CUDAの {CUDA_DIR}/nvvm/libdeviceというエラー

Question

環境

Windows 10 Education
AMD Ryzen 5 3600 6-Core Processor 3.59 GHz
Geforce GTX 1660
windowsコマンド プロンプト上

問題点

tensorflowを使っていたがいつのまにかこのようなエラーが出るようになりました

error: Can't find libdevice directory ${CUDA_DIR}/nvvm/libdevice
2022-06-24 03:39:17.708285: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1733] UNKNOWN: JIT compilation failed.

やったこと

CUDAとcudnnを削除し以下のリンクの手順でもう一度ダウンロードしました(nvvcなどのパスは確認済)
NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.6.2，NVIDIA cuDNN v8.4.0 のインストール（Windows 上）

バージョン
     CUDA 11.7
     cuDNN 8.4.1

それでもさっきのエラーが出るので調べたところlibdevice.10.bcがあるところにパスを通せばいいらしくwindowsのコマンドプロンプトで以下のコード実行しました
参考元

SET XLA_FLAGS="--xla_gpu_cuda_data_dir=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\nvvm\libdevice"

その結果以下のようなエラーが出ました

tensorflow/compiler/xla/parse_flags_from_env.cc:168] Could not open file ""--xla_gpu_cuda_data_dir=C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.7/nvvm/libdevice"" to read flags for environment variable "XLA_FLAGS".  (We assumed ""--xla_gpu_cuda_data_dir=C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.7/nvvm/libdevice"" was a file name because it did not start with a "--".)

エラーの意味はなんとなくわかりますがどうすればいいのかわかりません．参考元のサイトと同じようにやってるのに...どうかよろしくお願いします．

Answer 1

下記のコマンドを実行したら動きましたが要確認

SET XLA_FLAGS=--xla_gpu_cuda_data_dir=D:/Tool/NVIDIA_GPU_Computing_Toolkit/CUDA/v11.7

やったこと

1. ""の削除
2. \を/に変更(Jupyter Labではエラーが出るため一応)
3. libdevice.10.bcのディレクトリのパスではなくnvvmがあるディレクトリにパスを通した
4. NVIDIA GPU Computing ToolkitをpythonがあるDドライブにコピー
5. フォルダ名に空白があるがそれを全部なくした

例)NVIDIA GPU Computing Toolkit→NVIDIA_GPU_Computing_Toolkit

どれが原因かはわかりませんが一応解決しました．容量も2GBくらいなのにでコピーが楽で助かりました．
環境変数でXLA_FLAGに変数値を入力すればいちいちこんなことやらなくてもいいかもしれません
(プログラム実行中のため終わり次第検証します