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Darknet

Darknetは、C言語で記述されたオープンソースのニューラルネットフレームワークで簡単にインストールすることが可能です。学習済みモデルとアルゴリズムも配布しており、ダウンロードすれば容易に動かすこともできます。

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DarknetでのYOLOv3tinyの学習でラベルが読み込めない

　前提・実現したいこと GoogleColab上でYOLOV3tinyを使って学習しようとしています。 https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects や https://qiita.com/emi-cd/items/01bc601cb3797b762f8f を参考に進めていたのですが、
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fliginthewell 2週間前にベストアンサー
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darknetのYOLOv3による検出されたBboxの座標をpythonで扱いたい。

前提・実現したいこと Google ColaboratoryでdarknetのYOLOv3を実装して独自データを用いて物体検出をしています。検出まではうまく行うことができたのですが、その先としてBboxの座標を抽出してpythonで扱いたいと考えているのですが、最近プログラミングを始めたばかりで何をすればいいのかわかりません。今のところ、YOLOv3で一括で画像から物体の検出を行うと同時にBbox
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Coco_elec 3週間前にベストアンサー
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string indices must be integers, not strを解決したいです

前提・実現したいこと ubuntu18.04 pytorch-yolo-v3 ROSを使っているためpython2.7用のコードにしたいです発生している問題・エラーメッセージ Traceback (most recent call last): File "/pytorch-yolo-v3/cam_demo.py", line 92, in <module> model = Darknet(
- Python 2.7
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reiya_123 1ヶ月前にコメント
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Darknetをビルドしたときのエラーの解決方法を教えてください

DarknetをWindows10にインストールして物体認識・物体判別をしようとして下のようなエラーが出てきてしまいました。解決方法を教えてください。重大度レベルコード説明プロジェクトファイル行抑制状態エラー LNK2001 外部シンボル "make_implicit_layer" は未解決です。 darknet_no_gp
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teratailが 2ヶ月前にアップデート
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yoloの学習する回数について

現在darknet(yolov3)で学習を行なっているのですが、どれくらい学習を重ねたデータが良いのか分かっていません。 current avg lossがどのくらいまで下がれば学習を終了させても良いのでしょうか
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- YOLO
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kyokio 5ヶ月前に回答
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keras-yolov3のtrain.pyのコードについて

前提 https://sleepless-se.net/2019/06/21/how-to-train-keras%E2%88%92yolo3/を参考に独自データにおけるYOLOv3の学習を行っています。上記サイトで使用されているコード: https://github.com/sleepless-se/keras-yolo3 すべてでなくても良いので教えていただけると助かります。質
- 機械学習
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- YOLO
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shocora 6ヶ月前にベストアンサー
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物体検出の精度が一度上がった後急激に下がった

現在、物体検出のための学習を行っていて、15000回ほど学習を行っていたのですが、学習が収束していないところでいきなりmAPの値が大幅に下がってしまいました。学習に使った画像は物体Aが300枚で物体Bが200枚の計五百枚を使用しています。このようなグラフになるのはどのような原因が考えられるでしょうか。また、画像の種類を増やして新たに学習を行ってみましたが、やはり上下にmAPが変動しています
- Darknet
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scienxx 6ヶ月前に質問を編集
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yolov3の教師用の画像サイズについての質問

yolov3で物体検出の学習を行わせたいのですが、画像のサイズを高さと幅それぞれ32の倍数にする必要がある、という話をいろいろなところで目にしました。どのような理由でそういったサイズにしておく必要があるのでしょうか
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meg_ 7ヶ月前にベストアンサー
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yolov3で学習させる時のtestとtrainのファイルについて

yolov3で物体検出をさせたくて現在学習を行わせようとしています。trainとtestの画像は別の画像にした方が良いのでしょうか
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meg_ 7ヶ月前にベストアンサー
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WindowsでDarknetを動かしたい

Windows で Darknet を使って機械学習する（https://noitalog.tokyo/windows-darknet/）こちらのサイトを参考に、windows10のコマンドプロンプト上でDarknet.exeを実行しようとし、工程に従ってネット上の学習済みモデルを試しに動かしてみようとしたのですが、サイト上に載っていなかったエラーを吐いてしまい、自分なりに何とかしてみよ
- CUDA
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scienxx 7ヶ月前にベストアンサー
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YOLOのカスタムデータ学習でtrain.txtが読み込めない。

