何がエラーかわからない件について

前提・実現したいこと

ある方のプログラムのコードを真似しながら、画像を分類しようとしたら、エラーが発生してしまいました。
プログラミング初心者で、どのが間違っているのかわからないので、どなたかご教授していただけると助かります。

発生している問題・エラーメッセージ

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-147-1bfc863b53fb> in <module>
      3 from tensorflow.keras.models import model_from_json
      4 from tensorflow.keras.models import Model
----> 5 from tensorflow.keras.layers import Input, Activation, merge, Dense, Flatten, Dropout
      6 from tensorflow.keras.optimizers import Adam
      7 

ImportError: cannot import name 'merge' from 'tensorflow.keras.layers' (/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/api/_v2/keras/layers/__init__.py)

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NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can
manually install dependencies using either !pip or !apt.

To view examples of installing some common dependencies, click the
"Open Examples" button below.

該当のソースコード

python
1from tensorflow.keras.applications.vgg16 import VGG16
2from tensorflow.keras.models import Sequential
3from tensorflow.keras.models import model_from_json
4from tensorflow.keras.models import Model
5from tensorflow.keras.layers import Input, Activation, merge, Dense, Flatten, Dropout
6from tensorflow.keras.optimizers import Adam
7
8#vgg16
9input_tensor = Input(shape=(224, 224, 3))
10base_model = VGG16(weights='imagenet', input_tensor=input_tensor,include_top=False)
11
12#後付け
13top_model = Sequential()
14top_model.add(Flatten(input_shape=base_model.output_shape[1:]))
15top_model.add(Dense(n_classes, activation='softmax'))
16
17#結合
18model = Model(inputs=base_model.input, outputs = top_model(base_model.output))
19
20#学習させない層
21for layer in model.layers[:15]:
22  layer.trainable = False
23
24print('# layers = ', len(model. layers))
25
26model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam',metrics=['accuracy'])
27model.summary()