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画像出力の際にAttributeErrorが出て空のグラフが表示される

minTH

総合スコア4

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投稿2023/05/01 03:08

編集2023/05/01 04:22

実現したいこと

下記のコードに少し手を加えたものを使い、セグメンテーションを行いたい。

https://www.tensorflow.org/tutorials/images/segmentation?hl=ja

前提

TensorFlowでセグメンテーションを行うプログラムを作成中です。

学習後にテスト画像を用いて予測を行おうとしましたが、以下のエラーが出た後、空のグラフ(軸のみのグラフ)が表示されてしまい、予測結果の出力ができません。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-34-aae015b82389> in <module> 3 pred_mask = pred_mask[..., tf.newaxis] 4 return pred_mask[0] ----> 5 display([test_imgarray[0], testmask_imgarray[0],create_mask2(model.predict(test_imgarray))]) 6 def create_mask3(pred_mask): 7 pred_mask = tf.argmax(pred_mask, axis=-1) <ipython-input-20-b207b8ddfc2a> in display(display_list) 7 plt.subplot(1, len(display_list), i+1) 8 plt.title(title[i]) ----> 9 plt.imshow(tf.keras.utils.array_to_img(display_list[i])) 10 plt.axis('off') 11 plt.show() AttributeError: module 'tensorflow_core.keras.utils' has no attribute 'array_to_img'

該当のソースコード

Python

1import tensorflow as tf 2import tensorflow_datasets as tfds 3from tensorflow_examples.models.pix2pix import pix2pix 4from IPython.display import clear_output 5%matplotlib inline 6 7import numpy as np 8import matplotlib.pyplot as plt 9 10from tensorflow.python import keras 11from tensorflow.python.keras import backend as K 12from tensorflow.python.keras.models import Model, Sequential 13from tensorflow.python.keras.layers import Conv2D, Dense, Input, MaxPooling2D, UpSampling2D, Lambda 14from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array, array_to_img, ImageDataGenerator 15from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array 16 17##中略## 18 19def display(display_list): 20 plt.figure(figsize=(15, 15)) 21 22 title = ['Input Image', 'True Mask', 'Predicted Mask'] 23 24 for i in range(len(display_list)): 25 plt.subplot(1, len(display_list), i+1) 26 plt.title(title[i]) 27 plt.imshow(tf.keras.utils.array_to_img(display_list[i])) 28 plt.axis('off') 29 plt.show() 30 31##中略## 32 33def create_mask2(pred_mask): 34 pred_mask = tf.argmax(pred_mask, axis=-1) 35 pred_mask = pred_mask[..., tf.newaxis] 36 return pred_mask[0] 37display([test_imgarray[0], testmask_imgarray[0],create_mask2(model.predict(test_imgarray))]) 38 39

試したこと

ネットに、空のグラフが出力されるのはTkinterが原因だと書かれていたため、TclとTkinterのインストールを行いましたが変化ありません。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

各バージョンは以下の通りです。

  • Python 2.7.5
  • TensorFlow 2.6.2
  • keras 2.6.0

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can110

2023/05/01 04:11

提示されたソースコードにはエラー AttributeError: module 'tensorflow_core.keras.utils' has no attribute 'array_to_img' が発生した部分がないようですが、実行したコードは提示されたものと同じでしょうか。
minTH

2023/05/01 04:18

直接的にエラーが発生した部分は提示したコードの23行目でしたが、Tracebackで参照されている部分については省略してしまっていました。 追記しておきます。ありがとうございます。
guest

回答1

0

ベストアンサー

tentorflowkerasのバージョンアップによってありがちなことですが、実行環境のバージョンのtensorflow_core.keras.utilsarray_to_imgがないのでしょう。
参考元および提示コード詳しく見ていませんが

Python

1from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array, array_to_img, ImageDataGenerator

とあるので、このarray_to_imgをそのまま使うとよいかもしれません。

投稿2023/05/01 04:27

can110

総合スコア38332

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minTH

2023/05/01 11:34

ご指摘通り書き換えたところ、無事に画像を出力することができました。 ありがとうございました。
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