプになってしまいます 発生している問題・エラーメッセージ Segmentation fault (コアダンプ) 該当のソースコード #include <iostream> #include <curand_kernel.h> __global

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      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

    wonderfulboyx wonderfulboyx 2週間前に ベストアンサー

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    cuDNN is not enabled.

    このサイト(http://qiita.com/JeJeNeNo/items/05e148a325192004e2cd)に従ってCUDAとcuDNNをインストールしました。(CUDAは自分の環境に合わせて、cuda-repo-ubuntu1604_8.0.*_amd64 ではなく、cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.6

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      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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      Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    Mashiro Mashiro 2週間前に ベストアンサー

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    caffeを使用するためのGPUについて

    前提・実現したいこと openposeを実装したいです。 その際に、caffeをGeforce GTX 560 Tiで使いたいと考えています。 発生している問題・エラーメッセージ Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0) CUDNN_STATUS_ARCH_MISMATCH

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      OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

    episteme episteme 1ヶ月前に ベストアンサー

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    TensorFlow importエラーについて

    Python3.5.2(Anacondaでインストール)でTensorFlowをimportしようとするとこのようなエラーが出ます。 環境はWindows10です。 >>> import tensorflow Traceback (most recent call last): File "C:\Users\JUN\Anaconda3\lib

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      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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      Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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    JUN_NETWORKS JUN_NETWORKS 2ヶ月前に 回答

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    [Digits]インストール時のエラーについて[Ubuntu 16.04]

    前提・実現したいこと Ubuntu16.04にDigitsをインストールする際に発生するエラーを解決したい。 発生している問題・エラーメッセージ ___ ___ ___ ___ _____ ___ | \_ _/ __|_ _|_ _/ __| | |) | | (_ || | | | \__ \ |___/___\___|__

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      Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

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      Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

    teratailが2ヶ月前に アップデート

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    chainerインストールについて

    前提 ・Windows10 ・Anaconda2.7 ・GTX1080 ・CUDA8.0 状況 [pip install chainer --no-cache-dir -vvvv] でchainerをインストールすると下記のようなエラーが出て、cudaがインストール出来ません。 どのようにすれば解決できるのでしょうか？ よければご回答の

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      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    aifa_ aifa_ 2ヶ月前に コメント

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    GPU無しノートPCでNvidia Digits 4とCaffeが動く方法について

    実現したいこと 試しに少し前のノートPCを使って、GPU無しのCPUのみでディープラーニングができる環境をつくってみたいと考えています。 困っていること Nvidia Digits 4とCaffeを入れて、Datasetsまでは作成できますが、その先のModelsを作成しようとしたら、Train Caffe Modelのところで、エラーが出てしまい

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      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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      Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

    cozy_atami cozy_atami 4ヶ月前に コメント

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    Ubuntu14.04へのCUDA８．０のインストール時にハッシュサムが適合できないエラー

    前提・実現したいこと 初めて質問させていただきます。 Ubuntu14.04にCUDA8.0をセットアップしておりましたが、 「ハッシュサムが適合しません」となり、インストールできません。 GPUはGeForce GTX980Tiです。 発生している問題・エラーメッセージ 取得:1 http://developer.download.nvid

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    teratailが4ヶ月前に アップデート

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    Deeplearning4jでのGPUの使用について

    Deeplearning4jでのGPUの使用について このサイトを参考にWord2vecとLSTMを用いて極性判定のプログラムを作っています。 GPUを用いて計算を行おうとしているのですが、Word2vecのデータを大きいデータでやるとGPUではなくCPUで計算が動いてしまいます。 どうすればいいでしょうか。 ソースコード import org

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      Javaは、1995年にサン・マイクロシステムズが開発したプログラミング言語です。表記法はC言語に似ていますが、既存のプログラミング言語の短所を踏まえていちから設計されており、最初からオブジェクト指向性を備えてデザインされています。セキュリティ面が強力であることや、ネットワーク環境での利用に向いていることが特徴です。Javaで作られたソフトウェアは基本的にいかなるプラットフォームでも作動します。

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      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

    teratailが5ヶ月前に アップデート

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    Caffe:py-Faster-RCNN Make実行時にOpenCV関連のエラーが出ます

    Make.configをmakeしたところ，以下のエラーが出ました． CXX/LD -o .build_release/tools/caffe.bin /usr/bin/ld: warning: libcudart.so.7.5, needed by .build_release/lib/libcaffe.so, may conflict with l

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    • Python

      2291questions

      Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

    • make

      33questions

      make は、ビルド作業を自動化するツールです。さまざまなファイルの最終変更時刻を比較し、従属するファイルよりも「ターゲット」のファイルが古いことがわかったときユーザーが設定していた命令を実行する事が可能です。

    • makefile

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      make は、プログラムのビルド作業を自動化するツールです。コンパイル、リンク、インストール等のルールを記述したテキストファイルをmakefileと呼び、このルールに従ってmakeが自動的にビルドを実行する。

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      OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

    episteme episteme 5ヶ月前に ベストアンサー

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    nvidia-dockerのインストールがうまくいきません

    ここを参考にnvidia-dockerの環境構築を行おうとしております． $ git clone https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker.git $ cd nvidia-docker $ sudo make install $ sudo nvidia-docker volume setup まで行い，特にエラ

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      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

    • Docker

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      Dockerは、Docker社が開発したオープンソースのコンテナー管理ソフトウェアの1つです

    kamina.dev kamina.dev 5ヶ月前に ベストアンサー

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    chainerのサンプルプログラムをGPUを使って動かしたい