前提・実現したいこと GoogleColab上でYOLOV3のカスタムデータ学習をしようと思っています。 http://weekendproject9.hatenablog.com/entry/2018/04/30/205622 こちらのサイトを参考に進めていたのですが、./darknet detector train cfg/obj.data cfg/yolo-obj.cfg darknet5
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xsteviax 8ヶ月前に回答
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darknetのYOLO v3の学習がうまくいきません。(./darknet detector train ~自体は動きます)

目的：darknetでYOLOv3の学習を回したい公式webページの「Training YOLO on VOC」部分をほぼそのままなぞって最後の「Train The Model」↓の実行まで動作自体はすることを確認できました ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg darknet53.conv.74 ↓実行結果の学習初
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at39 8ヶ月前に回答
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weightsがbackupに保存されない。[機械学習, yolo, darknet]

実現したいこと yoloとdarknetを使って自前の画像から学習し、物体検出を行いたい。実装環境 mac google collaborator 問題点学習したあと、google drive内のbackupに、学習したweigthsが保存されるはずなのですが、保存されていません。既に試した解決策調べてみると、darknetのscrにある,detector.cを編
- Darknet
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temps1101 9ヶ月前に回答
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visual studioでdarknetをビルドしたい

Windows 10でyoloを動かすために、visual studio2017でdarknetをビルドし、実行ファイルを作成しようとしています。前の質問でつまずいていた問題を解決できたのですが、新しく別のエラーが発生してしまい、また質問をさせていただきました。環境 windows10 visual studio2017 CUDA10.1 吐いたエラーはこういった感じの「**は定義
- CUDA
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y_waiwai 9ヶ月前にベストアンサー
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VSを利用してDarknetのビルドを行おうとして、コード１で終了しましたというエラーに悩まされています

「windows環境でyolo」（https://qiita.com/tizonaColada_99/items/74069885bf6d8a56ad63）というサイトを参考にしてvisual studioを利用しdarknetの実行ファイルを作成しようとしたところ、以下のエラーコードが発生し、どのようにすればエラーが解消できるかわからなくなってしまいました。複数のバージョンのvisu
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scienxx 9ヶ月前に回答
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Jetson Nanoで物体検出を行うが、Segmentation faultが発生し実行できない

前提・実現したいこと Jetson NanoにWebカメラを接続して物体検出を行いたいです。物体検出を行うためにOpenCVとdarknetを使用しています。 darknetは以下を使用しています。 git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet 上記のgitの『darknet_video.py』を使用して物体検出を行おうとしています。発生して
- Python 3.x
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teratailが 9ヶ月前にアップデート
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darknet53の構造

Darknet53に関して不明な点があるため質問させていただきます。 YOLOv3の論文ではSoftmax関数を廃止すると記載されていたのですが、 https://qiita.com/mdo4nt6n/items/7cd5f106adc775e5d92b 上記サイトにあるDarknet53の構成では一番下にSoftmax層があるのは何故なのでしょうか。また、Darknet53は53つの畳
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shocora 10ヶ月前にベストアンサー
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yolov3でオリジナルデータでの学習の仕組み(keras)

前提,質問したいこと現在YOLOv3を独自データセットで学習することに取り組んでいるのですが、知らべても理解できなかったことがあるので質問させていただきます。現在、下記のサイトを参考にオリジナルデータでの学習はできたのですが、以下のコマンドでyolov3のweightsをダウンロードしてきてからkeras用に変換しているところの詳細が分かりません。 wget https://pjreddi
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shocora 10ヶ月前にコメント
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raspberry pi4 darknet with NNPACK エラー

私は卒業研究でdeeplearningを用いて物体検出をしようとしているものです。このサイトを参考にdarknet NNPACKを実行しようとしました。しかし、コマンドプロンプトから$NINJA_PATH/ninjaと打つと以下のようなエラーが発生します。 pi@raspberrypi:~/NNPACK-darknet $ $NINJA_PATH/ninja [1/82] LINK
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billhung 10ヶ月前に回答を編集
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YOLOv3 Darknet グレースケール画像を学習・推論した際のラベルカラー変更

現在AlexeyAB氏のDarknetを使用して独自データの学習・推論を行っています。使用する画像はグレースケール画像(8bit)のため、yolov3.cfgのnet部分の記述Channel=1に変更しました。検出の結果、バウンディングボックスは白色でのみ出力され、色分けができませんでした。カラーを指定（例えば赤）して描画したいのですが、方法が分かりません。 image.cのdraw_d
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KT-20742 11ヶ月前に回答

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