[Python初心者]プルダウン(commbobox)で選択したcsvデータを実行ボタンを押すとグラフ表示出来るようにしたい

Question

プルダウン(combobox)で選択したデータを実行ボタンを押すと表示出来るようにしたいのですが、コードの書き方がわかりません。サイトで色々調べましたが、自分の言葉の表現の仕方が悪いのか、自分の求めているページが出てきませんでした。ヤフーさんにも質問してみましたが、やはり求めている答えには至らなかったので、こちらで質問させて頂きます。Python初めて１週間も経ってないので、言葉足らずな部分もありますが、ご理解頂けると幸いです。また、プロの方からすればかなりコードも雑になっていると思います。温かい目で見ていただければと思います。。。

(※anacondaのJupyter Notebookで作成しています)
Tkinterでプルダウンと実行ボタンを押すとcommandで示したグラフは表示出来るようにはできたのですが、commandの部分をプルダウンで選択したものに切り替えてグラフを表示出来るようにしたいのです。このままだとプルダウンはただの飾りで実行ボタンを押すとコードで指定した一か所のグラフしか表示されなくなってしまいます。このコードを使うと出来るようになるよとか、サイトのURLでも提示してくれるなど、何かヒントを頂ければと思います。
そもそもそんなコードないとかであれば、こればっかりは仕方ないです。。。
どうぞよろしくお願い致します。m(__)m

自分で色々調べて作成したコードは以下の通りです。
whr2017=pd.read_csv(r"")　　
whr2016=pd.read_csv(r"")
の部分の()が空欄になってますが、自分の名前が入ってしまっているので空白にさせて頂いています。

csvファイルは以下のサイトの「世界幸福度報告」というものを使っています。
(https://domohelp.domo.com/hc/ja/articles/360043931814-%E6%A5%BD%E3%81%97%E3%81%BF%E3%81%AA%E3%81%8C%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%ABDataSet)

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

from sklearn.linear_model import LinearRegression as LR
from sklearn.metrics import accuracy_score


whr2017=pd.read_csv(r"")　　
whr2016=pd.read_csv(r"")


import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
import tkinter.ttk as ttk

from tkinter import messagebox

#タイトルと画面サイズ
root = tk.Tk()
root.title("Python")
root.geometry("350x100")
#select_combo1の値を取得
def select_combo1(event):
    print(combo1.get())
#select_combo2の値を取得
def select_combo2(event):
    print(combo2.get())
#ボタンクリックイベント_tarin&ヒストグラム
def btn_clk():
 messagebox.askyesno("メッセージ","結果を表示しますか？")
 root.destroy()
 plt.hist(whr2017["Happiness Rank"])
#ボタンクリックイベント＿tarin&折れ線グラフ
def btn_clk1():
 messagebox.askyesno("メッセージ","結果を表示しますか？")
 root.destroy()
 plt.hist(whr2017["Family"])
def btn_():
 messagebox.askyesno("メッセージ","結果を表示しますか？")
 root.destroy()
 plt.plot(whr2016["Happiness Rank"])
def btn_1():
 messagebox.askyesno("メッセージ","結果を表示しますか？")
 root.destroy()
 plt.plot(whr2016["Family"])

#comboboxのリスト表示(①データ選択)
list = ["WHR2017", "WHR2016"]
variable1 = tk.StringVar()
combo1 = ttk.Combobox (root,values = list,textvariable = variable1,state="readonly",width = 10)
combo1.bind('<<ComboboxSelected>>', select_combo1)
combo1.set("データ選択")
combo1.place(x=30,y=40)
#comboboxのリスト表示(②解析方法選択)
list = ["ヒストグラム","折れ線グラフ"]
variable = tk.StringVar()
combo2 = ttk.Combobox(root,values = list,textvariable = variable,state="readonly",width = 12)
combo2.bind('<<ComboboxSelected>>', select_combo2)
combo2.set("解析方法選択")
combo2.place(x=140,y=40)
#実行ボタン
button = tk.Button(root,text ="実行",width = 10,height=1,command = btn_1)
button.place(x = 260,y = 38)
#文字の表示
label = tk.Label(root, text='品質改善システム')
label.place(x = 1 ,y = 1)
label =tk.Label(root,text='①')
label.place(x = 10, y=40)
label =tk.Label(root,text='②')
label.place(x = 120, y=40)
label =tk.Label(root,text='③')
label.place(x = 240, y=40)

root.mainloop()

