Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not foundとエラーがでる

Question

1.前提

Darknetを使用して物体検出を行っています。
Darknetの環境構築は完了しており、自作データセットで学習を行っています。

2.実現したいこと

cvlibを使用しpythonで検出後のプログラムを書いています。
検出した物体の位置関係を利用して物体を組み合わせた認識を行っています。

3.発生している問題・エラーメッセージ

テストコードを実行すると下記の警告が出てしまいます。

2022-06-26 14:34:14.402140: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
2022-06-26 14:34:14.402344: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

cvlibはtensorflowを利用しているので、pythonでtensorflowをimport(import tensorflow as tf)すると同様にエラーが出てしまいます。
tensorflowがCUDAを認識できていないようです。

4.試したこと

4.1.cudart64_110.dllの検索

フォルダ内を探すと、C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\binにありました。

4.2.CUDAのバージョンを確認する

nvcc -VでCUDAのバージョン確認を行いました。

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jul_14_19:47:52_Pacific_Daylight_Time_2021
Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.100
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30188945_0

4.3. pathの確認

環境変数からpathの確認をしました。
PATH

システム環境変数

まとめ

下記参考サイトなどを見てみましたが、CUDAの未インストールやpathの設定についているものが書いてありましたが、CUDA、Cudnnはインストール済みなので原因がわかりません。
わかる方がいれば教えていただきたいです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

OS: windows10
GPU: NVIDIA GeForce RTX 2080 Super with Max-Q Design
python3: 3.9.13
tensorflow: 2.9.1
CUDA: 11.4
Cudnn: 8.2

参考サイト

[1]Windows 10 に CUDA ＋ cuDNN をインストール
[2]NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.6.2，NVIDIA cuDNN v8.4.0 のインストール（Windows 上）
[3]GPUを実装したwindows PCにTensorFlowをインストール
[4]環境構築したCUDA及びcuDNNのバージョンを確認する方法(Windows)

Answer 1

windowsのpython3.8以降ではDLLsを探さなくなったのが原因でした。
import cvlibの前にos.add_dll_directory(os.path.join(os.environ['CUDA_PATH'], 'bin'))を追加したら正常に動作した。