    前提・実現したいこと ここに質問したいことを詳細に書いてください chainerのmnistのサンプルプログラム(train_mnist.py)をGPUを用いて動かしたい。 発生している問題・エラーメッセージ GPUを使って動かそうとすると、PATHが通ってない？的なエラーが出る。 PATHは.bashrcに 「export PATH=/us

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      Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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      Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

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      Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    amataro 退会済みユーザー 5ヶ月前に ベストアンサー

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    py-faster-rcnnをwindows7下で動作させたい

    py-faster-rcnnをwindows7下で動作させたいです． 現在，github(https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn)上から py-faster-rcnnを入手し，readmeに沿って実装を行っています． Cython modulesのビルドにおいてコマンドプロンプト上で以下のコマン

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      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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      Microsoft Windows 7は過去にリリースされたMicrosoft WindowsのOSであり、Windows8の1代前です。2009年の7月にリリースされ販売されました。Windows7の前はWindowsVistaで、その更に3年前にリリースされました。

    • Python 2.7

      726questions

      Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

    teratailが6ヶ月前に アップデート

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    HWやSWの脆弱性を検証するための、初学者向けの手法や書籍などの情報（コード含む）を頂きたいです。

    大学生です。こちらのサイトを初めて利用します。 当方、セキュリティ関連の内容に興味があり、今後、そちらの研究を進めようと思っています。大学院にも進む予定です。 最近、並列プロセッサを活用したシステムが広がりを見せていると思います。しかし、コストパフォーマンスが注目されすぎていて、セキュリティからの考察が少ないのでは、と考えています。特に、GPU

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    • C

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      C言語は、1972年にAT&Tベル研究所の、デニス・リッチーが主体となって作成したプログラミング言語です。 B言語の後継言語として開発されたことからC言語と命名。そのため、表記法などはB言語やALGOLに近いとされています。 Cの拡張版であるC++言語とともに、現在世界中でもっとも普及されているプログラミング言語です。

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      29questions

      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

    • セキュリティー

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      このタグは、コンピューターシステムの安全性やデータの機密性に関連したトピックの為に使われます。

    • アルゴリズム

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      アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

    • セグメンテーション違反

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      セグメンテーション違反とは、ソフトウェア実行時に発生するエラーのひとつであり、許可されていないメモリにアクセスしたときに起きます。しばしば、ポインタの不適切な使用、またはバッファオーバーフローによって起こります。

    fa50327151 fa50327151 7ヶ月前に コメント

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    GPUでの実行ができない

    前提・実現したいこと 前提：これまでLinuxでcudaをインストールしており、chainerでGPUを使用したコードを動作させることが出来ていたという状態のマシンに今回、新規のユーザを追加しました。 問題：そのユーザにはcudaのパスを通して「nvcc -V」のコマンドを実行しても正しくコンパイラの情報が表示される所まで確認出来ているのですが、これ

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    • Python

      2291questions

      Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

    • Linux

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      Linuxは、Unixをベースにして開発されたオペレーティングシステムです。日本では「リナックス」と呼ばれています。 主にWebサーバやDNSサーバ、イントラネットなどのサーバ用OSとして利用されています。 上位500のスーパーコンピュータの90％以上はLinuxを使用しています。 携帯端末用のプラットフォームAndroidは、Linuxカーネル上に構築されています。

    • CUDA

      29questions

      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

    dubaisc dubaisc 7ヶ月前に ベストアンサー

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    Pythonを用いたディープラーニングのプログラムでGPU計算を行うための環境を構築したい。

    前提・実現したいこと Pythonを用いたディープラーニングのプログラムでGPU計算を行うための環境を構築したい。 発生している問題・エラーメッセージ GPUが認識されずCPU計算になってしまう。 試したこと 例えばこのサイトを参考にインストールを行ったが上手くいかない。 http://qiita.com/whiteeye/items/5

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    • Python

      2291questions

      Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

    • Windows

      831questions

      Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90％を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

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      29questions

      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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      Microsoft Visual Studio 2013は、Microsoftによる統合開発環境（IDE）であり、多種多様なプログラミング言語に対応しています。 Visual Studio 2012の次のバージョンです

    • Windows 10

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      Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

    kurumi16 kurumi16 8ヶ月前に ベストアンサー

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    makeすると『シンボル 'cudaGetErrorString' への未定義参照です』というエラー...

    python版faster R-CNNのモデルの実行を以下の手順で行いました。 ①コンパイル git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git cd ~/py-faster-rcnn/lib #cythonモジュールのビルド make cd ../caff

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      2291questions

      Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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      Linuxは、Unixをベースにして開発されたオペレーティングシステムです。日本では「リナックス」と呼ばれています。 主にWebサーバやDNSサーバ、イントラネットなどのサーバ用OSとして利用されています。 上位500のスーパーコンピュータの90％以上はLinuxを使用しています。 携帯端末用のプラットフォームAndroidは、Linuxカーネル上に構築されています。

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    • Python 2.7

      726questions

      Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

    tamy tamy 10ヶ月前に コメント

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    cudnn.hをコピーできません( 許可がありません）

    cudnnをNVIDIAのサイトからインストールし、 cudnn.hを/usr/local/cuda/includeにコピーしようとしたところ以下のエラーが出ました。 '/usr/local/cuda/include/cudnn.h' というファイルをオープンする際にエラー: 許可がありません ファイルには鍵マークがついており、対処法が分かりませ

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      CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

    R_12.Kunc R_12.Kunc 10ヶ月前に コメント
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