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Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Darknet

Darknetは、C言語で記述されたオープンソースのニューラルネットフレームワークで簡単にインストールすることが可能です。学習済みモデルとアルゴリズムも配布しており、ダウンロードすれば容易に動かすこともできます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

解決済

Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not foundとエラーがでる

kyokio
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総合スコア473

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Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2022/06/26 06:19

1.前提

Darknetを使用して物体検出を行っています。
Darknetの環境構築は完了しており、自作データセットで学習を行っています。

2.実現したいこと

cvlibを使用しpythonで検出後のプログラムを書いています。
検出した物体の位置関係を利用して物体を組み合わせた認識を行っています。

3.発生している問題・エラーメッセージ

テストコードを実行すると下記の警告が出てしまいます。

2022-06-26 14:34:14.402140: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found 2022-06-26 14:34:14.402344: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

cvlibはtensorflowを利用しているので、pythonでtensorflowをimport(import tensorflow as tf)すると同様にエラーが出てしまいます。
tensorflowがCUDAを認識できていないようです。

4.試したこと

4.1.cudart64_110.dllの検索

フォルダ内を探すと、C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\binにありました。
イメージ説明

4.2.CUDAのバージョンを確認する

nvcc -VでCUDAのバージョン確認を行いました。

nvcc

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on Wed_Jul_14_19:47:52_Pacific_Daylight_Time_2021 Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.100 Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30188945_0

4.3. pathの確認

環境変数からpathの確認をしました。
PATH
イメージ説明
システム環境変数
イメージ説明

まとめ

下記参考サイトなどを見てみましたが、CUDAの未インストールやpathの設定についているものが書いてありましたが、CUDA、Cudnnはインストール済みなので原因がわかりません。
わかる方がいれば教えていただきたいです。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

OS: windows10
GPU: NVIDIA GeForce RTX 2080 Super with Max-Q Design
python3: 3.9.13
tensorflow: 2.9.1
CUDA: 11.4
Cudnn: 8.2

参考サイト

[1]Windows 10 に CUDA + cuDNN をインストール
[2]NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.6.2,NVIDIA cuDNN v8.4.0 のインストール(Windows 上)
[3]GPUを実装したwindows PCにTensorFlowをインストール
[4]環境構築したCUDA及びcuDNNのバージョンを確認する方法(Windows)

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