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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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CUDAの {CUDA_DIR}/nvvm/libdeviceというエラー

yoshiya
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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/06/23 19:11

編集2022/06/24 21:40

環境

Windows 10 Education
AMD Ryzen 5 3600 6-Core Processor 3.59 GHz
Geforce GTX 1660
windowsコマンド プロンプト上

問題点

tensorflowを使っていたがいつのまにかこのようなエラーが出るようになりました

error: Can't find libdevice directory ${CUDA_DIR}/nvvm/libdevice 2022-06-24 03:39:17.708285: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1733] UNKNOWN: JIT compilation failed.

やったこと

CUDAとcudnnを削除し以下のリンクの手順でもう一度ダウンロードしました(nvvcなどのパスは確認済)
NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.6.2,NVIDIA cuDNN v8.4.0 のインストール(Windows 上)

バージョン CUDA 11.7 cuDNN 8.4.1

それでもさっきのエラーが出るので調べたところlibdevice.10.bcがあるところにパスを通せばいいらしくwindowsのコマンドプロンプトで以下のコード実行しました
参考元

SET XLA_FLAGS="--xla_gpu_cuda_data_dir=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\nvvm\libdevice"

その結果以下のようなエラーが出ました

tensorflow/compiler/xla/parse_flags_from_env.cc:168] Could not open file ""--xla_gpu_cuda_data_dir=C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.7/nvvm/libdevice"" to read flags for environment variable "XLA_FLAGS". (We assumed ""--xla_gpu_cuda_data_dir=C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.7/nvvm/libdevice"" was a file name because it did not start with a "--".)

エラーの意味はなんとなくわかりますがどうすればいいのかわかりません.参考元のサイトと同じようにやってるのに...どうかよろしくお願いします.

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