Comments

[meg_]

testが未定義のように見えますがどこで定義されているのでしょうか？

[tasukete11]

すみません！先ほど修正致しました。ちなみにmeg_さんは解決できますでしょうか？
他のサイトでも質問したところ、関数を作って呼び出せばいけると言われたのですが、どのようなコードをおかけば出来るかよくわかりません…ご教授いただけないでしょうか？

[meg_]

質問のコードを実行したところ、whr2017=pd.read_csv(r"")のところでSyntaxError: invalid character in identifierとなりましたが、質問者さんの方ではなりませんか？

[meg_]

> 他のサイトでも質問したところ、
上記についてはhttps://teratail.com/help#posted-otherserviceを確認いただきご対応ください。

> このままだとプルダウンはただの飾りで
上記については「プルダウンで選択したもの」の取得は出来るのでしょうか？

[tasukete11]

返信遅くなって申し訳ありません。
if elif文使ったら選択表示出来るようになりました！！
お騒がせしました

Answer 1

質問（プルダウン(commbobox)で選択したcsvデータを実行ボタンを押すとグラフ表示出来るようにしたい）のみに対する回答になります。

※csvファイル名はテスト用です。
※ユーザーがコンボボックスでWHR2017またはWHR2016を選択しなかった場合の処理については考慮していません。
※グラフの種類（ヒストグラム、折れ線グラフ）については考慮していません。
※結果を表示しますか？で「いいえ」を選択した際の処理については考慮していません。

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

from sklearn.linear_model import LinearRegression as LR
from sklearn.metrics import accuracy_score


whr2017=pd.read_csv(r"a.csv")
whr2016=pd.read_csv(r"b.csv")


import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
import tkinter.ttk as ttk

from tkinter import messagebox

#タイトルと画面サイズ
root = tk.Tk()
root.title("Python")
root.geometry("350x100")
#select_combo1の値を取得
def select_combo1(event):
    print(combo1.get())
#select_combo2の値を取得
def select_combo2(event):
    print(combo2.get())
#ボタンクリックイベント_tarin&ヒストグラム
def btn_clk():
 messagebox.askyesno("メッセージ","結果を表示しますか？")
 root.destroy()
 plt.hist(whr2017["Happiness Rank"])
#ボタンクリックイベント＿tarin&折れ線グラフ
def btn_clk1():
 messagebox.askyesno("メッセージ","結果を表示しますか？")
 root.destroy()
 plt.hist(whr2017["Family"])
def btn_():
 messagebox.askyesno("メッセージ","結果を表示しますか？")
 root.destroy()
 plt.plot(whr2016["Happiness Rank"])
def btn_1():
    messagebox.askyesno("メッセージ","結果を表示しますか？")
    if combo1.get() == "WHR2017":
        df = whr2017
    elif combo1.get() == "WHR2016":
        df = whr2016
    root.destroy()
    plt.plot(df)

#comboboxのリスト表示(①データ選択)
list = ["WHR2017", "WHR2016"]
variable1 = tk.StringVar()
combo1 = ttk.Combobox (root,values = list,textvariable = variable1,state="readonly",width = 10)
combo1.bind('<<ComboboxSelected>>', select_combo1)
combo1.set("データ選択")
combo1.place(x=30,y=40)
#comboboxのリスト表示(②解析方法選択)
list = ["ヒストグラム","折れ線グラフ"]
variable = tk.StringVar()
combo2 = ttk.Combobox(root,values = list,textvariable = variable,state="readonly",width = 12)
combo2.bind('<<ComboboxSelected>>', select_combo2)
combo2.set("解析方法選択")
combo2.place(x=140,y=40)
#実行ボタン
button = tk.Button(root,text ="実行",width = 10,height=1,command = btn_1)
button.place(x = 260,y = 38)
#文字の表示
label = tk.Label(root, text='品質改善システム')
label.place(x = 1 ,y = 1)
label =tk.Label(root,text='①')
label.place(x = 10, y=40)
label =tk.Label(root,text='②')
label.place(x = 120, y=40)
label =tk.Label(root,text='③')
label.place(x = 240, y=40)

root.mainloop()

Comments

[tasukete11]

ありがとうございます！
色々調べた結果、if elif 文でやったらなんとかできました！！！
お手数をおかけして申し訳ないです。。。

[meg_]

具体的なコードを掲載いただくとナレッジとして有用になるかと思います。

Answer 2

if elif文(条件分岐)を使ったら選択したグラフを表示出来るようになりました。