UnityのMLAgentで機械学習(アプリ化してのmlagents実行で困っております)

実現したいこと

UnityのMLagentで学習環境をアプリ化して学習する

前提

学習環境をアプリ化して学習しようとした場合（「mlagents-learn --force」を実行）に以下のエラーメッセージが発生しました。
パソコンはWindowsです。
以下２つのエラーに対応しようておりますが対応方法をご存じでしたらご教示いただけますと幸いです。
よろしくお願いいたします。

[ERROR] SubprocessEnvManager had workers that didn't signal shutdown
[ERROR] A SubprocessEnvManager worker did not shut down correctly so it was forcefully terminated.

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
(env) C:\Users\coke8\Downloads\ml-agents-release_19>mlagents-learn ./config/sample/RollerBall.yaml --run-id=RollerBall-hs-4 --force  --env=2-5/RollerBall

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 Version information:
  ml-agents: 0.28.0,
  ml-agents-envs: 0.28.0,
  Communicator API: 1.5.0,
  PyTorch: 1.7.1+cpu
[INFO] Connected to Unity environment with package version 2.2.1-exp.1 and communication version 1.5.0
[ERROR] SubprocessEnvManager had workers that didn't signal shutdown
[ERROR] A SubprocessEnvManager worker did not shut down correctly so it was forcefully terminated.

該当のソースコード

ソースコード
(env) C:\Users\coke8\Downloads\ml-agents-release_19>mlagents-learn ./config/sample/RollerBall.yaml -‐run-id=RollerBall-hs-4 --env=2-5/RollerBall